检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

肝细胞癌合并门静脉癌栓的预测列线图模型

肝细胞癌合并门静脉癌栓的预测列线图模型

作者：袁诚南昌大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在发现肝细胞癌患者合并门静脉癌栓的相关危险因素,以此为基础建立临床预测模型,并绘制出列线图。方法:回顾性分析了2019年8月至2022年7月在南昌大学第二附属医院住院的904例肝细胞癌患者。应用纳入排除标准后,最终纳入66... 详细信息

目的:本研究旨在发现肝细胞癌患者合并门静脉癌栓的相关危险因素,以此为基础建立临床预测模型,并绘制出列线图。方法:回顾性分析了2019年8月至2022年7月在南昌大学第二附属医院住院的904例肝细胞癌患者。应用纳入排除标准后,最终纳入669例患者作为研究对象,其中206例患者合并门静脉癌栓,将所有患者随机分为训练组(n=467)和验证组(n=202)。运用LASSO筛选出训练队列中的具有非零系数的变量。最终,我们利用Logistic回归分析方法,根据筛选出的变量构建出一个预测模型,并将其具体可视化为列线图。结果:根据C指数、ROC曲线、校准曲线和临床决策曲线,我们评价了预测模型的准确度、可靠性和应用意义。谷草转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转移酶(GGT)、甲胎蛋白(AFP)和门静脉高压是肝细胞癌患者合并门静脉癌栓的关键预测因子。训练队列的C指数为0.818(0.777–0.859),验证队列的C指数为0.778(0.711–0.845)。ROC曲线表示,训练集的下面积(AUC)为0.818,而测试集的AUC则达到了0.778。校准曲线显示模型没有过度拟合。决策曲线分析(DCA)的结果表明,列线图在临床实践中是有效的。结论:基于临床数据,我们建立了肝细胞癌患者合并门静脉癌栓的预测模型。

关键词：肝细胞癌门静脉癌栓列线图预测模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国当代文学的“苏联化”与“去苏联化”

文艺研究 2024年第3期 69-81页

作者：洪子诚北京大学中文系

20世纪50年代,中国当代文学奉行全面学习苏联文学的方针,社会主义现实主义被确立为当代文学的“最高准则”,中苏文学关系进入“蜜月期”。苏联文学的影响,涉及理论、体制、形态和具体作家作品等方面。但是从50年代后期到60年代初,由于... 详细信息

20世纪50年代,中国当代文学奉行全面学习苏联文学的方针,社会主义现实主义被确立为当代文学的“最高准则”,中苏文学关系进入“蜜月期”。苏联文学的影响,涉及理论、体制、形态和具体作家作品等方面。但是从50年代后期到60年代初,由于国际地缘政治发生激烈变化,由于国际共产主义运动内部的分裂,也由于以延安文艺为“传统”的当代文学在性质上与苏联文学存在差异,当代文学出现了“去苏联化”的潮流。这体现在“革命现实主义与革命浪漫主义相结合”的创作方法,建立“中国自己的”马克思主义美学的论题的提出,对“人性论”“资产阶级人道主义”的批判,以及从精英化、正规化回返延安群众文艺观念和体制的过程。

关键词：中国当代文学苏联文学社会主义现实主义延安文艺马克思主义美学革命现实主义文艺观念蜜月期

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下行耦合仿真的交叉时隙干扰研究

基于上下行耦合仿真的交叉时隙干扰研究

作者：雷诚北京邮电大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LTSA的半监督多标签传播方法研究

基于LTSA的半监督多标签传播方法研究

作者：张诚哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着信息化时代和科技的不断发展,数据已经从传统的简单结构和小规模变成了具有复杂结构和维度,规模庞大的信息载体。多标签学习相较于传统的单标签学习能处理更加丰富的信息,因此,多标签学习方法已经被广泛应用于机器学习,数据分析,模... 详细信息

随着信息化时代和科技的不断发展,数据已经从传统的简单结构和小规模变成了具有复杂结构和维度,规模庞大的信息载体。多标签学习相较于传统的单标签学习能处理更加丰富的信息,因此,多标签学习方法已经被广泛应用于机器学习,数据分析,模式识别等领域。但是在现实世界中,拥有标签的数据往往是少量的,因此,半监督的多标签学习是十分重要的研究课题。此外,多标签学习中的特征和标签往往拥有复杂的关系,如何探究特征和标签之间的关系也成为了重要的研究课题。为了探究标签和特征之间的复杂关系,完成半监督多标签学习下的标签传播,本文结合局部切空间对齐算法(LTSA),提出了基于半监督多标签信息的LTSA算法(SSLTSA),并在此基础上提出了基于LTSA的半监督多标签传播算法(SSLTSAMLP),同时利用监督信息构造超图,结合超图拉普拉斯矩阵指导降维,在对数据特征进行降维的同时将低维特征空间和标签空间建立起线性映射,完成半监督下的标签传播。考虑到流形学习只能够刻画数据的局部的流形结构,不能对数据全局结构进行刻画,本文在基于LTSA的半监督多标签传播算法的基础上融合了子空间低秩表示,提出了基于LTSA和低秩子空间表示的半监督多标签传播方法(SSLTSALRRMLP),在刻画数据的流形结构同时完成半监督情况下的标签传播。本文选取了几个不同的评价指标,将提出的两种方法和其他几种代表性的方法进行实验比较,验证了本文提出方法在半监督多标签学习中的优越性。

关键词：局部切空间对齐算法多标签学习子空间表示超图学习半监督学习

建筑屋顶风光互补系统产用能匹配性及配置优化研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑屋顶风光互补系统产用能匹配性及配置优化研究

作者：沈诚浙江大学

学位级别：硕士

建筑分布式风光互补发电作为一种新型的城市能源供应方式,不仅能缓解能源及环境问题、还能满足城市高用能需求,应用前景可观。能源系统的产用能匹配性在保证供电可靠性、平稳电网波动和减少对储能的依赖各方面都起着重要作用。基于现有... 详细信息

建筑分布式风光互补发电作为一种新型的城市能源供应方式,不仅能缓解能源及环境问题、还能满足城市高用能需求,应用前景可观。能源系统的产用能匹配性在保证供电可靠性、平稳电网波动和减少对储能的依赖各方面都起着重要作用。基于现有建筑可再生能源系统研究在风能互补利用以及混合功能建筑群配置等方面的不足,本文明晰了高密度城区风光互补系统的产能特征并挖掘了其与建筑用能之间的匹配潜力;构建了建筑及组团多能互补可再生能源系统优化配置方法,并给出了混合功能建筑组团功能配比、可再生能源系统容量配置的适宜性规划设计策略。主要内容如下:首先,选取了我国东部城区18个不同自然资源禀赋的城市,开展了城区尺度风光可再生资源互补利用潜力评估;将其太阳能及风力资源量化为三个层级;基于风/光产能计算方法和K-means聚类算法提炼了城区风光产能特征曲线,量化了杭州、舟山、武汉三个不同风力资源城区风光资源的互补性。其次,从风能互补角度厘清了建筑屋顶风光互补系统的产用能匹配特性。以中等风速城市杭州的典型多层及高层住宅为案例,分析了建筑屋顶风光互补系统产能与建筑用能的匹配程度;并从风力资源丰富程度及建筑高度两方面对系统产用能匹配性进行敏感性分析。结果证明了屋顶风光互补系统能在有限的屋顶空间内显著提高可再生能源系统产能量、供电可靠性及产用能匹配度。然后基于居住和办公等不同类型建筑的用能时序差异和建筑间可再生能源共享,构建了综合产用能匹配度、碳排放和经济性的混合功能建筑组团多能互补可再生能源系统优化配置方法;对不同建筑高度、功能配比、可再生能源类型下建筑组团能源系统容量进行了优化,验证了功能混合对住宅及高层办公建筑能源系统的综合性能都具有提升作用;给出了建筑组团可再生能源系统优化设计策略;阐明了风力资源及建筑用能强度对系统匹配性及经济性的影响程度。最后通过案例验证风光互补利用以及混合功能建筑组团多能互补优化配置方法的有效性;以某高层办公建筑为案例,对比了风能互补及功能混合前后可再生能源系统的综合性能,结果证实了优化后方案相比初始方案在产用能匹配及环境效益方面均有较大提升,并给出了建筑可再生能源系统的优化配置方案。研究成果可为建筑可再生能源系统规划设计提供技术参考,提升建筑层面可再生能源渗透比率;加快推进高密度城区风光可再生资源的高效利用,促进城区低碳、零碳能源系统的构建。

关键词：风光互补系统产用能匹配多目标优化可再生能源建筑组团

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人参果资源开发的化学基础研究

人参果资源开发的化学基础研究

作者：王诚云南中医药大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

正当程序视角下自动化行政的法律规制研究

正当程序视角下自动化行政的法律规制研究

作者：海诚兰州大学

学位级别：硕士

[Mo3S13]2-团簇基析氢功能材料的结构设计、制备及应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

[Mo3S13]2-团簇基析氢功能材料的结构设计、制备及应用

作者：常诚南京邮电大学

学位级别：硕士

非晶态材料是一种非平衡材料,已成为凝聚态领域最活跃的研究方向之一。非晶态硫化钼(a-Mo S)作为非晶态材料的代表,因其独特的物理结构和活跃的化学性质而备受关注。研究人员发现,a-Mo S是由原子结构明确的钼硫团簇组成,即便当前研究人... 详细信息

非晶态材料是一种非平衡材料,已成为凝聚态领域最活跃的研究方向之一。非晶态硫化钼(a-Mo S)作为非晶态材料的代表,因其独特的物理结构和活跃的化学性质而备受关注。研究人员发现,a-Mo S是由原子结构明确的钼硫团簇组成,即便当前研究人员对于其精确的原子结构仍存在争议,[MoS]团簇可作为基本结构单元构筑a-Mo S已成为共识。[MoS]团簇具有类Mo S体相的规则边缘碎片的结构特征,可视为规则的超小“量子点”。本论文将在现存的结构明确的钼硫团簇的基础上,以[MoS]团簇为基元,构筑了团簇多级结构的无定型硫化钼纳米线功能催化析氢材料。聚焦[MoS]团簇组装的无定型硫化钼纳米线催化析氢构效关系,揭示硫化钼纳米线的微观结构、簇间键合方式与析氢性能的内在关联。论文的主要研究内容包括如下:1.采用化学湿法制备NH(MoS)·n HO晶体,并对制备出的晶体分别采用SEM、HRTEM、XRD以及EDX等方法对其形貌、结构及元素组成进行表征,然后通过甲醇溶解的方式得到[MoS]溶液。2.利用溶剂挥发自组装的方法,对甲醇溶液中的[MoS]团簇进行无模板逐步组装,获取硫化钼纳米线状组装体。利用TEM和球差校正电子显微镜对硫化钼纳米线的形貌结构、化学组分和原子结构进行了表征,探明了构成硫化钼纳米线的微观结构以及团簇间键合方式,揭示了团簇到超材料结构或组装体的转变规律,为团簇结构单元进行层级化、模块化、智能化地精准构建和优化重组提供新的思路。3.利用EY/TEOA染料敏化光催化析氢体系,评估[MoS]团簇组装的无定形纳米线的光催化析氢性能,最大H析出速率可达38 mmol g h,远高于其他Mo-S体系催化剂的析氢性能。表明以[MoS]团簇组装的无定形纳米线是染料敏化光催化析氢体系高效催化剂。

关键词：非晶态钼硫团簇自组装析氢反应

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大模型产业创新生态系统竞争力评价研究

科学学研究 2024年

作者：施锦诚王迎春上海人工智能实验室治理研究中心

全球大模型创新竞争的“主战场”正从研发端向产业端拓展，探索大模型产业创新生态系统综合竞争力的评价体系和提升机制，对于引导大模型生态建设，形成国家大模型生态竞争优势具有重要的理论价值和实践意义。本文基于产业竞争优势和创... 详细信息

全球大模型创新竞争的“主战场”正从研发端向产业端拓展，探索大模型产业创新生态系统综合竞争力的评价体系和提升机制，对于引导大模型生态建设，形成国家大模型生态竞争优势具有重要的理论价值和实践意义。本文基于产业竞争优势和创新生态系统理论，构建了衡量大模型产业创新生态系统综合竞争力水平的评价指标体系。该指标体系涵盖产业链自主可控、技术创新能力、创新生态成熟度3个方面共24项指标。研究针对开源和闭源两类大模型实施分类评价，并根据大模型竞争力提升设置底线型、发展型和增强型三类指标，以适应大模型发展的特点和需求。研究指出，大模型竞争力因大模型生命周期而呈现动态演化规律，并且其竞争力提升受到内部治理和创新政策的共同影响。在大模型产业生态发展的关键阶段，本文创新性提出竞争力评价体系与提升机制，为加速大模型产业生态高质量发展提供了理论依据和实践指导。

关键词：大模型产业创新生态系统综合竞争力评价体系治理机制