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2型糖尿病视网膜神经纤维层厚度与心血管自主神经病变相关性研究

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2型糖尿病视网膜神经纤维层厚度与心血管自主神经病变相关性研究

作者：张正宙甘肃中医药大学

学位级别：硕士

求解不同边值条件的Stokes方程的无稳定子弱有限元方法

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求解不同边值条件的Stokes方程的无稳定子弱有限元方法

作者：杨佳沐吉林大学

学位级别：硕士

新型二维铁电ReSe2和RP钙钛矿光电忆阻原型器件研究

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新型二维铁电ReSe2和RP钙钛矿光电忆阻原型器件研究

作者：杨佳良河北大学

学位级别：硕士

基于传统冯·诺伊曼架构神经形态视觉系统,使用分立的传感、计算和存储单元来处理在视觉终端获取的大量信息,其数据在各单元之间频繁传输导致了功耗高和速度慢等问题。一种有效的方法是将存储和计算任务转移到传感器上,这样可以同时感知... 详细信息

基于传统冯·诺伊曼架构神经形态视觉系统,使用分立的传感、计算和存储单元来处理在视觉终端获取的大量信息,其数据在各单元之间频繁传输导致了功耗高和速度慢等问题。一种有效的方法是将存储和计算任务转移到传感器上,这样可以同时感知-处理-存储光学信息。忆阻器不仅具有存算一体的架构,还有速度快、可塑性强、功耗低、易集成等优点,但其在感知方面仍有欠缺。光电忆阻器能够弥补光感知功能的缺失,然而目前的光电忆阻器多为细丝型,存在稳定性差和可靠性低等问题。研究发现,基于二维范德华铁电材料制备的光电忆阻器在稳定性和可控性方面的表现优于传统的细丝型器件,因此本研究分别制备了基于二维铁电ReSe2和RP钙钛矿[（BA）2（MA）3Pb4Br13]的光电忆阻器原型器件,研究了其微结构表征、光电调控、生物突触模拟和人工神经网络应用等方面的内容,并探索了其在人工视觉系统方面的应用潜力。主要内容如下:1、基于二维铁电ReSe2纳米片制备的可重构多功能光电忆阻原型器件。利用旋涂方法制备了二维ReSe2纳米片薄膜,通过透射电子显微镜证明其为高质量的ReSe2晶体,使用压电响应力显微镜证实了二维ReSe2纳米片薄膜具有室温铁电性。随后设计了一种Pd/Al2O3/ReSe2/Si O2/Si结构的二维铁电光电忆阻器,利用PUND测试其剩余极化值为1.51μC/cm2。电学测试显示器件具有忆容和忆阻的可重构行为,展现出10～4 s保持和10～4次耐久特性。研究发现器件还具有可见光感知和自适应功能,并成功模拟了双脉冲易化（Paired-Pulse Facilitation,PPF）、脉冲频率依赖可塑性、长时程增强（Long-Term Plasticity,LTP）和长时程抑制（Long-Term Depression,LTD）等生物突触功能,其中LTP和LTD分别表现出较高的线性度和权重的精确双向变化（0.99和0.98）,随后分析了器件忆容忆阻特性的物理机制。最后基于ReSe2忆阻器构建卷积神经网络（CNN）对手写数字图片进行分类与识别,其识别准确率可达97.04%,在图像识别方面展现出优势。2、基于二维RP钙钛矿[（BA）2（MA）3Pb4Br13]薄膜器件的光电调控与应用研究。利用旋涂技术制备的二维铁电（BA）2（MA）3Pb4Br13薄膜降低了矫顽电压（1.0 V和-2.8 V）并提高了其对称性。随后设计了一种Pd/（BA）2（MA）3Pb4Br13/Si O2/Si结构的二维铁电光电忆阻器,该器件在极化翻转10～9次后剩余极化强度无明显衰减。通过调控脉冲参数,该器件成功模拟了PPF和LTP等生物突触功能,其中LTP电导调控展现了较高的线性（0.99）变化。在可见光下探究了该器件的I-V和电导调控的变化规律,证实了该器件具有光感知的能力,并通过I-V拟合分析了器件的阻变机制。此外,基于器件参数搭建全连接人工神经网络完成对手写体数字图片的识别和分类任务,其精度可达97.15%。最后,搭建光电双调控储备池神经网络对Yale数据集图片识别和分类,相较于纯电学信号输入,光电混合信号输入到储备池中计算时识别率提高了14.55%。说明该器件在高密度低能耗神经形态视觉系统中具有良好应用前景。

关键词：忆阻器二维铁电材料人工突触神经形态计算

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考虑迟延的风电场模型预测尾流优化控制

中国电机工程学报 2024年第5期44卷 1813-1822,I0012页

作者：魏赏赏许昌阎洁赵振宙河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100 华北电力大学新能源学院北京市昌平区102206

降低风电场出力波动性有利于促进电网友好运行,而尾流优化控制是降低整场出力波动的重要措施。现有尾流优化控制大都基于稳态模型,却忽略尾流动态迟延特性。但尾流迟延在风速不确定性基础上会进一步增加风电场出力的波动性。为此,该文... 详细信息

降低风电场出力波动性有利于促进电网友好运行,而尾流优化控制是降低整场出力波动的重要措施。现有尾流优化控制大都基于稳态模型,却忽略尾流动态迟延特性。但尾流迟延在风速不确定性基础上会进一步增加风电场出力的波动性。为此,该文基于稳态尾流模型辅以迟延计算,构建风电场准稳态尾流模型以同时兼顾尾流干涉作用与动态迟延特性。在此基础上,提出一种考虑迟延的模型预测平稳控制方法(predictive control considering delay,MPC-D),以指令跟踪与功率波动最小为目标协调各机组出力。最后,在WFSim上构建含33台机组的风电场仿真模型,并基于此分析尾流迟延对风电机组以及整场运行性能影响。结果表明,所建准稳态尾流模型能同时模拟尾流速度损失、机组功率迟延和整场功率阶梯变化等特性。并且由MPC-D所得整场出力较基于稳态模型的控制方法平均相对误差、均方根误差以及滑动均方根误差均得到改善,同时能防止机组桨距角频繁动作。

关键词：风电场尾流控制模型预测尾流迟延

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JH文创网络科技公司发展战略研究

JH文创网络科技公司发展战略研究

作者：梁兴宙西安理工大学

学位级别：硕士

我国的经济与政治均进入高质量的发展环节,这就导致我国出现大量人才缺口,文化产业也因其能够体现知识经济时代的特征随之成为一个朝阳产业。文化发展强国一直是我国的基本国策,各级政策均鼓励文化产业的发展,其发展速度甚至已经超过许... 详细信息

我国的经济与政治均进入高质量的发展环节,这就导致我国出现大量人才缺口,文化产业也因其能够体现知识经济时代的特征随之成为一个朝阳产业。文化发展强国一直是我国的基本国策,各级政策均鼓励文化产业的发展,其发展速度甚至已经超过许多传统产业,有希望成为一项新的支柱经济产业。作为最活跃的市场主体,文化产业不可缺少的部分,“文创企业”将迎来发展新时机。其不断开拓新领域,释放新力量,活跃文化市场,激发文化产业活力。本文基于目前企业战略研究、平台型互联网企业战略管理研究、文创相关国内外现状,以理论指导为基础,将JH文创网络科技公司作为研究对象,结合PEST、波特五力模型,研究JH公司所面临的外部宏观环境与压力特征,使用SWOT模型分析JH公司的内部资源和市场竞争力,最后利用EFI和IFE矩阵分析得出企业发展的自身优势、劣势、发展机遇和所面临的威胁。根据结论帮助JH企业制定基于其现状相适应的发展战略以及实施步骤。同时从制度、人才、财务、技术等方面为JH公司高质量发展制定保障措施。以实现中小文创企业JH公司多样化、层次化地满足人们不断更新的文化需求。本研究通过分析外部宏观环境和内部资源和能力,为JH公司制定了适合自身发展的战略和具体操作措施。对JH文创公司发展战略研究的探讨,有助于提升公司的竞争力,为公司提供明确的发展方向和目标,有效帮助公司合理配置资源,优化管理决策,提高资源利用效率,提升管理水平,增强应对市场变化和竞争挑战的能力,推动行业发展。因此,对JH文创网络科技公司发展战略进行研究具有重要的理论和实践意义,不仅有助于推动JH公司自身的发展,而且也提升了整个文化产业领域的竞争实力和发展水平,为其他同类型的公司规划发展战略提供一定的借鉴意义。

关键词：文化产业文创企业发展战略

外源型参与者、平台赋能与竞争优势构建——基于资源编排理论视角

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南开管理评论 2024年

作者：杨佳铭魏江杨升曦浙江财经大学管理学院浙江大学管理学院四川大学商学院

生态系统的外源型参与者发源且长期耕植于非数字平台场景，具有价值主张独立性、价值活动既有性、价值能力自主性三大核心特征。外源型参与者嵌入特定平台生态后，随即挑战了既有研究对于生态参与者战略目标单一性的假定，“如何有效利... 详细信息

生态系统的外源型参与者发源且长期耕植于非数字平台场景，具有价值主张独立性、价值活动既有性、价值能力自主性三大核心特征。外源型参与者嵌入特定平台生态后，随即挑战了既有研究对于生态参与者战略目标单一性的假定，“如何有效利用平台赋能来构建其在内外生态的竞争优势”成为外源型参与者亟需回答的重要命题。考虑到现有研究对于“生态参与者异质性”的刻画及“平台赋能作用路径”的关注仍十分不足，本文借助资源编排理论框架，以伊芙丽为分析对象展开探索式案例研究，深入刻画并系统解析了外源型参与者通过资源编排行动实现对平台赋能的有效利用，进而构建起生态内外竞争优势的动态过程。由此，本文以外源型参与者对平台赋能的响应和利用战略为切入点，打开了“平台赋能”至“生态参与者战略”的中间黑箱，从生态参与者视角识别了平台赋能效能激发的作用路径，并构建起外源型参与者动态利用平台赋能构建其生态内外双重竞争优势的理论框架，为平台赋能、参与者战略等相关研究领域做出贡献。

关键词：平台生态系统平台赋能外源型参与者生态参与者战略资源编排

基于DPSIR模型的磨盘山水库水环境安全评价

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基于DPSIR模型的磨盘山水库水环境安全评价

作者：陈振宙黑龙江大学

学位级别：硕士

水环境安全对一个地区的社会经济发展至关重要,水库水环境安全更是重中之重。作为哈尔滨市的主要水源,磨盘山水库的水环境安全对当地人饮水安全影响重大。本文同时运用模糊综合评价法以及主成分分析评价法对磨盘山水库2013年到2022年共... 详细信息

水环境安全对一个地区的社会经济发展至关重要,水库水环境安全更是重中之重。作为哈尔滨市的主要水源,磨盘山水库的水环境安全对当地人饮水安全影响重大。本文同时运用模糊综合评价法以及主成分分析评价法对磨盘山水库2013年到2022年共十年的水质进行评价,然后利用BP神经网络模型对水库近十年的氨氮含量进行模拟;其次,通过将水库水质指标、当地自然指标以及社会经济指标在DPISR模型中进行综合,通过熵值法确定各个指标权重,最后利用综合指数法来评价磨盘山水库水环境安全状况。得到以下结论:1.磨盘山水库水质十年内均在Ⅲ类以上,且水质整体趋势逐渐变优。模糊综合评价法可以综合性的考虑指标间的权重,对水质做出客观分析评价,但其要求水质指标在标准限值内。反观主成分分析法操作简单,结果清晰,但要求指标间具有相关性。因此,在对磨盘山水库水质情况的研究中,综合考虑两种方法的优点,可以使结果更加真实、客观、全面。2.通过建立BP神经网络模型对磨盘山水库氨氮进行模拟。其中,利用2013～2021年PH、溶解氧、高锰酸盐指数、总磷、总氮五个年平均指标作为输入样本建立训练模型,并用2022年五个指标数据计算预测值与本年平均氨氮含量进行对比。训练集MSE值为0.003,相关系数R为0.75811;验证集MSE值为0.009,相关系数为0.85487;模型整体MSE值为0.007,相关系数R为0.80573。结果显示该模型预测值与实际值较为符合。证明该模型可以较为精准地模拟预测水体中氨氮污染物含量,为水库未来对污染物浓度预测提供了有效的依据,可应用于磨盘山水库水质预测,进而为其他地区水质评价提供理论依据,可为相关水质管理部门为水环境治理、社会发展、生态安全提供有利保障。3.采用DPISR模型构建了磨盘山水库水环境安全评价体系,通过使用熵值法确定各评价指标的所属权重,通过对2013年到2021年各个准则层的综合指数值的变化和整个水库水环境安全综合指数的动态变化趋势的定量分析,发现在磨盘山水库水环境安全评价体系中,各个准则层的综合权重值分别为影响准则层(0.2467),状态准则层(0.2293),驱动力准则层(0.2272),压力准则层(0.1663),响应准则层(0.1305),影响准则层权重最大。在各评价指标中,城镇化率、工业废水排放量和草地植被面积对水库水环境安全影响最大。整体来看,2013～2021年水环境安全一直处于较为安全的状态,水环境安全等级也由最初的较安全变为安全,表明水库水环境保护工作成效显著。

关键词：模糊综合评价法主成分分析法水环境安全评价 DPISR模型磨盘山水库

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融合物品属性的对比学习序列推荐算法研究

融合物品属性的对比学习序列推荐算法研究

作者：杨佳烨电子科技大学

学位级别：硕士

数学核心素养视角下高中生概率与统计解题错误归因分析

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数学核心素养视角下高中生概率与统计解题错误归因分析

作者：杨佳缘重庆三峡学院

学位级别：硕士