检索结果-南通市图书馆

干湿循环作用对三峡库区消落带土体土水特性的影响研究

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工程地质学报 2024年

作者：李彪刘健刘畅童富果田斌杨佳璐三峡大学水利与环境学院三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室

三峡库区库水位周期性升降使库岸消落带土体经历着干湿循环作用，导致土体的孔隙结构和土水特性发生变化，影响库岸岩土体渗流和应力进程。以三峡库区八字门滑坡消落带土体为研究对象，开展了不同干湿循环周期条件下的土水特征曲线测试... 详细信息

三峡库区库水位周期性升降使库岸消落带土体经历着干湿循环作用，导致土体的孔隙结构和土水特性发生变化，影响库岸岩土体渗流和应力进程。以三峡库区八字门滑坡消落带土体为研究对象，开展了不同干湿循环周期条件下的土水特征曲线测试试验，通过建立考虑孔隙大小和分布影响的土水特征曲线模型，结合扫描电镜试验对消落带土体孔隙微细观结构和土水特性的变化规律进行了分析。结果表明：（1）在干湿循环作用下消落带土体土水特征曲线整体向左偏移，3次干湿循环后，干湿循环作用对土水特性的影响逐渐减弱；（2）所提出的土水特征曲线模型对试验结果拟合效果较好，模型参数物理意义明确，能较好地适用于分析土体非饱和土水特性变化的孔隙结构微细观机制；（3）随着干湿循环次数的增加，土体孔隙体积增加，最大等效孔隙半径增大，分形维数降低，说明干湿循环作用可以有效增大土体孔隙尺寸，降低孔隙分布的复杂程度，导致土体持水能力降低；（4）电镜扫描试验进一步说明消落带原状土经历干湿循环作用后，土体内部大孔隙和微裂隙增加，微观结构逐渐松散，是导致最大等效孔隙半径增大和分形维数降低的主要原因。

关键词：土水特征曲线干湿循环基质吸力孔径分布三峡库区

泉州文旅热潮背景下闽南刺绣的活态传承研究——以泉州金苍绣为例

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福建轻纺 2024年第7期 29-33页

作者：杨佳梁李怡婷陈薇郑雯怡林恩欣刘威厦门大学嘉庚学院福建漳州363105

泉州金苍绣作为福建省省级非物质文化遗产之一,是泉州地区的一项传统手工艺,其精湛的刺绣技艺和历史文化具有极强的开发价值。文章通过调研,分析阐述了泉州金苍绣活态传承的意义及现状,提出借助区域旅游发展的热潮,打造泉州金苍绣与当... 详细信息

泉州金苍绣作为福建省省级非物质文化遗产之一,是泉州地区的一项传统手工艺,其精湛的刺绣技艺和历史文化具有极强的开发价值。文章通过调研,分析阐述了泉州金苍绣活态传承的意义及现状,提出借助区域旅游发展的热潮,打造泉州金苍绣与当地文化旅游融合发展态势,实现扩大泉州金苍绣知名度与本地文化旅游产业高质量创新发展的双重目标。

关键词：泉州金苍绣文化旅游传承

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数字化转型对企业全要素生产率的影响研究

现代管理科学 2024年第2期 133-142页

作者：韩士专杨佳英杨礼华华东交通大学经济管理学院江西软件职业技术大学经济管理学院

随着数字经济的不断发展,中小企业不断投入数字化转型的浪潮中,以此突破制约企业生产效率的“卡脖子”问题。以2015—2022年A股上市公司企业数据为基础,深入考察企业数字化转型对企业全要素生产率的影响及内在机制。结果发现:数字化转... 详细信息

随着数字经济的不断发展,中小企业不断投入数字化转型的浪潮中,以此突破制约企业生产效率的“卡脖子”问题。以2015—2022年A股上市公司企业数据为基础,深入考察企业数字化转型对企业全要素生产率的影响及内在机制。结果发现:数字化转型能够显著促进企业全要素生产率的提高,经过更换被解释变量、修改模型设定的稳健性检验和内生性处理之后,结论依旧成立。异质性分析表明:数字化转型对成长期和衰退期企业全要素生产率促进效果差异不大,但优于成熟期企业,另外企业数字化转型在制度环境较好和国有企业中更能发挥比较优势。机制检验表明:优化企业人力资本和激发企业家精神是数字化转型助力企业全要素生产率提升的重要渠道。

关键词：数字化转型全要素生产率企业人力资本企业家精神

LibPass:基于包结构和签名的第三方库检测方法

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软件学报 2024年第6期35卷 2880-2902页

作者：徐建袁倩婷南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为***以... 详细信息

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为***以流水线式模式组合主模块识别、第三方库候选识别和细粒度检测等3个组件.主模块识别方法区分主程序二进制代码与引入的第三方库二进制代码,旨在提升方法检测效率.在此基础上,提出由第三方库候选识别和细粒度检测构成的两阶段检测方法.前者利用包结构特征的稳定性来应对应用程序的混淆行为以提升混淆情形下的检测精度,并利用包结构签名完成快速比对以识别候选第三方库,达到显著降低成对比较次数、提升检测效率的目的;后者在前者涮选出的候选中,通过更细粒度但代价更高的相似性分析精确地识别第三方库及其对应的版本.为了验证方法的性能和效率,构建3个评估不同检测能力的基准数据集,在这些基准数据集上开展实验验证,从检测性能、检测效率和抗混淆性等方面对实验结果进行深入分析,结果表明LibPass具备较高的检测精度,检测效率,以及应对多种常用混淆操作的能力.

关键词：第三方库代码混淆安全分析签名

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胞葬与脑卒中的研究进展

中华神经医学杂志 2024年第1期23卷 89-94页

作者：蔺晓瑜杨佳蕾首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心国家神经系统疾病临床医学研究中心北京100070

脑卒中是一种高发病率、高致残率、高复发率的脑血管疾病。近年来研究发现,神经细胞死亡的清除过程,即细胞胞葬,在脑卒中的病理过程中起到关键作用。本文现围绕近年关于胞葬与脑卒中的研究进展进行综述,以期为脑卒中后神经保护与修复提... 详细信息

脑卒中是一种高发病率、高致残率、高复发率的脑血管疾病。近年来研究发现,神经细胞死亡的清除过程,即细胞胞葬,在脑卒中的病理过程中起到关键作用。本文现围绕近年关于胞葬与脑卒中的研究进展进行综述,以期为脑卒中后神经保护与修复提供新思路。

关键词：脑卒中胞葬细胞死亡神经保护

富自由基氧化石墨烯天然橡胶的制备及性能研究

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富自由基氧化石墨烯天然橡胶的制备及性能研究

作者：毛杨佳华中北大学

学位级别：硕士

乙撑胺改性生物炭螯合金属材料的磷吸附性能及解吸特性

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环境化学 2024年

作者：杨佳芝杨帆钟艳霞贺婧王世全西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室西北土地退化与生态恢复国家重点实验室培育基地宁夏大学生态环境学院

以芦苇秸秆制备的生物炭为载体，采用化学改性方法键合不同链长的乙撑胺，螯合不同金属制备了7种乙撑胺改性生物炭螯合金属材料.通过SEM、FTIR、元素分析进行了表征，比较了7种螯合材料对水中磷酸盐的吸附性能.结果表明，7种材料在1 mi... 详细信息

以芦苇秸秆制备的生物炭为载体，采用化学改性方法键合不同链长的乙撑胺，螯合不同金属制备了7种乙撑胺改性生物炭螯合金属材料.通过SEM、FTIR、元素分析进行了表征，比较了7种螯合材料对水中磷酸盐的吸附性能.结果表明，7种材料在1 min内均可达到平衡吸附量的90%. Al/TEPA-BC的吸附效果最佳，pH为6时吸附量最高；7种吸附剂对磷酸盐的吸附均符合Langmuir等温吸附模型，在材料表面积为2.286 m2·g-1的情况下，吸附性能最佳的Al/TEPA-BC的理论最大吸附量达到了9.53 mg·g-1；吸附行为均符合准二级速率模型；当磷酸盐初始浓度为15 mg·L-1,pH=6，投加量为0.1 g，温度为25℃时，Al/TEPA-BC对磷酸盐的吸附量可达到7.11 mg·L-1. Cl-、SO42-、NO3-共存时，Al/TEPA-BC对磷酸盐的选择性吸附为93.4%.推测其吸附机理以静电作用和配位作用为主.

关键词：乙撑胺改性生物炭螯合材料磷酸盐吸附解吸

基于MFF-STDC网络的室外复杂环境小目标语义分割方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：艾青林刘元宵杨佳豪浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室

针对轻量化网络在复杂环境中小目标类别物体分割效果较差的问题，搭建基于多层级特征融合的MFF-STDC网络模型。通过多次叠加基于分组卷积的特征提取模块，使网络提升特征提取能力。通过分层权重注意力优化模块与CA注意力机制提升多尺度... 详细信息

针对轻量化网络在复杂环境中小目标类别物体分割效果较差的问题，搭建基于多层级特征融合的MFF-STDC网络模型。通过多次叠加基于分组卷积的特征提取模块，使网络提升特征提取能力。通过分层权重注意力优化模块与CA注意力机制提升多尺度特征信息的结合能力。建立了基于自适应复制算法的A-Cityscapes数据集、A-IDD数据集以及Field数据集，增加了数据集中小目标类别的数量，并完成训练与测试。MFF-STDC网络与STDC对比，mIoU分别提升了4.01%，3.65%，2.94%，并且对复杂环境中小目标类别的分割效果远好于其他网络。搭建了实景测试实验平台，测试结果表明，MFF-STDC网络有效提升了小目标类别的语义分割精度与分类能力，并且满足实时性要求。

关键词：计算机应用小目标类别检测多层级特征融合 CA机制自适应复制算法

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多输入多输出约束对抗网络的图像修复算法

计算机工程与应用 2024年

作者：陈晓雷杨佳郑芷薇兰州理工大学电气工程与信息工程学院

现有图像修复方法均采用单一分辨率图像作为网络输入进行图像特征提取，无法充分利用不同分辨率图像的不同特征来进行图像修复，导致图像纹理细节信息修复不佳甚至出现伪影。为进一步提高修复效果，提出一种基于多输入多输出约束对抗网... 详细信息

现有图像修复方法均采用单一分辨率图像作为网络输入进行图像特征提取，无法充分利用不同分辨率图像的不同特征来进行图像修复，导致图像纹理细节信息修复不佳甚至出现伪影。为进一步提高修复效果，提出一种基于多输入多输出约束对抗网络的图像修复算法。该方法首先设计了一种多输入低分辨率图像生成模块，其利用编码解码结构生成多个低分辨率输入图像的全局结构信息，然后构建了一种残差注意力特征融合模块，并将低分辨率图像生成结果与高分辨率输入缺失图像包含的细粒度特征进行融合，从而帮助高分辨率图像进行补全，最后，提出一种约束多输出多尺度对抗损失函数，该函数通过约束生成图像的局部细和修复图像在高级结构上的一致性，从而保证了判别器生成的多输出图像在不同尺度上的质量和真实性。在CelebA-HQ数据集和Paris Street View数据集上进行了主客观对比实验，实验结果表明，本文提出的方法性能优于当前5种代表性单输入单输出图像修复网络。多输入多输出约束对抗网络能够充分利用不同分辨率输入图像的不同特征来进行图像修复，生成更可信的图像局部细节，提高图像修复效果。

关键词：图像修复约束对抗网络图像分辨率注意力机制