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基于能量规划的电池组均衡系统设计

基于能量规划的电池组均衡系统设计

作者：杨佳武盐城工学院

学位级别：硕士

近年来,化石能源日益匮乏,环境污染日趋严重,大力发展新能源汽车产业势在必行。锂电池作为新能源汽车的动力来源,通常将单体电池串并联成组以满足新能源汽车对功率、电压和容量的需求。但是由于生产制造工艺中的不可控因素,单体电池间... 详细信息

近年来,化石能源日益匮乏,环境污染日趋严重,大力发展新能源汽车产业势在必行。锂电池作为新能源汽车的动力来源,通常将单体电池串并联成组以满足新能源汽车对功率、电压和容量的需求。但是由于生产制造工艺中的不可控因素,单体电池间会出现不一致性,且在后续循环使用环境下,不一致性将进一步加剧,缩短新能源汽车续航里程,甚至引发安全问题。因此,开发一种高效的电池均衡系统对减小单体电池间的不一致性具有重要意义。主要工作包括:(1)针对当前均衡系统在大规模电池组应用中存在均衡路径长、能量损耗高的问题,本文采用有向图的方式对能量转移路径与均衡效率间的关联进行研究;分析了模块化的均衡重叠机理,量化计算了均衡重叠现象产生的额外能量损耗。分析表明:均衡重叠现象使能量在电池间反复转移,并因此产生额外的能量损耗,而均衡系统在能量转移路径、开关时序及均衡电流方面的规划则会直接影响能量损耗的大小。(2)在上述分析的基础上,采用层式结构相叠加的模块化均衡拓扑,以反激变换器作为模块内和模块间的储能元件,通过双向开关构建模块内和模块间均衡阵列,从而实现任意单体电池在模块内、模块间的单步反激式直接均衡。详细阐述了均衡主电路的工作原理,分析了主电路工作特性,并结合均衡方案设计了主电路相关参数。(3)为提高均衡速度、减少能量损耗,本文采用模糊逻辑算法对均衡电流进行模糊控制,搭建均衡路径和均衡速度的数学模型,确定相应的约束条件,并通过粒子群算法求解目标函数的最小适应度值,得到能量转移的最优路径与开关时序,从而实现对均衡能量的合理规划。仿真实验表明:在同样的均衡电流控制机制下,所提控制策略相较于解耦式模块化均衡策略,均衡时间缩短了20.83%,均衡能量损耗减少了5.99%;相较于典型直接模块化均衡策略,均衡时间缩短了14.97%,均衡能量损耗减少了33.54%。(4)对均衡控制系统的硬件、软件进行设计,搭建了一套以10节锂电池串联的实验样机并进行实验验证。实验结果表明:各单体电池SOC均以单调形式趋于一致,验证了所提均衡系统能够有效改善单体电池间不一致性,避免均衡重叠现象的发生,减少能量的反复转移。

关键词：新能源汽车电池均衡有向图均衡重叠能量规划

数字普惠金融视角下“专精特新”企业融资问题研究 ——以山西M公司为例

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数字普惠金融视角下“专精特新”企业融资问题研究 ——以山西M公...

作者：杨佳新山西财经大学

学位级别：硕士

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组织支持感对员工敬业度的影响研究

组织支持感对员工敬业度的影响研究

作者：杨佳瑜扬州大学

学位级别：硕士

马来西亚大选中的精英联盟、族群动员与印度人选民

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东南亚研究 2024年第4期 60-81,156页

作者：杨佳琪中山大学国际关系学院

马来西亚印度人对社会、经济、政治上的边缘化不满,自20世纪90年代起逐渐开始族群动员。同时,随着马来西亚政党斗争日趋激烈化,其政治格局发生重大变化,政党和精英联盟发生分裂,由此马来西亚印度人选民作为关键少数的重要性逐渐显现。... 详细信息

马来西亚印度人对社会、经济、政治上的边缘化不满,自20世纪90年代起逐渐开始族群动员。同时,随着马来西亚政党斗争日趋激烈化,其政治格局发生重大变化,政党和精英联盟发生分裂,由此马来西亚印度人选民作为关键少数的重要性逐渐显现。借鉴政治机会结构和族群动员理论进行研究,可以发现,马来西亚印度人在大选中重要性凸显是由马来人的精英联盟分裂以及印度人族群动员共同产生作用的结果。马来西亚政治制度的演变为社会运动和族群动员提供了空间,加强了民众的政治参与意识。而通过马来西亚2008年和2018年大选与2013年大选的正负案例对比可以看出,在马来人精英联盟分裂的情况下,马来人选票分散;一旦马来西亚印度人开展族群动员,则可能令其族群出现倾向性的集体投票行为。这两重因素叠加作用,使马来西亚印度人对该国大选走向和格局的影响得以凸显。

关键词：马来西亚印度人精英联盟族群动员政治机会结构马来西亚大选

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面向智慧交通的双重特征融合图像曝光校正

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：杨佳钧张金艺陈琪上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海大学特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海三思电子工程有限公司

在智慧交通领域中，监控拍摄的车辆图像质量会受到场景光照条件的影响而造成关键信息损失，导致后续交通执法缺乏可靠的图像依据，而现有的图像曝光校正方法存在校正后图像颜色失真、细节模糊等问题. 为此，提出一种面向智慧交通的... 详细信息

在智慧交通领域中，监控拍摄的车辆图像质量会受到场景光照条件的影响而造成关键信息损失，导致后续交通执法缺乏可靠的图像依据，而现有的图像曝光校正方法存在校正后图像颜色失真、细节模糊等问题. 为此，提出一种面向智慧交通的双重特征融合图像曝光校正方法. 该方法通过全局子网与曝光子网提取相关特征，全局子网引入特征注意力机制提取图像全局特征，改善校正图像的整体亮度与颜色; 曝光子网基于U-net结构，引入多尺度注意力机制提取图像中不同尺度的曝光特征，提升校正图像的细节纹理; 最后对双重特征进行融合，将其映射至图像空间，实现图像曝光校正. 在MSEC数据集上的实验结果表明，所提方法的峰值信噪比达到21.801 5 dB，结构相似度达到0.867 7，自然图像质量评价达到11.711 8，均优于现有曝光校正方法，能够有效地还原图像颜色信息与细节纹理，证明该方法具有良好的曝光校正效果.

关键词：图像曝光校正注意力机制双重特征智慧交通