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消费者数字藏品购买决策影响因素研究——基于消费体验理论视角

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商业经济研究 2024年第11期 72-75页

作者：顾威杨位留徐颖枣庄学院山东枣庄277160 韩国南首尔大学韩国天安31020

数字藏品成为产业数字化趋势下颇具市场潜力的发展赛道和创业风口。本文基于消费体验理论视角,采用问卷调查和结构方程模型相结合的研究方法,系统解析了消费者数字藏品购买决策影响因素。结果发现:消费者数字藏品购买决策受到情感体验... 详细信息

数字藏品成为产业数字化趋势下颇具市场潜力的发展赛道和创业风口。本文基于消费体验理论视角,采用问卷调查和结构方程模型相结合的研究方法,系统解析了消费者数字藏品购买决策影响因素。结果发现:消费者数字藏品购买决策受到情感体验、社交体验、象征价值与不可预知和稀缺说服等因素的显著正向影响;情感体验是影响消费者数字藏品购买决策的最主要因素;感官体验未对消费者数字藏品购买决策产生显著正向影响。鉴于不同年龄阶段消费群体的数字藏品消费偏好不同,本文建议数字藏品相关企业采取差异化营销策略。

关键词：数字藏品消费者购买决策影响因素消费体验理论

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机器生成数据合理使用认定

中国出版 2024年第12期 58-64页

作者：郭宇擎辽宁大学法学院

随着“数据持有者权”概念的提出以及机器生成数据在数字经济中的重要性日益增强,探讨其合理使用认定显得尤为必要。机器生成数据作为现代技术应用的基础,已广泛应用于智能制造、智慧城市等核心领域。然而,司法实践在处理该类数据权益... 详细信息

随着“数据持有者权”概念的提出以及机器生成数据在数字经济中的重要性日益增强,探讨其合理使用认定显得尤为必要。机器生成数据作为现代技术应用的基础,已广泛应用于智能制造、智慧城市等核心领域。然而,司法实践在处理该类数据权益时面临显著挑战。文章通过深入分析机器生成数据的广泛存在性和应用交叉性,讨论欧盟的列举式合理使用模式与美国的开放式合理使用模式,提出了结合“三步检验法”和美国的“四要素法”的场景化合理使用认定方法,以确保在具体情境中平衡不同利益主体的需求,以期为司法实践提供一种更为细致的评估框架。

关键词：机器生成数据合理使用场景理论

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企业内部审计践行“业审融合”的路径研究

财会学习 2024年第9期 118-120页

作者：杨位奎京东方科技集团股份有限公司

随着商业环境的快速变化和技术的不断进步,传统的审计方法已不足以应对新的挑战。由此,“业审融合”成为一种创新的审计模式,旨在将审计活动与业务流程紧密结合,以提高审计效率和质量,助力企业发展。本文主要探讨了企业内部审计在实践... 详细信息

随着商业环境的快速变化和技术的不断进步,传统的审计方法已不足以应对新的挑战。由此,“业审融合”成为一种创新的审计模式,旨在将审计活动与业务流程紧密结合,以提高审计效率和质量,助力企业发展。本文主要探讨了企业内部审计在实践“业审融合”时面临的主要问题及优化路径,旨在进一步提升企业内部审计效率和质量、强化内部控制以及促进业务流程和技术系统优化,为企业持续健康发展提供有力支撑。

关键词：企业内部审计 “业审融合”

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传承,就是最好的纪念

重庆陶研文史 2024年第1期 25-27页

作者：杨位伸厦门市大同中学

《陶行知全集》十三本,在书橱里静静地站立着,在那满满当当地排列着数学、哲学、文、史的书丛中,它以其不凡的气势压倒一切地注视着我。“生活即教育,社会即学校,教学做合一”“用四通八达的教育来创造一个四通八达的社会”“捧着一颗心... 详细信息

《陶行知全集》十三本,在书橱里静静地站立着,在那满满当当地排列着数学、哲学、文、史的书丛中,它以其不凡的气势压倒一切地注视着我。“生活即教育,社会即学校,教学做合一”“用四通八达的教育来创造一个四通八达的社会”“捧着一颗心来,不带半根草去”书中好像蕴藏着凤凰山的钟声,在我耳边轻声地喻喻响起来。

关键词：社会即学校教学做合一生活即教育压倒一切陶行知全集凤凰山

基于二阶变增益滑模的感应电机电压模型磁链观测器

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中国电机工程学报 2024年第11期44卷 4490-4500,I0027页

作者：王天擎王勃于泳徐殿国哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001

针对无速度传感器感应电机驱动系统,基于二阶滑模的电压模型磁链观测器可以有效提升传统开环电压模型观测器的转速估计鲁棒性。然而,现有二阶滑模电压模型观测器仍然存在以下2个问题:1)滑模观测器常数增益与可变稳定性条件间的不匹配问... 详细信息

针对无速度传感器感应电机驱动系统,基于二阶滑模的电压模型磁链观测器可以有效提升传统开环电压模型观测器的转速估计鲁棒性。然而,现有二阶滑模电压模型观测器仍然存在以下2个问题:1)滑模观测器常数增益与可变稳定性条件间的不匹配问题;2)由于存在直流偏置,需要采用非理想积分器来估计转子磁链。针对这2个问题,该文提出相应解决方案:1)改进二阶滑模观测器结构,并根据稳定性条件设计可变增益,以同时实现宽调速范围内的观测器稳定性与抖振抑制;2)根据滑模观测器的输出,设计一种带直流偏置补偿的积分器,以提升磁链估计精确度。最后,在3.7 kW的感应电机实验装置上进行对比实验,证明所提方法有效性。

关键词：感应电机无速度传感器控制电压模型观测器滑模观测器直流偏置补偿

多维时空的建构:具象表现绘画中的时间与空间

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美术研究 2024年第3期 86-88,97页

作者：任擎东清华大学美术学院 100089

20世纪的具象表现绘画没有拘泥于三维时空的表达,从客观存在出发,用现象学的思维方式来探索平面绘画中时间与空间的存在。本文通过分析具象表现绘画追求“客观”“在场”“还原”的理念特点及其代表人物作品中时间与空间的表达,阐释具... 详细信息

20世纪的具象表现绘画没有拘泥于三维时空的表达,从客观存在出发,用现象学的思维方式来探索平面绘画中时间与空间的存在。本文通过分析具象表现绘画追求“客观”“在场”“还原”的理念特点及其代表人物作品中时间与空间的表达,阐释具象表现绘画在理念与视图中的多维时空建构方法。进一步研究具象表现绘画如何实现对于人类本源的看见或看不见的“多维时空”的表达,探讨其思想方法、观看方式和视图建构对客观事物本质与规律表达的可能性。

关键词：具象表现主义多维时空求真艺术与科学

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奶山羊乳房炎的综合防治

中国动物保健 2024年第6期26卷 41-42页

作者：杨位强山东省济宁市泗水县畜牧兽医事业发展中心山东济宁273200

随着近年来奶山羊养殖规模的提升,奶山羊染病概率及染病种类增多,其中,乳房炎作为奶山羊生长期间常见疾病,发病后对奶山羊养殖效益影响较大。基于此,本文将结合奶山羊乳房炎的发病因素、临床症状、诊断方式进行分析,并提出几点综合防治... 详细信息

随着近年来奶山羊养殖规模的提升,奶山羊染病概率及染病种类增多,其中,乳房炎作为奶山羊生长期间常见疾病,发病后对奶山羊养殖效益影响较大。基于此,本文将结合奶山羊乳房炎的发病因素、临床症状、诊断方式进行分析,并提出几点综合防治措施,以期能为养殖户提供科学的奶山羊乳房炎综合防治措施建议。

关键词：奶山羊乳房炎发病因素临床症状防治措施

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福利共生:乡镇社工站福利治理实践研究——基于一项历时性考察

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社会建设 2024年第1期11卷 68-88页

作者：王海擎华东理工大学社会与公共管理学院

作为新兴基层福利主体,乡镇(街道)社工站发挥关键性福利功能,弥补了基层民政力量的不足,新时期社工站与已有的基层福利主体如何协作成为目前普遍关注的议题。共生理论为社工站与其他福利主体合作研究提供了新的理论视角。基于对4家社工... 详细信息

作为新兴基层福利主体,乡镇(街道)社工站发挥关键性福利功能,弥补了基层民政力量的不足,新时期社工站与已有的基层福利主体如何协作成为目前普遍关注的议题。共生理论为社工站与其他福利主体合作研究提供了新的理论视角。基于对4家社工站的跟踪调研,从共生主体、共生界面、共生环境三个方面解析社工站福利实践中面临的困境以及两年来的变化,展现以社工站为核心的多元福利主体的共生系统逐渐完善的过程,并探索多元福利主体共生的内在机制。“福利共生”的视角为基层福利主体协作的关系重构以及福利供给实践提供理论依据,对于推进基层福利实践发展具有重要意义。

关键词：福利共生乡镇社工站福利治理

基于表示学习的高光谱图像目标检测和分类算法研究

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基于表示学习的高光谱图像目标检测和分类算法研究

作者：于擎齐鲁工业大学

学位级别：硕士

通过高光谱图像数据,我们能够同时获取物体的空间特性成像和被测物体的光谱数据。因此它不仅包含了大量的空间信息,还含有许多与其他遥感影像不同的光谱信息。高光谱图像因其丰富的图谱数据和高分辨率的光谱解析能力,具备出色的地物分... 详细信息

通过高光谱图像数据,我们能够同时获取物体的空间特性成像和被测物体的光谱数据。因此它不仅包含了大量的空间信息,还含有许多与其他遥感影像不同的光谱信息。高光谱图像因其丰富的图谱数据和高分辨率的光谱解析能力,具备出色的地物分析功能,因此在地面观测、资源探查、环境监控以及智能农业等多个领域得到了广泛应用。在高光谱图像异常目标检测中,传统方法往往非线性特征提取能力不足,难以高效区分多尺度的高光谱异常目标。在高光谱图像分类中,由于空间分辨率不足导致的“同物异谱、同谱异物”等问题以及地物分布“非均衡性”、光谱信息高度冗余,给地物的精准分类增加了难度。针对上述的问题,本文将表示学习理论应用到高光谱图像的异常目标检测和分类中,充分挖掘高光谱数据的内在相关性,主要工作如下:(1)提出了一种基于图正则化低秩表示的高光谱图像异常目标检测方法。基于低秩表示的方法在高光谱异常检测中表现优越,通过假设高光谱数据有代表背景的低秩成分和包含异常的残差项实现异常目标的检测。尽管最优化低秩表示模型能够挖掘数据的全局信息,但它却忽视了数据的局部邻近信息。为了进一步提高目标检测的精度,本研究受流形学习理念的影响,将图正则化理论融入到低秩表示中,在利用低秩表示约束全局信息的同时挖掘高光谱图像数据的局部结构信息。通过在三个真实的高光谱数据集上验证我们所提出的方法,实验结果表明提出的方法有效。(2)提出了一种基于空谱图卷积极限学习机的高光谱图像分类方法。极限学习机(ELM)已被应用于高光谱图像分类问题,然而,传统的极限学习机通常基于正则欧几里得数据,忽略了高光谱像元之间固有的结构化信息,分类精度较差。本文在极限学习机算法框架下,将图卷积理论引入到极限学习机中,并通过空间域加权的方式增强相邻像元间隐含层特征的空间平滑性。所提方法保留了极限学习机运算高效的优点,通过图卷积刻画了数据的本征结构的非线性特征表示,挖掘了数据的复杂光谱相似性关系,同时,通过双边滤波有效地利用了隐含层特征的同质空间区域结构信息。实验结果表明,与传统的极限学习机算法相比,本文提出的分类方法在总体精度(OA)、平均精度(AA)及Kappa系数三个指标上显著地提高了高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱表示学习目标检测目标分类