检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络虚拟社会与意识形态话语权的变革

理论学刊 2024年第3期 162-168,F0003页

作者：杨亮才延安大学政法与公共管理学院陕西延安716000

每一次技术革命都是从工具开始,并通过工具的发展得到体现。人类在自身发展中通过发明和创新生产工具,推动人类在历经渔猎社会、农业社会和工业社会之后,在智能工具的变革中走向新的数字化和网络信息时代。这不仅实现了人与人之间交往... 详细信息

每一次技术革命都是从工具开始,并通过工具的发展得到体现。人类在自身发展中通过发明和创新生产工具,推动人类在历经渔猎社会、农业社会和工业社会之后,在智能工具的变革中走向新的数字化和网络信息时代。这不仅实现了人与人之间交往关系向网络空间的拓展和延伸,促成了人类社会关系的网络虚拟化以及网络虚拟社会的历史生成,而且也开启了意识形态话语权嬗变的存在论之维,使意识形态话语权向网络空间拓展,进而引发意识形态话语权的革命性变革。

关键词：网络虚拟社会意识形态话语权

盐水微滴/泡沫铜复合体系中甲烷水合物生成动力学研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工学报 2024年

作者：徐宏标杨亮李子栋刘道平上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流动与传热重点实验室

提高海水水合储气速率和储气密度对水合物技术规模化应用至关重要。将一定浓度的NaCl溶液与疏水性气相纳米二氧化硅高速搅拌分散成微米级盐水微滴。8.0 MPa、274.15 K条件下，利用不同硅含量的盐水微滴进行水合储甲烷实验，研究甲烷水... 详细信息

提高海水水合储气速率和储气密度对水合物技术规模化应用至关重要。将一定浓度的NaCl溶液与疏水性气相纳米二氧化硅高速搅拌分散成微米级盐水微滴。8.0 MPa、274.15 K条件下，利用不同硅含量的盐水微滴进行水合储甲烷实验，研究甲烷水合物生成动力学特性。结果表明，硅含量2.5 wt%的盐水微滴分散性和储气性能最佳，储气量达141.01 cm3·cm-3，储气速率达7.37 cm3·cm-3·min-1。进一步将该硅含量盐水微滴填充至开孔泡沫铜中，构建盐水微滴/泡沫铜复合水合储气体系。研究发现，泡沫铜三维巢状金属骨架能显著加速水合反应热的转移，提高微滴水合储气性能。5.0～8.0 MPa下，相较于盐水微滴单一体系，复合体系水合储气量提高4.72%～21.70%，最大储气速率提高38.25%～110.58%。

关键词：盐水微滴泡沫铜甲烷水合物生成动力学促进

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别

中文信息学报 2024年第5期 146-154页

作者：季浩然林鸿飞杨亮徐博大连理工大学计算机科学与技术学院

抑郁症作为世界第四大疾病，严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展，社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源，研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息... 详细信息

抑郁症作为世界第四大疾病，严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展，社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源，研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息，忽略了对用户情绪状态的时序性建模，进而造成抑郁倾向识别性能不佳。该文提出一种融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别模型，首先利用文本摘要算法抽取用户历史文本的全局语义特征，在压缩文本长度的同时保留了与用户真实意图强相关的内容；然后利用词汇增强算法计算句子级的细粒度情绪表示，并结合深度神经网络捕获了用户的情绪变化特征。实验结果表明，该文提出的模型取得了更佳的识别效果，在抑郁倾向识别数据集上将检测结果的正类F1值提升至75.61%。

关键词：抑郁倾向识别自然语言处理文本摘要情绪感知

一种应用于协作MIMO-NOMA系统的符号检测算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京邮电大学学报 2024年

作者：谢文武李攀肖健王骥杨亮华中师范大学物理科学与技术学院湖南理工学院信息科学与工程学院湖南大学信息科学与工程学院

受发射端的功率分配与叠加编码的影响，基于单任务神经网络的功率域非正交多址接入（NOMA）符号检测算法无法兼容不同用户的符号检测任务。针对用户辅助的协作多输入多输出（MIMO）-NOMA通信系统，设计基于多任务神经网络的符号检测算... 详细信息

受发射端的功率分配与叠加编码的影响，基于单任务神经网络的功率域非正交多址接入（NOMA）符号检测算法无法兼容不同用户的符号检测任务。针对用户辅助的协作多输入多输出（MIMO）-NOMA通信系统，设计基于多任务神经网络的符号检测算法，通过学习协作MIMO-NOMA系统中信号的深层共享特征，实现不同用户的联合符号检测。由于协作通信中不同用户接收信号的数据分布不同，并且存在数据孤岛问题，而机器学习模型要求训练数据和测试数据均独立采样于同一数据分布，因此提出多任务联邦学习框架来解决这一问题。实验结果表明，随着信噪比的提高，所提出的符号检测算法较传统符号检测算法展现出更好的性能。

关键词：协作非正交多址接入符号检测多任务联邦学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融入知识图谱和课程学习的对话情绪识别

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1299-1309页

作者：杜金明孙媛媛林鸿飞杨亮大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

对话领域情绪识别是基于对话的情感分类任务,对话数据具有口语化、主题跨度大和标签具有语义相似性的特点.口语化表现为对话中存在隐含常识和语法知识的二义性词语和省略句,导致模型难以准确建模语义信息;主题跨度大表现为不同对话场景... 详细信息

对话领域情绪识别是基于对话的情感分类任务,对话数据具有口语化、主题跨度大和标签具有语义相似性的特点.口语化表现为对话中存在隐含常识和语法知识的二义性词语和省略句,导致模型难以准确建模语义信息;主题跨度大表现为不同对话场景下的文本信息丰富度差异大、情绪转移频率差异大,导致模型性能下降.提出CK-ERC模型缓解上述问题,在预训练阶段,抽取结构化数据为模型融入常识和语法知识图谱,帮助模型建模口语化信息;在微调阶段引入监督对比学习任务帮助模型识别相似情绪标签;在训练策略上设计了基于动态阈值的课程学习策略,按照文本丰富度从高到低、情绪转移频率从低到高的策略优化模型.CK-ERC模型在双人对话、多人对话、模拟对话、日常对话等多种对话模式下显著优于其他模型,在MELD和EmoryNLP数据集上获得最佳表现.

关键词：对话情绪识别对比学习知识图谱课程学习迁移学习

基于形态特征的破碎玉米籽粒识别及检测装置设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农机化研究 2024年第11期 21-28页

作者：杨亮王卓白晓平中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁省农业装备智能化技术重点实验室

基于K-Means聚类分割算法、颜色空间转换和形态学特征，通过对辽沈地区广泛种植的玉米的面积、面积与周长比、短轴与长轴比、圆形与矩形及五种形态特征的分析，识别出玉米碎粒。同时，设计开发了一种基于同步带轮的玉米籽粒破碎率在线... 详细信息

基于K-Means聚类分割算法、颜色空间转换和形态学特征，通过对辽沈地区广泛种植的玉米的面积、面积与周长比、短轴与长轴比、圆形与矩形及五种形态特征的分析，识别出玉米碎粒。同时，设计开发了一种基于同步带轮的玉米籽粒破碎率在线检测装置，用于玉米籽粒破碎率的在线检测与识别。研究结果：(1)利用K平均算法分割算法将图像分割为目标区域和背景区域；(2)利用K平均算法分割算法将图像分割为二值化图像，进一步对二值化图像采用形态闭运算填充目标区域的非连通区域，对目标区域进行统计分析，计算出形态特征；(3)通过多组试验，玉米籽粒破碎的识别率可达94%。

关键词：玉米籽粒 K-Means聚类分割形态特征颜色空间在线检测装置

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

深部矿井煤炭−地热协同开采系统研究

煤炭科学技术 2024年第3期52卷 87-94页

作者：刘琪苏伟张瑞瑛李延朋冯绪杨亮中煤西安设计工程有限责任公司陕西西安710054

在煤炭资源深部开采趋势下,矿井高温热害问题日益严重,引起矿井高温热害的热源实质为可持续利用的地热能,在进行煤炭开采的同时将深部矿井地热能提取并进行资源化利用,是建设绿色矿山、降低矿井碳排放的创新途径。总结了国内外深部矿产... 详细信息

在煤炭资源深部开采趋势下,矿井高温热害问题日益严重,引起矿井高温热害的热源实质为可持续利用的地热能,在进行煤炭开采的同时将深部矿井地热能提取并进行资源化利用,是建设绿色矿山、降低矿井碳排放的创新途径。总结了国内外深部矿产和地热能共采现状,从工艺流程和关键设备方面分析了煤炭−地热协同开采的可行性,最终提出一种煤炭−地热协同开采系统。该系统总体采用闭式循环,包括地面热能利用系统和井下取热系统,通过在预采煤层水平钻孔并布置同轴套管换热器提取煤层地热能,并由地面热泵机组将从井下开采的低品位地热能进行利用。秉承“先采热、后回采”的时间和空间协同原则,预先在回采工作面前向划分采热工作面,提出顺序采热、交替采热2种模式,确保采热过程对采煤过程无干扰。分析了空间协同设计、煤层钻孔、高效采热和智能监控调控等关键技术,对煤炭开采和地热能提取进行井下空间协同设计,提出基于煤层注水的同轴套管换热器布置工艺,使用快捷装配式同轴套管换热器可进行多种组合实现高效采热,构建智能监控调控平台并提出相关优化模型,构建取热量计算模型,提出智能控制采热方式。简化煤系地层传热过程,构建煤层采热传热模型,可根据回采工作面实际情况和出口风流参数对回采工作面采热能力进行计算评估。根据煤层采热传热模型,分析得出煤层初始温度、煤炭运输量、回采工作面出口风流温度、风流含湿量变化量是决定煤层采热量的关键参数。定义回采工作面风流含湿量不变且回采工作面出口风流等效温度不高于28℃时的采热量为煤层最大采热量。系统的应用将会使深部矿井热害资源化,不仅解决了煤炭开采热害问题,而且实现了深部矿井地热能综合利用。

关键词：矿井热害防治地热能利用煤热共采同轴套管换热

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

使用动态盘码的深度交互式分割方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：杨亮喆彭双杜春黄亚哲陈浩国防科技大学电子科学学院天津先进技术研究所自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室

目前，主流的基于点击的交互式分割方法对所有用户点击进行无差异的编码．这样的编码方法意味着用户的交互只能给神经网络提供目标的位置信息，且每次点击的影响力是相同的．然而，不同阶段的点击的影响力是不同的．早期的交互用于目标... 详细信息

目前，主流的基于点击的交互式分割方法对所有用户点击进行无差异的编码．这样的编码方法意味着用户的交互只能给神经网络提供目标的位置信息，且每次点击的影响力是相同的．然而，不同阶段的点击的影响力是不同的．早期的交互用于目标轮廓的选择，中后期的交互则偏向于对分割结果的局部细节进行微调．因此，应该适当扩大早期点击的影响力，以便更快地获得目标轮廓，同时削弱中后期点击的影响力，以防止因为超调或歧义而影响交互式分割的收敛性．首先，本文提出了一种动态盘码(Dynamic Disk Coding， DDC)算法，该算法将用户的每个点击都编码成一个特定半径的圆盘，以此添加关于点击影响力的先验信息．第二，本文提出了一个交互式分割网络DDC-Net，通过交互信息预处理模块加强交互信息，并在分割网络的浅层和深层将交互式信息与语义信息进行混合，缓解交互信息随着网络加深而逐渐衰减的问题．第三，本文提出了一种改进的模拟训练策略，使得网络在训练时能够充分学习不同编码半径的点击所具备的不同影响力，从而使得提出的方法兼顾收敛速度和收敛性．通过实验表明，本文提出的使用动态盘码的深度交互式分割方法具有科学性和有效性，相较于基线方法，NoC85和NoC90分别平均取得3.63%和2.44%的提升．

关键词：交互式分割深度学习动态盘码增量学习特征融合技术

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑能源效率的设备预防性维护策略

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1422-1432页

作者：杨亮刘勤明叶春明董明胡家瑞上海理工大学管理学院上海200093 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200240

针对制造业生产设备能源消耗大、产品质量低、维护成本高等问题,提出了考虑能源效率的设备预防性维护决策模型。考虑到实际情况中,预防性维护成本和设备的运行能耗都与设备的退化密切相关,首先对设备的故障率进行建模,得到变动预防性维... 详细信息

针对制造业生产设备能源消耗大、产品质量低、维护成本高等问题,提出了考虑能源效率的设备预防性维护决策模型。考虑到实际情况中,预防性维护成本和设备的运行能耗都与设备的退化密切相关,首先对设备的故障率进行建模,得到变动预防性维护成本以及变动能耗,并利用质量损失成本对产品质量进行约束,同时考虑次品的回收问题。然后以维护成本最小和能效最大为优化目标,构建综合成本能效的多目标决策模型,利用改进的非支配排序算法(NSGAII)和模糊集理论,得到预防性维护阈值以及维护次数的组合。最后通过与单目标维护策略进行比较,验证了模型的有效性和实用性。

关键词：能源效率改进的NSGAⅡ 预防性维护次品回收