检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

双金属复合管凹陷演变机制及界面分离研究

计算力学学报 2024年

作者：张杰杨云胡特林睿南胡世强西南石油大学石油天然气装备技术四川省科技资源共享服务平台中国石油西南油气田分公司输气管理处四川科新机电股份有限公司

为研究双金属复合管在外部硬物作用下的凹陷演变过程及界面分离机理，建立了压头作用下复合管受力模型，研究了内管和外管径厚比、成型压力、初始成型间隙和运行内压对复合管凹陷及界面分离的影响。结果表明：复合管界面分离距离和回弹... 详细信息

为研究双金属复合管在外部硬物作用下的凹陷演变过程及界面分离机理，建立了压头作用下复合管受力模型，研究了内管和外管径厚比、成型压力、初始成型间隙和运行内压对复合管凹陷及界面分离的影响。结果表明：复合管界面分离距离和回弹率与内管径厚比、成型压力和初始成型间隙成正相关，与外管径厚比成负相关；运行内压越大，界面分离量越小，但回弹率越大；对凹陷管道内部进行充压可减小界面分离量，运行压力2MPa的复合管分离量比充压2MPa工况小5%，随后两种工况分离量差值随着压力增加而降低；相邻凹陷的发生会导致中间管段界面分离量增大，比单凹陷造成界面分离范围更广。

关键词：双金属复合管外部硬物回弹率凹陷界面分离

基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

液晶与显示 2024年第2期39卷 205-216页

作者：杨云王静姜佳乐陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLO... 详细信息

针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLOv5s网络的基础上,融入CBAM注意力机制,提高模型的抗干扰能力;引入自适应特征融合网络ASFF,根据模型自适应学习到的权重赋予网络不同特征层不同比重的权值,从而突出重要特征信息;使用Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证模型效果的同时减少了网络训练过程中的参数量。最后通过LPRNet对检测到的车牌图像进行识别。实验结果表明,改进后的ACG_YOLOv5s网络车牌检测准确率达到99.6%,LPRNet识别准确率达96%且内存占比小。实验证明AOD-Net算法和YOLO算法结合可更加有效地检测雾霾天气下车牌图像中的车牌号码。

关键词：车牌号码识别 AOD-Net算法 YOLOv5网络注意力机制

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中性粒细胞与烧伤脓毒症

中华烧伤与创面修复杂志 2024年第7期40卷 618-624页

作者：孙炳伟王逸凡杨云稀南京医科大学附属苏州医院烧伤整形科苏州215002

脓毒症是严重烧伤最常见的并发症,也是危害危重烧伤患者生命的首要因素。烧伤脓毒症患者的病死率高达75%。中性粒细胞是先天性免疫细胞之一,也是感染部位募集最早、最多的免疫细胞,在局部感染的清除和损伤组织修复方面发挥关键作用。众... 详细信息

脓毒症是严重烧伤最常见的并发症,也是危害危重烧伤患者生命的首要因素。烧伤脓毒症患者的病死率高达75%。中性粒细胞是先天性免疫细胞之一,也是感染部位募集最早、最多的免疫细胞,在局部感染的清除和损伤组织修复方面发挥关键作用。众多研究已深入揭示了烧伤脓毒症的发病和进展机制,中性粒细胞在其中的作用逐渐明朗。该文详细阐述了中性粒细胞在烧伤脓毒症发生、发展中的关键机制,并基于中性粒细胞在烧伤脓毒症中的独特生物学行为,探讨了其在烧伤脓毒症预警与预后判断方面的价值以及烧伤脓毒症的潜在治疗手段。

关键词：烧伤脓毒症中性粒细胞机制预警

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于透射光谱技术的红提pH和硬度无损检测

食品工业科技 2024年第11期45卷 29-36页

作者：高升王伟解万翠青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520 青岛科技大学海洋与生物工程学院山东青岛266042

红提pH和硬度决定着果实的口感和收获后的品质。本文提出了一种基于透射光谱的红提pH和硬度(Firmness,FI)的检测方法。首先采集360个全生长周期红提样本光谱数据并通过不同光谱预处理建模,以此确定最好的光谱预处理方法。然后分别采用... 详细信息

红提pH和硬度决定着果实的口感和收获后的品质。本文提出了一种基于透射光谱的红提pH和硬度(Firmness,FI)的检测方法。首先采集360个全生长周期红提样本光谱数据并通过不同光谱预处理建模,以此确定最好的光谱预处理方法。然后分别采用竞争性自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)、无信息变量消除算法(Uniformative Variable Elimination,UVE)、CARS-SPA、UVE-SPA数据降维方法对光谱进行特征变量提取,分别建立红提pH和硬度的偏最小二乘回归算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)检测模型。红提果粒的pH和硬度的最优预测模型分别为移动平均法(Moving-Average Method,MA)-CARS-SPA-PLSR和MA-UVE-SPA-PLSR,两个模型预测集相关系数(Correlation Coefficient of Prediction,RP)分别为0.9882、0.9588,残差预测偏差(Residual Predictive Deviation,RPD)分别为6.5857、3.5167。结果表明,透射光谱技术可应用于红提果粒pH和硬度的检测,为全生长周期红提果粒pH和硬度的检测提供了一种新思路和新方法。

关键词：红提 pH 硬度可见/近红外透射技术无损检测

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈初中数学教学中如何应用游戏化教学

新经济形势下饲料企业原材料供应链模式构建研究

南北桥 2020年第8期 168-168页

作者：杨云翠云南省昆明市东川区第二中学云南昆明654100

数学作为一门具有杰出逻辑和思维能力的科学学科,如何通过改变教育模式和教学方法,提高课堂效率和教学质量,使该学科的教学跟上教育改革的趋势,使学生对知识要点的把握更加牢固,这些问题逐渐成为教师的主要教学难题.近年来,随着教育改... 详细信息

数学作为一门具有杰出逻辑和思维能力的科学学科,如何通过改变教育模式和教学方法,提高课堂效率和教学质量,使该学科的教学跟上教育改革的趋势,使学生对知识要点的把握更加牢固,这些问题逐渐成为教师的主要教学难题.近年来,随着教育改革的不断推进和深化,涌现出许多新的教学思想、教学模式和教学方法,在实际教学中也取得了一定的成果,游戏化的教学模式就是其中之一.初中数学的教学要求教师尝试新的教学方法,以使学生取得更大的进步.结合实际教学,探讨了将游戏化教学模型应用于初中数学教学的策略.

关键词：初中数学游戏化教学教学策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

饲料工业 2024年

作者：周干翠莱芜职业技术学院

文章旨在提高饲料企业原材料供应链管理水平，推动饲料企业原材料供应链管理向集成化、科学化、现代化发展。立足于新经济形势下，基于饲料企业原材料供应链建设的现状和突出问题，从采购管理、供应商管理、质量管理、库存管理4个方面... 详细信息

文章旨在提高饲料企业原材料供应链管理水平，推动饲料企业原材料供应链管理向集成化、科学化、现代化发展。立足于新经济形势下，基于饲料企业原材料供应链建设的现状和突出问题，从采购管理、供应商管理、质量管理、库存管理4个方面构建饲料企业原材料供应链管理模式，并提出具体实施路径。结果表明，所构建供应链管理模式具有集成管理、数据协同、智慧高效等特点，有助于优化饲料企业管理体系、提升供应链整体运行效率，所构建饲料企业原材料供应链管理模式具备一定的推广实践价值。

关键词：新经济形势饲料企业原材料供应链模式构建实现路径

高直链淀粉小麦面粉和淀粉特性及其馒头品质研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高直链淀粉小麦面粉和淀粉特性及其馒头品质研究

作者：杨云飞河南工业大学

学位级别：硕士

基于α⁃shape和多边形偏置的断层自动提取方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

石油地球物理勘探 2024年第1期59卷 142-150页

作者：颜世翠王树华张娟中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

断层解释在储层预测和地质建模中至关重要,目前采用人工方式解释断层工作量大、效率低,不能满足油田勘探开发的精细要求。为此,以传统相干属性或断层智能预测数据体分析、优选为基础,提出一种基于α⁃shape和多边形偏置的断层自动提取方... 详细信息

断层解释在储层预测和地质建模中至关重要,目前采用人工方式解释断层工作量大、效率低,不能满足油田勘探开发的精细要求。为此,以传统相干属性或断层智能预测数据体分析、优选为基础,提出一种基于α⁃shape和多边形偏置的断层自动提取方法。首先通过人机交互确定目标断层位置;其次研发并利用α⁃shape断点边缘提取算法和倾角约束多边形偏置算法,实现对断层空间边界的精确刻画;最后以该边界为约束条件设置目标断层重合度阈值,约束区域生长算法的延展范围,完成三维断层自动提取。所提方法在胜利油田多个地区应用均取得较好效果,在征6地区刻画断层空间展布形态,断层完整性及精确度明显优于某商业软件;在辛50地区开展断层自动提取,大幅提高了工作效率。

关键词：断点边缘提取倾角约束多边形偏置算法断层重合度阈值

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关键基础设施低空安全等级保护制度研究

关键基础设施低空安全等级保护制度研究

作者：杨云川中国人民公安大学

学位级别：硕士

关键基础设施的稳定运行,直接关系到国家安全、社会稳定、以及民众生活。因此,必须高度重视并加强关键基础设施的建设与维护。但随着无人驾驶航空器产业的蓬勃发展,特别是在俄乌冲突中,无人驾驶航空器频繁地袭击基础设施,严重影响着关... 详细信息

关键基础设施的稳定运行,直接关系到国家安全、社会稳定、以及民众生活。因此,必须高度重视并加强关键基础设施的建设与维护。但随着无人驾驶航空器产业的蓬勃发展,特别是在俄乌冲突中,无人驾驶航空器频繁地袭击基础设施,严重影响着关键基础设施的低空安全,其呈现出的武器化和混合战化引发了关键基础设施低空安全的新挑战。经济与技术的发展不断加剧关键基础设施的低空安全风险,而当前我国关键基础设施保护处于传统地面二维防护模式,对于低空中无人驾驶航空器的防范制度建设仍处于探索阶段。因此,构建关键基础设施低空安全保护制度至关重要。结合风险评估理论,综合采用文献研究法、案例分析法等对关键基础设施低空安全问题进行研究。首先,通过广泛搜集和阅读相关文献,论述关键基础设施、低空安全、等级保护制度相关核心概念,概述风险评估理论,并阐述了构建关键基础设施低空安全等级保护制度的路径。其次,分析具体案例,明确无人驾驶航空器是关键基础设施低空安全的主要风险因素,并分析无人驾驶航空器的内生风险与衍生风险,为后续风险成因分析提供依据。再从政府监管、法律规制、无人驾驶航空器自身问题以及使用者素质等层面入手,深入探究低空安全风险成因。然后,基于风险评估理论和等级保护制度研究,进一步论述构建关键基础设施低空安全等级保护制度的重要性和可行性,为后续深入开展制度构建工作提供保障。最后,为回应低空安全治理困境,并为关键基础设施保护提供科学性指导,以风险评估理论为基础,应用等级保护制度,构建了关键基础设施低空安全三级防护体系,即三级防护—自主指导保护、二级防护—监督管理保护、一级防护—专门强制保护。该防护体系将关键基础设施低空空域划设为监视空域、管制空域和禁飞空域,对不同空域采取不同的保护等级。同时,明确不同保护等级下的参与主体、低空安防技术手段以及监督管理等措施,从而不断完善和优化低空安全等级保护制度,实现全方位、立体化、多层次的关键基础设施低空安全保护。

关键词：关键基础设施低空安全无人驾驶航空器等级保护制度