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我国西部农村地区固体燃料燃烧排放清单建立及特征分析

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我国西部农村地区固体燃料燃烧排放清单建立及特征分析

作者：杨乐汀中国科学院大学(中国科学院地球环境研究所)

学位级别：硕士

我国农村地区生物质、煤炭等固体燃料消耗量大,其燃烧排放的气体污染物和颗粒物对大气环境和人体健康造成了不良影响,已成为不可忽视的重要大气污染排放源之一。本研究选取西部9个省份(甘肃省、贵州省、宁夏回族自治区、青海省、四川省... 详细信息

我国农村地区生物质、煤炭等固体燃料消耗量大,其燃烧排放的气体污染物和颗粒物对大气环境和人体健康造成了不良影响,已成为不可忽视的重要大气污染排放源之一。本研究选取西部9个省份(甘肃省、贵州省、宁夏回族自治区、青海省、四川省、陕西省、新疆维吾尔自治区、云南省、西藏自治区)通过自行组装的便携式稀释采样系统进行了实地采样,得到了各省秸秆、薪柴、燃煤的CO、CO、NOx、SO、OC、EC和PM排放因子,结合收集到的活动水平数据,建立了2018年西部地区固体燃料燃烧气体污染物和颗粒物的省级排放清单。结果显示,由于各省燃烧习惯的不同(包括燃料类型和炉具类型),各省排放因子存在一定的差异,具体为:CO排放因子为1334-2741g/kg,CO排放因子为62.55-261.91g/kg,NOx排放因子为0.15-1.95g/kg,SO排放因子为0.02-4.51g/kg,OC排放因子为0.92-12.01g/kg,EC排放因子为0.28-2.74g/kg,PM排放因子为3.63-21.88g/kg。总体看,炉灶类型对于秸秆燃烧NOx、SO排放因子影响略大,对于薪柴燃烧NOx排放因子影响较大,这与不同炉灶类型的燃烧效率和燃烧温度,以及燃料类型的物质组成有关。因此,炉具和燃料的组合会对排放因子产生更为复杂的影响。在省域排放因子及活动数据的基础上,获得了省级排放清单。结果显示,我国西部农村地区2018年9个省固体燃料燃烧CO排放总量为18939.83万吨,CO为1056.69万吨,NOx为8.56万吨,SO为12.59万吨,OC为48.31万吨,EC为13.12万吨,PM为89.3万吨;其中燃煤排放占比最大,薪柴次之,秸秆最小,排放污染物总量分别为13151万吨、5139万吨和1878万吨。另外,排放量呈现明显的区域性差异,高CO,CO排放量聚集在燃煤量高的区域,如新疆,陕西,贵州。高NOx排放量地区是贵州、新疆,均是煤排放占主要贡献。高SO排放量集中在贵州,陕西,新疆,其中陕西和新疆都是煤排放占主要贡献,而贵州薪柴排放为主要贡献。高PM,OC,EC排放量聚集在生物质燃烧量高的区域,如云南,贵州,四川。9个省份取暖期CO、CO、NOx、SO、OC、EC、PM总排放量占比在58%-65%之间,其中取暖期污染物排放量占比在70%以上集中在新疆、西藏供暖需求较大的区域和四川、贵州生物质燃料消耗量多的区域。各省统一使用相同的排放因子估算的平均排放量对比各省使用省域排放因子估算的省域排放量,发现会出现高估或低估排放量的情况,与现实排放量存在一定差距,采用省域排放因子能降低排放清单的不确定性。针对西部地区排放特点,建议减少无加工生物质燃料的使用,可以将秸秆、薪柴等生物质加工成小体积物理形态,或者进行碳化处理,使用高性能生物质专用炉具,可有效减少生物质燃烧导致的污染排放。新疆等燃煤量高的区域应进一步提升煤的品质,尽量使用无烟煤等容易燃烧完全的煤种。对于使用炕、砖灶炉具的区域,应对这种落后的炉灶进行改良,提升燃烧效率和传热效率。由于冬季取暖排放贡献占比大,应减少散煤的使用,加快农村清洁取暖改造进程,加大财政补贴,推行煤改电,煤改气等措施。

关键词：西部农村地区固体燃料污染排放排放因子排放清单

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基于集合模型预测外来植物反枝苋的入侵趋势

生态环境学报 2024年第6期33卷 888-899页

作者：杨乐兰州财经大学农林经济管理学院甘肃兰州730101

反枝苋(Amaranthus retroflexus L.)是一种入侵较早、分布范围广、危害程度严重的全国性分布恶性杂草。为了及时防控反枝苋,阻止或减缓进一步扩散蔓延,亟需明确其在中国的适宜生境及入侵趋势。基于296个分布点和32个环境变量,利用集合... 详细信息

反枝苋(Amaranthus retroflexus L.)是一种入侵较早、分布范围广、危害程度严重的全国性分布恶性杂草。为了及时防控反枝苋,阻止或减缓进一步扩散蔓延,亟需明确其在中国的适宜生境及入侵趋势。基于296个分布点和32个环境变量,利用集合物种分布模型分析反枝苋在当前(1970-2000年)的潜在适生区,并预测未来(2021-2040年和2041-2060年)3种气候情景下(SSPs1-2.6、SSPs2-4.5和SSPs5-8.5)的分布格局,综合分析影响反枝苋地理分布的主要环境变量及入侵趋势。结果表明,1)通过3种模型精度评价指标(AUC、KAPPA和TSS),集合模型(EM)模拟和预测的结果最为准确,当前气候条件下反枝苋主要的潜在适生区分布在华北地区、华中地区、华东地区、华南地区、西南地区的东部、西北地区的南部和北部些许地区,分布面积为4.39×10^(6) km^(2)。反枝苋的潜在分布重心位于陕西省延安市宜川县,地理坐标为110.32°E,36.13°N。2)影响反枝苋潜在分布的主要环境变量为年平均温度(Bio1)、土地利用覆盖(LUCC)、海拔(Altitude)和年降水量(Bio12)。3)在2030年和2050年的3种不同气候情景下,随着年份和排放情景的增加,反枝苋的总适生区面积均会增加,并且扩张区的面积远大于收缩区的面积,扩张面积的比率在11.2%-21.4%。反枝苋在未来均有向高纬度地区扩散的趋势,华北地区的东部和东北地区的南部扩散面积最为显著,西北地区的南部和西南地区的东部也在逐渐扩散。该研究结果将有助于对该物种入侵动态的早期预警,为及时采取防控措施阻止其传播扩散提供理论支持。

关键词：反枝苋物种分布模型环境变量潜在适生区

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企业债务融资、环保投资与区域经济增长

征信 2024年第3期42卷 83-92页

作者：杨乐河南工程学院河南郑州451191

当前经济发展需要优化投资结构,加快补齐生态环保等领域短板,坚持实施金融安全战略,保持融资杠杆以稳为主,加快构建高质量发展的区域经济布局。通过系统分析企业债务融资、企业环保投资与区域经济增长之间的关系发现:债务融资对企业环... 详细信息

当前经济发展需要优化投资结构,加快补齐生态环保等领域短板,坚持实施金融安全战略,保持融资杠杆以稳为主,加快构建高质量发展的区域经济布局。通过系统分析企业债务融资、企业环保投资与区域经济增长之间的关系发现:债务融资对企业环保投资具有抑制作用,其中,非国有企业比国有企业的抑制作用更为显著,非重污染企业比重污染企业抑制作用更为显著,非制造企业比制造企业的抑制作用更为显著;企业环保投资短期内对区域经济增长起抑制作用,其中,非重污染企业比重污染企业环保投资对区域经济增长的抑制作用更为显著,中部地区企业环保投资对区域经济增长的抑制作用更为显著;债务融资与区域经济增长之间呈“倒U形”关系。研究结果有助于企业防范金融风险,推动可持续和稳健的区域经济增长。

关键词：企业债务融资企业环保投资区域经济增长

从西南走向全国——欧阳予倩、田汉与新中国戏剧展演的构建

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南方文坛 2024年第5期 143-147页

作者：杨乐中央戏剧学院戏剧艺术研究所

2024年是欧阳予倩、田汉发起的西南第一届戏剧展览会(以下简称西南剧展)召开80周年。数十年来,学界关于西南剧展的研究不断深入,但多借文献整理、回忆记述、理论梳理等方式关注西南剧展本身的来龙去脉,对于西南剧展对新中国文艺产生的... 详细信息

2024年是欧阳予倩、田汉发起的西南第一届戏剧展览会(以下简称西南剧展)召开80周年。数十年来,学界关于西南剧展的研究不断深入,但多借文献整理、回忆记述、理论梳理等方式关注西南剧展本身的来龙去脉,对于西南剧展对新中国文艺产生的影响关注不足。事实上,新中国成立后,西南剧展的主要发起人欧阳予倩担任中国戏剧家协会副主席、中央戏剧学院院长,田汉担任中国戏剧家协会主席、文化部艺术事业管理局局长,二人是新中国戏剧发展的主要构建者。

关键词：田汉中国戏剧家协会欧阳予倩西南剧展中央戏剧学院文献整理戏剧展演构建者

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含天然气水合物饱和粉质沉积物三轴剪切试验

石油学报 2024年第6期45卷 1019-1030页

作者：骆汀汀张宸毅杨维好孙翔宋永臣中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室江苏徐州221116 中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071 大连理工大学海洋能源利用与节能教育部重点实验室辽宁大连116024

为开发中国南海粉质储层中丰富的天然气水合物能源,对水饱和状态下含天然气水合物粉质沉积物进行力学特性研究。根据南海水合物岩心粒径曲线人工配制了粉质沉积物,并基于“先生成-再饱和-后固结”方法制备了水饱和状态下含天然气水合物... 详细信息

为开发中国南海粉质储层中丰富的天然气水合物能源,对水饱和状态下含天然气水合物粉质沉积物进行力学特性研究。根据南海水合物岩心粒径曲线人工配制了粉质沉积物,并基于“先生成-再饱和-后固结”方法制备了水饱和状态下含天然气水合物粉质沉积物,并在较低有效围压条件下开展了一系列三轴排水剪切试验。研究结果表明:(1)较低有效围压下粉质沉积物破坏强度随水合物饱和度增加呈现近似线性增长,水饱和状态下含相同饱和度水合物沉积物的破坏强度明显低于气饱和状态下其强度;(2)饱和度为40%的天然气水合物使粉质沉积物黏聚力增长了约4倍,内摩擦角则增长了约5.2°;(3)当有效围压增大时,纯粉质沉积物体应变持续减小,含水合物粉质沉积物体应变则先增后减;粉质沉积物体应变均随水合物饱和度增大而减小,而其体应变差值则逐渐缩小;(4)水合物胶结作用会降低沉积物初始固结程度,而沉积物剪切变形特性主要受到初始固结程度、水合物胶结作用和有效应力因素综合影响。因此,水合物饱和度降低导致的黏聚力降低、二次固结和剪切变形可能是中国南海天然气水合物开采诱发粉质储层变形的重要原因。

关键词：天然气水合物粉质沉积物水饱和状态三轴剪切试验强度变形特性黏聚力

科技企业与网络空间国际秩序构建——基于倡导网络安全规范的视角

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国际经济评论 2024年第4期 131-155,7页

作者：杨乐郎平清华大学新闻与传播学院中国社会科学院世界经济与政治研究所

数字时代,具有技术和数据资源优势的科技企业成为影响国际秩序的潜在行动者,但科技企业以何种方式影响国际秩序以及影响程度如何,则需进一步研究。目前网络空间仍然缺乏具有强约束力的国际规则,网络空间国际规范成为构建网络空间国际秩... 详细信息

数字时代,具有技术和数据资源优势的科技企业成为影响国际秩序的潜在行动者,但科技企业以何种方式影响国际秩序以及影响程度如何,则需进一步研究。目前网络空间仍然缺乏具有强约束力的国际规则,网络空间国际规范成为构建网络空间国际秩序的有效方式。本文聚焦科技企业微软、西门子和华为倡导网络安全国际规范的实践,形成所属不同国家、不同规范倡导路径和效果的案例光谱。比较研究发现,科技企业中领先的网络规范倡导者已经形成较为成熟的倡导路径,但较难在行业内普及;科技企业倡导行业落实的网络规范比倡导国家落实的网络规范效果更好;科技企业倡导的网络规范能够进入国家主导的国际规范进程,但易受国家间数字竞争和地缘政治的影响。当前,科技企业愈发具备倡导网络空间国际规范的能力和动力,未来主权国家和科技企业依托自身优势实现网络规范对接,协同倡导规范成为构建网络空间国际秩序的可行路径。

关键词：国际秩序国际规范科技企业网络空间治理

欧阳予倩与中国演剧体系的构建——基于1958年“戏剧艺术座谈会”的考察

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戏剧（中央戏剧学院学报） 2024年第4期 47-59页

作者：陈杰杨乐中国戏曲学院戏曲文学系中央戏剧学院中央戏剧学院戏剧艺术研究所

1958年底,由欧阳予倩牵头、文化部主办的“戏剧艺术座谈会”汇集了首都戏剧界知名专家,大家一同研讨“如何建立中国演剧体系”的重要命题。欧阳予倩与四组专家围绕使用科学的方法学习斯坦尼体系、总结中国戏剧表演艺术传统经验、构建中... 详细信息

1958年底,由欧阳予倩牵头、文化部主办的“戏剧艺术座谈会”汇集了首都戏剧界知名专家,大家一同研讨“如何建立中国演剧体系”的重要命题。欧阳予倩与四组专家围绕使用科学的方法学习斯坦尼体系、总结中国戏剧表演艺术传统经验、构建中国戏剧表演体系等问题进行了深入讨论。欧阳予倩广泛听取和搜集与会专家们的意见,帮助他形成了从艺术实践、理论研究、教育教学、剧团建设等多个方面筹建中国演剧体系的认识。

关键词：欧阳予倩斯坦尼斯拉夫斯基体系中国演剧体系构想

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锂离子电池硅氧负极材料固相预锂化研究进展

复合材料学报 2024年

作者：李祥杨乐之长沙矿冶研究院先进材料所

固相预锂化技术因其简单的制备工艺、环境友好性以及出色的预锂化效果已成为硅氧负极材料常用的预锂化方法之一。本文对硅氧材料(SiOx)固相预锂化技术进行了综述，分类介绍了固相预锂化技术采用的锂源，从电化学性能、工艺流程复杂性以... 详细信息

固相预锂化技术因其简单的制备工艺、环境友好性以及出色的预锂化效果已成为硅氧负极材料常用的预锂化方法之一。本文对硅氧材料(SiOx)固相预锂化技术进行了综述，分类介绍了固相预锂化技术采用的锂源，从电化学性能、工艺流程复杂性以及环境友好性等方面对各类固相预锂化技术进行了对比分析。归纳了锂源湿法包覆SiOx以及偏硅酸锂(Li2SiO3)组分调控对固相预锂化性能的提升效果。在此基础之上讨论了现有固相预锂化存在的问题、解决方法以及新的发展方向，并展望了固相预锂化在锂离子电池SiOx中的应用趋势。

关键词：固相预锂化 SiO 锂源湿法包覆偏硅酸锂

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基于时序图像和CNN的桥梁损伤识别

基于时序图像和CNN的桥梁损伤识别

作者：杨乐广州大学

学位级别：硕士

随着我国桥梁建设的快速发展,桥梁数量急剧增加,确保桥梁的安全稳定运行成为重要课题,桥梁结构损伤的及时准确识别对防范安全事故、维护桥梁健康至关重要。建立结构健康监测系统的关键一环是做好结构的损伤识别,由于结构出现损伤时,外... 详细信息

随着我国桥梁建设的快速发展,桥梁数量急剧增加,确保桥梁的安全稳定运行成为重要课题,桥梁结构损伤的及时准确识别对防范安全事故、维护桥梁健康至关重要。建立结构健康监测系统的关键一环是做好结构的损伤识别,由于结构出现损伤时,外部激励下结构的振动响应也会发生改变,因此通过部署传感器采集结构振动信号,监测结构响应变化,并进行数据分析能够实现有效的结构损伤识别。本文提出了一种基于时序图像和卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)的桥梁结构振动信号分析方法,采用深度学习技术,将振动信号转化为时序图像,通过CNNs进行有效的特征提取和分类识别,实现了对不同损伤程度桥梁结构的精准识别。主要的研究内容及结果如下:(1)为了探究结合时序图像和CNNs方法的桥梁振动信号识别效果,运用多种方法和算法组合对木桁架桥结构数据进行分类识别。选取了两个损伤位置不同的工况,两种工况中靠近损伤源、远离损伤源的传感器,并分析其水平和竖直方向的振动信号。通过比较传统方法(如SVM、DTW&KNN)和深度学习方法(如MLP、FCN、1D-Res Net、LSTM),以及不同的CNN模型(包括Res Net-50、Shuffle Net1.0×、Dense Net-121、Efficient Net-b2和EfficientNetV2-s)和图像化方法(GADF、GASF、MTF),研究发现EfficientNetV2-s结合GADF图像化方法在多个传感器数据分类结果上显示出优异的分类性能。该组合方法在八个传感器数据集中的平均准确率达到99.53%,其中在多个传感器结果准确率接近或达到100.00%,即使是远离损伤且添加了随机噪声的传感器数据,该算法同样能精准识别出健康、损伤数据,证明了其在桥梁振动信号分类任务中的优越性和强大的泛化能力。(2)为进一步研究EfficientNetV2-s+GADF算法在桥梁结构损伤识别领域中的应用,通过建立基于ABAQUS的有限元桥梁模型来模拟不同损伤模拟方式、不同程度的结构损伤,进一步验证该算法的识别效果。通过设置不同的时间序列样本长度进行分析,验证了该算法在短时序振动信号数据处理上的准确性,通过优化时间序列样本长度,可以进一步得到更适配该算法的时间序列样本处理,进而优化后续的识别精度。同时,通过比较不同图像化方法对模型分类性能的影响,进一步验证了GADF图像在CNN特征提取中的优势。相比GASF和MTF,GADF图像能够为EfficientNetV2-s提供更有利的特征信息,从而获得更高的分类精度。在不同损伤模拟方式下,EfficientNetV2-s+GADF算法能够在轻微和严重损伤情况下都维持高准确率和稳定性,即使是损伤程度10%的损伤情况下,算法仍能取得80.00%以上的识别精度,验证了其在桥梁结构损伤识别任务中的强大鲁棒性和可靠性。(3)深入探讨了EfficientNetV2和GADF组合在识别桥梁振动信号中不同损伤程度时的效果,并通过引入Shapelets提升识别准确性和泛化性能。EfficientNetV2和GADF组合对于中等及以上损伤程度的数据,能实现接近或等于100.00%的识别准确率;对轻微损伤的识别精度也取得了出色的表现,表明了EfficientNetV2+GADF算法组合的高度敏感性和适应性。引入Shapelets后算法在整体训练过程和最终的分类精度上都有所改善,即使在轻微损伤、远离损伤源、随机噪声等多种不利因素的数据集上,引入Shapelets后依然能为模型提高分类精度和学习效果。

关键词：桥梁结构损伤识别时序图像卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs) 桥梁振动信号 Shapelet