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空中集群弱小目标红外/电视复合探测与跟踪技术

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空中集群弱小目标红外/电视复合探测与跟踪技术

作者：韩郡郡西安工业大学

学位级别：硕士

当今战争中,领空权的争夺与空中作战在军事战场中起着至关重要的作用,无人机集群协同作战是空战中核心技术之一,实现空中集群弱小目标的精确探测与跟踪,对于提升我国对空作战的技术实力具有重大意义。现有的基于红外、电视或雷达的单一... 详细信息

当今战争中,领空权的争夺与空中作战在军事战场中起着至关重要的作用,无人机集群协同作战是空战中核心技术之一,实现空中集群弱小目标的精确探测与跟踪,对于提升我国对空作战的技术实力具有重大意义。现有的基于红外、电视或雷达的单一模式空中目标探测系统,难以满足对弱小目标的精确探测和跟踪的需求。本文针对空中集群弱小目标,研究了基于红外、电视双波段复合探测与跟踪技术,主要工作如下:1)提出了一种弱小目标红外/电视图像融合算法。利用非下采样剪切波变换算法将红外和电视源图像进行多频子带分解,得到的高频子带图像通过参数自适应脉冲耦合神经网络模型进行融合,同时,从频域和空域两个波段分析并计算红外/电视图像中弱小目标的局部能量图,用作低频子带图像的融合权重,最后通过非下采样剪切波逆变换得到红外/电视图像的融合图像,能有效提高弱小目标的信噪比,更有利于对后续目标的检测和跟踪。2)提出了一种空中弱小目标检测算法。针对空中复杂多变的云层,由于亮度分布不均匀以及导弹发射过程中产生的尾焰,使得探测图像中出现高强度边缘噪声和锐利边缘杂波,设计了一种基于图像局部方差和局部信噪比的弱小目标检测算法,通过计算图像的局部方差和局部信噪比平滑大量的背景噪声,同时收集弱小目标的能量,利用多尺度局部对比度策略,计算目标区域与各方向背景区域的加权绝对平均差,放大目标与高亮背景的强度差异,有效避免高亮背景产生的虚警现象,实现了兼顾可靠性与实时性的空中弱小目标检测算法。3)基于面向轨迹的多假设多目标跟踪算法实现了空中集群弱小目标准确跟踪。针对空中背景变化剧烈,跟踪算法易受干扰,以及集群多目标之间可能会发生交叉或者被其他物体遮挡,导致算法跟踪精度差的问题,使用管道滤波剔除检测算法输出的伪目标,并利用面向轨迹的多假设多目标跟踪器的灵活性,实现在空中群目标的场景下,对群内单个目标的准确航迹跟踪,提高了算法实时性和可靠性。对文中研究算法做序贯交互实验,验证了文中算法对实现空中集群弱小目标红外/电视复合探测与跟踪的可行性和有效性。

关键词：空中集群多目标红外/电视图像融合弱小目标检测集群多目标跟踪

探矿找油六十载：黄汲清与中国石油、天然气的普查勘探

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地质学报 2024年第3期98卷 647-652页

作者：杨丽娟浙江大学历史学院

黄汲清(1904～1995),著名地质学家，中国科学院院士，我国近现代地质事业开拓者和奠基人之一。他在开创中国区域地质调查和地质制图事业、建立中国大地构造理论基础、勘察中国石油天然气资源等方面均作出了卓越贡献。早在20世纪30年代... 详细信息

黄汲清(1904～1995),著名地质学家，中国科学院院士，我国近现代地质事业开拓者和奠基人之一。他在开创中国区域地质调查和地质制图事业、建立中国大地构造理论基础、勘察中国石油天然气资源等方面均作出了卓越贡献。早在20世纪30年代，黄汲清即着手石油地质的考察研究工作；20世纪50年代，黄汲清参与规划、部署并实地指导全国范围的石油、天然气的普查，为大庆等油田的发现作出了突出贡献。本文利用黄汲清回忆录、年谱和自然资源部档案等原始材料，系统整理黄汲清数十年来在中国石油、天然气的方面研究工作，分析中国石油勘探工作在理论和实践上的突破。

关键词：黄汲清石油天然气松辽盆地

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数字农业技术如何影响农政变迁?

中国农业大学学报（社会科学版） 2024年第3期41卷 56-77页

作者：封小郡中国农业大学人文与发展学院

在数字农业发展过程中,数据成为重要的生产资料。不同的原有农业生产关系延伸出不同的围绕数据的生产关系,导致不同的农政变迁结果。在西方发达国家,土地私有制和数字农业公司主导产生基于私有制的数据生产关系,推动土地集中,增加大农... 详细信息

在数字农业发展过程中,数据成为重要的生产资料。不同的原有农业生产关系延伸出不同的围绕数据的生产关系,导致不同的农政变迁结果。在西方发达国家,土地私有制和数字农业公司主导产生基于私有制的数据生产关系,推动土地集中,增加大农场的竞争力,并强化资本对农业生产者的控制和剥削。在中国,生产端的农地集体所有制结合目前的政府主导为基于公有制的数据生产关系提供了可能,其中蕴含着迥异的农政变迁结果;销售端的电商平台主导产生基于新型私有制的数据生产关系,结果是电商销售引入了新型中间商,并强化了农民与商业资本间的不平等关系。如何对接小农户与数字农业技术、保护农民的数据主权,是该技术助力共同富裕的关键。

关键词：数字农业技术农政变迁

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中药复方专利保护制度研究

中药复方专利保护制度研究

作者：邵郡南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:掌握当前中药复方专利保护体系的发展情况,了解中药复方专利的类型、保护范围、授权条件,对中药复方专利保护的重要性进行解析,解读中药复方可专利性的理论和现实基础,研究2014-2023年十年间我国中药复方专利在专利申请、专利权主... 详细信息

目的:掌握当前中药复方专利保护体系的发展情况,了解中药复方专利的类型、保护范围、授权条件,对中药复方专利保护的重要性进行解析,解读中药复方可专利性的理论和现实基础,研究2014-2023年十年间我国中药复方专利在专利申请、专利权主体及专利质量上所呈现的状态,分析保护过程中面临的主要问题及其产生原因,并在参考了国外传统药物专利保护经验的基础上,探索如何改进和完善我国中药复方专利保护的方法和体系,为加强我国中医药行业专利保护意识,形成全方位、多维度的专利保护提供理论支持与依据。方法:首先,通过查阅数据库和相关网站,收集学习与中药复方专利保护制度有关的文献资料,把握研究动态,梳理相关概念和理论基础,初步确定我国中药复方专利保护目前的重点和难点,进而对中药复方的可专利化进行解读。其次,通过国家知识产权局专利检索系统对2014-2023年符合设定条件的中药复方专利进行归纳整理,分析探讨中药复方专利保护目前存在的问题及其原因。最后,借鉴美国、德国、日本和韩国传统药物专利保护实践的先进经验,对当前中药复方专利保护提出思考和建议,构建符合我国国情的战略布局。结果:从2014-2023年十年间,我国中药复方专利的申请量和授权量呈现出不稳定的状态,并且申请人领域也呈现出不平衡的特点。从而暴露出我国中药复方专利保护目前存在的一些问题,如:申请专利保护难度较大、部分中药复方研究成果质量较低、中药复方专利地区发展不平衡、职务发明在中药复方专利中占比较小等,反映出中药复方由于自身的特殊性,与现行《专利法》的相关规定和要求并不十分契合,并且部分专利申请主体对中药复方制备的全过程缺乏深刻的认知。研究可知,构建全方位的中药复方专利保护战略布局极具必要性。结论:基于我国中药复方专利保护的现状,建议从以下四个方面进行改善,分别为:强化中药复方专利保护的意识;补充完善对专利保护的支撑手段;完善等同原则在中药复方专利侵权中的适用;建立健全中药复方专利补充机制。从专利保护的各阶段进行多维度的考量,从而形成综合有效的战略布局,切实改善我国中药复方专利保护现状。

关键词：中药复方实质审查等同原则专利保护知识产权

基于RPA技术的财务数据中台:框架、实践及思考

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财会月刊 2024年第22期45卷 17-23页

作者：金源全娜郡上海国家会计学院上海201702 上海大学管理学院上海200444

财务数据中台作为助力财务数据价值释放的关键要素,为企业构建数据驱动型财务管理体系带来新的契机和动力。本文首先构建了基于RPA技术的财务数据中台的理论框架,并以科技企业H公司为例,具体阐述该框架的实现步骤以及实践成效。在理论... 详细信息

财务数据中台作为助力财务数据价值释放的关键要素,为企业构建数据驱动型财务管理体系带来新的契机和动力。本文首先构建了基于RPA技术的财务数据中台的理论框架,并以科技企业H公司为例,具体阐述该框架的实现步骤以及实践成效。在理论分析和案例分析的基础上,进一步从辩证的角度剖析了该体系在技术理念维度和技术手段维度所存在的局限性。本文研究发现,基于RPA技术的财务数据中台可以快速适配前端业务系统的变化,获取贴合不同用户需求的多维度、立体化的数据信息并进行数据治理,为管理者的决策过程提供数据支撑。但由于存在中台“臃肿化”、难以支持过快的业务变化等问题,限制了财务数据中台的价值发挥。本文的研究为企业在财务数字化转型过程中思考是否需要搭建、如何搭建和优化财务数据中台提供了更全面的视角,也为RPA技术在其他财务场景的落地应用提供了参考与借鉴。

关键词：财务数据中台财务数字化 RPA技术数据治理

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基于机器学习的前列腺癌内脏转移预测模型的建立及验证

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基于机器学习的前列腺癌内脏转移预测模型的建立及验证

作者：张泽郡吉林大学

学位级别：硕士

目的:通过监测、流行病学和最终结果数据库获取前列腺癌内脏转移患者的数据,分析前列腺癌发生内脏转移的相关因素并通过多种机器学习算法分别建模和验证。获得最佳预测模型,并建立列线图模型以评估前列腺癌内脏转移风险。方法:收集监测... 详细信息

目的:通过监测、流行病学和最终结果数据库获取前列腺癌内脏转移患者的数据,分析前列腺癌发生内脏转移的相关因素并通过多种机器学习算法分别建模和验证。获得最佳预测模型,并建立列线图模型以评估前列腺癌内脏转移风险。方法:收集监测、流行病学和最终结果数据库中2018～2020年的前列腺癌病例,纳入患者的一般资料:年龄、种族、婚姻,肿瘤资料:T分期、N分期、M分期、临床分级、Gleason评分、前列腺特异性抗原、骨转移、远处淋巴结转移及内脏转移等。根据内脏转移情况将患者分为两组,采用Fisher精确性检验对分类变量进行组间比较;采用t检验或Wilcoxon秩和检验对连续性变量进行组间比较。接着,将患者按照7:3的比例随机分为训练集和验证集,验证基线资料无统计学差异后分别采用两种策略进行建模和评价。第一种是采用logistic回归对训练集数据首先进行单因素多因素分析筛选出有意义的变量,然后使用逐步回归得到预测前列腺癌内脏转移的独立影响因素,并以列线图进行展示。分别通过区分度、校准度、临床实用性3个方面来评价训练集和验证集。第二种是采用随机森林模型、极端梯度提升学习模型和支持向量机模型分别进行建模和验证,使用网格搜索进行超参数寻优,并使用10折交叉验证来验证建模的稳定性,得到3种机器学习模型的最佳超参数,并通过区分度、校准度、临床实用性3个方面来评价并选择最佳预测模型。结果:本研究收录95137例前列腺癌患者,其中内脏转移患者681例,多因素logistic回归发现与内脏转移相关的影响因素有年龄(P<0.001)、婚姻(P<0.001)、临床分级(P<0.001)、病理类型(P<0.001)、前列腺特异性抗原(P<0.001)、N分期(P<0.001)、骨转移(P<0.001)、远处淋巴结转移(P<0.001),穿刺标本Gleason评分(P<0.001),手术标本Gleason评分(P<0.001)。经过逐步回归校正后发现年龄、婚姻不再是独立影响因素。构建列线图,得到训练集的曲线下面积值为0.966,说明模型具有较好的区分度,使用校准图及决策曲线分析评价模型发现其临床适用性可能有限。综合3种机器学习模型在训练集和验证集上的11个评价指标的结果,随机森林模型是最优模型。受试者工作特征曲线结果显示,随机森林模型在训练集和验证集中的曲线下面积值均为最高。校准曲线显示随机森林模型的预测值与真实值的一致性最高,优于其余2个模型。决策曲线分析显示3种模型都实现了相对于全部干预或无干预计划的净临床获益。结论:1.通过监测、流行病学和最终结果数据库多中心、大样本量的数据构建了前列腺癌内脏转移的列线图模型,该模型具有一定的临床应用价值。2.病理类型、临床分级、N分期、前列腺特异性抗原、Gleason评分、合并骨、远处淋巴结转移是前列腺癌患者发生内脏转移的独立影响因素。3.随机森林模型是基于机器学习的最优模型,三种模型对前列腺癌内脏转移风险预测都可以实现临床获益。

关键词：前列腺癌内脏转移 SEER数据库列线图机器学习

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中国传统文论“以水比德”范式的美学阐释

中国传统文论“以水比德”范式的美学阐释

作者：周恒郡天水师范学院

学位级别：硕士

鲁南县域基层医疗资源均衡性评价 ——以沂南县为例

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鲁南县域基层医疗资源均衡性评价 ——以沂南县为例

作者：陈淑郡山东建筑大学

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预约合同违约责任研究

预约合同违约责任研究

作者：王宏郡黑龙江大学

学位级别：硕士

经济全球化的加速推进、共享经济时代的到来以及中国特色社会主义市场经济由高速发展向高质量发展的转变,无不促使着市场主体朝着合作共赢、紧密联系的方向发展。而与此同时,在市场主体的交易方式上也呈现多样化、新颖化的趋势,预约制... 详细信息

经济全球化的加速推进、共享经济时代的到来以及中国特色社会主义市场经济由高速发展向高质量发展的转变,无不促使着市场主体朝着合作共赢、紧密联系的方向发展。而与此同时,在市场主体的交易方式上也呈现多样化、新颖化的趋势,预约制度就是在这样的发展中逐步确立下来。在中国特色社会主义新时代,随着《民法典》的公布实施,其中合同编第495条规定了预约合同的含义及违反预约时应当承担的违约责任,确立了预约合同的独立地位,并使得其不再仅适用于某一特别领域。《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民法典〉合同编通则若干问题的解释》(以下简称《合同编通则司法解释》)进一步细化了关于预约合同的内涵以及适用损害赔偿时所应综合考虑的因素,但是对于预约合同能否适用继续履行语焉不详,司法解释未能从正面回应该问题,同时对于损害赔偿范围确定的细化程度仍有模糊。为减少司法实务中对违反预约时能否适用继续履行的争议,同时明确损害赔偿的范围,需要形成统一的认定规则,所以应完善相关法律规定,明确预约在民事法律体系中的地位及法律效力,增设对其类型化的规定,并根据不同类型的预约细化确定违反预约的责任承担方式,以统一司法裁判观点,避免同案不同判情况的发生。

关键词：预约本约违约责任继续履行损害赔偿机会利益