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羧酸盐柱[5]芳烃功能化银纳米粒子的制备及其对有机染料催化降解性能分析

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分析化学 2024年第4期52卷 513-522页

作者：张郡童陶欣杨云汉陈艳杨明坤杨举杨丽杨丽娟云南民族大学化学与环境学院生物基材料绿色制备技术国家地方联合工程中心云南省高校智能超分子化学重点实验室

制备了羧酸盐柱[5]芳烃（Carboxylated pillar[5]arene, CP5A）功能化的银纳米粒子（CP5A-Ag NPs）。采用紫外-可见吸收光谱（UV-Vis）、傅里叶变换红外吸收光谱（FT-IR）和透射电镜（TEM）等对CP5A-AgNPs进行了表征。TEM结果表明，当C... 详细信息

制备了羧酸盐柱[5]芳烃（Carboxylated pillar[5]arene, CP5A）功能化的银纳米粒子（CP5A-Ag NPs）。采用紫外-可见吸收光谱（UV-Vis）、傅里叶变换红外吸收光谱（FT-IR）和透射电镜（TEM）等对CP5A-AgNPs进行了表征。TEM结果表明，当CP5A与AgNO3的摩尔比为1∶10时，制备的CP5A-AgNPs分散性好、粒径均一，平均粒径为4.05 nm。CP5A-AgNPs对两种不同类型染料罗丹明B（RhB）和甲基橙（MO）的催化降解率分别为99.91%和98.83%，并且具有较好的循环催化能力，第5次催化效率分别为91.06%和98.45%。比较了CP5A对应的单体化合物（Carboxylated monomer arene, CMA）作为稳定剂时所制备的CMA-AgNPs的性能。结果表明，CP5A功能化的AgNPs具备更好的分散性、稳定性和催化性能，不仅对RhB和MO具有较强的催化降解能力，而且循环催化能力良好。

关键词：羧酸盐柱芳烃银纳米粒子催化降解有机染料

来源：博看期刊

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全局优化问题的无参数填充函数方法研究

全局优化问题的无参数填充函数方法研究

作者：杨丽丽北方民族大学

学位级别：硕士

填充函数法是求解全局优化问题的一种确定性方法,许多实际问题可以将其转化为全局优化问题进行求解。现有的大多数填充函数形式都包含参数,而参数的选择较为困难,参数不同可能会导致结果不同。如何提出更为广泛,效率更高的填充函数受到... 详细信息

填充函数法是求解全局优化问题的一种确定性方法,许多实际问题可以将其转化为全局优化问题进行求解。现有的大多数填充函数形式都包含参数,而参数的选择较为困难,参数不同可能会导致结果不同。如何提出更为广泛,效率更高的填充函数受到国内外学者的广泛关注。本文针对填充函数方法中关于参数选择困难的问题,提出了四种新的无参数填充函数以求解无约束全局优化问题,主要研究内容有两个方面:1.对于连续无约束优化问题,本文提出了两个不同的无参数填充函数,并结合恰当的局部极小化方法构造了填充函数算法。首先构造了基于对数的无参数填充函数,设计了相应的填充函数算法,在计算过程中采用确定的初始点进行计算,所选用的初始点均远离全局最优解,实验结果显示该填充函数性能较好。其次构造了基于双曲正切的连续可微无参数填充函数,构造了相应的填充函数算法,采用随机的初始点进行实验计算,数值实验结果显示该算法可行且高效,并且从随机的初始点出发具有较高的成功率。2.对于离散无约束优化问题,本文提出了两个无参数填充函数,结合适当的局部优化方法设计了相应的填充函数算法。首先构造了基于反余弦的连续可微无参数填充函数,结合局部下降方法构造了相应的填充函数算法,实验表明连续可微的无参数填充函数求解离散优化问题是可行的。其次,基于该填充函数构造了与目标函数具有相同局部极小点的填充函数,在极小化过程中仅需要极小化填充函数,实验结果表明该填充函数方法是有效的,可节约计算时间和成本。

关键词：填充函数全局优化无参数全局极小点

基于临床病理指标的卵巢上皮癌预后的列线图模型分析

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基于临床病理指标的卵巢上皮癌预后的列线图模型分析

作者：杨丽敏吉林大学

学位级别：硕士

目的:旨在探索术前血液学生物标志物中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to Lymphocyte Ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(Platelet to Lymphocyte Ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(Lymphocyte to Monocyte Ratio,LMR)、血清白蛋白与D-二聚体比值(Albumin to D-dimer Ratio,ADR)与卵巢上皮癌患者临床特征的关系,同时通过筛选并整合上述生化、病理指标构建临床预测模型,预测卵巢上皮癌患者的死亡风险。方法:1.根据纳入排除标准,收集自2017年1月至2021年3月于吉林大学第二临床医学院初次诊断为卵巢上皮癌的208例患者作为研究对象,收集上述患者的基本临床资料。2.使用R Studio获得NLR、PLR、LMR、ADR最佳截断值,分析不同分组与卵巢上皮癌患者临床特征间的组内差异。3.使用R Studio进行单因素COX、全子集回归(Best Subsets Regression,BSR)、套索回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression,LASSO Regression),多因素COX回归用于筛选变量的因子。4.将筛选的因素进行列线图模型构建,使用一致性指数(Concordance index,C-index)、校准曲线、受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线、风险组分层和决策曲线分析(Decision curve analysis,DCA)对列线图模型进行评估。此外我们通过对ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)、C-index进行内部验证。结果:1.一般临床特征描述分析1.1本研究共纳入208例卵巢上皮癌患者,患者的平均年龄为54岁,中位随访时间为39个月,89例患者在随访期间复发,58例患者在随访期间死亡。1.2单因素COX分析提示FIGO分期、CA125、病理类型、NLR水平、PLR水平、LMR水平、ADR水平与卵巢上皮癌患者的总生存期(Overall Survival,OS)显著相关;进一步多因素COX分析提示NLR水平是卵巢上皮癌患者OS的独立负性预后因素。1.3单因素COX分析提示FIGO分期、CA125、病理类型、NLR水平、LMR水平、ADR水平与卵巢上皮癌患者的无进展生存期(Progression-Free Survival,PFS)显著相关。2.预后模型建立与评价基于以上结果,构建了卵巢上皮癌总生存期和无进展生存期的预测模型,前者的C-index为0.724,后者的C-index为0.618。预测模型的实用性均通过校准曲线和时间依赖性AUC得到证实,DCA进一步强调了预测模型在指导患者临床治疗策略方面的潜力。此外,不同风险组患者的OS、PFS差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:1.术前NLR水平是卵巢上皮癌患者总生存期的独立负性预后因素。2.采用逐步向后选择法对预测卵巢上皮癌患者总生存期进行多因素COX回归分析筛选的变量为:病理类型、FIGO分期、术前NLR水平、术前ADR水平;采用逐步向后选择法对预测卵巢上皮癌患者总生存期进行多因素COX回归分析筛选的变量为:病理类型、FIGO分期、术前NLR水平。3.基于筛选的变量构建了卵巢上皮癌的总生存期和无进展生存期预后模型,模型具有较强的鉴别能力、准确性、临床实用性及较好的预测能力。

关键词：卵巢上皮癌 NLR PLR LMR ADR

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H市法院公务员法治素养提升对策研究

H市法院公务员法治素养提升对策研究

作者：杨丽萍黑龙江大学

学位级别：硕士

当前,随着全面依法治国深入推进,以习近平法治思想为指导,加快建设社会主义法治国家,法治素养提升迫在眉睫。法院公务员作为国家审判机关的工作人员,承担着国家法治建设、依法治国的责任,是直接为广大群众提供公共服务的一线人员,是运... 详细信息

当前,随着全面依法治国深入推进,以习近平法治思想为指导,加快建设社会主义法治国家,法治素养提升迫在眉睫。法院公务员作为国家审判机关的工作人员,承担着国家法治建设、依法治国的责任,是直接为广大群众提供公共服务的一线人员,是运用国家法律、法规维护群众合法权益不受损害的执行者,与人民群众有着直接且密切的联系。因此,法院公务员的法治素养直接影响全心全意为人民服务的根本宗旨能否高质量落实。将法治素养各方面工作做好,持续提升H市法院公务员法治素养,能够有效推动法治化建设高速发展。本文以H市法院公务员为切入点,综合运用问卷调查法、文献研究法等研究方法,利用新公共服务理论、职业锚理论、奥苏贝尔的动机理论等相关理论,分析H市法院公务员法治素养的现状、存在的问题及产生的原因,在此基础上提出了提升H市法院公务员法治素养的对策和建议。通过问卷调查的方式,找出H市法院公务员法治素养存在的部分人员法治理念与新时代发展要求不相适应,某些人员学习法治知识的时效性不足等问题,剖析问题产生的原因是法治理念落实不到位,法治培训缺乏创新性,法治思维主动性不足,法治行为监督制约不够。并从坚定法治信仰践行法治理念,健全培训机制增强法治知识,保持法治思维恪守行为规范,加强法治监督提高司法质量等方面提出相关对策和建议,以此来提升H市法院公务员法治素养。

关键词：公务员法治素养司法质量

基于ASSURE模式的泰国初级汉语综合课《健康》教学设计

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基于ASSURE模式的泰国初级汉语综合课《健康》教学设计

作者：杨丽娟安阳师范学院

学位级别：硕士

ASSURE模式是一种系统整合教学媒体和技术的新兴课堂教学设计模式,能够规划和指导课堂活动。该模式能够激发学生学习汉语的兴趣,将ASSURE模式与初级汉语综合课结合起来,能够最大程度激发学生的潜能,取得良好的教学效果。本文以ASSURE模... 详细信息

ASSURE模式是一种系统整合教学媒体和技术的新兴课堂教学设计模式,能够规划和指导课堂活动。该模式能够激发学生学习汉语的兴趣,将ASSURE模式与初级汉语综合课结合起来,能够最大程度激发学生的潜能,取得良好的教学效果。本文以ASSURE模式及其相关理论为基础,参照以学生为中心、教师为主导原则、精讲多练原则、直观性原则以及交际性原则,对《体验汉语》第二册第八课《健康》进行初级汉语综合课教学设计。为了保证教学的顺利进行,教学开始阶段采用问卷的方式了解了学生的基本情况,对教学环境、教材等进行了具体的分析,并对本次教学设计进行评估和反思。本次教学设计的成效在于坚持了以学生为中心的教学原则、丰富了课堂活动方式以及及时巩固了所学内容等,虽然取得了一些成效,但也存在着不足之处。本文主要包括五个部分。第一部分是绪论;第二部分是基于ASSURE模式的教学设计依据;第三部分是教学环节设计与流程展开;第四部分是教学设计评估与反思。依据此次的教学效果,我们可知将ASSURE模式应用于初级汉语综合课教学设计是可行的,可以集中学生的注意力,提高他们的学习兴趣,真正让他们成为学习的主体,从而提高学习效果。

关键词： ASSURE模式初级汉语综合课《健康》教学设计

面神经运动诱发电位监测在前庭神经鞘瘤手术中的应用价值

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中华神经外科杂志 2024年第2期40卷 154-160页

作者：杨丽蕊管修东乔慧首都医科大学北京市神经外科研究所北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心北京100070

目的探讨面神经运动诱发电位(FNMEP)监测对前庭神经鞘瘤手术患者术后面神经功能结局的预测价值.方法回顾性分析2020年5-12月首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心收治的60例前庭神经鞘瘤患者的临床资料.所有患者术中均在眼轮... 详细信息

目的探讨面神经运动诱发电位(FNMEP)监测对前庭神经鞘瘤手术患者术后面神经功能结局的预测价值.方法回顾性分析2020年5-12月首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心收治的60例前庭神经鞘瘤患者的临床资料.所有患者术中均在眼轮匝肌、口轮匝肌及颏肌上记录FNMEP,并计算缝合硬脑膜时的FNMEP波幅下降率.分别在术后1周、术后6个月采用面神经功能House-Brackmann分级系统(简称H-B分级)评价患者的面神经功能,并将其分为面神经功能良好组(H-B分级≤Ⅱ级)和面神经功能不良组(H-B分级>Ⅱ级).比较两组患者的临床资料,将P50%为术中预警标准.

关键词：神经瘤听神经电生理监测治疗结果面神经功能预测价值

锌单原子掺杂多孔碳的制备及其用作锂离子电容器的性能研究

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锌单原子掺杂多孔碳的制备及其用作锂离子电容器的性能研究

作者：杨丽婷北京化工大学

学位级别：硕士

锂离子电容器（LIC）由电池型负极和电容器型正极这种独特的配置组成,结合了锂离子电池和超级电容器的优点,具有高能量密度,高功率密度和长循环寿命。然而,其性能的提升受到一个关键问题的制约:Li+在负极中缓慢的嵌入/脱嵌动力学与PF6-... 详细信息

锂离子电容器（LIC）由电池型负极和电容器型正极这种独特的配置组成,结合了锂离子电池和超级电容器的优点,具有高能量密度,高功率密度和长循环寿命。然而,其性能的提升受到一个关键问题的制约:Li+在负极中缓慢的嵌入/脱嵌动力学与PF6-在正极中快速吸附/脱附的严重不匹配。单原子金属（SAMs）掺杂的碳材料在能源存储方面具有广阔的应用前景,此外,通过调控碳材料的孔径大小,可以优化电解质离子的路径传输,进一步提高电容器的功率密度和能量密度。因此,SAMs掺杂和设计合适孔径结构相结合的方法,是制备SAMs掺杂的多孔碳（PC）材料作为锂离子电容器正极实现高性能锂离子电容器的有效策略。尽管SAMs掺杂的多孔碳材料作为锂离子电容器正极具有巨大的潜力,但目前在这方面的研究还比较少。本研究的重点是将SAMs限制在PC的孔隙中,并研究SAMs掺杂多孔碳作为LIC正极对阴离子吸附行为的影响。本文利用绿色水系“造孔-掺杂”一体法,以聚丙烯腈（PAN）为碳源,Zn Cl2为造孔剂和金属源合成了Zn原子掺杂的多孔碳纳米材料（PCNM-Zn）。锌原子含量为1.18wt%,被限制在平均直径为3.64 nm的介孔内,被O原子锚定形成Zn-O4结构。X射线吸收精细结构谱测试和密度泛函理论计算表明,PF6-阴离子化学吸附在Zn原子上,形成Zn-O4-F3构型,Zn原子的掺杂增强了对PF6-的吸附能。因此,锌原子的存在提高了阴离子吸附/解吸的可逆容量和倍率性能。PCNM-Zn正极在0.1 A g-1时比容量高达130 m Ah g-1,在10 A g-1时高达95 m Ah g-1。相反,去除Zn原子显著降低了容量和倍率性能。PCNM-Zn材料作为负极也具有优异的电化学性能,在0.1 A g-1时可逆容量为729 m Ah g-1。在10 A g-1的高电流密度下,获得了111 m Ah g-1的可逆容量。PCNM-Zn//PCNM-Zn LIC工作电压为4.5 V,能量密度为182.3Wh kg-1,功率密度为22.5 k W kg-1。PCNM-Zn表现出作为LIC正极材料极大的潜力。

关键词：单原子金属多孔碳正极材料锂离子电容器

山东省日照市高职院校拓展训练课程思政实施现状与优化路径研究

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山东省日照市高职院校拓展训练课程思政实施现状与优化路径研究

作者：杨丽萍南京体育学院

学位级别：硕士

基于高光谱图像的蔬菜失水率及叶绿素含量预测方法研究

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基于高光谱图像的蔬菜失水率及叶绿素含量预测方法研究

作者：杨丽娟安徽建筑大学

学位级别：硕士

高品质的叶类蔬菜通常富含维生素、矿物质、膳食纤维等营养成分,有助于维持身体健康和预防慢性疾病。由于叶类蔬菜不易存放,采摘后易变黄腐烂,失去可食用性和商品价值。因此,在实际应用中,人们尝试利用各种保鲜方法延长其新鲜度。失水... 详细信息

高品质的叶类蔬菜通常富含维生素、矿物质、膳食纤维等营养成分,有助于维持身体健康和预防慢性疾病。由于叶类蔬菜不易存放,采摘后易变黄腐烂,失去可食用性和商品价值。因此,在实际应用中,人们尝试利用各种保鲜方法延长其新鲜度。失水率和叶绿素含量是反映叶类蔬菜新鲜度的两个重要指标,对其实时检测和预测可作为快速判断蔬菜新鲜度的依据。因此,本文以新鲜生菜和小青菜为研究对象,利用高光谱成像系统获取样本的高光谱图像信息,对光谱信息进行预处理后提取特征波段,结合失水变化量和实测叶绿素(SPAD)值,完成失水率和叶绿素含量预测。主要研究工作如下:(1)以存放1、2、3、4天的生菜为样本,采集多种存放(室温、冷藏(4℃)、泡水、喷洒保鲜液)条件下的高光谱图像,同时测量其失水变化量和叶绿素含量。首先,利用标准正态变异(SNV)、多元散射校正(MSC)、卷积平滑法(SG)对原始光谱进行预处理;然后,采用一阶差分、二阶差分方法分析样本光谱域特征,在此基础上引入竞争自适应加权采样算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选择特征波长。最后,利用偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)和BP神经网络(BPNN)分别建立预测模型,实现对样本存放时间和失水率的预测。结果表明,基于CARS的BPNN预测模型对样本失水率预测效果最佳,准确率可达82.5%,而基于SPA的BPNN预测模型对样本存放时间预测效果最佳,准确率高达95%。(2)采用主成分分析(PCA)方法提取原始光谱的PCA1、PCA2、PCA3、PCA4主成分的光谱特征,分别作为参数输入建立基于PCA单波长的灰度图像,用于可视化样本随时间推移的二维空间特征变化。可以看出,与在室温存放的样本相比,泡水和冷藏存放条件下的样本在蔫萎过程中表现出明显的延迟,其中冷藏相对比泡水,更有效保持采摘后的品质。(3)以室温下小青菜和生菜为实验样本,采集不同存放时间的样本高光谱图像,并测量其叶片的SPAD值。分别利用线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立叶绿素含量预测模型,以特征波长为输入参数实现对样本叶绿素含量的预测。为提高预测模型的精度和速度,本文提出一种邻域波段择优算法(NBO)。利用NBO算法从样本高光谱图像中选择特征波段,作为预测模型输入。结果表明,NBO-PLS-DA模型的预测精度优于其他模型,其训练集的准确率达到了90.9%,测试集的准确率达到了87%。图[19]表[7]参[60]

关键词：高光谱成像技术失水率叶绿素含量预测新鲜蔬菜