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共聚单体含量与聚乙烯性能的关系

塑料科技 2024年第3期52卷 82-86页

作者：邸麟婷秦晨元魏福庆杨世元许惠芳中国石油天然气股份有限公司兰州化工研究中心甘肃兰州730060

聚乙烯结构是影响聚乙烯性能的关键因素。对于高密度以及线型低密度聚乙烯,不同共聚单体以及共聚单体含量都是影响聚乙烯分子链段产生不同程度支化的重要因素,从长链支化(LCB)的形成看,随着共聚单体含量的增加,LCB的程度往往会减少。文... 详细信息

聚乙烯结构是影响聚乙烯性能的关键因素。对于高密度以及线型低密度聚乙烯,不同共聚单体以及共聚单体含量都是影响聚乙烯分子链段产生不同程度支化的重要因素,从长链支化(LCB)的形成看,随着共聚单体含量的增加,LCB的程度往往会减少。文章通过测试三种国内厂家生产的高密度聚乙烯D6095H、L6095-2、L6095-2的共聚单体含量、分子量分布、热性能、力学性能以及微观内部结构等一些基础性能测试,对不同共聚单体含量的高密度聚乙烯进行综合分析。结果表明:共聚单体含量略高的D6095H,熔体流动速率、支化度均高于L6095-1、L6095-2,结晶度低于L6095-1、L6095-2。D6095H的分子量分布大于L6095-1、L6095-2,D6095H的拉伸应力高于L6095-1、L6095-2,而L6095-1、L6095-2有更高的冲击强度。

关键词：共聚单体高密度聚乙烯力学性能

最小二乘支持向量机构造的函数链接型神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

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中国电机工程学报 2010年第8期30卷 82-87页

作者：孙林杨世元合肥工业大学安徽省合肥市230009

提出一种用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)构造函数链接型神经网络(functional link artificial neural networks,FLANN)的滚动轴承故障诊断系统。介绍了相关原理和具体算法,并给出了滚动轴承故障诊... 详细信息

提出一种用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)构造函数链接型神经网络(functional link artificial neural networks,FLANN)的滚动轴承故障诊断系统。介绍了相关原理和具体算法,并给出了滚动轴承故障诊断系统模型。首先,采用LS-SVM模型核函数代替常规FLANN模型的扩展函数,避免了扩展函数选择的任意性;其次,利用LS-SVM学习模型得到FLANN权重系数,避免了BP方法多次迭代寻优存在的耗时长、局部极小及迭代设置初值依赖经验等不足;最后,构造了多层LS-SVM-FLANN结构,对多类滚动轴承故障进行诊断。具体实验表明,用LS-SVM构造FLANN的滚动轴承故障识别系统精度高、鲁棒性好、实现简单。

关键词：函数链接型神经网络最小二乘支持向量机故障诊断滚动轴承

基于LS-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测

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煤炭学报 2008年第12期33卷 1377-1380页

作者：孙林杨世元合肥工业大学应用物理系安徽合肥230009 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回采工作面瓦斯涌出量预测新方法.一方面,该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对回采工作面瓦斯涌出量进行预测时所表现出来的过学习、泛... 详细信息

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回采工作面瓦斯涌出量预测新方法.一方面,该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对回采工作面瓦斯涌出量进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;另一方面,该方法用等式约束代替不等式约束,降低了计算的复杂性,使得预测容易实现.实验表明,该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,适合对回采工作面瓦斯涌出量的预测.

关键词：最小二乘支持向量机回采工作面瓦斯涌出量预测

反相微乳液聚合法制备的(AA-AM-C_(18)DMAAC-St)四元共聚感温凝胶微球

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材料导报 2022年第5期36卷 201-206页

作者：张定军韩筱朱金龙杨世元赵文锦兰州理工大学材料科学与工程学院省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室兰州730050 中国石油兰州化工研究中心兰州730060

以丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)、十八烷基二甲基烯丙基氯化铵(C_(18)DMAAC)和苯乙烯(St)为原料,采用反相微乳液聚合法设计制备了新型四元共聚物感温凝胶微球(HWSP)。利用扫描电子显微镜(SEM)和傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)等方法表征了聚... 详细信息

以丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)、十八烷基二甲基烯丙基氯化铵(C_(18)DMAAC)和苯乙烯(St)为原料,采用反相微乳液聚合法设计制备了新型四元共聚物感温凝胶微球(HWSP)。利用扫描电子显微镜(SEM)和傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)等方法表征了聚合物的微观形貌和结构,并研究了不同原料配比制备的HWSP的吸水性能和暂堵性能。结果表明,感温型暂堵剂HWSP在模拟地层环境条件下能够实现"调而不堵,堵而不死"的要求。当m(C_(18)DMAAC)∶m(AA+AM)∶m(St)为1∶5∶0.55时,暂堵剂的吸水性能最佳,且有一定的耐盐能力和热稳定性。

关键词：感温凝胶微球暂堵剂十八烷基二甲基烯丙基氯化铵吸水率

基于最小二乘支持矢量机的成形磨削表面粗糙度预测及磨削用量优化设计

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机械工程学报 2009年第10期45卷 254-260页

作者：孙林杨世元合肥工业大学电子科学与应用物理学院合肥230009 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230009

在分析和比较目前常用的预测方法基础上,提出一种基于最小二乘支持矢量机的成形磨削表面粗糙度预测方法。一方面,该方法能较好地解决小样本学习问题,避免人工神经网络等智能方法在对粗糙度进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺... 详细信息

在分析和比较目前常用的预测方法基础上,提出一种基于最小二乘支持矢量机的成形磨削表面粗糙度预测方法。一方面,该方法能较好地解决小样本学习问题,避免人工神经网络等智能方法在对粗糙度进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;另一方面,用等式约束代替传统支持矢量机的不等式约束,减小了模型的复杂度,加快了求解速度。试验表明,该模型具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,适合对磨削表面粗糙度的预测。在成功建立预测模型的基础上,还提出磨削参数优化设计的可行性方案,建立表面粗糙度与磨削用量之间的关系图,对于优化设计磨削用量、提高加工零件表面质量具有一定的指导意义。

关键词：最小二乘支持矢量机预测成形磨削表面粗糙度

基于正交试验和支持向量机的参数设计方法研究

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中国机械工程 2011年第8期22卷 971-975页

作者：孙林杨世元合肥工业大学合肥230009

针对传统参数设计方法存在的问题和不足,提出了一种基于支持向量机(SVM)和正交试验的参数设计方法。建立了SVM智能模型,并对有限正交试验样本进行了学习,得到了产品质量特征值及信噪比与各参数之间的精确关系,所得结果可用于指导工艺参... 详细信息

针对传统参数设计方法存在的问题和不足,提出了一种基于支持向量机(SVM)和正交试验的参数设计方法。建立了SVM智能模型,并对有限正交试验样本进行了学习,得到了产品质量特征值及信噪比与各参数之间的精确关系,所得结果可用于指导工艺参数的优化设计。

关键词：参数设计支持向量机正交试验质量特征值信噪比

基于SVM的柔性生产模式下生产过程质量智能预测

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系统工程理论与实践 2009年第6期29卷 139-146页

作者：孙林杨世元合肥工业大学应用物理系合肥230009 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230009

提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点.实验表明:该方法具有预... 详细信息

提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点.实验表明:该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,为柔性生产模式下的生产过程质量预测提供了一种切实有效的方法.

关键词：柔性生产模式过程质量支持向量机预测

基于LS-SVM的传感器阵列多维信号智能提取方法研究

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中国机械工程 2010年第6期21卷 711-714,720页

作者：孙林杨世元合肥工业大学合肥230009

传感器阵列可同时对多个信号进行测量,而对多个输入信号进行解耦和并行提取是其关键。提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器阵列输入信号逆向提取智能方法,该方法基于结构风险最小化,能够逼近任意复杂的非线性关系且泛化能... 详细信息

传感器阵列可同时对多个信号进行测量,而对多个输入信号进行解耦和并行提取是其关键。提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器阵列输入信号逆向提取智能方法,该方法基于结构风险最小化,能够逼近任意复杂的非线性关系且泛化能力强。仿真试验表明,该方法具有拟合精度高、运算速度快、容易实现等优点,适用于对传感器阵列多个输入信号进行解耦和并行提取。

关键词：传感器阵列信号提取最小二乘支持向量机(LS—SVM) 拟合

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交联聚乙烯电缆电树老化的研究进展

工程塑料应用 2023年第7期51卷 175-181页

作者：秦晨元魏福庆杨世元邸麟婷许惠芳中国石油石油化工研究院兰州化工研究中心兰州730060

综述了交联聚乙烯(XLPE)电缆的电树老化现象及其对电缆绝缘性能的影响。介绍了电树老化的特征,包括极性效应、不可逆性以及可与水树老化相互转换等,简述了电树老化主要的几种理论模型,并对比分析了不同理论模型的优缺点,回顾了电树老化... 详细信息

综述了交联聚乙烯(XLPE)电缆的电树老化现象及其对电缆绝缘性能的影响。介绍了电树老化的特征,包括极性效应、不可逆性以及可与水树老化相互转换等,简述了电树老化主要的几种理论模型,并对比分析了不同理论模型的优缺点,回顾了电树老化的影响因素,包括机械应力、温度和电压等,阐述了电树老化的诊断技术和修复技术,分析了XLPE电缆电树老化所面临的挑战,指出对电树老化的深入研究是解决电缆老化问题的关键,并提出了未来工作的研究方向。

关键词：交联聚乙烯电缆电树老化绝缘性能