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计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型以及最优检修策略

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 154-166页

作者：陈伟孙存育裴婷婷李明兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引... 详细信息

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引入到光伏发电系统视情维修建模中,建立光伏发电系统计及劣化状态和随机故障状态的视情维修模型,定期检测光伏发电系统的状态。当系统状态超过预防性维修阈值时进行不完全维修;出现随机故障时进行最小维修;达到故障状态时进行更换。然后,以光伏发电系统长期稳定运行的最小总成本率为目标,采用一种改进的黏菌优化算法求取光伏发电系统最佳检测周期和预防性维修阈值。最后,以某光伏发电系统为例,通过对模型参数的灵敏度分析和传统不考虑随机故障维修模型的对比研究,验证了所提模型及策略的有效性和可行性。

关键词：光伏发电系统视情维修 Markov过程随机故障预防性维修阈值

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产出导向法在高中英语写作教学中的应用研究

产出导向法在高中英语写作教学中的应用研究

作者：董丽存青海师范大学

学位级别：硕士

2020年修订的《普通高中英语课程标准》要求学生在社会环境中以听、说、读、看、写等方式理解和表达意义。而写作作为英语教学中的重要语言输出技能之一,能够反映学生的思维方式和语言综合运用能力。高中英语教师重视写作教学,但在教学... 详细信息

2020年修订的《普通高中英语课程标准》要求学生在社会环境中以听、说、读、看、写等方式理解和表达意义。而写作作为英语教学中的重要语言输出技能之一,能够反映学生的思维方式和语言综合运用能力。高中英语教师重视写作教学,但在教学的过程中存在重输入而轻输出,导致了学用分离的现象。学生英语写作中普遍存在所用词汇简单,语法错误较多,句型结构单一,连贯性不强等问题。因此,如何提高学生的写作能力是高中英语教学和研究的迫切问题。文秋芳教授及其研究小组提出的中国特色的外语教学理论—产出导向法,注重学生语言输出的能力,提倡“输出-输入-输出”的教学模式,真正做到学用结合,学以致用。本研究将产出导向法应用于高中英语写作教学中,试图改善学生写作态度,促进学生写作成绩和能力的提高。因此,该研究探讨了以下三个问题:1.产出导向法对学生写作的态度有什么影响?2.产出导向法对学生的写作成绩有怎样的影响?3.产出导向法对学生的写作能力有怎样的影响?为了验证产出导向法在高中英语写作教学中对学生的写作态度和能力的影响,本研究选取了武威市天祝一中高一两个班级,一个作为实验班,另一个作为对照班,进行了一个学期的教学实验。实验班采用产出导向法进行高中英语写作教学,而对照班使用PWP教学方法。本研究主要使用调查问卷、测试和访谈法,并使用SPSS 27.0进行数据分析和讨论。实验结果表明:第一,产出导向法对学生的写作态度产生了积极的影响,使学生在认知,情感和行为倾向层面都有所改善。第二,使用产出导向法能够更有效地提高学生的英语写作成绩。第三,产出导向法应用于高中英语写作教学,有助于学生在词汇,语法和主题内容等维度的改善,从而促进教学,提高学生的写作能力。总之,在高中英语教学中使用产出导向法可以改善学生的写作态度,并把学过的词汇、语法等使用在写作中,使学用结合,从而提高学生的英语写作能力。希望本研究能促进产出导向法理论的广泛运用并为高中英语写作教学的改革提供借鉴。

关键词：产出导向法高中英语英语写作教学

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氮化硅陶瓷基板的制备及强韧化研究

氮化硅陶瓷基板的制备及强韧化研究

作者：赵家存石家庄铁道大学

学位级别：硕士

基于网络药理学魔芋降糖机制研究及其凝胶食品的研发

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基于网络药理学魔芋降糖机制研究及其凝胶食品的研发

作者：林益存吉林大学

学位级别：硕士

魔芋作为药食两用性植物,具有调节血糖血脂等功效。其主要成分魔芋葡甘露聚糖(Konjac glucomannan,KGM)是一种可溶性膳食纤维,具有极好的溶胀性,能通过延缓碳水化合物消化来减少机体对葡萄糖吸收。除多糖外,魔芋中还含有黄酮、有机酸和... 详细信息

魔芋作为药食两用性植物,具有调节血糖血脂等功效。其主要成分魔芋葡甘露聚糖(Konjac glucomannan,KGM)是一种可溶性膳食纤维,具有极好的溶胀性,能通过延缓碳水化合物消化来减少机体对葡萄糖吸收。除多糖外,魔芋中还含有黄酮、有机酸和多酚等有机物,为干预糖尿病提供了新靶点,但这些活性成分对糖尿病及相关疾病的调控还未见系统研究。KGM在成胶过程中发现其浓度高,透明度低,口感较差等,极大地限制了在食品加工中的应用。因此,KGM改性研究对其发展和利用至关重要。本课题以魔芋为研究对象,利用网络药理学分析魔芋中活性成分干预糖尿病的作用机理,再将KGM与黄原胶(Xanthan gum,XG)、κ-卡拉胶(κ-Carageenan,κ-CA)和琼脂(Agar,AR)三元体系结合,研究复配对凝胶性质的影响及协同增效作用,并在凝胶食品中应用,研制了一种适合糖尿病患者食用的魔芋复合凝胶食品—红柚茉莉果冻。采用ALST加速试验法预测货架期,最终对红柚茉莉果冻及其多糖成分进行体外消化的降糖特性研究,证明魔芋通过多成分、多靶点和多途径来干预糖尿病,为魔芋进一步开发利用及降糖功能性食品研发提供理论基础。试验主要研究内容与结论如下:(1)魔芋改善糖尿病作用机制的网络药理学研究。经筛选获得魔芋有效成分29种,交集靶点51个,核心靶点10个;核心靶点参与的生物过程包括对激素水平的调节等790个,涉及的主要信号通路有102条,如胰岛素抵抗等,分子对接证实结合构象稳定,筛选靶点有效。(2)KGM与XG/κ-CA/AR复合凝胶的制备与表征。随着KGM含量增加,复配胶弹性逐渐提高。低浓度KGM能显著提高凝胶持水性(P三元体系与KGM之间没有形成新的共价键,其相互作用主要与分子间氢键和乙酰基基团有关。KGM4中共混物相容性最好,因此复合凝胶协同作用较强、凝胶网络最致密、光滑,获得了更好的力学和物理性能。(3)红柚茉莉果冻的制备与配方研究。采用KGM4制备果冻,通过单因素和响应面优化确定了最佳产品配方为:红柚汁添加量15%、茉莉花粉添加量0.2%、木糖醇添加量1.9%、柠檬酸添加量0.15%、柠檬酸钠添加量0.03%、氯化钾添加量0.06%和甜菊糖添加量为0.20%,产品弹性达到6.78mm,具有柚子和茉莉花的清香,产品主要呈现淡绿色,口感细腻柔软,甜度适中。在20℃下商业贮藏货架期为96天。(4)红柚茉莉果冻及其多糖凝胶组分的降糖活性研究。果冻产品、KGM、κ-CA、XG和AR经胃肠消化后均能抑制α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活性,产品与KGM的抑制率较高。形成凝胶-淀粉复合体系后,各样品快速消化淀粉(RDS)占比下降,慢速消化淀粉(SDS)和抗性淀粉(RS)含量上升。KGM-淀粉组的血糖指数预测值(pGI)最小,降糖效果最佳。

关键词：魔芋魔芋葡甘露聚糖糖尿病魔芋凝胶食品体外消化

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媒介技术视域下人工智能艺术的主体性之思

江西社会科学 2024年第6期44卷 72-79页

作者：张梦杨火箭军工程大学政治系陕西西安710025

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机... 详细信息

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机器,计算机借由软件的用户友好型特质对使用者进行隐秘操控,将人类由技术使用主体变为客体。从创作过程来看,人工智能的深度学习、可计算性模仿、自动的内容生成都具有明显的“类人”特征。就人工智能的艺术作品而言,与人类合作共创是人工智能艺术生产的主要形式,走向主体间性也因此成为人工智能艺术发展的新形态。

关键词：媒介技术人工智能艺术主体性

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直线振动筛出料箱技术改造在选煤厂的应用

洁净煤技术 2024年第S2期 676-680页

作者：李晋三国能神东煤炭有限公司洗选中心

振动筛是选煤厂重要的生产设备，在生产工艺中负责对煤炭物料进行分级、脱水、脱泥和脱介等工作。针对直线振动筛在安装运行一段时间后，由于设计安装不当、日常维护不到位、超负荷疲劳运行等因素，造成设备结构件经常出现开裂，其中振... 详细信息

振动筛是选煤厂重要的生产设备，在生产工艺中负责对煤炭物料进行分级、脱水、脱泥和脱介等工作。针对直线振动筛在安装运行一段时间后，由于设计安装不当、日常维护不到位、超负荷疲劳运行等因素，造成设备结构件经常出现开裂，其中振动筛出料箱频繁开裂、易磨损等情况时有发生，导致振动筛无法正常运行，严重影响选煤厂日常生产，降低了选煤厂的生产效率。根据振动筛结构及工作原理，本文对振动筛出料箱开裂频繁和易磨损情况，进行了原因分析，通过特种焊接进行处理，及在焊接过程中出现的问题，结合现场的实际焊接效果，通过优化改造出料箱的安装结构、连接固定方式、减轻整体重量、改变磨损区域的材料、选择耐磨材料进行连接等方面来论述出料箱开裂频繁和易磨损后的改造解决方案。通过应用新的改造工艺后，出料箱开裂频繁和易磨损事故明显降低，效果显著。

关键词：振动筛出料箱焊接结构耐磨

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车内辐射噪声计算的非连续等几何边界元法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 94-101页

作者：孙毅卢炽华刘志恩申存锐武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070 佛山仙湖实验室(先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心) 广东佛山528200

针对车内辐射噪声计算中几何和边界条件不连续的角点,连续等几何边界元法无法实现精准模拟,在角点处会有较大的计算误差问题,提出了一种非连续等几何边界元法.基于边界元中的“双节点”思想建立非连续单元,避免了法向量或变量值不连续... 详细信息

针对车内辐射噪声计算中几何和边界条件不连续的角点,连续等几何边界元法无法实现精准模拟,在角点处会有较大的计算误差问题,提出了一种非连续等几何边界元法.基于边界元中的“双节点”思想建立非连续单元,避免了法向量或变量值不连续的现象,解决了角点问题.利用非连续单元的特性将原包含强奇异积分的边界积分方程降为弱奇异,并使用并行技术加速计算.数值算例表明:与连续边界元和等几何边界元法相比,非连续等几何边界元法在计算精度和效率上均有显著提高.声压响应实验结果表明数值计算和实验结果高度一致,验证了该方法的正确性.

关键词：振动噪声车内辐射声学等几何边界元法角点问题非连续单元

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网络空间舆论极化问题治理研究

网络空间舆论极化问题治理研究

作者：于力存吉林大学

学位级别：硕士

随着互联网普及率与网民数量的提升,网络空间已经成为人们互动与交流的第二大场域,网络作为当前思想交流最为频繁的空间,是主流意识形态建设的重点领域,其中网络舆论问题成为了网络治理领域的重点工作,“舆论极化”是当前网络空间舆论... 详细信息

随着互联网普及率与网民数量的提升,网络空间已经成为人们互动与交流的第二大场域,网络作为当前思想交流最为频繁的空间,是主流意识形态建设的重点领域,其中网络舆论问题成为了网络治理领域的重点工作,“舆论极化”是当前网络空间舆论治理的一大突出性问题,明确网络空间中的舆论极化现象的特征和表现样式,进而全面审视网络空间舆论极化的突出问题及消极影响,对及时制定舆论稳定措施并及时掌握主流意识形态话语权具有重要意义,目前我国正处于社会转型的关键期,深入探究网络空间舆论极化的问题根源和制定相应的治理措施是当前该领域的重点工作。当前学术界对网络舆论极化的研究虽有一定的研究基础,但还未形成规模,多数集中于舆论极化与群体极化之间的联系,舆论极化的影响与成因,从治理和解决层面进行的研究并不充分,本文基于马克思主义新闻舆论思想与意识形态理论的研究视角,经过大量的文献梳理与现实案例作为支撑,讨论了在新媒体高度发展的时代,网络空间出现了诸如情绪型舆论蔓延、非理性的舆论审判、网络文化话语霸权等舆论极化所引发的现实问题,在主流意识形态建设层面出现阻碍网民主流价值观建构、冲击网络主流意识形态方向、打击人民理想信念;国家政治建设层面出现弱化政府公信力、挑唆阶级矛盾、教唆负面舆论;网络建设层面出现网络暴力频发、阻碍舆论共识、破坏网络生态环境等诸多消极影响,根据现实网络舆论极化的诸多案例,得出网络舆论极化现象的出现应从媒体舆论引导能力、利益导向型媒体、网民信息辨别能力、舆论主体、大数据信息茧房、信息后真相等方面进行探讨,从而得到网络空间舆论极化的治理路径应从强化网络意见领袖舆论引导意识、创新主流意识形态宣传模式、推进青年网络信息责任教育、完善分配制度、划定网络司法红线、拓展政治参与渠道、建设舆论监管队伍、规范网媒信息发布、开设不良信息举报专区等路径进行治理,为网络空间建设、网络意识形态建设、网络舆论治理等研究领域提供宝贵思路与行动方案。

关键词：网络舆论极化群体极化意识形态舆论治理

基于主成分分析和深度森林算法的S700K转辙机故障诊断

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 35-40页

作者：胡小晨郭宁沈拓董德存同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室上海201804

针对目前转辙机故障诊断准确性不高、效率低等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和深度森林(gcForest)算法的故障诊断方法。对于S700K转辙机11种故障模式下的电流、功率曲线,采用主成分分析进行电流特征值特征简约,然后使用嵌入简约... 详细信息

针对目前转辙机故障诊断准确性不高、效率低等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和深度森林(gcForest)算法的故障诊断方法。对于S700K转辙机11种故障模式下的电流、功率曲线,采用主成分分析进行电流特征值特征简约,然后使用嵌入简约特征值的改进深度森林模型提高数据处理能力,增强模型内在特征代表性。结果表明,改进深度森林模型故障诊断准确率为97.62%,验证了该方法的有效性和优越性。

关键词：故障诊断 S700K转辙机主成分分析(PCA) 深度森林(gcForest)算法

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