检索结果-南通市图书馆

投资研究 2020年第9期39卷 4-18页

作者：郝项超赖芬芬罗国翔吕巨鹭张静南开大学经济学院财金研究所中国建设银行股份有限公司天津市分行

本文以十八大之后的环保监管政策加强为准自然实验,构建双重差分模型(DID),分析了环保监管加强对商业银行贷款定价决策的影响。研究结果表明,整体上看,商业银行向污染型企业发放贷款的利率在整个样本期间都显著高于其他企业,而且在十八... 详细信息

本文以十八大之后的环保监管政策加强为准自然实验,构建双重差分模型(DID),分析了环保监管加强对商业银行贷款定价决策的影响。研究结果表明,整体上看,商业银行向污染型企业发放贷款的利率在整个样本期间都显著高于其他企业,而且在十八大环保监管加强之后,这种贷款利率的差异进一步扩大。进一步分析发现环保监管加强导致的贷款利率组间差异变化因企业规模和所有权性质不同而存在明显差异。总之,环保监管的加强激励商业银行确定贷款利率时考虑环境风险因素,而银行贷款定价的变化反过来又促使借款企业更加有效地落实环保监管政策。

关键词：环保监管改革贷款定价环境风险

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从厄立特里亚航海记看古代西方海上贸易口岸

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世界海运 2014年第4期37卷 59-62页

作者：郝鹭捷冼先品福州外语外贸学院

《厄立特里亚航海记》是公元1世纪中叶由佚名商人所写的随船贸易记录,是记录古代西方海上贸易的重要文献。以该书记载内容为主线,按地理分布将相关口岸划分为红海、东非、阿拉伯南部及波斯湾、印度西岸4个贸易区并逐一介绍其主要海上贸... 详细信息

《厄立特里亚航海记》是公元1世纪中叶由佚名商人所写的随船贸易记录,是记录古代西方海上贸易的重要文献。以该书记载内容为主线,按地理分布将相关口岸划分为红海、东非、阿拉伯南部及波斯湾、印度西岸4个贸易区并逐一介绍其主要海上贸易口岸。

关键词：厄立特里亚航海记古代西方海上贸易口岸

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我市汽车市场呈“逆势上扬”态势 004

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嘉兴日报

作者：田野阮鹭希

在汽车行业整体不景气的大背景下，今年初以来，嘉兴汽车交易市场却呈现“逆势上扬”态势。从最新公布的嘉兴市新车及二手车交易市场月报表来看，今年前4个月，全市轿车累计上牌53163辆，较去年同期增长10.91%；二手车交易量达37211辆...

在汽车行业整体不景气的大背景下，今年初以来，嘉兴汽车交易市场却呈现“逆势上扬”态势。从最新公布的嘉兴市新车及二手车交易市场月报表来看，今年前4个月，全市轿车累计上牌53163辆，较去年同期增长10.91%；二手车交易量达37211辆，较去年同期增长6.07%。值得关注的是，随?

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集美法院全省首推“悬赏执行”治老赖 005

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厦门日报

作者：郭桂花倪斌鹭

从即日起，集美区法院对付赖债者多了一种方法：举报人提供的财产线索执行到位后，案件的申请人即债权人就向举报人兑现悬赏金。在以往由政府部门掏腰包找线索的基础上，增加了由债权人“自愿悬赏执行”的方式。 近日，集美区法院...

从即日起，集美区法院对付赖债者多了一种方法：举报人提供的财产线索执行到位后，案件的申请人即债权人就向举报人兑现悬赏金。在以往由政府部门掏腰包找线索的基础上，增加了由债权人“自愿悬赏执行”的方式。 近日，集美区法院通过信息网络正式对外公布其在我省首?

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科技“摆摊”促院企双赢

科技“摆摊”促院企双赢

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泉州晚报

作者：陈凌鹭黄志双

“今天，我们将向企业界朋友推介研究院的四项人才科技成果及典型案例，希望通过此次活动，院企双方能形成更多合作，助力传统产业转型升级。”近日，由泉州市科技局主办的“人才科技成果——泉州华中科技大学智能制造研究院专场推介会... 详细信息

“今天，我们将向企业界朋友推介研究院的四项人才科技成果及典型案例，希望通过此次活动，院企双方能形成更多合作，助力传统产业转型升级。”近日，由泉州市科技局主办的“人才科技成果——泉州华中科技大学智能制造研究院专场推介会”在泉州开发区举办，来自机械装备、自......

关键词：机器视觉研究院华中科技大学智能制造视觉系统

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基于PET图像的深度学习模型预测阿尔茨海默病不同阶段的研究

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临床放射学杂志 2022年第9期41卷 1615-1620页

作者：严彩英冷一林刘晨鹭张帆郑健陈双庆南京医科大学附属苏州医院放射科 215001 上海大学通信与信息工程学院 200444 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 215163

目的探讨基于^(18)F-FDG PET图像构建的深度学习模型对不同阶段阿尔茨海默病(AD)的诊断价值。方法根据病程进展分为正常认知(CN)组、主观认知下降(SCD)组、轻度认知障碍(MCI)组和AD组。回顾性搜集ADNI数据库中519例(SCD组94例,AD组125例... 详细信息

目的探讨基于^(18)F-FDG PET图像构建的深度学习模型对不同阶段阿尔茨海默病(AD)的诊断价值。方法根据病程进展分为正常认知(CN)组、主观认知下降(SCD)组、轻度认知障碍(MCI)组和AD组。回顾性搜集ADNI数据库中519例(SCD组94例,AD组125例,MCI及CN组各150例)符合纳入标准病例的^(18)F-FDG PET图像,在此基础上加入临床资料(年龄、性别、受教育程度、MMSE评分、Aβ1-42值及载脂蛋白Eε4表型)。基于两种数据集建立AD分类深度学习双线性池化模型,经五折交叉验证后,采用分类准确性、AUC值等评价两种模型分类性能。结果基于^(18)F-FDG PET图像单模态分类模型,在区分SCD-AD组分类性能最佳,准确性达91.97%,在CN-SCD组分类效果相对较低,准确性为74.86%;融合临床资料后,仅CN-SCD组分类准确性下降了1.53%,其余各组的分类性能均得到提高,其中准确性升幅依次降序排列为CN-MCI组(升至90.33%,升幅6.83%)、SCD-AD组(升至94.34%,升幅2.37%)、SCD-MCI组(升至82.78%,升幅2.30%)、MCI-AD组(升至80.45%,升幅2.26%)、CN-AD组(升至92.13%,升幅1.88%)。结论联合^(18)F-FDG PET图像及临床资料构建的深度学习融合模型可为AD临床早期诊断及干预提供帮助。

关键词： ^(18)F-FDG PET AD不同阶段深度学习

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