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高中物理教师新教材使用适应性情况调查分析

物理教师 2024年第1期45卷 2-8页

作者：杜姜平桑芝芳苏州大学物理科学与技术学院江苏苏州215031

教材是实施新课程的重要资源,是开展教学活动的主要依据.物理教师使用新教材的适应性深刻影响物理新课程改革成效与学科育人效果.本文构建了“教师使用新教材适应水平模型”,对高中物理教师使用人教版新教材的适应性情况进行问卷调查,... 详细信息

教材是实施新课程的重要资源,是开展教学活动的主要依据.物理教师使用新教材的适应性深刻影响物理新课程改革成效与学科育人效果.本文构建了“教师使用新教材适应水平模型”,对高中物理教师使用人教版新教材的适应性情况进行问卷调查,结果表明教师使用新教材的适应性处于中上水平,正由模仿阶段向探索阶段过渡.在此基础上,分析了教师在理解研究、整合诠释、教学实施、评判反思4个方面存在的优势与不足,提出相关的教材使用建议,以期为教师更好地使用新教材提供参考.

关键词：高中物理教师新教材教材使用适应性

三磷酸鸟苷对钼-锌单原子纳米酶的类过氧化物酶活性的影响及其便携式检测

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分析化学 2024年第6期52卷 799-808页

作者：宋志敏张玉杜衍中国科学院长春应用化学研究所电分析化学国家重点实验室中国科学技术大学应用化学与工程学院

采用湿化学-热解法制备了具有类过氧化物酶（POD）活性的Mo-Zn单原子纳米酶（Mo-Zn SANs），探究了三磷酸鸟苷（GTP）、三磷酸腺苷（ATP）、三磷酸胞苷（CTP）、三磷酸尿苷（UTP）、二磷酸鸟苷（GDP）、一磷酸鸟苷（GMP）和鸟苷（G）这... 详细信息

采用湿化学-热解法制备了具有类过氧化物酶（POD）活性的Mo-Zn单原子纳米酶（Mo-Zn SANs），探究了三磷酸鸟苷（GTP）、三磷酸腺苷（ATP）、三磷酸胞苷（CTP）、三磷酸尿苷（UTP）、二磷酸鸟苷（GDP）、一磷酸鸟苷（GMP）和鸟苷（G）这7种分子对Mo-ZnSANs类POD活性的影响。结果表明，GTP通过静电作用和配位作用与Mo-Zn SANs结合形成新的络合物，由于带负电的磷酸基团的引入，增加了对底物TMB的亲和力，可显著增强Mo-ZnSANs的催化活性，而其它核苷酸如ATP、CTP和UTP等对Mo-ZnSANs的类POD活性几乎没有影响。基于此原理，构建了一种手机辅助信号输出的比色传感器，用于GTP的便携式检测。本方法用于检测GTP时具有良好的灵敏度和选择性，能将GTP与其结构类似物区分开，在最优条件下，检测GTP的线性范围为1～10μmol/L，检出限为0.97μmol/L，满足生物样本的检测需求。

关键词：单原子纳米酶类过氧化物酶三磷酸鸟苷便携式检测

来源：博看期刊

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我国刑法中驱逐出境的性质与适用

社会科学研究 2024年第4期 143-154页

作者：杜少尉刘仁文北京师范大学法学院博士后流动站北京100875 中国社会科学院法学研究所北京100720

就我国《刑法》第35条驱逐出境的性质而言,学界存在刑罚说与保安处分说之争。《刑法》第35条之所以独立于该法第33条和34条,是因其具有仅对外国犯罪人适用的特殊性。在量刑时,是否对外国人科处驱逐出境的依据是其行为是否具有不法性,而... 详细信息

就我国《刑法》第35条驱逐出境的性质而言,学界存在刑罚说与保安处分说之争。《刑法》第35条之所以独立于该法第33条和34条,是因其具有仅对外国犯罪人适用的特殊性。在量刑时,是否对外国人科处驱逐出境的依据是其行为是否具有不法性,而非其外籍身份。驱逐出境在目的上虽具有保安处分的色彩,但更具有刑罚的报应和一般预防目的。而且,从我国刑事立法的历史和司法实践来看,《刑法》第35条驱逐出境的性质应认定为刑罚。在司法实践中,对外国人的认定,应以其入境身份为准。如果同时拥有我国国籍和他国国籍,则须引入主要国籍国判断标准。对所犯罪行威胁到我国国家安全和社会安全的外国犯罪人,应当驱逐出境。对判处无期徒刑或死缓的外国犯罪人,应当附加驱逐出境。外国人被驱逐出境后不准入境期限应由公安机关在执行中予以确定。

关键词：刑罚保安处分驱逐出境司法适用

基于双重选择LASSO模型的我国股市定价因子边际有效性研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：毛杰陈宓舟许磊杜树楷上海大学经济学院复旦大学金融研究中心上海财经大学金融学院

在高维数据背景下，传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此，本文构建了双重选择LASSO模型，估计了定价因子的随机贴现因子载荷，以替代估计风险溢价的传统因子估计方法，籍以在高维数据背景下准确判断出定价因... 详细信息

在高维数据背景下，传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此，本文构建了双重选择LASSO模型，估计了定价因子的随机贴现因子载荷，以替代估计风险溢价的传统因子估计方法，籍以在高维数据背景下准确判断出定价因子的边际有效性.本文继而收集了85个资产定价因子，构建了我国股市的高维定价因子库，并发现在2014年之后发现的15个定价因子中有7个定价因子是边际有效定价因子.此研究结论在多种稳健性检验下都基本保持一致，由此多番验证了本文实证方法的稳健性.通过进一步分析，本文还在时变随机贴现因子的情况下发现了上述定价因子的有效性基本保持一致.

关键词：定价因子边际有效性双重选择LASSO模型随机贴现因子机器学习因子库

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颌骨修复重建的分子调控机制研究进展

四川大学学报（医学版） 2024年第1期55卷 224-229页

作者：杜信眉谢静邹玲口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院牙体牙髓科成都610041

临床上常见因外伤、肿瘤及炎症等导致的颌骨损伤。由于颌骨独特的生物力学特性和生理功能,如何精确有效地修复重建颌骨并恢复其功能和美观是口腔颌面外科领域的一项重要挑战。颌骨损伤后的自然修复过程,包括血肿形成、炎症反应、骨化以... 详细信息

临床上常见因外伤、肿瘤及炎症等导致的颌骨损伤。由于颌骨独特的生物力学特性和生理功能,如何精确有效地修复重建颌骨并恢复其功能和美观是口腔颌面外科领域的一项重要挑战。颌骨损伤后的自然修复过程,包括血肿形成、炎症反应、骨化以及骨重塑等阶段。骨形态发生蛋白(bone morphogenetic proteins,BMPs)、转化生长因子-β(transforming growth factor beta,TGF-β)、血管内皮生长因子(vascular endothelial-derived growth factor,VEGF)等生长因子在促进颌骨骨再生中发挥着重要的作用。细胞因子如白细胞介素和肿瘤坏死因子在调节炎症反应和骨修复中具有双重作用。近年来,分子生物学研究在颌骨修复重建领域中已经取得了显著进展。组织工程技术在颌骨修复中有着重要的应用,包括干细胞疗法、生物活性支架和生长因子递送系统。但这些治疗手段所涉及的复杂的颌骨修复重建分子调控机制尚不清晰,有待进一步研究。未来的研究方向将集中在精确控制这些分子过程,以及开发更高效的组合治疗策略,以促进颌骨的有效和功能性重建。本综述旨在探讨颌骨修复重建的分子调控机制及其治疗策略的最新进展,为颌骨修复重建的机制提供分子层面的理解。

关键词：骨重建骨形态发生蛋白转化生长因子-β 血管内皮生长因子组织工程综述

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陕北民俗题材中国人物画探究

陕北民俗题材中国人物画探究

作者：杜咪延安大学

学位级别：硕士

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审... 详细信息

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审美情趣。陕北独特的自然环境和丰厚的文化资源,形成了厚重、深沉、博大的民俗文化,吸引了众多画家到这片黄土地上寻找创作灵感,将陕北民俗融入中国人物画创作之中,兼有民俗文化记录和艺术创作的双重属性,有利于体现传统中国人物画的意蕴,有利于增强民俗文化自信,符合我国弘扬传统文化的主旋律。本课题采用文献研究、图像研究、比较研究和田野调查等研究方法,对陕北民俗题材中国人物画的产生背景、表现内容、风格特征、技法优势和价值意义等内容以递进关系进行分类研究。通过典型作品的分析总结,探寻经过数代艺术家沉淀、积聚所创立的陕北民俗人物画画风形态,感知隐藏在背后厚重、淳朴、率真的“黄土”情结。具体研究内容分为以下几个方面:第一部分,阐述了陕北民俗的基本概念和陕北民俗题材的概念。第二部分,梳理了民俗题材中国人物画产生与发展的历史脉络,以及成为绘画对象的原因。第三部分,通过典型作品引出了陕北民俗题材中国人物画的主题分类、内容表现、技法优势、创作方式。第四部分通过前面大量的资料搜集和文献阅读为创作奠定了理论基础,从而论述了笔者对陕北民俗题材中国人物画的创作实践内容与表现。

关键词：陕北民俗题材中国人物画

基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

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基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

作者：杜牵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境时往往未能全面考虑风险因素,且难以预测未来环境中的潜在风险,本文提出了一个结合行车风险场和轨迹预测的深度强化学习决策模型。研究内容如下:首先,本文深入调研了行车过程中的风险问题,并对传统风险评估方法的局限性进行了概述。鉴于这些方法通常缺乏对复杂交通环境多维性的考量,在二维高斯分布理论的基础上,提出了一种适用于自动驾驶行为决策的行车风险场模型。该模型综合考虑了车道线、静态障碍物及动态障碍物等多种因素,并引入了“伪距离”这一概念,以更准确地模拟实际交通场景的复杂性,此风险评估模型为后文自动驾驶决策设计提供了理论依据。其次,考虑到行车风险场模型主要用于评估当前时刻的综合风险,但在不断变化的交通环境中,对未来状态及其潜在风险的预测显得尤为重要。为了行驶过程中能够获取更具前瞻性的环境输入信息,本文提出了一种结合图结构理论和Structural-LSTM网络的轨迹预测模型。该模型基于编码器-解码器框架设计,有效提升了复杂交通场景下处理时空关系及序列数据的效率。此外,为进一步优化模型性能,在模型中引入了注意力机制,有效提升了车辆轨迹中关键特征的识别和获取能力。最后在NGSIM数据集上对模型进行验证性分析,将实际轨迹与预测轨迹之间的误差进行对比。研究结果显示,本模型相比传统预测方法在各时刻均方根误差均有减小。最后,本文将所提出的轨迹预测模型与改进行车风险场模型融合至深度强化学习算法框架中。在设计深度确定性策略梯度算法(DDPG)的状态空间及奖励函数时,全面考虑未知行车环境及其潜在风险,从而构建了一个能有效预测风险的自动驾驶决策模型。在细节方面,设计了基于TD误差的双经验池机制,对DDPG算法进行结构改进,以优化算法性能。通过在CARLA仿真平台上进行训练与测试实验,该模型在任务完成得分和成功率方面均优于对比算法。为评估模型的泛化能力,搭建了包含静态和动态交通场景的验证环境,并使用不同障碍物和车辆来模拟真实交通状况。实验结果显示,与对比算法相比,本文模型在车辆稳定性和决策时机方面展现出了显著的优势,证明其具有良好的泛化能力。

关键词：自动驾驶深度强化学习风险评估决策

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D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用

食品与发酵工业 2024年第8期50卷 1-7页

作者：杜心茹李海涛江南大学食品学院江苏无锡214000

为探究酸奶中D-乳酸的免疫调节作用,该研究以环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠为模型,评估低(75 mg/kg bw)、中(150 mg/kg bw)、高(300 mg/kg bw)3个剂量的D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用。结果显示,中高剂量的D-乳酸可以显著恢复免疫... 详细信息

为探究酸奶中D-乳酸的免疫调节作用,该研究以环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠为模型,评估低(75 mg/kg bw)、中(150 mg/kg bw)、高(300 mg/kg bw)3个剂量的D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用。结果显示,中高剂量的D-乳酸可以显著恢复免疫低下小鼠的体质量、免疫器官指数和迟发型变态反应程度。此外,不同剂量的D-乳酸可以不同程度地改善骨髓抑制的相关指标,包括改善骨髓形态结构,恢复外周血细胞数量(白细胞和淋巴细胞),上调免疫细胞核转录因子(T-bet,GATA3)表达,提高血清细胞因子白细胞介素(interleukin,IL)-2、IL-4、免疫球蛋白(immunoglobulin,Ig)M水平等。综上,D-乳酸可以增强环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠的免疫功能。

关键词： D-乳酸环磷酰胺免疫低下酸奶

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关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯海区为例

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关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯...

作者：杜温瑞长春工业大学

学位级别：硕士