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网络嵌入对医药集群企业创新绩效影响研究 ——以上海医药为例
网络嵌入对医药集群企业创新绩效影响研究 ——以上海医药为例
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作者: 杜鑫 哈尔滨商业大学
学位级别:硕士
随着经济快速增长和产业转型升级,现代企业逐渐展现出集群化发展模式,通过策略联合,逐步形了较为完整的产业集群网络。已有研究表明,与未形产业集群的企业相比,集群企业通过与供应商、经销商、科研院所等外部网络主体形紧密创新网... 详细信息
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国内三个粉葛主产区粉葛栽培模式对比与经济效益分析
国内三个粉葛主产区粉葛栽培模式对比与经济效益分析
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作者: 杜鑫 广西大学
学位级别:硕士
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数字政府背景下黑龙江省政务服务研究
数字政府背景下黑龙江省政务服务研究
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作者: 杜鑫 哈尔滨商业大学
学位级别:硕士
随着互联网、大数据及人工智能等现代信息技术的不断革新,公共服务数字化的需求不断被催生,数字治理建设已为优化我国治理体系和能力的重要议题。“十四五”时期,我国进入建设数字中国的新阶段。《中共中央关于制定国民经济和社会发... 详细信息
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隐形冠军企业战略更迭情境下的组织身份变革机理研究——基于微观层次的话语-历史分析框架
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南开管理评论 2024年
作者: 李志刚 赵雪 杜鑫 高俊 中国海洋大学管理学院
隐形冠军企业的战略更迭正在被学者和实践者高度关注。但此类企业战略更迭过程中的组织身份变革问题尚未得到足够的理论重视,功的战略更迭离不开适应性的组织身份变革。因此,本文引入组织话语视角,采用话语-历史分析框架(DHA),... 详细信息
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基于视觉Transformer的自注意力舌象肝郁线识别
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系统科学与数学 2024年 第5期44卷 1355-1372页
作者: 张东晓 杜鑫 集美大学理学院 厦门361021
智能舌诊是计算机视觉在中医领域的一个典型应用,舌体图像自动识别是其中的核心问题.肝郁线位于舌面两侧,是中医临床重要的诊断依据,研究其自动识别能够促进智能舌诊的进一步发展.文章借助视觉Transformer自注意力机制的优势,基于Swin T... 详细信息
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基于德尔菲法的研究生教育“分流退出”路径探索
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中国卒中杂志 2024年 第7期19卷 854-861页
作者: 杜鑫 张家亮 首都医科大学附属北京天坛医院教育处 北京100070
目的探索研究生教育“分流退出”路径,为“分流退出”制度的实施提供参考。方法依据首都医科大学研究生工作手册相关规定制订“分流退出”条目,采用德尔菲法开展两轮函询调查。通过计算条目均值、变异系数、满分比等指标,确定函询条目,... 详细信息
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双线阵推扫像光学遥感卫星在轨动目标检测方法
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地球信息科学学报 2024年 第4期26卷 1040-1056页
作者: 杨灿坤 李小娟 李韦 钟若飞 李清扬 杜鑫 首都师范大学资源环境与旅游学院 北京100028 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 北京100028
动目标检测是从时序图像中获取时间维度动态变化信息的有效手段,通过快速获取、分析和利用卫星遥感数据中的现势信息,将遥感数据中时空域运动和变化信息表征为对象和知识,可以有效提升卫星数据的利用效率,实现“现势数据、即时传输”的... 详细信息
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6~18GHz中功率放大器芯片的设计与实现
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现代雷达 2024年
作者: 李鑫 肖曼琳 蒋明 杜鑫 上海工程技术大学城市轨道交通学院 国网湖南省电力有限公司衡阳供电分公司
本文设计并实现一款基于0.25μm GaAs pHEMT工艺的宽带中功率放大器芯片。芯片设计中选用共源共栅结构提高放大器增益,并使用负反馈结构改善增益平坦度,从而拓展了中功率放大器的工作带宽,使得该芯片可以在更广的应用场景下被选用。... 详细信息
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黄柏提取物的生物学功能及其在动物生产中的应用
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饲料工业 2024年 第1期45卷 61-66页
作者: 高阳 马雪 杜鑫 白城师范学院生命科学学院 吉林白城137000 吉林农业大学动物科学与技术学院 吉林长春130118 扬州大学动物科学与技术学院 江苏扬州225009
黄柏为芸香科植物黄皮树的干燥树皮,是我国传统的中草药。研究表明,黄柏提取物具有抗炎、抗氧化、抗菌、促进肠道健康、缓解应激和提高动物生产性能等功能。目前,新型抗生素替代添加剂产品的开发为热点,黄柏提取物以其无药物残留、无... 详细信息
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基于ANN的HVFAC拉伸性能预测评价
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材料导报 2024年 第10期38卷 75-83页
作者: 倪彤元 杜鑫 莫云波 黄森乐 杨杨 刘金涛 浙江工业大学土木工程学院 杭州310023 浙江省工程结构与防灾减灾技术重点实验室 杭州310023 浙江建投交通基础建设集团有限公司 杭州310012
基于人工神经网络(ANN)预测混凝土拉伸性能,对研究混凝土开裂机制具有重要意义。基于团队实验数据获得不同粉煤灰掺量、骨胶比、水胶比和养护龄期下大掺量粉煤灰混凝土(HVFAC)的抗压强度、极限拉伸应变、抗拉强度和拉伸弹性模量数据,用... 详细信息
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