检索结果-南通市图书馆

基于MapReduce模型的非结构化数据分布式存储方法

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微型电脑应用 2022年第7期38卷 106-109页

作者：梁雪青杜舒明广东电网广州供电局广东广州510000

为了解决传统数据存储方法存在的内存消耗过大、读取效率低等多种问题,提出了基于MapReduce模型的非结构化数据分布式存储方法。设计了非结构化数据垂直分片与水平分片方案,并采用聚类算法对分片处理后的非结构化数据进行聚簇处理,在此... 详细信息

为了解决传统数据存储方法存在的内存消耗过大、读取效率低等多种问题,提出了基于MapReduce模型的非结构化数据分布式存储方法。设计了非结构化数据垂直分片与水平分片方案,并采用聚类算法对分片处理后的非结构化数据进行聚簇处理,在此基础上构建用于数据分布式存储的MapReduce模型,得到非结构化数据分布式存储结果。实验测试结果表明,与传统非结构化数据存储方法相比,研究方法的内存消耗更小、写入量更大、读取效率更高、访问频率动态调节性能好,由此证明该方法的存储性能更优越,实际应用效果更好。

关键词：人工智能非结构化数据分布式存储存储消耗

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基于电力大数据的变电设备故障诊断方法研究

信息技术 2022年第9期46卷 163-168页

作者：赵小凡杜舒明广东电网广州供电局广州510000

针对变电设备故障具有随机性、诊断过程复杂等问题,基于人工蜂群算法、二叉树和支持向量机模型,提出一种基于电力大数据的变电设备故障诊断方法。首先通过人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化,然后针对变电设备故障类型多的特点构... 详细信息

针对变电设备故障具有随机性、诊断过程复杂等问题,基于人工蜂群算法、二叉树和支持向量机模型,提出一种基于电力大数据的变电设备故障诊断方法。首先通过人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化,然后针对变电设备故障类型多的特点构造了基于二叉树的多分类支持向量机,最后通过实例验证和分析该方法的有效性和分类性能。结果表明,所提出的故障诊断方法能够准确地实现变电设备故障分类。

关键词：支持向量机人工蜂群算法二叉树故障诊断变电设备

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基于XML的电力生产报表生成系统设计

自动化应用 2023年第1期64卷 141-143页

作者：梁雪青杜舒明刘璐豪广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510700

由于传统系统生成电力生产报表时间较长,文章提出基于XML的电力生产报表生成系统设计。采用B/S模式开发系统架构,由交互层、业务层、逻辑处理层以及数据层4个功能层次组成。在系统软件方面,利用指标、报表收集以及收集相关数据,并对其... 详细信息

由于传统系统生成电力生产报表时间较长,文章提出基于XML的电力生产报表生成系统设计。采用B/S模式开发系统架构,由交互层、业务层、逻辑处理层以及数据层4个功能层次组成。在系统软件方面,利用指标、报表收集以及收集相关数据,并对其横向拉通;利用指标模型提取电力生产指标数据,并应用XML搭建生产报表模板,根据填充规则将指标数据填充到报表模板中生成生产报表。经实验证明,设计系统生成电力生产报表的时间较短,具有较好的可行性与适用性。

关键词： XML 电力生产报表生成系统 B/S模式逻辑处理层

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基于数据中台的智能化电力监控数据应用模型

自动化与仪器仪表 2023年第10期 153-157页

作者：赵小凡杜舒明刘超广东电网有限责任公司广州供电局广州510610

为了精准采集低开销智能化电力监控数据,有效应用电力监控数据,评估智能化电网运行状态,设计基于数据中台的智能化电力监控数据应用模型,该模型中数据技术层利用基于压缩传感的数据采集方法,采集低开销智能化电力监控数据,按照结构化与... 详细信息

为了精准采集低开销智能化电力监控数据,有效应用电力监控数据,评估智能化电网运行状态,设计基于数据中台的智能化电力监控数据应用模型,该模型中数据技术层利用基于压缩传感的数据采集方法,采集低开销智能化电力监控数据,按照结构化与非结构化数据形式存储采集的数据;统一数据层利用贴源层按照存储数据类型,建立数据库,分类存储各类型数据;通过共享层清洗整合各类型数据,获取各类型数据的业务明细数据;采用分析层分析业务明细数据,为数据分析应用提供所需数据;通过统一数据服务引擎为不同数据分析应用提供数据服务支撑;数据分析应用中利用K-means算法与多元线性回归法预测智能化电网线损,通过博弈论集对云方法,评估与预测智能化电网运行状态。实验结果证明:该模型可精准采集低开销电力监控数据,在不同数据稀疏度与压缩长度时,数据采集的累积相对估计误差均较低;可有效聚类线损相关特征属性数据,精准预测电网线损,有效评估电网运行状态。

关键词：数据中台智能化电力监控数据应用模型 K-means算法博弈论

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基于堆叠降噪自编码器的配电数据清洗方法

信息技术 2021年第4期45卷 80-85页

作者：杜舒明赵旭李情广东电网有限责任公司广州供电局广州510610

准确高效的异常数据识别与缺失数据恢复是电力网络稳定运行的基础。提出了一种配网网络状态监测异常数据清洗方法。首先,利用堆叠降噪自编码器(SDAE)学习正常数据和异常数据特征,去除噪声后获取损失函数曲线。然后,采用Bootstrap方法估... 详细信息

准确高效的异常数据识别与缺失数据恢复是电力网络稳定运行的基础。提出了一种配网网络状态监测异常数据清洗方法。首先,利用堆叠降噪自编码器(SDAE)学习正常数据和异常数据特征,去除噪声后获取损失函数曲线。然后,采用Bootstrap方法估计置信区间,设置异常数据识别门限,通过多分类支持向量机完成异常类型识别。最后,针对缺失数据,设计了Pearson相关系数进行插补恢复。实验结果表明,该方法能够有效识别配电网络异常数据类型,且缺失数据恢复性能优于现有方法。

关键词：配电网络数据清洗堆叠降噪自编码器 Bootstrap方法支持向量机

基于DSP芯片的高速数字电路模块BIT设计

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计算机测量与控制 2016年第10期24卷 21-23页

作者：詹进雄杜舒明南京电子技术研究所南京210039

随着雷达数字化和智能化,含有多个DSP芯片的高速数字电路模块得到了越来越广泛的应用;针对基于DSP芯片的高速数字电路模块构成的信号处理系统诊断能力弱的问题,提出了通过优化模块BIT软件设计提高模块故障诊断能力的方法;分析了该类模块... 详细信息

随着雷达数字化和智能化,含有多个DSP芯片的高速数字电路模块得到了越来越广泛的应用;针对基于DSP芯片的高速数字电路模块构成的信号处理系统诊断能力弱的问题,提出了通过优化模块BIT软件设计提高模块故障诊断能力的方法;分析了该类模块的BIT测试需求,着重介绍了模块主要BIT测试项目的测试原理和设计方法;通过模块自检软面板对模块BIT测试方法进行了验证;试验结果表明该方法具有实用性强、成本低等优点。

关键词：机内测试(BIT) 高速数字电路模块 DSP

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探究应用虚拟化技术构建新型应用云平台

科技资讯 2020年第8期18卷 7-8页

作者：徐炫东池燕清杜舒明广州供电局有限公司广东广州510080

随着虚拟技术不断发展,通过使用虚拟化技术构建数据中心,将传统的服务器、交换机和存储进行集成,并通过VMware虚拟化技术将所有服务器硬件资源集成到一个统一的资源池中,然后根据业务需求将现有的硬件资源划分为多台虚拟机,并通过统一... 详细信息

随着虚拟技术不断发展,通过使用虚拟化技术构建数据中心,将传统的服务器、交换机和存储进行集成,并通过VMware虚拟化技术将所有服务器硬件资源集成到一个统一的资源池中,然后根据业务需求将现有的硬件资源划分为多台虚拟机,并通过统一的软件界面管理所有硬件和虚拟机。因此,大大提高了数据中心的安全性、稳定性、维护性和可伸缩性。

关键词：虚拟化技术云平台数据

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智能技术在电力系统自动化中的应用研究

信息记录材料 2021年第12期22卷 145-146页

作者：梁雪青杜舒明刘超赵小凡广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510000

随着社会的发展和能源需求的不断增加,电力系统对智能技术的革新要求越来越高,单纯的自动化技术已经难以适应现实中的应用需求,急需改进融合,保障电力系统高效运行。为解决电力系统控制问题,实现自动化控制目标,本文在简述智能技术在电... 详细信息

随着社会的发展和能源需求的不断增加,电力系统对智能技术的革新要求越来越高,单纯的自动化技术已经难以适应现实中的应用需求,急需改进融合,保障电力系统高效运行。为解决电力系统控制问题,实现自动化控制目标,本文在简述智能技术在电力系统的引用方案及措施基础上,对智能技术在电力系统的详细应用进行分析,内容包括专家系统应用、模糊控制应用、人工智能应用、最优控制应用、监控技术应用和综合智能系统,以期为相关人员提供参考。

关键词：电力系统自动化智能技术

贝叶斯统计学习在变电站巡检图像预处理中的应用

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广东电力 2020年第9期33卷 138-146页

作者：徐炫东池燕清杜舒明广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510620

电力巡检机器人工作环境较为复杂多变,导致其获取的光学图像中不可避免地存在噪声、像素缺失等问题,影响后续对图像中信息的提取和识别。针对该问题,将贝叶斯统计学习理论引入图像处理过程。首先在传统主成分分析(principal component a... 详细信息

电力巡检机器人工作环境较为复杂多变,导致其获取的光学图像中不可避免地存在噪声、像素缺失等问题,影响后续对图像中信息的提取和识别。针对该问题,将贝叶斯统计学习理论引入图像处理过程。首先在传统主成分分析(principal component analysis,PCA)的基础上提出1种基于Bernoulli-Beta共轭先验的噪声抑制模型,能够自动确定PCA中主分量的个数,同时自适应地实现图像中的噪声抑制;然后针对存在像素缺失情况下的图像重构问题,提出1种基于Gaussian-Wishart共轭先验的贝叶斯统计模型,该模型不需要训练样本即可有效地实现图像重构。最后采用变分贝叶斯期望最大(variational Bayes expectation maximization,VBEM)算法对2种模型中的参数进行求解。基于实测图像的实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：巡检机器人贝叶斯统计学习噪声抑制图像重构