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浅析人工智能在档案管理中的应用与发展

兰台内外 2024年第26期 25-27页

作者：高聿福州市自来水有限公司

随着时代的发展,信息技术已经逐渐深入人们生活的各个方面,在档案管理领域,信息技术也得到了很好的应用。从档案管理的角度来看,信息技术在档案管理中的应用可以更好地提高档案管理工作的效率。同时,也可以实现对档案信息资源的优化和整... 详细信息

随着时代的发展,信息技术已经逐渐深入人们生活的各个方面,在档案管理领域,信息技术也得到了很好的应用。从档案管理的角度来看,信息技术在档案管理中的应用可以更好地提高档案管理工作的效率。同时,也可以实现对档案信息资源的优化和整合,进一步推动档案管理工作的开展。因此,如何充分利用人工智能技术来实现对档案信息资源的开发和利用是档案管理未来发展研究的重点问题。文章分析了人工智能在档案管理中应用的必要性,探讨了人工智能在档案管理应用中存在的问题,并提出了人工智能在档案管理中应用发展的建议,为更好地在档案信息资源的开发利用中应用人工智能技术提供参考。

关键词：人工智能档案管理应用策略

面向世界一流科技期刊我国医学类英文期刊发展现状与分析

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中国科技期刊研究 2024年第4期35卷 532-540页

作者：胡晓静上海市卫生和健康发展研究中心(上海市医学科学技术情报研究所) 上海市徐汇区200031

【目的】分析我国医学类英文期刊的总体情况和办刊路径,尝试提出发展建议,为我国医学类科技期刊质量提升和世界一流医学科技期刊体系构建提供参考。【方法】纳入获批CN号、入选《中国学术期刊影响因子年报》(2022版)和入选国家科技期刊... 详细信息

【目的】分析我国医学类英文期刊的总体情况和办刊路径,尝试提出发展建议,为我国医学类科技期刊质量提升和世界一流医学科技期刊体系构建提供参考。【方法】纳入获批CN号、入选《中国学术期刊影响因子年报》(2022版)和入选国家科技期刊计划的医学类英文期刊,共计120种期刊,收集期刊基本信息、国家科技期刊计划资助、国内外出版合作、国际重要数据库收录等数据,分析期刊学科布局、运营模式、学术影响力、开放获取、集群化发展等特点。【结果】我国医学类英文期刊数量增长迅速,受国家科技期刊计划项目资助比例高,刊期以季刊为主,高校、学会/协会为主要独立办刊单位,联合办刊比例较高。期刊主要与国外出版商合作进行数字出版,43种期刊同时在国内集群化数字出版平台上线。SCIE/SSCI、ESCI和Scopus数据库分别收录43种(35.8%)、17种(14.2%)和97种(80.8%)期刊,学科覆盖面较广。99种(82.5%)期刊中的文献可于PubMed中检索到。78种(65.0%)期刊被DOAJ数据库收录,使用CC BY协议的期刊最多。【结论】我国医学类英文期刊结构进一步优化,布局交叉学科,办刊形式多元,借助国际数据库提升国际影响力和可见度,开放获取出版发展迅速,并尝试向集群化发展。

关键词：世界一流科技期刊医学期刊学科分布国际影响力数字出版平台

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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性

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面向演化计算的群智协同研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1716-1741页

作者：公茂果罗天实李豪何亚静西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室西安710071

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的... 详细信息

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的智能化、协同化研究分为微观协同、中观协同与宏观协同,以群智协同视角对近年来上述分支领域相关研究做出了总结。首先,通过分析决策变量级协同、全局与局部级协同对微观协同进行了阐述。其次,从目标级协同和任务级协同两个维度对中观协同进行了总结。再次,以智能协同系统中存在的空天地海协同、车路云协同和端边云协同对宏观协同展开分析。最后,该文指出了面向演化计算的群智协同领域的研究挑战,并对相关领域发展方向进行了展望。

关键词：协同优化群体智能演化计算

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婚姻日志

收获 2024年第1期 50-71页

作者：小杜不详

坐在对面的劳拉,他猜她体重最少二百斤。在这个体重与收入成反比的国家,给政府指派的机构做心理辅导员,每个月到底能赚多少?劳拉的头发染了一撮紫色,颇具塑料质感,与她的体态倒也相映成趣。

关键词：心理辅导员劳拉成反比体重

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空间改造背后的社会效益

检察风云 2024年第9期 16-17页

作者：姚虹聿不详

与中国同为亚洲国家的新加坡和日本,群体的出行难问题。这两个国家老旧小区的更新发展,侧重于通过空间改造实现社会效益,可为当前中国既有住宅改造提供经验。

关键词：空间改造老旧小区社会效益新加坡国家

建构田园牧歌:旅游发展背景下的地方推广与乡村消费研究

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自然资源学报 2024年第8期39卷 1956-1973页

作者：陈品宇赵弋徵陶汝聿孔翔苏州大学中国特色城镇化研究中心苏州215021 苏州大学社会学院旅游系苏州215123 清华大学公共管理学院北京100084 天津大学建筑学院天津300072 华东师范大学地理科学学院上海200241

地方推广是提升地方吸引力和竞争力的重要路径,但已有研究集中在城市场域,且较少评估地方推广的效应。在批判性地审视地方推广、乡村性和消费乡村等关联性文献的基础上,借助旅游循环理论建立一个分析框架,并以黄山市西溪南村古村落的网... 详细信息

地方推广是提升地方吸引力和竞争力的重要路径,但已有研究集中在城市场域,且较少评估地方推广的效应。在批判性地审视地方推广、乡村性和消费乡村等关联性文献的基础上,借助旅游循环理论建立一个分析框架,并以黄山市西溪南村古村落的网红化推广为个案,探讨乡村旅游地的地方形象建构与传播过程以及游客的感知与反馈。研究发现:当地政府利用了枫杨林的生态环境优势,通过对自然景观的改造以及特定的话语建构,描绘了“绿野仙踪”的乡村形象,营销富有浪漫主义色彩的地方神话。对游客的具身消费分析进一步发现,游客的消费行为、感受符合当地政府所建构的田园牧歌乡村性的设定,并在身体感官、认知和情感上表现出相应的细致特征,但也不局限于先前地方推广话语的范畴。在地方推广成功的前提下,游客的能动性能够反馈到下一轮的旅游生产,从而强化先前建立起来的旅游景观话语的表征。研究在理论上有助于推进地方推广与地方营销的学术争论,也进一步推动了旅游循环的框架发展,在实践上可为乡村旅游营销以及旅游体验营造提供借鉴。

关键词：地方推广乡村性田园牧歌地方形象消费具身旅游循环

基于改进DeepLabV3+的无人机高速公路护栏检测

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 230-238页

作者：王洋郭杜杜王庆庆周飞秦音新疆大学智能制造现代产业学院新疆乌鲁木齐830017 新疆大学交通运输工程学院新疆乌鲁木齐830017

针对现有语义分割方法检测高速公路护栏时存在预测速度慢、分割精度低的问题,提出一种基于改进DeepLabV3+的无人机高速公路护栏检测方法。首先,采用MobileNetv2网络替换原模型的主干并输出中层特征,减少参数量的同时恢复降采样过程中丢... 详细信息

针对现有语义分割方法检测高速公路护栏时存在预测速度慢、分割精度低的问题,提出一种基于改进DeepLabV3+的无人机高速公路护栏检测方法。首先,采用MobileNetv2网络替换原模型的主干并输出中层特征,减少参数量的同时恢复降采样过程中丢失的空间信息;然后,采用密集连接扩张卷积改进空洞空间金字塔池化,以减少漏分割现象;最后,在编码器部分引入空间分组增强(SGE)注意力机制,减少错分割现象。实验结果表明,改进后模型平均交并比、平均像素准确率、画面每秒传输帧数达到了79.20%、87.89%、52.59,相比基础模型,分别提高了2.59%、2.93%、56.70%,参数量降低了78.85%,能够在保障模型预测速度的同时提高对护栏的分割精度。

关键词：图像处理语义分割无人机 DeepLabV3+ 注意力机制

分布式光伏功率数据的IMOWOA和LightGBM混合虚拟采集方法

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 1035-1046,I0015页

作者：葛磊蛟杜天硕孙冰天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072

点多面广、分散无序的分布式光伏电站规模化接入电网是我国新型电力系统向低碳演进的重要路径之一。低成本、高效率的分布式光伏电站数据获取是光伏电站开展精细化管理、精益化运维的重要基础。为此,该文提出一种基于改进多目标鲸鱼优... 详细信息

点多面广、分散无序的分布式光伏电站规模化接入电网是我国新型电力系统向低碳演进的重要路径之一。低成本、高效率的分布式光伏电站数据获取是光伏电站开展精细化管理、精益化运维的重要基础。为此,该文提出一种基于改进多目标鲸鱼优化算法(improved multi-objective whale optimization algorithm,IMOWOA)与轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的分布式光伏数据虚拟采集方案。针对虚拟采集区域划分难题,该方案首先在网格化区域划分的基础上提出一种自编码器相似性分析方法,获取满足相似性需求的光伏电站集;为解决参考电站集选择难题,提出一种改进的多目标鲸鱼优化算法,提高算法的全局搜索能力,基于区域内光伏电站的历史功率数据,同时对参考电站子集与LightGBM超参数进行优化,从而实现仅选取部分分布式光伏电站安装完备的数据采集装置,完成区域范围内所有电站功率数据的高精度虚拟采集。最后,以我国江苏省某区域范围内的29个分布式光伏电站为算例进行分析,验证提出的方法的可行性和有效性。

关键词：分布式光伏虚拟采集鲸鱼优化算法轻量梯度提升机多目标优化

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