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小学美术教育中高阶思维能力培养探究

小学美术教育中高阶思维能力培养探究

作者：杜继成东北师范大学

学位级别：硕士

本论文研究的目的是将美术高阶思维能力自然的应用于小学美术的课程设计中,从而能将这种思维学习方式带入到小学美术中的课堂中来。最终目的是让小学生能够主动的来上好美术课,让小学生真正体会到美术课的快乐,并且在快乐中培养小学生... 详细信息

本论文研究的目的是将美术高阶思维能力自然的应用于小学美术的课程设计中,从而能将这种思维学习方式带入到小学美术中的课堂中来。最终目的是让小学生能够主动的来上好美术课,让小学生真正体会到美术课的快乐,并且在快乐中培养小学生的美术高阶思维能力。真正的讲高阶思维能力应用到小学美术的课堂中来。本论文主张在小学美术的教学样式是以学生为中心的样式。以学生为中心的教学样式产生的根本原因是把学习者的需求放在首要位置。本论文反映的这种学习样式,换句话说就是,如何更好的帮助每一个小学生通过美术真正的去实现自我并且将来成为一个能够具有独立创造力和批判性思维能力的人。

关键词：高阶思维批判性思维认知能力创新能力

基于线性规划的Balmorel模型及其在风电并网中的应用研究

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基于线性规划的Balmorel模型及其在风电并网中的应用研究

作者：杜继成中国电力科学研究院

学位级别：硕士

目前我国风电开发建设已进入快速发展时期,风电的大规模开发与接入给电网规划和运行都带来了挑战。本文研究了基于线性规划的Balmorel模型,并应用该模型对电力系统接纳风电问题进行了研究,主要内容包括：(1)介绍了Balmorel模型的开发背... 详细信息

目前我国风电开发建设已进入快速发展时期,风电的大规模开发与接入给电网规划和运行都带来了挑战。本文研究了基于线性规划的Balmorel模型,并应用该模型对电力系统接纳风电问题进行了研究,主要内容包括：(1)介绍了Balmorel模型的开发背景及其应用,详细论述了该模型的仿真平台GAMS、目标函数、约束条件、机组特性模拟及求解方法。(2)根据我国大规模风电接入电网研究的需求,对Balmorel模型进行了修改和二次开发,将Balmorel的周成本最小逐小时优化模型Bb3应用到算例系统中进行时序仿真计算,验证模型开发所加入新约束条件的有效性,并对模型参数进行了灵敏度分析。(3)研究了用于分析电力系统接纳风电能力的电力电量平衡方法,将所开发的周成本最小逐小时优化模型Bb3应用到实际电力系统中,利用基于Balmorel模型的时序生产模拟方法进行电力系统接纳风电研究,并对两种方法进行比较,表明了所应用的模型在电力系统接纳风电研究中的优势。(4)研究了对偶理论和KKT条件及其经济性解释,介绍区域电价算法,应用Balmorel的周成本最小逐小时优化模型Bb3分析电力系统接纳风电后的实时电价案例,最后应用Balmorel的年成本最小规划模型Bb2结合案例研究了考虑风电接入的电力系统长期规划。

关键词：风电接纳 Balmorel模型线性规划时序仿真生产模拟

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DR公司竞争战略研究

DR公司竞争战略研究

作者：杜继成山东大学

学位级别：硕士

随着我国国民经济快速稳定的发展和人民生活水平不断的提高,我国的建筑业继续呈现出高速发展的趋势,同时,市场经济体制进一步完善,地区间保护壁垒日益弱化,外商外资不断涌入,全球经济一体化格局已初步形成,这为我国施工企业跨出国门承... 详细信息

随着我国国民经济快速稳定的发展和人民生活水平不断的提高,我国的建筑业继续呈现出高速发展的趋势,同时,市场经济体制进一步完善,地区间保护壁垒日益弱化,外商外资不断涌入,全球经济一体化格局已初步形成,这为我国施工企业跨出国门承揽工程提供了广阔的舞台和良好的外部环境,但国外建筑承包商的大踏步进入,也必将加剧国内建安市场的竞争。如何面对目前激烈的竞争形势,制定正确的竞争战略,利用和扩大自身优势,直面挑战,主动出击,做大和做强自己,寻求新的生存和发展空间,已是我国施工企业面临的事关生存和命运的重要课题。企业市场竞争战略的制定和实施对建筑安装企业提高自身核心竞争力具有重要的意义。一个好的竞争战略,可以为企业提供正确的发展导向,引导企业做大做强,避免为追求短期利益而导致陷入战略性误区。本文进行了企业竞争战略理论的综述,通过对竞争理论的发展历程和每阶段的主要观点的介绍和对比,引出了本文所采用的波特竞争战略理论,并较为详细地论述了运用该理论的合理性;文中选用建筑安装行业中较典型的DR公司作为研究对象,从企业基本情况、企业文化、现阶段实施的企业战略等角度对其进行了分析,指出了当前制约该公司发展所存在的实际问题;为更好的为企业制定竞争战略提供了可靠的依据。本文对建筑安装行业的宏观环境和国内此行业发展的现状及趋势进行了梳理,并通过采用迈克尔·波特提出的五力模型理论对DR公司所处的产业环境进行了分析,结合SWOT分析法客观地解读了DR公司当前的机会与优势、劣势与威胁,之后根据波特竞争理论,结合DR公司实际情况,提出了目标聚焦情况下的低成本战略,并为制定的战略如何有效的实施提出了保障性措施。本文为DR公司制定的竞争战略对施工企业提高整体综合实力,在激烈的竞争中得以更好的生存和发展有较强的参考意义。

关键词：建筑安装施工企业竞争战略聚焦战略成本领先战略

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飞剪装配问题分析及改进

一重技术 2022年第6期 42-44页

作者：金宝国马秋明杜继成一重集团天津重工有限公司天津300300

飞剪装配时转鼓与同步齿轮需要经过多次试装配及配研,检测接触率后修配,生产周期长,质量不易保证。为此,采用同步检测法在试装前消除两者间的偏差,提高装配效率及装配质量。通过优化环形液压缸工艺方案、改进刀具,合理选择切削参数,避... 详细信息

飞剪装配时转鼓与同步齿轮需要经过多次试装配及配研,检测接触率后修配,生产周期长,质量不易保证。为此,采用同步检测法在试装前消除两者间的偏差,提高装配效率及装配质量。通过优化环形液压缸工艺方案、改进刀具,合理选择切削参数,避免飞剪装配后环形液压缸与转鼓旋合位置的螺纹卡死现象。

关键词：飞剪转鼓同步齿轮环形液压缸

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基于不平衡电流拟合的差动保护可靠性评估

科技创新与应用 2023年第7期13卷 90-93页

作者：曾星星高原杜继成杨洋文旭白江蒋长江樊东夏春国家电网有限公司西南分部成都610041

电流差动保护广泛应用于电力系统,差动电流测量不准确将导致保护装置拒动或误动,严重影响大电网安全运行。为此,通过剖析差动保护不平衡电流产生机理,建立与其各支路二次电流和运行温度关联函数,并利用BP神经网络技术构建不平衡电流拟... 详细信息

电流差动保护广泛应用于电力系统,差动电流测量不准确将导致保护装置拒动或误动,严重影响大电网安全运行。为此,通过剖析差动保护不平衡电流产生机理,建立与其各支路二次电流和运行温度关联函数,并利用BP神经网络技术构建不平衡电流拟合模型,进而将不平衡电流实时拟合值与差动电流阈值对比,即可评估差动保护可靠性。算例验证所提方法的有效性,并提出整改措施。

关键词：差动保护不平衡电流拟合二次电流运行温度可靠性评估

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电雷管气动卡口机

爆破器材 1986年第2期 14-15页

作者：杜继成四川绵阳化工厂

在电雷管的生产过程中,手动卡口机已被电动卡口机取代。但电动卡口机的工作噪音大、结构复杂、寿命短、安全性较差。因此,我厂又将其改造成气动卡口机。

关键词：卡口活塞杆摆杆薄膜气缸电雷管

基于混合稀疏ICCP的联合抗差重力匹配定位方法

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中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 153-162页

作者：丁继成杜翔宇杨崇昭赵岩哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001

针对经典最近等值线迭代(ICCP)算法因重力异常测量误差导致匹配精度下降甚至失效的问题,提出联合抗差匹配算法以提高匹配精度及可靠性。首先,分析了匹配点集间的匹配残差在高斯噪声影响下呈非高斯分布,为抑制其影响,采用l_(p)范数代替l_... 详细信息

针对经典最近等值线迭代(ICCP)算法因重力异常测量误差导致匹配精度下降甚至失效的问题,提出联合抗差匹配算法以提高匹配精度及可靠性。首先,分析了匹配点集间的匹配残差在高斯噪声影响下呈非高斯分布,为抑制其影响,采用l_(p)范数代替l_(2)范数计算匹配残差,并利用匹配残差重调野值点以获得有效的匹配区域。在此基础上,提出混合稀疏ICCP算法,并利用其进行粗匹配,然后将粗匹配后的位置作为惯导系统(INS)指示位置,再使用经典ICCP算法进行精匹配,获得更高的定位精度。仿真结果表明,考虑重力异常测量误差的情况下,重力联合抗差匹配算法的误差最大值小于1 n mile,导航精度较传统ICCP算法提升60%以上,提升了算法的鲁棒性和匹配精度。

关键词：重力匹配混合稀疏最近等值线迭代算法抗差算法联合匹配

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球面蜗杆的加工

金属加工（冷加工） 2009年第16期 36-37页

作者：杜继成中国第一重型机械集团公司黑龙江齐齐哈尔161042

在机械传动中，蜗杆副被广泛应用在各种机械设备上，这是因为它的传动比大，分度准确性高和承载能力强。一般蜗杆可以分为五类：阿基米德蜗杆、渐开线蜗杆、直线蜗杆、圆弧齿蜗杆和球面蜗杆。

关键词：球面蜗杆加工阿基米德蜗杆渐开线蜗杆机械传动机械设备承载能力蜗杆副

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基于改进YOLOv3的玉米病害识别方法

中国农机化学报 2024年第7期45卷 269-275页

作者：张继成黄向党荆州学院湖北荆州434020 海南大学计算机科学与技术学院海口市570228

为提高玉米作物病害叶片识别模型的准确性,提出改进YOLOv3的玉米病害识别方法。首先,为获得更深的玉米疾病特征,通过更改浅特征图比例和添加第四个检测层,分别修改YOLOv3网络体系结构为YOLOv3-M1和YOLOv3-M2。然后,采用改进的K-means算... 详细信息

为提高玉米作物病害叶片识别模型的准确性,提出改进YOLOv3的玉米病害识别方法。首先,为获得更深的玉米疾病特征,通过更改浅特征图比例和添加第四个检测层,分别修改YOLOv3网络体系结构为YOLOv3-M1和YOLOv3-M2。然后,采用改进的K-means算法进行聚类,获得的锚框倾向于数据集的真实边界框。最后,为每个类别添加一个平衡因子,并对不同类别中样本的难度进行加权来修改损失函数,使得模型能够找到边界盒预测与类别预测之间的最佳点,使算法获得最佳检测效果。结果表明,改进的YOLOv3-M1和YOLOv3-M2模型在测试集上的准确率分别高达95.63%和97.59%,相比YOLOv3模型,识别准确率分别提高4.15%和6.28%,识别准确率在玉米数据集上得到大幅度提高。

关键词：玉米深度学习病害识别 YOLOv3模型损失函数