检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

企业数据安全保护技术路线研究

网络安全和信息化 2023年第8期 39-42页

作者：康剑王建忠杜绎如

分析了大数据面临的安全问题，揭露了大数据价值驱动安全的现状，并从数据安全体系架构、数据安全实现步骤和数据安全主要产品三个方面，介绍了数据安全保护技术。

关键词：

基于沙门氏菌抗性菌筛选的噬菌体鸡尾酒及其抑菌作用的研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与发酵工业 2025年

作者：杜如霞石慧西南大学食品科学学院

沙门氏菌作为一种食源性致病菌，严重威胁公共健康，亟需探索新的方法抑制沙门氏菌以保障食品安全。该研究通过筛选ZBSTP1抗性菌烈性噬菌体，并深入分析ZBSTP1与抗性菌烈性噬菌体受体结合蛋白相似性及三级结构，测定噬菌体最佳感染复数... 详细信息

沙门氏菌作为一种食源性致病菌，严重威胁公共健康，亟需探索新的方法抑制沙门氏菌以保障食品安全。该研究通过筛选ZBSTP1抗性菌烈性噬菌体，并深入分析ZBSTP1与抗性菌烈性噬菌体受体结合蛋白相似性及三级结构，测定噬菌体最佳感染复数，评估噬菌体单独及不同组合使用对沙门氏菌的抑制效果。结果显示，ZBSTP1与EC-p9-1以及ZCFSTP4之间的RBP相似度分别为96.63%和96.12%，但三级结构存在差异；噬菌体最佳感染复数分别为0.001（ZBSTP1、EC-p9-1）和10（ZCFSTP4）；噬菌体单独和组合使用均能抑制沙门氏菌生长。在4 ℃和25 ℃条件下，ZBSTP1和ZCFSTP4组合分别能在24 h和12 h内有效控制沙门氏菌生长，ZBSTP1和EC-p9-1的组合可以在12 h内控制沙门氏菌；ZBSTP1、EC-p9-1和ZCFSTP4组合使用，可以在48 h内持续控制沙门氏菌生长。综上，基于抗性菌筛选的烈性噬菌体进行组合，对沙门氏菌具有良好的抑制能力及应用潜力，为食品中病原菌的有效控制提供了新方法和理论依据。

关键词：噬菌体沙门氏菌抗性菌组合方式抑菌效果

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能车逆向超车控制算法

计算机与现代化 2022年第5期 119-126页

作者：阮仕峰惠飞于建游张志刚杜绎如郭星长安大学信息工程学院陕西西安710064 河北省高速公路延崇筹建处河北张家口075400

针对双向车道因受限于道路条件及交通特性仅能借用对向车道完成超车(逆向超车)的问题,通过采用车联网以及车载传感器获取环境车辆的速度、加速度等全局信息,将多车场景中各个实体所造成的影响纳入超车决策中,从而提出一种基于图搜索和... 详细信息

针对双向车道因受限于道路条件及交通特性仅能借用对向车道完成超车(逆向超车)的问题,通过采用车联网以及车载传感器获取环境车辆的速度、加速度等全局信息,将多车场景中各个实体所造成的影响纳入超车决策中,从而提出一种基于图搜索和模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的逆向超车控制方法。首先,根据车车通信获取的全局信息,结合非合作博弈,对各车在整个时段内的行为进行预测,并根据预测情况对道路的各个区域进行安全评估,评估依据为该区域在下一时刻出现车辆的概率。对道路完成评估后,得到碰撞概率热区图,之后采用A*算法搜索安全路径,根据安全路径完成目标车辆的轨迹规划,并设计模型预测控制器来对主车进行实时控制,使车辆按照既定轨迹行驶。最后,借助Carsim与MATLAB/Simulink搭建联合仿真平台,对提出的算法进行验证。仿真实验结果表明,该模型的控制误差最大不超过0.15 m,平均误差率约为1.7%,能实现对车辆的精准控制,保证被控车辆安全完成逆向超车。

关键词：逆向超车有向图 A*算法车车通信博弈论模型预测控制

基于LSTM-att的车辆异常驾驶行为识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机系统应用 2022年第5期31卷 165-173页

作者：杜绎如马印怀吴建波惠飞阮仕峰郭星长安大学信息工程学院西安710064 河北省高速公路延崇筹建处张家口075400

车辆的异常行为可能引发交通事故,甚至造成经济损失和人员伤亡.准确识别车辆异常行为可以预防潜在的危险.针对现有研究存在的数据难以保留时间特征等问题,本文提出一种带有注意力层的长短记忆神经网络的识别模型,利用真实交通场景车辆... 详细信息

车辆的异常行为可能引发交通事故,甚至造成经济损失和人员伤亡.准确识别车辆异常行为可以预防潜在的危险.针对现有研究存在的数据难以保留时间特征等问题,本文提出一种带有注意力层的长短记忆神经网络的识别模型,利用真实交通场景车辆异常轨迹对所提出的模型进行训练和验证.实验结果表明,所提出的模型能够有效的识别车辆异常驾驶行为,准确率可达到98.4%.

关键词：异常驾驶行为注意力层长短期记忆网络注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

LTE-V2X协议栈开发及通信测试

计算机系统应用 2022年第6期31卷 100-108页

作者：郭星刘建蓓张志伟惠飞杜绎如阮仕峰唐书宇长安大学信息工程学院西安710064 中交第一公路勘察设计研究院有限公司西安710065

目前推出的V2X通信技术相关标准中存在技术要求细节不够明确等问题,导致车联网通信终端产品存在差异,通信协议栈之间不能实现全面互联互通.针对这一问题,通过分析LTE-V2X协议栈的性能要求及总体分层,提出了LTE-V2X协议栈的软硬件解决方... 详细信息

目前推出的V2X通信技术相关标准中存在技术要求细节不够明确等问题,导致车联网通信终端产品存在差异,通信协议栈之间不能实现全面互联互通.针对这一问题,通过分析LTE-V2X协议栈的性能要求及总体分层,提出了LTE-V2X协议栈的软硬件解决方案并完善协议栈各层设计细节,完成消息数据填充与编解码、构建各层数据帧并设计逐层封装机制.在此基础上,基于真实道路场景对协议栈进行通信性能测试,测试结果显示该协议栈满足设计要求,符合协议栈顶层应用规范.

关键词： V2X通信 LTE-V2X 协议栈通信测试

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

暴雨情景下明渠调水系统一维水动力模拟方法

南水北调与水利科技(中英文) 2025年

作者：龙岩刘玉欣张召屠绎炜谢新文刘巧银河北工程大学水利水电学院河北工程大学河北省智慧水利重点实验室中国水利水电科学研究院水资源所清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室

我国明渠调水工程主要集中在东亚季风气候区，工程沿线气候条件复杂，暴雨事件易发、频发。历时短且强度大的暴雨过程常导致渠道水位急剧上升，威胁工程的运行安全。为精准模拟极端降雨情景下渠道水位的变化过程，本文以典型调水工程渠... 详细信息

我国明渠调水工程主要集中在东亚季风气候区，工程沿线气候条件复杂，暴雨事件易发、频发。历时短且强度大的暴雨过程常导致渠道水位急剧上升，威胁工程的运行安全。为精准模拟极端降雨情景下渠道水位的变化过程，本文以典型调水工程渠段为研究对象，基于一维水动力模型耦合暴雨入渠过程，并考虑马道、边坡等汇水区域的入渠雨量，建立了入渠流量与暴雨强度的函数关系。同时，根据实测水情、雨量和工情数据，对大暴雨过程下的汇水范围校正系数β进行计算。结果表明：当β取值为0.6～0.7时，可用于研究区域渠段计算，模拟精度较高，结果合理。此外，采用降雨强度不同的实测暴雨过程对该方法进行验证，证明其能够有效提高降雨时段水动力仿真模拟精度。研究成果可为调水工程在极端降雨工况下的仿真预演提供参考。

关键词：暴雨情景暴雨过程明渠调水系统校正系数水动力模拟

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

炒烘结合工艺对烘青绿茶品质的影响

食品科学 2025年第1期46卷 90-99页

作者：张荣祥杜亚如张德董智杰倪德江郑时兵余志华中农业大学园艺林学学院湖北武汉430070 华中农业大学果蔬园艺作物种质创新与利用全国重点实验室湖北武汉430070 恩施职业技术学院生物工程学院湖北恩施445000 宣恩县伍台昌臣茶业有限公司湖北宣恩445500

以湖北宣恩县伍家台栽培茶一芽二、三叶鲜叶为实验原料,通过正交试验探究烘青绿茶加工过程中滚炒环节的温度、投叶量及茶叶水分含量对烘青产品品质的影响,采用主成分分析优化滚炒环节工艺参数,确定最优工艺。结果表明:综合32项指标提取... 详细信息

以湖北宣恩县伍家台栽培茶一芽二、三叶鲜叶为实验原料,通过正交试验探究烘青绿茶加工过程中滚炒环节的温度、投叶量及茶叶水分含量对烘青产品品质的影响,采用主成分分析优化滚炒环节工艺参数,确定最优工艺。结果表明:综合32项指标提取的5个主成分累计贡献率为90.06%,以构建评价函数作为评判指标,结合主效应分析得到最佳工艺参数为:滚炒环节温度(150±5)℃、投叶量2 kg、炒制后水分质量分数25%;烘青绿茶经滚炒后,感官评价结果发现其外形、香气、滋味、叶底得分较未经滚炒处理的样品均有所提高,涩味降低;茶叶条索匀整度、紧细度更好。研究显示,对于烘青绿茶产品,在加工过程中增加滚炒工艺环节对提升烘青绿茶品质具有较好效果。

关键词：烘青绿茶滚炒环节主成分分析

基于深度学习模型的文化景观基因命名实体识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2025年

作者：林洁如胡最衡阳师范学院地理与旅游学院传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室

【目的】针对当前传统聚落研究缺乏结合自然语言处理的原理与方法从海量文本数据中提取文化景观基因信息的相关探索，本文提出景观基因命名实体(Traditional Settlement Landscape Genes Named Entity,TSLGNE)的概念，并以邵阳市48个传... 详细信息

【目的】针对当前传统聚落研究缺乏结合自然语言处理的原理与方法从海量文本数据中提取文化景观基因信息的相关探索，本文提出景观基因命名实体(Traditional Settlement Landscape Genes Named Entity,TSLGNE)的概念，并以邵阳市48个传统村落为案例，采用BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型开展TSLGNE的识别研究。【方法】首先，结合地理实体特征与文化景观基因理论及其分类体系，提出TSLGNE的概念、分类体系与知识表达方法。其次，基于TSLGNE的分类体系与扩展BIOES标注方法，对研究案例源文本数据进行语料标注，构建了相应的语料库。随后，基于BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型识别并提取语料数据中的TSLGNE信息。最后，通过Neo4j图数据库对获取到的TSLGNE知识进行组织与储存，并基于此对区域传统聚落及其TSLGNE进行空间特征分析。【结果】本文模型能够有效识别文本数据中的建筑、环境、文化等12类景观基因实体信息，总体精确率、召回率、F1值相较对比模型均有提升。与BiLSTM-CRF、BERT-CRF模型相比，本模型的F1值分别提高11%与1%。特别地，本模型对于语料数据质量差且语义复杂的实体的识别效果有极大提升，如文化基因C3类实体识别的F1较对比模型分别提高了31%与5%。【结论】此方法能够有效地对区域复杂的传统聚落文化基因特征及其关系进行空间分析处理，对今后结合GIS和数据挖掘方法分析传统聚落的重要文化特征及传统聚落知识服务等具有较好的借鉴意义。

关键词：传统聚落文化景观基因自然语言处理命名实体识别 BERT预训练语言模型 Neo4j图数据库知识图谱

混频网络下跨国宏观-金融风险关联研究——基于19个共建“一带一路”国家的经验证据

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

国际金融研究 2025年 33-44页

作者：王晏如汪雨佳方意东北财经大学金融学院无锡市创新投资集团有限公司中国人民大学国家发展与战略研究院

本文结合状态空间设定的混频模型和LASSO-VAR模型的广义方差分解方法，构建19个共建“一带一路”国家宏观经济与金融（国债）两部门关联网络，测算宏观-金融风险关联性，并识别中国输入性风险的影响渠道。研究发现：第一，“一带一路”... 详细信息

本文结合状态空间设定的混频模型和LASSO-VAR模型的广义方差分解方法，构建19个共建“一带一路”国家宏观经济与金融（国债）两部门关联网络，测算宏观-金融风险关联性，并识别中国输入性风险的影响渠道。研究发现：第一，“一带一路”倡议提出以来，共建国家间宏观经济、金融部门的跨国关联性明显上升，中国宏观经济部门成为区域网络中的核心节点。第二，共建“一带一路”国家间风险溢出以同部门跨国风险溢出为主，国家间金融部门的联系日益紧密，逐渐超过宏观经济部门间的关联程度。第三，国家间风险较小的溢出关系应为宏观经济对金融部门的净溢出，且围绕0上下波动。此时，宏观经济基本面各要素的共振能够充分展现在金融资产的价格变动上。当国际贸易体系发生扰动时，宏观经济对金融部门的净溢出上升；当全球投资者持恐慌情绪时，金融部门对宏观经济的净溢出骤升。

关键词： “一带一路”倡议宏观-金融关联性混频网络溢出模型