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SHAP分析指导的早期损伤时间可解释推断模型构建

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中国法医学杂志 2024年第3期39卷 320-326页

作者：吕慧敏刘明锋靳茜茜张艺博安国帅杜秋香王英元孙俊红山西医科大学法医学院山西晋中030600

目的为解决损伤时间推断模型法医实践性不强、可解释性缺乏的问题,应用SHAP算法构建特征可解释机器学习模型,为损伤时间推断提供新策略。方法基于前期发现与骨骼肌损伤时间密切相关的35个基因相对表达量,利用多层感知器(Multilayer Pe... 详细信息

目的为解决损伤时间推断模型法医实践性不强、可解释性缺乏的问题,应用SHAP算法构建特征可解释机器学习模型,为损伤时间推断提供新策略。方法基于前期发现与骨骼肌损伤时间密切相关的35个基因相对表达量,利用多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)、随机森林(Random Forest,RF)、LightGBM(LGBM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)4种算法构建损伤时间推断模型。应用SHAP(SHapley Additive exPlanation)算法对模型进行基因特征重要性排序,剔除冗余特征,比较并获得损伤时间推断最优模型。基于SHAP的局部解释对最优模型提取到的基因特征进行了个性化评估和分析。结果经过SHAP特征筛选后,MLP算法表现最佳。仅用15个基因特征,就能准确预测损伤时间段为4 h~12 h、16 h~24 h、28 h~36 h、40 h~48 h,受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)为0.99。SHAP结果显示与损伤时间推断最相关的基因是Fam210a。局部分析进一步揭示了Fam210a基因的高水平表达有助于增加4 h~12 h的预测概率;Rae1基因的高水平表达有助于增加16 h~24 h的预测概率;Tbx18基因的低水平表达有助于增加28 h~36 h的预测概率;Tbx18基因的高水平表达有助于增加40 h~48 h的预测概率。结论 MLP结合SHAP构建的损伤时间推断模型能准确预测损伤时间。此外,使用SHAP可解释器能够更好的理解模型中特征基因对模型预测的贡献度,为进一步深入研究损伤时间奠定基础。

关键词：法医病理损伤时间推断机器学习模型 SHAP 特征解释

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新时代贵州红色影视叙事艺术研究

新时代贵州红色影视叙事艺术研究

作者：杜秋香贵州财经大学

学位级别：硕士

红色影视剧作为中国文艺领域不可或缺的一部分,自诞生以来就以独特的艺术魅力吸引着广大的受众群体,用其独有的视听语言特征创建和延续着中国的历史文化。贵州文艺工作者将红色影视与地方特色相融,创造出极具地域性与民族性的红色影视... 详细信息

红色影视剧作为中国文艺领域不可或缺的一部分,自诞生以来就以独特的艺术魅力吸引着广大的受众群体,用其独有的视听语言特征创建和延续着中国的历史文化。贵州文艺工作者将红色影视与地方特色相融,创造出极具地域性与民族性的红色影视作品。本研究以结构主义叙事学和影视叙事学为理论依托,把新时代贵州红色影视剧作为研究对象,从人物叙事、语言叙事、叙事结构等方面进行深入探析,探寻新时代贵州红色影视剧中的美学意蕴与艺术表达。第一章探讨新时代贵州红色影视的人物叙事。新时代贵州红色影视剧中的人物突破了脸谱化、扁平化的窠臼,塑造出了更具多样化的人物形象,主要表现为个性化的英雄人物、多层次的反面人物以及具有新时代特性的女性人物。结合普洛普的人物角色功能理论和格雷马斯的行动元模式,分析新时代贵州红色影视剧中的人物形象塑造方法和技巧,阐释新时代贵州红色影视剧中人物的功能和特征。第二章分析新时代贵州红色影视的语言叙事。新时代贵州红色影视剧在影视语言方面表现出了独特的地域风格和表现形式,从光影、色调与镜头运动三方面来彰显极具内蕴的画面语言;从人声、音乐与音响三要素来筑构声音语言;利用交叉蒙太奇、重复蒙太奇、隐喻蒙太奇三种手法来探讨新时代贵州红色影视中的艺术力与表现力。第三章剖析新时代贵州红色影视的叙事结构。在叙事的结构方式上,新时代贵州红色影视作品在传统线性叙事结构的基础上,发展了双线并行和多线交织的叙事结构;在叙事视点方面,在“零度聚焦”的基础上逐渐向“内部聚焦”转变;在叙事节奏方面,对时间的处理和叙事情节的设置都做出了新的超越。

关键词：新时代贵州红色影视叙事艺术

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全媒体环境下贵州红色文化传播路径探析

传媒 2023年第23期 75-77页

作者：张武桥唐丽君杜秋香贵州财经大学网络舆情研究所贵州财经大学外语学院贵州财经大学文学院

全媒体智能传播不仅带来了多元化的传播渠道和丰富的传播内容,而且打破了时空界限,加快了传播速度,扩大了传播范围,实现了传播主体与受众的双向互动。本文以贵州省红色文化的传播路径为中心,分别从智能媒介的传播环境、贵州红色文化资... 详细信息

全媒体智能传播不仅带来了多元化的传播渠道和丰富的传播内容,而且打破了时空界限,加快了传播速度,扩大了传播范围,实现了传播主体与受众的双向互动。本文以贵州省红色文化的传播路径为中心,分别从智能媒介的传播环境、贵州红色文化资源、贵州红色文化传播困境、突破困境的新路径四方面进行分析,从而为促进贵州省红色文化传播提供参考。

关键词：全媒体技术贵州红色文化传播路径

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小学健美操教学中体育核心素养的培养

教育实践与研究 2023年第1期 35-37页

作者：杜秋香琼台师范学院体育学院海南海口571127

体育核心素养的提出对促进体育课程改革,提高教学质量,实现体育课程健身育人功能具有重要的意义。健美操作为体育课程内容之一,在发展学生身体素质、改善学生体形体态、培养学生体育品德等方面有重要的意义,对学生体育核心素养的养成具... 详细信息

体育核心素养的提出对促进体育课程改革,提高教学质量,实现体育课程健身育人功能具有重要的意义。健美操作为体育课程内容之一,在发展学生身体素质、改善学生体形体态、培养学生体育品德等方面有重要的意义,对学生体育核心素养的养成具有积极的促进作用。

关键词：小学体育健美操核心素养体育品德

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住院学龄儿童抑郁情绪的心理护理

吉林医学 2023年第6期44卷 1731-1733页

作者：杜秋香泉州市第一医院福建泉州362000

目的:探讨住院学龄儿童心理护理干预对改善儿童抑郁情绪的效果。方法:采取临床随机对照试验(RCT)的方法,对2021年3月~2022年3月50例住院学龄儿童患者设置为研究对象,通过随机数字表法将50例研究对象进行分组,分别为对照组、观察组,例数... 详细信息

目的:探讨住院学龄儿童心理护理干预对改善儿童抑郁情绪的效果。方法:采取临床随机对照试验(RCT)的方法,对2021年3月~2022年3月50例住院学龄儿童患者设置为研究对象,通过随机数字表法将50例研究对象进行分组,分别为对照组、观察组,例数均为25例。所有研究对象都在医院进行常规住院治疗,对照组的学龄儿童给予常规护理模式,而观察组的学龄儿童接受常规和心理双重护理模式,最后根据汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)及护理满意度评价来评价不同护理模式下的住院学龄儿童。结果:两组儿童患者干预后焦虑、抑郁状态得到改善,观察组的HAMA和HAMD评分较对照组的学龄儿童有所改善,差异有统计学意义(P<0.05);两组儿童的PSQI总分、主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠持续性均得到优化,其中观察组的PSQI总分、睡眠持续性较对照组更优,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的护理满意程度高于对照组的学龄儿童,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对住院学龄儿童给予心理干预护理可以有效改善儿童焦虑、抑郁情绪,并使其睡眠问题得到解决,同时住院学龄儿童对护理的满意度增加。

关键词：学龄儿童抑郁心理护理

基于H NMR的代谢组学技术在死亡时间推断中的应用研究

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分析化学 2022年

作者：曹洁谷祯刘明锋党丽虹杜秋香李宇孙俊红珠海市公安局山西医科大学法医学院山西省肿瘤医院

死亡时间推断(PMI)是法医学实践工作中亟待解决的关键问题，目前使用的技术和手段缺乏准确性、特异性和重现性，需要可靠、稳定的分子标记来提供科学依据。本研究采用基于核磁共振氢谱(H NMR)的代谢组学技术寻找不同死亡时间大鼠骨骼肌...

死亡时间推断(PMI)是法医学实践工作中亟待解决的关键问题，目前使用的技术和手段缺乏准确性、特异性和重现性，需要可靠、稳定的分子标记来提供科学依据。本研究采用基于核磁共振氢谱(H NMR)的代谢组学技术寻找不同死亡时间大鼠骨骼肌组织中小分子化合物变化规律，结合机器学习模型进行PMI预测。Sprague-Dawley大鼠脱颈处死，分别于死亡即时(0 h)、死后6、12、18、24、48和72 h(n = 10)收集大鼠骨骼肌组织，利用H NMR技术采集代谢物谱。采用正交偏最小二乘法结合Mann-Whitney U检验、数据库比对和随机森林特征选择从代谢物谱中筛选出羟基丁酸、乳酸、酪氨酸和次黄嘌呤等20种可用于PMI推断的分子标记。在此基础上建立以随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和线性判别(LDA)为基分类器和以逻辑回归(LR)为元分类器的Stacking集成模型，此模型预测PMI的准确率可达85.71%，AUC为0.85，其预测性能优于单分类器RF、GBDT和LDA的预测性能。研究结果表明，H NMR技术结合Stacking集成模型通过检测死后不同时间骨骼肌组织中代谢物变化规律，可有效预测PMI，为PMI推断提供了新的技术和分析策略。

关键词：

基于~1H NMR的代谢组学技术在死亡时间推断中的应用研究

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分析化学 2022年第10期50卷 1551-1559页

作者：曹洁谷祯刘明锋党丽虹杜秋香李宇孙俊红山西医科大学法医学院珠海市公安局山西省肿瘤医院

死亡时间(PMI)推断是法医学实践工作中亟待解决的关键问题，目前使用的技术和手段缺乏准确性、特异性和重现性，需要可靠、稳定的分子标记来提供科学依据。本研究采用基于核磁共振氢谱(~1H NMR)的代谢组学技术寻找不同死亡时间大鼠骨骼... 详细信息

死亡时间(PMI)推断是法医学实践工作中亟待解决的关键问题，目前使用的技术和手段缺乏准确性、特异性和重现性，需要可靠、稳定的分子标记来提供科学依据。本研究采用基于核磁共振氢谱(~1H NMR)的代谢组学技术寻找不同死亡时间大鼠骨骼肌组织中小分子化合物变化规律，结合机器学习模型进行PMI预测。将Sprague-Dawley大鼠脱颈处死，分别于死亡即时(0 h)、死后6、 12、 18、 24、 48和72 h(n=10)收集大鼠骨骼肌组织，利用~1H NMR技术采集代谢物谱。采用正交偏最小二乘法(OPLS)结合Mann-Whitney U检验、数据库比对和随机森林(RF)特征选择从代谢物谱中筛选出羟基丁酸、乳酸、酪氨酸和次黄嘌呤等20种可用于PMI推断的分子标记。在此基础上建立以RF、梯度提升决策树(GBDT)和线性判别分析(LDA)为基分类器和以逻辑回归(LR)为元分类器的Stacking集成模型，此模型预测PMI的准确率可达85.71%,受试者工作曲线下面积(AUC)为0.85,其预测性能优于单分类器RF、 GBDT和LDA的预测性能。研究结果表明，~1H NMR技术结合Stacking集成模型通过检测死亡后不同时间骨骼肌组织中代谢物变化规律，可有效预测PMI,为PMI推断提供了新的技术和分析策略。

关键词：核磁共振氢谱代谢组学死亡时间机器学习 Stacking集成模型

动作发展视阈下3~6岁幼儿体育教学模式探讨

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教育实践与研究 2022年第36期 31-33页

作者：杜秋香杨连梅琼台师范学院海南海口571127

随着时代的进步与社会的发展,幼儿体质问题日益突出,受到社会各方面的关注。3~6岁阶段是个体生长发育快速而稳定的增长期,也是动作发展、技能学习、认知发展的关键期。在动作发展视阈下,结合幼儿实际情况,构建适合3~6岁幼儿体育教学的模... 详细信息

随着时代的进步与社会的发展,幼儿体质问题日益突出,受到社会各方面的关注。3~6岁阶段是个体生长发育快速而稳定的增长期,也是动作发展、技能学习、认知发展的关键期。在动作发展视阈下,结合幼儿实际情况,构建适合3~6岁幼儿体育教学的模式,将幼儿的特点、差异性、运动能力及发展需求等结合到教学内容设计之中,以此制定有针对性的教学策略,让幼儿在学习中学会和掌握动作技能,提高身体素质,促进幼儿认知理解能力的提升,形成良好的行为习惯和体育品质,充分发挥幼儿阶段体育教学的价值与优势。

关键词： 3~6岁幼儿体育教学动作发展

动作发展视阈下3～6岁幼儿体育教学模式探讨

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作者：杜秋香杨连梅琼台师范学院

随着时代的进步与社会的发展，幼儿体质问题日益突出，受到社会各方面的关注。3～6岁阶段是个体生长发育快速而稳定的增长期，也是动作发展、技能学习、认知发展的关键期。在动作发展视阈下，结合幼儿实际情况，构建适合3～6岁幼儿体育... 详细信息

随着时代的进步与社会的发展，幼儿体质问题日益突出，受到社会各方面的关注。3～6岁阶段是个体生长发育快速而稳定的增长期，也是动作发展、技能学习、认知发展的关键期。在动作发展视阈下，结合幼儿实际情况，构建适合3～6岁幼儿体育教学的模式，将幼儿的特点、差异性、运动能力及发展需求等结合到教学内容设计之中，以此制定有针对性的教学策略，让幼儿在学习中学会和掌握动作技能，提高身体素质，促进幼儿认知理解能力的提升，形成良好的行为习惯和体育品质，充分发挥幼儿阶段体育教学的价值与优势。

关键词： 3～6岁幼儿体育教学动作发展