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带偏向性轮盘赌的多算子协同粒子群优化算法

控制与决策 2024年第4期39卷 1167-1176页

作者：于海波朱秦娜康丽乔钢柱曾建潮中北大学计算机科学与技术学院太原030051 中北大学大数据与视觉计算研究所太原030051 中北大学环境与安全工程学院太原030051

针对粒子群优化算法在处理高维、大规模、多变量耦合、多模态、多极值属性优化问题时易早熟收敛等性能和技术瓶颈,基于粒子群优化算法行为学习算子和3种不同学习偏好的差分变异算子,建立带偏向性轮盘赌的多算子选择与融合机制,提出一种... 详细信息

针对粒子群优化算法在处理高维、大规模、多变量耦合、多模态、多极值属性优化问题时易早熟收敛等性能和技术瓶颈,基于粒子群优化算法行为学习算子和3种不同学习偏好的差分变异算子,建立带偏向性轮盘赌的多算子选择与融合机制,提出一种带偏向性轮盘赌的多算子协同粒子群优化算法***针对迭代粒子群榜样粒子集,首先通过对迭代种群及其榜样粒子集优劣分组,同时采用轮盘赌分别为每组榜样粒子集选配不同学习偏好的变异算子,并为每组榜样粒子适配差分基向量和最优基向量,预学习并优化迭代种群及其榜样粒子,以权衡算法的全局探索和局部开发;然后通过合并所有子种群,并结合粒子群优化算法行为学习算子,指导迭代种群状态更新,以提高算法的全局收敛性;最后结合精英学习策略,对群体历史最优进行高斯扰动,以提高算法的局部逃生能力,保障算法收敛的多样性.实验结果表明,MOCPSO算法与5种先进的同类型群智能算法在求解CEC2014基准测试问题上具备竞争力,且有更强的优化特性.

关键词：粒子群优化差分演化多算子协同榜样竞争偏向性变异策略精英学习

高压隔膜泵单向阀流固耦合建模与振动特性研究

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机械科学与技术 2024年第7期43卷 1199-1206页

作者：陈虹潮马军王晓东胡楷昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

针对单向阀开启过程中强迫振动产生的根源和流激振动问题,构建了开度为5%、15%、30%、50%、75%和100%的流固耦合仿真模型,对不同开度情况下的流体与固体场特性以及流体施加于阀芯上的流激振力进行数值分析,得到了流场压力云图、速度矢... 详细信息

针对单向阀开启过程中强迫振动产生的根源和流激振动问题,构建了开度为5%、15%、30%、50%、75%和100%的流固耦合仿真模型,对不同开度情况下的流体与固体场特性以及流体施加于阀芯上的流激振力进行数值分析,得到了流场压力云图、速度矢量云图和流激振力脉动峰值频率以及阀芯在各开度下的模态振型和固有频率。结果表明:单向阀开启过程中,阀芯两侧存在较大的压差,变形区域主要集中于胶垫,阀腔内高速流体与低速流体接触时出现剪切形成涡流,流动涡流周期性变化产生的流激振力导致阀芯被迫振动,阀芯上的流激振力脉动峰值频率分布范围逐渐增加且波动更大。

关键词：单向阀流固耦合流场特性固有频率振动特性

基于双重选择LASSO模型的我国股市定价因子边际有效性研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：毛杰陈宓舟许磊杜树楷上海大学经济学院复旦大学金融研究中心上海财经大学金融学院

在高维数据背景下，传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此，本文构建了双重选择LASSO模型，估计了定价因子的随机贴现因子载荷，以替代估计风险溢价的传统因子估计方法，籍以在高维数据背景下准确判断出定价因... 详细信息

在高维数据背景下，传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此，本文构建了双重选择LASSO模型，估计了定价因子的随机贴现因子载荷，以替代估计风险溢价的传统因子估计方法，籍以在高维数据背景下准确判断出定价因子的边际有效性.本文继而收集了85个资产定价因子，构建了我国股市的高维定价因子库，并发现在2014年之后发现的15个定价因子中有7个定价因子是边际有效定价因子.此研究结论在多种稳健性检验下都基本保持一致，由此多番验证了本文实证方法的稳健性.通过进一步分析，本文还在时变随机贴现因子的情况下发现了上述定价因子的有效性基本保持一致.

关键词：定价因子边际有效性双重选择LASSO模型随机贴现因子机器学习因子库

横坡段桥梁双桩双柱式结构受力特征与解析模型

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第3期55卷 1092-1106页

作者：王佳佳陈效坤肖莉丽陈星潮陈浩李枝强长安大学公路学院陕西西安710000

山区桥梁基础不可避免地建立在陡坡上,不稳定斜坡变形或破坏将会对上覆桥跨结构安全造成严重威胁,亟需研究高效、可靠的力学模型。首先,对横坡段桥梁双桩双柱式结构划分不同特征段,分析其受力特性;其次,考虑桩土相互作用和桩顶变形协调... 详细信息

山区桥梁基础不可避免地建立在陡坡上,不稳定斜坡变形或破坏将会对上覆桥跨结构安全造成严重威胁,亟需研究高效、可靠的力学模型。首先,对横坡段桥梁双桩双柱式结构划分不同特征段,分析其受力特性;其次,考虑桩土相互作用和桩顶变形协调关系并引入边界条件,建立适用于横坡段桥梁双桩双柱式结构内力及位移的简化模型;第三,综合考虑P-Δ效应及盖/系梁对桩柱受力影响,引入相邻特征段满足的连续条件(即位移、转角、剪力及弯矩连续),建立挠曲微分方程并以MATLAB为平台编制相应计算程序,提出横坡段桥梁双桩双柱式结构基础内力及位移的幂级数解;最后,将模型结果与有限元计算结果对比,验证模型的可靠性。研究结果表明:本文提出的模型将桥墩与桩基础视为整体,对于多道系梁的结构分析该模型同样适用;模型考虑了横向联系对两桩轴向力和弯矩的分配,可获取横向联系中的横向力;模型不需要假设自由段剪力和迭代计算。随着剩余下滑力增大,结构各特征段前后桩位移和弯矩明显增加;横向联系对桩基位移及内力进行了重新分配,有较强的约束作用,能够较好地改善前后桩受力与变形情况。

关键词：横坡段桥梁双桩双柱结构受力特征幂级数解有限元分析

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瑞马唑仑用于小儿术前镇静的半数有效剂量研究

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解放军医学杂志 2024年

作者：吴美潮杨芳芳代晨旭马行军蔡宁阜阳市人民医院麻醉科

目的　采用改良Dixon序贯法确定瑞马唑仑用于1～6岁患儿术前镇静的半数有效剂量(ED50)。方法　选择2023年1－7月择期在全身麻醉下行短小手术（手术时间≤1 h）的小儿患者，年龄1～6岁，美国麻醉医师协会（ASA）健康状况分级Ⅰ－Ⅱ级，... 详细信息

目的　采用改良Dixon序贯法确定瑞马唑仑用于1～6岁患儿术前镇静的半数有效剂量(ED50)。方法　选择2023年1－7月择期在全身麻醉下行短小手术（手术时间≤1 h）的小儿患者，年龄1～6岁，美国麻醉医师协会（ASA）健康状况分级Ⅰ－Ⅱ级，术前父母分离焦虑量表（PSAS）评分≥3分。术前静脉注射瑞马唑仑并对镇静效果进行评估，采用改良Dixon序贯法确定其ED50，首例初始剂量设置为0.10 mg/kg，剂量梯度设置为0.02 mg/kg，当患儿镇静评分≥2分、术前PSAS评分生情况。结果　共纳入患儿23例，其中阳性组13例，阴性组10例。所有患儿镇静前后平均动脉压、心率、血氧饱和度比较差异均无统计学意义（P>0.05）。与阴性组比较，阳性组患儿术前父母分离焦虑程度降低，麻醉诱导时面罩接受程度增高，差异有统计学意义（P0.05）。瑞马唑仑用于1～6岁患儿术前镇静的ED50为0.051 mg/kg（95%CI 0.033～0.065 mg/kg），ED95为0.077 mg/kg（95%CI 0.064～0.161 mg/kg）。所有患儿麻醉期间均未出现气道痉挛、呼吸抑制、低血压、恶心呕吐等不良反应。结论　瑞马唑仑静脉注射用于1～6岁患儿术前镇静的ED50为0.051 mg/kg（95%CI 0.033～0.065 mg/kg）。

关键词：瑞马唑仑儿童术前镇静改良序贯法剂量-效应关系

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颌骨修复重建的分子调控机制研究进展

四川大学学报（医学版） 2024年第1期55卷 224-229页

作者：杜信眉谢静邹玲口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院牙体牙髓科成都610041

临床上常见因外伤、肿瘤及炎症等导致的颌骨损伤。由于颌骨独特的生物力学特性和生理功能,如何精确有效地修复重建颌骨并恢复其功能和美观是口腔颌面外科领域的一项重要挑战。颌骨损伤后的自然修复过程,包括血肿形成、炎症反应、骨化以... 详细信息

临床上常见因外伤、肿瘤及炎症等导致的颌骨损伤。由于颌骨独特的生物力学特性和生理功能,如何精确有效地修复重建颌骨并恢复其功能和美观是口腔颌面外科领域的一项重要挑战。颌骨损伤后的自然修复过程,包括血肿形成、炎症反应、骨化以及骨重塑等阶段。骨形态发生蛋白(bone morphogenetic proteins,BMPs)、转化生长因子-β(transforming growth factor beta,TGF-β)、血管内皮生长因子(vascular endothelial-derived growth factor,VEGF)等生长因子在促进颌骨骨再生中发挥着重要的作用。细胞因子如白细胞介素和肿瘤坏死因子在调节炎症反应和骨修复中具有双重作用。近年来,分子生物学研究在颌骨修复重建领域中已经取得了显著进展。组织工程技术在颌骨修复中有着重要的应用,包括干细胞疗法、生物活性支架和生长因子递送系统。但这些治疗手段所涉及的复杂的颌骨修复重建分子调控机制尚不清晰,有待进一步研究。未来的研究方向将集中在精确控制这些分子过程,以及开发更高效的组合治疗策略,以促进颌骨的有效和功能性重建。本综述旨在探讨颌骨修复重建的分子调控机制及其治疗策略的最新进展,为颌骨修复重建的机制提供分子层面的理解。

关键词：骨重建骨形态发生蛋白转化生长因子-β 血管内皮生长因子组织工程综述

基于车载效应校验系数的大跨径斜拉桥在线安全评定方法研究

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基于车载效应校验系数的大跨径斜拉桥在线安全评定方法研究

作者：杜顺利重庆交通大学

学位级别：硕士

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陕北民俗题材中国人物画探究

陕北民俗题材中国人物画探究

作者：杜咪延安大学

学位级别：硕士

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审... 详细信息

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审美情趣。陕北独特的自然环境和丰厚的文化资源,形成了厚重、深沉、博大的民俗文化,吸引了众多画家到这片黄土地上寻找创作灵感,将陕北民俗融入中国人物画创作之中,兼有民俗文化记录和艺术创作的双重属性,有利于体现传统中国人物画的意蕴,有利于增强民俗文化自信,符合我国弘扬传统文化的主旋律。本课题采用文献研究、图像研究、比较研究和田野调查等研究方法,对陕北民俗题材中国人物画的产生背景、表现内容、风格特征、技法优势和价值意义等内容以递进关系进行分类研究。通过典型作品的分析总结,探寻经过数代艺术家沉淀、积聚所创立的陕北民俗人物画画风形态,感知隐藏在背后厚重、淳朴、率真的“黄土”情结。具体研究内容分为以下几个方面:第一部分,阐述了陕北民俗的基本概念和陕北民俗题材的概念。第二部分,梳理了民俗题材中国人物画产生与发展的历史脉络,以及成为绘画对象的原因。第三部分,通过典型作品引出了陕北民俗题材中国人物画的主题分类、内容表现、技法优势、创作方式。第四部分通过前面大量的资料搜集和文献阅读为创作奠定了理论基础,从而论述了笔者对陕北民俗题材中国人物画的创作实践内容与表现。

关键词：陕北民俗题材中国人物画

基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

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基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

作者：杜牵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境时往往未能全面考虑风险因素,且难以预测未来环境中的潜在风险,本文提出了一个结合行车风险场和轨迹预测的深度强化学习决策模型。研究内容如下:首先,本文深入调研了行车过程中的风险问题,并对传统风险评估方法的局限性进行了概述。鉴于这些方法通常缺乏对复杂交通环境多维性的考量,在二维高斯分布理论的基础上,提出了一种适用于自动驾驶行为决策的行车风险场模型。该模型综合考虑了车道线、静态障碍物及动态障碍物等多种因素,并引入了“伪距离”这一概念,以更准确地模拟实际交通场景的复杂性,此风险评估模型为后文自动驾驶决策设计提供了理论依据。其次,考虑到行车风险场模型主要用于评估当前时刻的综合风险,但在不断变化的交通环境中,对未来状态及其潜在风险的预测显得尤为重要。为了行驶过程中能够获取更具前瞻性的环境输入信息,本文提出了一种结合图结构理论和Structural-LSTM网络的轨迹预测模型。该模型基于编码器-解码器框架设计,有效提升了复杂交通场景下处理时空关系及序列数据的效率。此外,为进一步优化模型性能,在模型中引入了注意力机制,有效提升了车辆轨迹中关键特征的识别和获取能力。最后在NGSIM数据集上对模型进行验证性分析,将实际轨迹与预测轨迹之间的误差进行对比。研究结果显示,本模型相比传统预测方法在各时刻均方根误差均有减小。最后,本文将所提出的轨迹预测模型与改进行车风险场模型融合至深度强化学习算法框架中。在设计深度确定性策略梯度算法(DDPG)的状态空间及奖励函数时,全面考虑未知行车环境及其潜在风险,从而构建了一个能有效预测风险的自动驾驶决策模型。在细节方面,设计了基于TD误差的双经验池机制,对DDPG算法进行结构改进,以优化算法性能。通过在CARLA仿真平台上进行训练与测试实验,该模型在任务完成得分和成功率方面均优于对比算法。为评估模型的泛化能力,搭建了包含静态和动态交通场景的验证环境,并使用不同障碍物和车辆来模拟真实交通状况。实验结果显示,与对比算法相比,本文模型在车辆稳定性和决策时机方面展现出了显著的优势,证明其具有良好的泛化能力。

关键词：自动驾驶深度强化学习风险评估决策