检索结果-南通市图书馆

粮油加工 2007年第5期 42-44页

作者：杜润鸿

初识布勒Z系列色选机是在2007年3月在长春举办的第二届全国粳稻产业大会上，布勒机械设备（深圳）有限公司总经理***先生在会上有关色选技术的应用和创新的介绍，使我对布勒的色选机有了新的认识，会后与***先生一番交谈，以及在吉林惠... 详细信息

初识布勒Z系列色选机是在2007年3月在长春举办的第二届全国粳稻产业大会上，布勒机械设备（深圳）有限公司总经理***先生在会上有关色选技术的应用和创新的介绍，使我对布勒的色选机有了新的认识，会后与***先生一番交谈，以及在吉林惠德上禾现代农业发展有限公司的实地参观，更加深了我对布勒Z系列色选机的了解。

关键词：色选机 Mike 机械设备农业发展总经理产业粳稻长春

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60kA铝电解槽在强磁场下的焊接工艺

轻金属 1991年第10期 33-34,61页

作者：杜润泽孙光裕石家庄铝厂

本文对60kA侧插自焙阳极铝电解槽周围磁场以及磁场对焊接的影响进行了分析,并对60kA侧插自焙阳极铝电解槽在不停电的强磁场下焊接所采取的一系列方法做了详细介绍。采用该焊接方法取得了显著的经济效益。

关键词：铝焊接工艺电解槽磁场

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用奇异谱和奇异熵研究数控工作台动态特征

振动．测试与诊断 2012年第1期32卷 116-119,166页

作者：王林鸿吴波杜润生杨叔子南阳理工学院机电工程系南阳473004 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

通过采集数控工作台振动加速度信号,对其进行奇异值分解,得到奇异谱和奇异熵。通过主分量、奇异谱和奇异熵等特征量揭示数控工作台动态特征和规律性。奇异值分解结果表明,可以用前一、两个主分量的特征来研究整个时间序列的信号特征以... 详细信息

通过采集数控工作台振动加速度信号,对其进行奇异值分解,得到奇异谱和奇异熵。通过主分量、奇异谱和奇异熵等特征量揭示数控工作台动态特征和规律性。奇异值分解结果表明,可以用前一、两个主分量的特征来研究整个时间序列的信号特征以简化特征提取。用奇异谱陡峭程度辨别信号的复杂程度,发现驱动轴方向信号最简单,铅垂方向信号最复杂。用奇异熵值研究信号的不确定性发现:数控工作台信号既不是简单信号也不是白噪声;驱动轴方向熵值低;熵值随移动速度增加有所增加;共振或爬行等典型状态熵值明显减少。

关键词：数控工作台动态特征奇异谱奇异熵

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重视农业，勿忘深化改革

战略与管理 1995年第3期 30-34页

作者：杜润生国务院农村政策研究中心

重视农业，勿忘深化改革杜润生（一）按８０年代初提出的设想，农村改革从微观宏观两方面进行，实行土地家庭承包制，形成独立经营性格的经济主体，逐步由以统购统销为核心的计划经济过渡到市场经济，在这基础上，建造一个具有活力的农... 详细信息

重视农业，勿忘深化改革杜润生（一）按８０年代初提出的设想，农村改革从微观宏观两方面进行，实行土地家庭承包制，形成独立经营性格的经济主体，逐步由以统购统销为核心的计划经济过渡到市场经济，在这基础上，建造一个具有活力的农村经济结构，为传统农业走向现代化提...

关键词：规模经营粮食生产乡镇企业生产要素劳动力制度创新制约因素农业投资环境家庭经营

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油脂组学的发展及其应用

食品科学 2021年第23期42卷 349-354页

作者：杜润峰徐勇将刘元法江南大学食品学院江苏无锡214122

油脂作为人体能量的重要来源,消费者对其品质特性、营养价值及安全性的关注与日俱增。随着组学技术的发展,基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等技术被大量应用到油脂科学研究领域。油脂组学是采用多组学技术,研究油料从种植、... 详细信息

油脂作为人体能量的重要来源,消费者对其品质特性、营养价值及安全性的关注与日俱增。随着组学技术的发展,基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等技术被大量应用到油脂科学研究领域。油脂组学是采用多组学技术,研究油料从种植、加工到储运消费全链条过程中物理和化学特性、营养和安全问题的综合性学科。油脂组学不同于传统脂质组学,研究范围更加广泛、全面,逐渐成为食品组学的重要分支。本文对油脂组学的定义、方法以及在油脂营养与安全研究中的应用进行介绍,为油脂科学研究提供更为先进的策略。

关键词：油脂组学物理和化学特性加工营养安全

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毛泽东民生思想的哲学基础及当代价值

毛泽东民生思想的哲学基础及当代价值

作者：杜润楠太原科技大学

学位级别：硕士

在新中国建设过程中,毛泽东看到了民生的艰难和老百姓对美好生活的向往,感到了民生建设的重要性并采取了一系列措施去改善人民群众的生活状况。毛泽东对如何有效改善人民群众的生活状况有着深入独特的思考,并由此在实践过程中逐渐地形... 详细信息

在新中国建设过程中,毛泽东看到了民生的艰难和老百姓对美好生活的向往,感到了民生建设的重要性并采取了一系列措施去改善人民群众的生活状况。毛泽东对如何有效改善人民群众的生活状况有着深入独特的思考,并由此在实践过程中逐渐地形成了毛泽东民生思想。毛泽东民生思想的形成不仅源于在革命过程中的实践探索,更源于对中国传统文化的传承和发展,以及对马克思主义民生思想的传承和发展。毛泽东民生思想是中国发展民生宝贵的理论财富,是毛泽东思想不可分割的一部分。毛泽东民生思想是以毛泽东为核心的党的第一代领导集体立足于中国现实国情,在探索中国革命的道路过程中逐渐发展形成的。党中央沿着毛泽东民生思想指引的方向,继续稳步推动民生的改善,使得我国在教育、就业、养老等民生领域取得了丰硕的成果。毛泽东民生思想是中国民生建设的宝贵财富,具有深远的价值,以毛泽东民生思想为指导能够有效的推动当下中国改善民生。本文旨在国内外已有研究成果的基础上,梳理其理论渊源和基本内涵,并着重论述毛泽东民生思想的哲学基础及当代价值,希冀有助于推动当下中国的民生建设。

关键词：毛泽东民生思想当代价值

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发酵过程生物量软测量方法研究

发酵过程生物量软测量方法研究

作者：杜润龙江南大学

学位级别：硕士

生物发酵过程具有高度的非线性和时变性,其内在机理非常复杂。一些重要的发酵过程变量很难在线检测,这给发酵过程建模与优化带来了困难。为了实现优化控制,进一步提高发酵产物产量和质量。本文在发酵过程生物量软测量方法及其工程实现... 详细信息

生物发酵过程具有高度的非线性和时变性,其内在机理非常复杂。一些重要的发酵过程变量很难在线检测,这给发酵过程建模与优化带来了困难。为了实现优化控制,进一步提高发酵产物产量和质量。本文在发酵过程生物量软测量方法及其工程实现方面进行了研究。在分析了生物量软测量方法研究现状的基础上,研究了微粒群优化算法和神经网络相结合的生物量软测量方法,结合青霉素发酵过程,建立生物量软测量模型。在此模型基础上,研究微粒群优化算法、量子微粒群优化算法、多速微粒群优化算法及反向传播算法BP等算法训练神经网络的性能,使用青霉素发酵过程数据集对模型进行仿真实验,结果表明基于量子微粒群算法和神经网络结构的软测量模型具有训练误差小、学习速度快、泛化能力强、预测精度高、容易编程实现等优点;将模型的输出作为下一时刻模型的输入,构建回归网络结构,实现了发酵过程生物量软测量多步预估,实验表明该发酵过程多步预估模型具有较高精度;在生物量软测量多步预估模型上,运用量子微粒群优化算法对发酵过程的温度、pH控制轨线进行优化,实验显示,采用优化后的温度、pH控制轨线,青霉素发酵产物浓度有所提高。本课题将发酵过程生物量软测量方法应用于工程实际中,完成生物工程实验室50升发酵罐计算机控制系统。硬件部分由研华工控机和数据采集卡等组成,软件部分用C++ Builder开发完成,系统各项指标满足设计要求,图形化操作界面使用灵活方便,具有较高性价比。该系统为进一步研究发酵过程优化控制提供了条件。

关键词：发酵过程生物量软测量建模优化

集中供热系统二次网的动态仿真与优化控制研究

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集中供热系统二次网的动态仿真与优化控制研究

作者：杜润琪北京建筑大学

学位级别：硕士

在我国,城市集中供热已成为北方地区冬季供热的主要形式之一。当前,集中供热系统的普及范围广,系统体量大,在建筑能耗中占比较高,具有较大的节能潜力。集中供热系统一般分为一次网和二次网两部分,由于二次网与热用户直接相连,其实际运... 详细信息

在我国,城市集中供热已成为北方地区冬季供热的主要形式之一。当前,集中供热系统的普及范围广,系统体量大,在建筑能耗中占比较高,具有较大的节能潜力。集中供热系统一般分为一次网和二次网两部分,由于二次网与热用户直接相连,其实际运行情况将很大程度上决定整个供热系统的实际供热效果。为了解二次网的运行特点,优化二次网的调控策略,实现二次网的按需供热与节能调控,本文以集中供热系统二次网为研究对象,基于实际工程案例,运用Matlab、SPSS、MWorks等软件,对二次网展开研究,具体完成了以下研究工作:首先,确定本文的实际工程案例为北京市某小区集中供热系统二次网,通过其系统内部的供热系统监测管理平台获取到二次网的历史数据。利用获取的历史数据,以BP神经网络模型为基础,通过m RMR算法对BP神经网络模型输入变量的筛选和PSO算法对BP神经网络模型权值和阈值的优化,对小区内共16栋单元楼建立了对应的16个PSO-m RMR-BP神经网络预测模型,用于逐时预测各单元楼的热负荷。对建立的预测模型进行验证,各单元楼预测模型的平均相对误差均小于5%,说明预测模型的预测精度较高,预测结果较为可靠。其次,根据实际工程情况,基于MWorks平台建立了集中供热系统二次网中的热用户负荷模型、循环水泵模型、管道及阀门模型、PID控制模型,并对建立的模型进行仿真验证,模型的平均相对误差均在10%以下。基于已验证的模型最终建立了集中供热系统二次网仿真模型,代入实际工程数据后得到仿真模型的平均相对误差为2.592%,说明建立的集中供热系统二次网仿真模型能够准确反映实际工程的情况。之后,选择了质-量调节作为二次网的运行调节方法,以循环水泵的耗电输热比为优化目标函数,基于ADMM算法建立二次网的参数优化数学模型,同时串联起前文建立的PSO-m RMR-BP神经网络预测模型与集中供热系统二次网仿真模型,为集中供热系统二次网搭建了基于预测层、优化层、控制层的多层优化控制架构。最后,基于实际供热系统二次网,选择2020～2021年供暖季中期的2021年1月15日为典型日,按照多层优化控制架构的优化流程,对二次网进行优化调控,并将优化调控后的二次网能耗与实际能耗进行对比分析,其结果表明,二次网在优化调控后供热负荷平均降低了19.71%,循环水泵能耗平均降低了15.75%,优化调控方案的节能效果显著。综上所述,本文基于建立的模型实现了对二次网的动态仿真与优化控制,并在节能方面取得了一定的成效,对指导集中供热系统的调控与推动集中供热系统的节能降耗具有一定的积极意义。

关键词：二次网负荷预测建模仿真优化调控

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中国农村改革决策纪事