检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

典型软件的故障仿真和预测方法

计算机应用研究 2020年第S1期37卷 230-234,236页

作者：葛志常青江山柯文俊杜泽峰北京计算机技术及应用研究所北京100089 中国科学院计算技术研究所北京100080 中国科学院大学北京100049 中国地质大学(北京) 北京100083

针对提升典型软件系统故障模型预测能力的需求,依据人工智能常见分析框架(抽样—特征提取—训练—调优),提出一种基于机器学习和深度学习的典型软件系统故障预测方法。构建故障仿真模型,依据故障仿真实验采集故障数据;开展基于机器学习... 详细信息

针对提升典型软件系统故障模型预测能力的需求,依据人工智能常见分析框架(抽样—特征提取—训练—调优),提出一种基于机器学习和深度学习的典型软件系统故障预测方法。构建故障仿真模型,依据故障仿真实验采集故障数据;开展基于机器学习算法的特征工程研究,提取出导致软件系统故障的关键特征;训练基于神经网络LSTM的时间序列预测模型,用于预测系统将来某个时刻的特征指标值,并将预测值传递给基于随机森林、朴素贝叶斯的分类模型,用于分类判定系统在将来某个时刻是否会产生某类故障,从而将模型组合用于故障预测。结果表明,仿真方法具备简单、高效的特点,能大量收集模拟故障数据,而基于模拟数据训练的预测和分类模型,能很好地对软件故障进行预测,具有较高的应用价值。

关键词：故障预测特征提取神经网络随机森林朴素贝叶斯

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于web的电子政务协同办公系统

科技创新与应用 2015年第11期5卷 98-99页

作者：杜泽峰哈尔滨商业大学黑龙江哈尔滨150028

文章在充分调研政府信息化的建设目标,以电子政府协同办公系统的业务需求为研究对象,基于角色权限的管理模式令不同的办公人员操作系统实现协作办公进而共同完成工作任务。实施政府办公自动化将利于政府部门工作效率的提高、政府管理水... 详细信息

文章在充分调研政府信息化的建设目标,以电子政府协同办公系统的业务需求为研究对象,基于角色权限的管理模式令不同的办公人员操作系统实现协作办公进而共同完成工作任务。实施政府办公自动化将利于政府部门工作效率的提高、政府管理水平和社会服务水平的提高、政府公正性和廉洁性的提高以及政府资源计划性和有用性的提高。

关键词：信息信息孤岛电子政务协同办公

面向任务口语对话系统中不含槽信息话语的端到端对话控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文信息学报 2018年第12期32卷 109-117页

作者：黄锵嘉黄沛杰李杨辉杜泽峰华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

端到端(end-to-end)模型因其能有效避免传统管道式设计存在的错误传递与累积问题,成为了近年来口语对话系统(spoken dialogue system,SDS)的研究热点。在面向任务SDS的end-to-end对话控制中,处理携带任务领域语义信息(槽信息)的话语可... 详细信息

端到端(end-to-end)模型因其能有效避免传统管道式设计存在的错误传递与累积问题,成为了近年来口语对话系统(spoken dialogue system,SDS)的研究热点。在面向任务SDS的end-to-end对话控制中,处理携带任务领域语义信息(槽信息)的话语可以结合命名实体识别、数据库查询结果等语义特征,而不含槽信息的话语,由于缺乏领域语义信息以及表达多样,其有效对话控制仍然是一个挑战。该文提出一种融合"显式"话语特征和"隐式"上下文信息的end-to-end混合编码网络用于处理不含槽信息话语。具体地,在应用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)对"显式"话语序列提取得到的特征表达的基础上,通过构造和捕获对话序列中"隐式"的系统后台上下文信息,进一步丰富了系统动作分类模型的特征表达。在限定领域面向中文任务SDS中的评估结果表明,与传统的管道式SDS和经典的end-to-end SDS相比,该文的方案在不含槽信息话语的单回合处理以及对话段整体性能上都得到了显著提升。

关键词：口语对话系统端到端卷积神经网络显式话语特征隐式上下文

基于可靠词汇语义约束的词语向量表达修正研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文信息学报 2019年第1期33卷 56-67页

作者：梁泳诗黄沛杰黄培松杜泽峰华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

词语向量表达(word vector representation)是众多自然语言处理(natural language processing,NLP)下游应用的基础。已有研究采用各种词汇分类体系提供的词汇语义约束,对海量语料训练得到的词向量进行修正,改善了词向量的语义表达能力... 详细信息

词语向量表达(word vector representation)是众多自然语言处理(natural language processing,NLP)下游应用的基础。已有研究采用各种词汇分类体系提供的词汇语义约束,对海量语料训练得到的词向量进行修正,改善了词向量的语义表达能力。然而,人工编制或者半自动构建的词汇分类体系普遍存在语义约束可靠性不稳定的问题。该文基于词汇分类体系与词向量之间、以及异构词汇分类体系之间的交互确认,研究适用于词语向量表达修正的可靠词汇语义约束提炼方法。具体上,对于词汇分类体系提供的同义词语类,基于词语向量计算和评估类内词语的可靠性。在其基础上,通过剔除不可靠语义约束机制避免词语类划分潜在不够准确的词语的错误修正;通过不同词汇分类体系的交互确认恢复了部分误剔除的语义约束;并通过核心词约束传递机制避免原始词向量不够可靠的词语在词向量修正中的不良影响。该文采用NLPCC-ICCPOL 2016词语相似度测评比赛中的PKU 500数据集进行测评。在该数据集上,将该文提出的方法提炼的可靠词汇语义约束应用到两个轻量级后修正的研究进展方法,修正后的词向量都获得更好的词语相似度计算性能,取得了0.649 7的Spearman等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL 2016词语相似度测评比赛第一名的方法的结果提高25.4%。

关键词：词语向量表达修正可靠词汇语义约束核心词约束传递

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种无监督的软件复杂度度量与评估模型

高技术通讯 2020年第4期30卷 333-341页

作者：柯文俊王泊涵杜泽峰姜利缪沛恩中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 北京计算机技术及应用研究所北京100089 国防科技大学信息工程学院长沙410073 中国地质大学信息工程学院北京100190 中国科学技术大学软件工程学院合肥230051 南昌大学信息工程学院南昌330000

软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制软件往往规模复杂,开发、测试和维护难度大,其复杂度的准确度量意义重大。然而,现有方法大多依赖少量度量... 详细信息

软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制软件往往规模复杂,开发、测试和维护难度大,其复杂度的准确度量意义重大。然而,现有方法大多依赖少量度量元或者人工设置各度量元的超参数权重,工作量大且准确度难以保证。本文提出了一种无监督的、自适应的软件复杂度度量算法,对度量元数据进行高斯混合模型(GMM)的概率建模和归一化;通过皮尔逊相关系数过滤度量元间的涌现特征,借助拓扑排序和图论思想,构建度量元的自适应线性加权模型,综合评估软件的复杂度。在3种数据集上的实验表明,本文提出的软件复杂度度量模型在定量和定性分析结果上取得了更好的度量和评估效果,可以有效解决软件的复杂度度量问题。

关键词：计算机控制软件高斯混合模型(GMM) 复杂度度量顶点表示活动(AOV)网络概率归一化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合特殊领域实体识别的远监督话语领域分类

中文信息学报 2020年第5期34卷 10-18页

作者：何宇虹黄沛杰杜泽峰刘威朱建恺章锦川华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

近年来,基于注意力(attention)机制的循环神经网络在文本分类中表现出显著的性能。然而,当训练集数据有限时,测试集数据中许多领域实体指称项在训练集中处于低频,甚至从未出现,如中文话语领域分类任务。该文提出结合特殊领域实体识别的... 详细信息

近年来,基于注意力(attention)机制的循环神经网络在文本分类中表现出显著的性能。然而,当训练集数据有限时,测试集数据中许多领域实体指称项在训练集中处于低频,甚至从未出现,如中文话语领域分类任务。该文提出结合特殊领域实体识别的远监督话语分类模型。首先,通过远监督(distant supervision)的方式获取数据集中的领域知识,显著地减少了人工操作;其次,利用特殊领域实体识别和本地构建的补充性知识库去补全远监督获取的领域知识,旨在为模型提供更加全面的领域知识;最后,对基于上下文的语义特征和知识特征这两种异构信息提出了细粒度拼接机制,在词级上融合了预训练词汇语义表达和领域知识表达,有效提升了分类模型的性能。通过与研究进展的文本分类模型的对比实验表明,该文模型在中文话语领域分类基准数据集的实验上取得了较高的正确率,特别是在知识敏感型领域,较研究进展方法具有显著优势。

关键词：领域分类外部知识远监督话语表达神经分类器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁性碳球的制备与表征

材料导报 2015年第12期29卷 100-105页

作者：刘海星杜泽峰邱丽李万捷郭兴梅刘旭光太原理工大学化学化工学院太原030024 太原理工大学教育部新材料界面科学与工程重点实验室太原030024

以葡萄糖、葡萄糖酸亚铁和十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为原料,采用水热法结合退火处理制得磁性碳球。重点考察了水热反应中反应物的浓度、反应温度和时间等参数对样品形貌和结构的影响。利用场发射扫描电子显微镜、X射线衍射仪、X射线... 详细信息

以葡萄糖、葡萄糖酸亚铁和十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为原料,采用水热法结合退火处理制得磁性碳球。重点考察了水热反应中反应物的浓度、反应温度和时间等参数对样品形貌和结构的影响。利用场发射扫描电子显微镜、X射线衍射仪、X射线光电子能谱、红外光谱仪、热重分析仪和振动磁强计等对所制备的磁性碳球进行表征。结果表明:当葡萄糖溶液浓度0.1mol/L、葡萄糖酸亚铁质量浓度1.667g/L、CTAB质量浓度6.667g/L、温度170℃、时间12h时,得到了粒径尺寸均一、表面光滑、形貌规整、分散性良好并且具有一定铁磁性的碳球,其平均粒径约为600nm。此外,分析了磁性碳球的形成机理。

关键词：水热法磁性碳球制备条件官能团

算法权力嵌入公共政策领域的内在逻辑、风险表现与治理策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第5期26卷 129-138页

作者：杜泽蒙中国地质大学(武汉)公共管理学院湖北武汉430074

近十年来,人工智能技术与应用的蓬勃发展,持续对人类社会带来颠覆性的改变。算法在公共决策和公共服务中得到了广泛应用,已经成为社会权力体系中的重要变量。算法权力作为一种内化的、弥散的权力关系,在嵌入公共政策领域的过程中,让原... 详细信息

近十年来,人工智能技术与应用的蓬勃发展,持续对人类社会带来颠覆性的改变。算法在公共决策和公共服务中得到了广泛应用,已经成为社会权力体系中的重要变量。算法权力作为一种内化的、弥散的权力关系,在嵌入公共政策领域的过程中,让原有的公共政策失败风险更加严峻。因此,透过文献分析途径,回顾整理国内外学者讨论政府应用算法可能产生的疑虑,尝试厘清算法权力嵌入公共政策领域的内在逻辑,并从公共价值错位问题、组织内多重代理人问题和行政裁量权行使问题等三个公共行政理论的核心议题,反思算法权力嵌入公共政策领域的一系列风险表现及其影响。鉴于此,提出政府要构建以证据为中心的循证决策机制并探索协同治理的算法监管沙盒机制,行政人员要持续发展算法应用能力。

关键词：人工智能算法权力公共政策算法风险

维普期刊数据库博看期刊

数字化转型对中国出口企业绿色创新效率的影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化转型对中国出口企业绿色创新效率的影响研究

作者：杜泽山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,诸如温室效应、极端气候频发、核泄漏等环境问题的不断爆发导致出口贸易与环境问题的冲突不断升级放大。大众对环境保护、低能源消耗、可持续发展的需求日渐迫切,各国政府也开始逐步转变经济发展方式,出台相应的环保政策以改进... 详细信息

近年来,诸如温室效应、极端气候频发、核泄漏等环境问题的不断爆发导致出口贸易与环境问题的冲突不断升级放大。大众对环境保护、低能源消耗、可持续发展的需求日渐迫切,各国政府也开始逐步转变经济发展方式,出台相应的环保政策以改进出口贸易,降低污染排放等问题。改革开放以来,我国制造业快速发展,已经成为了全球名副其实的制造业出口大国。但我国制造业出口贸易模式的高能耗、高污染、高排放问题依旧突出,这对我国制造业对外贸易的持续发展造成了巨大挑战。因此,我国出口企业急需朝着绿色化、可持续发展方向进行转变,而数字技术的应用成为了推动企业转型发展的总抓手。《“十四五”国家信息化规划》也强调了数字化与绿色化相互促进、协同发展的重要性,明确提出要以数字化引领绿色化发展,以绿色化带动数字化发展。基于此,本文进一步分析了数字化转型与中国出口企业绿色创新效率的联系,探讨其对于推动企业绿色创新效率提升以及助力企业向绿色发展、可持续发展模式转变的影响,这对于相关领域的研究和实践具有重要的启示意义。本文旨在系统分析数字化转型对中国出口绿色创新效率的影响机制以及传导途径,进而为提升中国出口企业绿色创新效率提供切实可行的意见建议。在理论分析阶段,首先梳理了现有数字化转型和绿色创新效率相关的文献,明确了研究方法和思路,并界定了两者的概念内涵。其次对相关的理论基础进行梳理,在此基础之上进一步探究数字化转型影响中国出口企业绿色创新效率的传导途径,并提出相应研究假设。在实证分析阶段,本文首先基于2010-2020年沪深A股上市公司出口企业样本数据,分别测算了两个变量的数据指标,并利用固定效应模型进行基准回归分析。其次,通过稳健性检验、内生性分析以及异质性检验进一步确保了本文结论的准确性。最后,使用中介效应模型检验了生产率和人力资本的中介效应。基于上述研究结果,本文得出如下结论:(1)数字化转型能促进中国出口企业绿色创新效率的提升。(2)通过进行更换核心变量衡量方法、滞后处理和剔除部分样本三种稳健性检验以及工具变量法和Heckman两步法两种内生性分析后发现,本文结论仍然成立。(3)数字化转型对国有企业与非国有企业、东部与中西企业、重污染企业和非重污染企业绿色创新效率的提升作用存在较大差距(4)通过中介机制模型进行检验发现生产率和人力资本在两个核心变量之前有着正向中介作用,即数字化转型不仅有助于提高企业的整体生产率,还能通过提升企业的人力资本水平等渠道来增强其绿色创新效率。最后,依据上文的研究结论,从政府和企业两个角度提出了相应政策建议,即政府应当加快数字基础设施建设、重视数字化人才培育和完善环境保护法律制度和绿色创新激励机制,企业应当加快数字化转型建设、重点培育数字创新能力以及积极构建数字化服务平台。

关键词：出口贸易数字化转型出口企业绿色创新效率