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空间溢出效应、内循环畅通与出口产品质量升级

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国际贸易问题 2024年第7期 37-53页

作者：戴翔华笑烨南京审计大学统计与数据科学学院南京审计大学经济学院

本文基于马尔科夫转移概率矩阵和空间莫兰指数等进行的特征事实分析发现,中国出口产品质量存在显著的空间溢出效应。进一步引入出口产品质量的异质性企业模型分析得出,内循环畅通不仅对出口产品质量升级具有直接效应,而且省际循环畅通... 详细信息

本文基于马尔科夫转移概率矩阵和空间莫兰指数等进行的特征事实分析发现,中国出口产品质量存在显著的空间溢出效应。进一步引入出口产品质量的异质性企业模型分析得出,内循环畅通不仅对出口产品质量升级具有直接效应,而且省际循环畅通水平还会通过空间溢出效应而对出口产品质量产生间接影响。在创新性地对省内和省际循环畅通水平进行科学有效测度的基础上,本文基于空间计量模型开展实证研究,结果表明,在省内和省际循环畅通水平对出口产品质量起到显著提升作用的同时,省际循环畅通还表现出显著的出口产品质量空间溢出效应。上述结论在以市场分割作为省际循环畅通表征变量的进一步分析中也得到了证实。此外,异质性检验结果表明,省际循环畅通水平的出口产品质量空间溢出效应在东部地区和大规模省市最为显著。本研究对于畅通内循环进而更好发挥空间溢出效应,探寻贸易强国之路具有重要政策含义。

关键词：出口产品质量内循环畅通空间溢出市场分割

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中哈小麦种质资源鉴定与抗逆性评价

中哈小麦种质资源鉴定与抗逆性评价

作者：符笑歌西北农林科技大学

学位级别：硕士

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国内国际双循环与出口产品质量

商业经济与管理 2024年第8期 5-20页

作者：戴翔华笑烨南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

基于引入出口产品质量的异质性企业模型并进行适当拓展,文章从“量”和“畅”的双重维度,理论阐释国内国际双循环如何影响出口产品质量。研究表明:第一,国内国际双循环“量”及二者交互作用,能够显著促进出口产品质量升级。第二,对于不... 详细信息

基于引入出口产品质量的异质性企业模型并进行适当拓展,文章从“量”和“畅”的双重维度,理论阐释国内国际双循环如何影响出口产品质量。研究表明:第一,国内国际双循环“量”及二者交互作用,能够显著促进出口产品质量升级。第二,对于不同地区,以及不同出口目的国,国内国际双循环“量”提升出口产品质量的效果存在显著差异。第三,国内国际双循环“量”对出口产品质量的提升具有单门槛效应,随着双循环相互促进水平提高,其对出口产品质量提升的弹性系数也越高。第四,畅通程度对经济循环“量”的作用发挥具有显著影响,具体而言,国内循环之“畅”不仅影响了国内循环“量”对出口产品质量升级的促进作用,还透过国际循环阻碍了出口产品质量升级。研究结论对于如何从“量”和“畅”的双重维度,真正发挥“双循环”重塑出口竞争新优势具有重要政策含义。

关键词：双循环畅通出口产品质量

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LCN2通过调控TGFB1/CXCL5轴抑制结直肠癌侵袭转移的功能和机制研究

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LCN2通过调控TGFB1/CXCL5轴抑制结直肠癌侵袭转移的功能和机制研究

作者：宋笑天中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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在线庭审的情态效应与功能实现

郑州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期57卷 42-49,143页

作者：胡铭祝笑寒浙江大学光华法学院浙江杭州310000

数字时代的在线庭审与直接言词、亲历性原则之间形成法理张力,情态这一概念可以为其提供有解释力的理论。情态具备逻辑、语言和法律多重面向,表达了说话人对所讲内容的判断、态度与情绪,在司法过程中塑造了法庭成员之间的人际关系。情... 详细信息

数字时代的在线庭审与直接言词、亲历性原则之间形成法理张力,情态这一概念可以为其提供有解释力的理论。情态具备逻辑、语言和法律多重面向,表达了说话人对所讲内容的判断、态度与情绪,在司法过程中塑造了法庭成员之间的人际关系。情态效应的发生受到情态的传播介质、传播能力和场景需求的影响。空间距离的存在与技术工具的介入造成了情态传播多因化并表征为弱化的情态基础,进而促发了诉讼构造松散化、庭审过程合作化以及正义感知技术化。在线庭审的情态效应致使在线庭审的功能量级由功能等值转向功能溢出。为确保替补型在线庭审和适宜型在线庭审的功能实现,需要根据目的维度评估场景建构的必要性,通过匹配和优化实体维度、程序维度以及技术维度来营造更优质的在线庭审场景。

关键词：在线庭审情态功能溢出场景数字法学

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“三孩”政策背景下山东省农村育龄妇女生育意愿及其影响因素研究

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“三孩”政策背景下山东省农村育龄妇女生育意愿及其影响因素研究

作者：崔寒笑吉林大学

学位级别：硕士

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复杂环境下移动机器人路径规划融合算法研究

复杂环境下移动机器人路径规划融合算法研究

作者：王天笑长春工业大学

学位级别：硕士

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空间目标ISAR图像三维基元表示方法

雷达学报（中英文） 2024年第3期13卷 682-695页

作者：王粲雨蒋李兵任笑圆王壮国防科技大学自动目标识别全国重点实验室长沙410073

空间卫星目标的逆合成孔径雷达(ISAR)图像由离散的散射点构成,具有弱纹理、高动态、非连续的特性,造成传统算法对空间目标ISAR图像进行三维重建时,得到的点云结果稀疏,无法覆盖目标整体外形轮廓,进而导致难以精确提取目标结构、姿态参... 详细信息

空间卫星目标的逆合成孔径雷达(ISAR)图像由离散的散射点构成,具有弱纹理、高动态、非连续的特性,造成传统算法对空间目标ISAR图像进行三维重建时,得到的点云结果稀疏,无法覆盖目标整体外形轮廓,进而导致难以精确提取目标结构、姿态参数。针对上述问题,并考虑到空间目标通常由特定模块化部件组成的特点,该文提出一种从空间目标ISAR图像中抽取参数化基元来表示其三维结构的方法。首先利用能量累积算法从ISAR图像中得到目标的稀疏点云,进而利用参数化基元对点云进行拟合,最后将基元投影至ISAR成像平面,并最大化与目标图像的相似度来优化基元参数,得到最优的目标三维基元表示。相比于传统点云三维重建,该方法能够获得对目标三维结构更完整的描述,且所得到的基元参数即代表目标的姿态及结构,可直接支撑后续的目标识别、分析研判等任务。仿真实验证明该方法能够根据ISAR序列图像,有效实现对空间目标的三维表示。

关键词：三维重建逆合成孔径雷达(ISAR) 基元拟合太空态势感知姿态估计

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H集团财务共享服务中心内部控制问题研究

H集团财务共享服务中心内部控制问题研究

作者：付笑然电子科技大学

学位级别：硕士