检索结果-南通市图书馆

对称式互嵌:政社互动关系的新形态及其形成机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏社会科学 2024年第3期 75-83页

作者：赵聚军杜梦真南开大学周恩来政府管理学院南开大学中国政府发展联合研究中心

随着政府向社会购买养老服务的深入推进,地方政府与社会组织的互动更加频繁和复杂。以天津市F养老院与地方政府的长链条互动过程为案例发现,在政府向社会组织购买养老服务的过程中,二者存在形成“对称性”关系的可能性和可行性,打破了... 详细信息

随着政府向社会购买养老服务的深入推进,地方政府与社会组织的互动更加频繁和复杂。以天津市F养老院与地方政府的长链条互动过程为案例发现,在政府向社会组织购买养老服务的过程中,二者存在形成“对称性”关系的可能性和可行性,打破了二者为“非对称性”半依附关系的常规认知。具体来看,在“主体跨界—网络再造—空间生产”三个发展阶段,政府与社会组织同时或交替采取直接或间接作用于对方的行为活动,并同时受到对方“即时性回应”的行动影响,其关系逐步实现了从“非对称性”互动到“对称性”互动的跨越转型,最终演化为“对称式互嵌”的新形态。

关键词：政府社会组织政府购买服务对称式互嵌

碳中和背景下统筹土地利用碳收支的广东省横向碳补偿

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持学报 2024年第1期38卷 197-206,219页

作者：杜梦晴杨欣华中农业大学公共管理学院武汉430070

[目的]碳补偿机制是实现双碳目标和社会环境公平的重要途经。[方法]在测算2010—2020年碳收支基础上,建立碳补偿模型核算碳补偿空间转移额度。[结果](1)研究期间全省碳排放总量年平均递增率为2.51%,除佛山、东莞、清远外其余城市的碳排... 详细信息

[目的]碳补偿机制是实现双碳目标和社会环境公平的重要途经。[方法]在测算2010—2020年碳收支基础上,建立碳补偿模型核算碳补偿空间转移额度。[结果](1)研究期间全省碳排放总量年平均递增率为2.51%,除佛山、东莞、清远外其余城市的碳排放均不同程度增加,空间上呈现以广州为中心的“核心-外围”的格局。广东省2010—2020年碳吸收总量呈现缓慢下降趋势,空间格局趋于稳定,总体呈现北高南低的特点。(2)研究期间碳补偿支付区范围变大,面积占比由55.22%扩大至60.49%,支付区主要分布净碳排放较多的惠州及净碳排放少但碳排放效率低的云浮、阳江等,受偿区主要分为2类,一类是净碳排放量少的河源、汕尾等地;另一类是碳排放多但碳排放效率高的深圳、广州、东莞等。(3)惠州需支付碳补偿额度居于首位,深圳获得碳补偿额度最多,各市跨区域碳补偿额度占区域GDP的比例在0.017%~0.095%波动,跨区域碳补偿具有可操作性。[结论]为实现广东省区域间的低碳协同发展,未来应建立以政府为主导的区域横向碳补偿制度,并实施以低碳为导向的差异化的低碳优化策略,这对区域协调和低碳发展具有重要的现实意义。

关键词：土地利用碳收支碳补偿额度核算广东省

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

唐朝墩景教寺院圣台和圣堂的考古学研究

西域研究 2024年第3期 45-55,170,171页

作者：任冠杜梦中国人民大学历史学院

2021~2023年,唐朝墩古城遗址考古工作中发现并清理出1处唐代至元代的景教(东叙利亚基督教)寺院遗址,由西侧的主体建筑和东侧的生活区构成。寺院主体建筑为开展宗教活动的区域,其中北组中殿内清理出1处结构特殊的高台建筑,判断为景教的... 详细信息

2021~2023年,唐朝墩古城遗址考古工作中发现并清理出1处唐代至元代的景教(东叙利亚基督教)寺院遗址,由西侧的主体建筑和东侧的生活区构成。寺院主体建筑为开展宗教活动的区域,其中北组中殿内清理出1处结构特殊的高台建筑,判断为景教的标志性建筑之一Bema,根据其功能内涵译为圣台。圣台东侧对应的房间在外文文献中称为Sanctuary,译为圣堂,考古工作中清理出早晚两个时期的圣堂。圣堂的改建和圣台的营建,反映了唐朝墩景教寺院宗教礼仪中心从圣堂向圣台的转移,与之同时发生的,还有寺院规模的扩大和等级的提升。圣台和圣堂的考古发现,显示出唐朝墩景教寺院应是东天山北麓一处区域性的中心教堂,为探讨景教的传播路径和发展历程提供了珍贵的实物材料,也再现了丝绸之路新北道沿线多元宗教并存、东西文化交流的繁盛景象。

关键词：唐朝墩古城景教圣台圣堂丝绸之路

湖北省县域新型城镇化与耕地利用生态效率时空耦合关系研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江流域资源与环境 2024年第10期 2180-2190页

作者：杨欣杜梦晴肖豪立张若彤华中农业大学公共管理学院北京理工大学管理与经济学院

探究新型城镇化与耕地利用生态效率的耦合协调关系对促进城乡融合发展和生态文明建设具有重要意义。以湖北省79个县级单元为研究对象，运用熵值法、非期望产出SBM模型和耦合协调度模型探究了2000～2018年新型城镇化水平与耕地利用生态... 详细信息

探究新型城镇化与耕地利用生态效率的耦合协调关系对促进城乡融合发展和生态文明建设具有重要意义。以湖北省79个县级单元为研究对象，运用熵值法、非期望产出SBM模型和耦合协调度模型探究了2000～2018年新型城镇化水平与耕地利用生态效率时空演变特征，并揭示两者间时空耦合关系。结果表明：(1)湖北省县域新型城镇化水平呈现缓慢波动上升的趋势，空间上呈现以武汉为中心的“核心-外围”的格局。(2)湖北省耕地利用生态效率整体处在较低水平但呈现明显递增趋势，空间上呈现“中东部高，西部低”的分布特征。(3)湖北省县域新型城镇化水平和耕地利用生态效率的耦合协调度表现出缓慢增长态势，截止2020年，绝大多数县域的耦合协调等级达到了勉强协调及以上水平；空间上“东西”差异逐渐明晰。未来湖北省应因地制宜地推进城镇化建设和耕地可持续利用，并建立统筹协调机制以积极推进生产要素的跨域流动。

关键词：新型城镇化耕地利用生态效率耦合协调

缺陷型锆基金属有机框架凝胶微珠去除苹果汁中的重金属离子研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

缺陷型锆基金属有机框架凝胶微珠去除苹果汁中的重金属离子研究

作者：杜梦硕西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于临床、增强CT影像组学列线图模型预测胸腺瘤危险分类

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于临床、增强CT影像组学列线图模型预测胸腺瘤危险分类

作者：杜梦颖湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:胸腺瘤是前纵隔最常见的肿瘤,近年来在我国的发病率呈逐渐上升的趋势。根据2015年WHO分类体系和Jeong简化分类,将胸腺瘤分为低危组、高危组和胸腺癌3组。胸腺瘤的治疗方式以手术切除为主,低危组胸腺瘤可以选择微创及全切,高危组胸... 详细信息

背景:胸腺瘤是前纵隔最常见的肿瘤,近年来在我国的发病率呈逐渐上升的趋势。根据2015年WHO分类体系和Jeong简化分类,将胸腺瘤分为低危组、高危组和胸腺癌3组。胸腺瘤的治疗方式以手术切除为主,低危组胸腺瘤可以选择微创及全切,高危组胸腺瘤和胸腺癌微创和全切的机率较小,多需要结合手术、放化疗等综合性治疗。组织学分型、手术方式和治疗策略将影响胸腺瘤患者的预后。因此,术前准确判断胸腺瘤的危险分类对临床意义重大,可以帮助临床制定治疗计划并改善患者预后,以及预测术后复发风险。术前判断胸腺瘤组织学分型常用的方式有穿刺活检和影像学检查,穿刺活检具有侵入性,会增加肿瘤包膜破裂和胸膜种植的风险,且增加患者经济负担;而传统的影像学诊断是利用形态学基础及诊断医生的临床经验进行诊断,难以准确区分肿瘤危险分类,已无法满足临床对生物个体进行精确诊断的需求。因此,临床实践工作急需一种无创、客观、便捷、可重复的方法来判断胸腺瘤的组织学分型。影像组学则是运用先进的图像处理技术,从医学影像中精准提取出丰富的特征空间数据信息,在此基础上,紧密结合临床实际需求,构建出具有高度精准度的预测模型。从而可以无创地量化肿瘤异质性,根据患者个体及其肿瘤的特征量身定制治疗方案,为临床提供帮助,造福患者。既往有部分研究是基于CT平扫图像及二维勾画ROI方式构建影像组学模型来预测胸腺瘤的组织学分型,而基于CT多期增强图像及三维立体勾画方式的影像组学研究较少,故本研究对此进一步探索。目的:基于临床、增强CT影像组学构建影像组学列线图,评估其在预测胸腺瘤危险分类中的价值。方法:回顾性收集2016年1月至2023年12月襄阳市第一人民医院经手术或穿刺病理证实的133例胸腺瘤患者的临床及影像学资料,其中低危组胸腺瘤(LRT)42例,高危组胸腺瘤(HRT)55例,胸腺癌(TC)36例,将患者分为研究组1(LRT和HRT,n=97)和研究组2(HRT和TC,n=91),每个研究组按7:3比例随机分为训练集和测试集。由2名医师分析并记录病灶的长短径、位置、形态、边界、密度、钙化情况以及与邻近结果关系和强化程度等影像学特点,通过单因素及多因素logistic回归分析,筛选出与胸腺瘤组织学分型密切相关的临床因素及CT特征,并基于这些数据构建临床模型。运用3Dslicer软件,逐层细致地勾画出每位患者在CT(平扫、动脉期及静脉期)图像中的胸腺瘤区域,定义了感兴趣区(ROI),从中提取并筛选出最佳影像组学特征,以此为基础构建了影像组学模型。为了进一步提高模型的准确性,将临床数据、CT特征和影像组学特征相结合,构建了影像组学列线图(联合模型)。绘制受试者工作特征曲线(ROC),并通过计算曲线下面积(AUC)来量化各模型在预测胸腺瘤危险分类方面的效能,采用决策曲线(DCA)来直观对比不同模型在临床应用中的实际获益,从而选择出最具临床价值的预测模型。结果:研究组1,临床模型训练集(AUC=0.691,95%CI 0.529-0.719)和测试集(AUC=0.654,95%CI 0.612-0.711)对低危组和高危组胸腺瘤的预测效能较低,影像组学模型及联合模型训练集和测试集的AUC值分别为0.793、0.773及0.875、0.819,均高于临床模型(P均0.05),DCA显示联合模型的临床获益高于临床模型。结论:1.基于增强CT影像组学可以有效预测胸腺瘤的危险分类,能很好的区分低危组胸腺瘤、高危组胸腺瘤和胸腺癌。2.联合临床、增强CT影像组学构建的影像组学列线图模型比临床模型、影像组学模型的AUC值更高,具有更高的临床应用价值。3.影像组学列线图模型在鉴别诊断高危组胸腺瘤与胸腺癌方面,展现出了尤为出色的预测潜力。

关键词：影像组学胸腺瘤体层摄影术 X线计算机

惯习理论视角下农村社区服刑人员矫治的社会工作介入 ——以M市S乡镇X项目为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

惯习理论视角下农村社区服刑人员矫治的社会工作介入 ——以M市S...

作者：杜梦瑶海南热带海洋学院

学位级别：硕士

社区矫正作为一种非监禁刑罚执行方式,旨在通过矫正犯罪心理和行为恶习,保护社区服刑人员的人权,提高对服刑人员的教育改造质量,促进社会治安良性运行,同时合理配置行刑资源,节约监狱资源和刑罚成本,这样更有利于罪犯顺利回归社会,是我... 详细信息

社区矫正作为一种非监禁刑罚执行方式,旨在通过矫正犯罪心理和行为恶习,保护社区服刑人员的人权,提高对服刑人员的教育改造质量,促进社会治安良性运行,同时合理配置行刑资源,节约监狱资源和刑罚成本,这样更有利于罪犯顺利回归社会,是我国刑罚执行制度的重大创新。随着我国农村社区矫正工作的不断发展,农村社区服刑人员的矫治成为社会工作领域的研究热点。做好农村社区矫正工作不仅有利于促进农村社区的和谐稳定,对于有效推进社会主义法治建设也有重大意义。通过对S乡镇农村社区服刑人员进行问卷调查、半结构式访谈、参与观察来深入分析当地居民矫正现状以及犯罪的深层次原因,S乡镇农村社区服刑人员犯罪成因与当地普遍的传统惯习遗存具有深刻的关联性:饮酒的社会惯习与酒驾醉驾关联、乱砍滥伐受传统刀耕火种影响、放任型的家庭教育观念严重制约了社区居民文化水平的提升、黎族传统狩猎文化惯习遗存根深蒂固。社会工作作为促进社会和谐的重要力量,在帮助农村社区服刑人员顺利完成矫正,重新融入社会方面起着重要作用。在农村社区服刑人员矫正过程中,社会工作者可以通过家访、心理疏导、集中教育以及普法宣讲等方式,开展不同主题的活动,帮助农村社区服刑人员提升法律意识和法治观念,矫正农村社区服刑人员的不良惯习,降低再次犯罪风险。并从如何改变好酒惯习的行为方式、改变刀耕火种的落后惯习思维、改变落后的教育思维和放任型的家庭教育惯习、杜绝传统狩猎惯习的影响等方面提出针对性的解决对策,从而不断提升法治观念,促进社会和谐稳定。

关键词：惯习社区服刑人员矫治社会工作

基于数据挖掘的张福利教授治疗功能性消化不良的用药规律研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的张福利教授治疗功能性消化不良的用药规律研究

作者：杜梦雨黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

名老中医诊治脑瘤的知识图谱学习和推理算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

名老中医诊治脑瘤的知识图谱学习和推理算法研究

作者：杜梦男南京中医药大学

学位级别：硕士

脑瘤,作为我国频发的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率呈现出逐年增长的态势,这不仅严重威胁患者的健康和生活质量,同时也显著加剧了社会负担。在中医诊治脑瘤领域,国医大师周仲瑛教授在脑瘤的病因病机、辨证论治等方面具有其独到的见解... 详细信息

脑瘤,作为我国频发的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率呈现出逐年增长的态势,这不仅严重威胁患者的健康和生活质量,同时也显著加剧了社会负担。在中医诊治脑瘤领域,国医大师周仲瑛教授在脑瘤的病因病机、辨证论治等方面具有其独到的见解和造诣。利用中医药方法诊治脑瘤,不仅能进行个体化施治,更能避免患者在手术和放化疗时的痛苦以及减轻其经济负担。中医医案是对名老中医临床诊疗记录的重要载体,其中包含丰富且极具价值的临证经验和学术思想。然而,中医医案通常以非结构化的形式存储,并且蕴藏丰富的隐性知识。因此,如何利用信息技术从医案文本中抽取重要知识并进行挖掘和推理,最终实现中医领域知识体系的丰富与完善、辅助临床诊疗决策与处方推荐等应用,已成为中医药领域现代化发展的一个重要研究内容。针对上述问题,本文基于知识图谱技术,结合数据挖掘与深度学习技术对名老中医诊治脑瘤的医案数据进行知识图谱的学习与推理算法研究,具体内容包括:1.在知识图谱构建方面,针对如何充分体现名老中医诊治脑瘤时的知识和理念进行医案知识图谱的构建与存储问题,提出了一种基于辨证论治知识体系的知识图谱模式设计方案,该模式可以更全面地表征医案信息中复杂的语义关系。然后通过基于FP-Growth算法的关联规则挖掘辅助关系抽取,从而完善知识图谱中实体间关系的关联规则与语义信息。最后使用Neo4j图数据库实现脑瘤医案知识图谱的存储、检索以及可视化展示。2.在命名实体识别方面,针对如何从非结构化的脑瘤医案中准确地抽取命名实体问题进行研究,提出了一种将基于大规模中医语料库预训练的语言模型ZYBERT与传统的BERT-BiLSTM-CRF模型相结合的命名实体识别方法。该方法通过ZYBERT对中医药领域文本的上下文信息进行全面建模,从而实现在低资源场景下对医案相关实体准确且有效地识别与分类。最后在本文标注的脑瘤医案命名实体识别数据集上进行实验评估,本文方法相比于基线方法均取得最优的识别性能。其中,本文方法相比于传统机器学习方法的F1值提升约10%,相比于BERT-BiLSTM-CRF方法的F1值提升约2%,相比于格子结构方法的F1值提升约5%。3.在知识图谱推理方面,针对如何对脑瘤医案知识图谱中的复杂关系进行充分表征并学习其中潜在的语义及结构特征的问题,使用集成RotatE的图卷积神经网络子图模型(R-GCNSM)对脑瘤医案知识图谱进行链接预测研究。一方面,RotatE模型通过在复数空间中的关系旋转来建模和推断知识图谱中复杂的关系语义,如对称、反对称、反转和组合;另一方面,图卷积神经网络子图模型通过从知识图谱中提取目标实体节点的局部封闭子图,并使用RGCN(Relational Graph Convolutional Network)模型学习其嵌入表示,可以捕捉知识图谱中复杂的图结构特征。随后,本文使用特定的集成方法将二者集成为新的模型,该模型能够全面考虑知识图谱中的图结构特征及关系语义,从而有效地辅助脑瘤医案知识图谱的链接预测任务。最后,本文从名老中医诊治脑瘤的医案知识图谱中获取事实三元组,构建了能够反映真实诊疗场景的链接预测数据集,并在该数据集上对R-GCNSM方法与基线模型进行实验评估。实验结果表明,R-GCNSM方法相比于基线方法能够更准确地预测目标实体和关系。与基线方法相比,R-GCNSM在全部关系预测上的Hits@1分数最高提升约3.67%,在Hits@10分数上最高提升约3.34%;在“用药”和“引起症状”的这两类复杂关系的预测上,Hits@10分数最高提升约30.55%和27.06%。此外,通过对集成方法进行消融实验,结果表明GCNSM框架可以改进基于分布式表示的关系预测性能,即集成模型能够对预测结果的偏差进行互补。本文所使用的集成模型在脑瘤医案数据集上的Hits@10分数最高达到99.90%,证明了 R-GCNSM方法对于脑瘤医案知识图谱中的复杂关系具有较强的推理能力,从而能够补全该知识图谱中缺失的事实,为后续的处方推荐及辅助决策等应用提供支撑。4.为了支持本文知识图谱构建与推理工作,设计并实现了面向名老中医诊治脑瘤的知识图谱管理与问答系统。该系统包括知识库管理、医案管理、知识图谱可视化以及知识问答等功能,辅助研究人员和医务工作者在中医临床诊治脑瘤方面的学习与研究。

关键词：脑瘤知识图谱命名实体识别链接预测