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聚合物多孔表界面材料的构筑及给药应用

化学进展 2024年第5期36卷 679-695页

作者：陈彦臣钱泓霖郭一蓉汪璟计剑浙江大学高分子科学与工程学系教育部高分子合成与功能构造重点实验室

药械组合医用生物材料通过药物与器械的有机组合为传统医用装置的发展提供了广阔的前景。随着临床需求不断升级，开发新型表界面工程技术及药物控释机制成为研究的热点。近年来，聚合物材料多孔表界面技术通过毛细吸附作用实现功能分子... 详细信息

药械组合医用生物材料通过药物与器械的有机组合为传统医用装置的发展提供了广阔的前景。随着临床需求不断升级，开发新型表界面工程技术及药物控释机制成为研究的热点。近年来，聚合物材料多孔表界面技术通过毛细吸附作用实现功能分子与器械的快速组合，具有负载灵活、剂量可控、释放可调的特点，为推动医用生物材料药械组合的精准化、个性化提供新的潜力。本综述首先对聚合物材料多孔表界面的制备进行了总结，包括呼吸图法、模板法、表面非溶剂诱导相分离法、刺激诱导相分离法和静电纺丝法，然后阐述了基于聚合物材料多孔表界面的功能分子递送的机理和释放行为研究，接着归纳了聚合物材料多孔表界面在靶向抗癌、心血管植介入材料、骨修复材料等领域的相关研究进展，最后总结了当今聚合物多孔表界面研究面临的挑战，并对其发展方向进行了展望。

关键词：药械组合多孔材料表界面工程药物递送

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风电并网系统次同步等幅振荡机理与特性分析

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第7期52卷 45-51页

作者：王玉鹏严干贵杨成岳霖东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室

针对直驱风电并网系统次同步等幅振荡形成机理及限幅环节动作对振荡特性的影响问题，基于时域模型复现了因直流电压外环比例积分(PI)调节器输出限幅饱和引起的次同步等幅振荡现象，重点分析了限幅环节对系统动态特性的影响．基于特征值... 详细信息

针对直驱风电并网系统次同步等幅振荡形成机理及限幅环节动作对振荡特性的影响问题，基于时域模型复现了因直流电压外环比例积分(PI)调节器输出限幅饱和引起的次同步等幅振荡现象，重点分析了限幅环节对系统动态特性的影响．基于特征值分析法，从限幅饱和后直流电压环失效所获得的物理降阶系统的角度，解释了限幅环节动作后直驱风电并网系统发生次同步等幅振荡原理．结果表明：直流电压外环PI调节器输出限幅环节周期性陷入饱和会显著影响系统的动态行为；限幅环节周期性陷入饱和过程中伴随系统周期切换，主导次同步振荡模态随之切换，次同步等幅振荡特性表现为发散振荡和衰减振荡的耦合，而不是传统意义上阻尼比为零的等幅振荡．

关键词：次同步振荡等幅振荡限幅环节小信号建模时域模型

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行列式点过程采样的文本生成图像方法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 246-255页

作者：李晓霖李刚张恩琪顾广华燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

近年来,虽然基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的文本生成图像问题取得了很大的突破,它可以根据文本的语义信息生成相应的图像,但是生成的图像结果通常缺乏具体的纹理细节,并且经常出现模式崩塌、缺乏多样性等问... 详细信息

近年来,虽然基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的文本生成图像问题取得了很大的突破,它可以根据文本的语义信息生成相应的图像,但是生成的图像结果通常缺乏具体的纹理细节,并且经常出现模式崩塌、缺乏多样性等问题。针对以上问题,提出一种针对生成对抗网络的行列式点过程(determinant point process for generative adversarial networks,GAN-DPP)方法来提高模型生成样本的质量,并使用StackGAN++、ControlGAN两种基线模型对GAN-DPP进行实现。在训练过程中,该方法使用行列式点过程核矩阵对真实数据和合成数据的多样性进行建模,并通过引入无监督惩罚损失来鼓励生成器生成与真实数据相似的多样性数据,从而提高生成样本的清晰度及多样性,减轻模型崩塌等问题,并且无需增加额外的训练过程。在CUB和Oxford-102数据集上,通过Inception Score、Fréchet Inception Distance分数、Human Rank这3种指标的定量评估,证明了GAN-DPP对生成图像多样性与质量提升的有效性。同时通过定性的可视化比较,证明使用GAN-DPP的模型生成的图像纹理细节更加丰富,多样性显著提高。

关键词：生成对抗网络文本生成图像行列式点过程模型崩塌多样性

大直径管道焊接培训用液压升降式工位架的设计

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焊管 2020年第1期43卷 65-68页

作者：刘庆忠杜柏霖李亮倪来兴大庆油田工程建设有限公司培训中心

针对现有大直径管道焊接培训用工位架存在的焊工劳动强度高、工件就位后高度与横梁角度不可调节及安全性低等不足,设计开发了可解决上述难题的液压升降式工位架。液压升降式工位架利用液压顶升原理,具有操作轻便、劳动强度低,调节方便... 详细信息

针对现有大直径管道焊接培训用工位架存在的焊工劳动强度高、工件就位后高度与横梁角度不可调节及安全性低等不足,设计开发了可解决上述难题的液压升降式工位架。液压升降式工位架利用液压顶升原理,具有操作轻便、劳动强度低,调节方便、灵活,安全性和稳定性高、维护方便等优点。经试用效果良好,可完全满足大直径管道的日常焊接培训需要。液压升降式工位架可适用于Φ530 mm以上大直径管道的焊接培训,具有推广价值。

关键词：大直径管道焊接培训液压升降式工位架

重審金熙宗官階制度改革--以南北制度的整合過程爲中心

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中华文史论丛 2024年第2期 331-359,418,419页

作者：于志霖浙江大學哲學學院

學界認爲金朝官階制度從本官階體系轉向散官體系的節點是金熙宗天眷元年官制改革,但天眷年間金朝官員結銜的實態與此多有不合。歸納金前期石刻史料中官員結銜的時間、地域、文武差異,可發現金熙宗官階制度改革存在次第實施的過程。新的... 详细信息

學界認爲金朝官階制度從本官階體系轉向散官體系的節點是金熙宗天眷元年官制改革,但天眷年間金朝官員結銜的實態與此多有不合。歸納金前期石刻史料中官員結銜的時間、地域、文武差異,可發現金熙宗官階制度改革存在次第實施的過程。新的官階制度並非同時頒行,在金朝原直屬區,武階制度於天眷元年出臺,文階制度頒行於天眷三年。在僞齊故地,兩種制度均於天眷三年前後逐步行用。金熙宗官階制度改革是金代前期南北制度整合過程的縮影。

关键词：金熙宗官階制度天眷改制黄河南北

基于前期累积降雨和高斯过程回归模型的滑坡位移预测

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岩石力学与工程学报 2024年第S01期43卷 3491-3497页

作者：陈朗陈娱何俊霖吕淑宁中国宝武钢铁集团重钢西昌矿业有限公司四川西昌615000 四川省地质矿产勘查开发局四川省第九地质大队四川德阳618000

降雨是诱发滑坡变形的重要因素,传统的位移时间序列模型预测滑坡位移时,仅考虑历史位移而未考虑降雨影响,致使中长期或长期位移预测误差较大。鉴于高斯过程回归(GPR)算法具有易于实现、超参数自适应获取及预测输出具有概率意义等优点,... 详细信息

降雨是诱发滑坡变形的重要因素,传统的位移时间序列模型预测滑坡位移时,仅考虑历史位移而未考虑降雨影响,致使中长期或长期位移预测误差较大。鉴于高斯过程回归(GPR)算法具有易于实现、超参数自适应获取及预测输出具有概率意义等优点,通过引入累积降雨量指标,建立了考虑前期累积降雨的滑坡位移GPR预测模型,提升了模型长期位移预测的能力。以西昌南采场滑坡为例,首先对滑坡位移-日累积降雨量曲线进行分析,并采用皮尔逊法计算了滑坡位移与前期累积降雨天数之间的相关性系数;其次,建立GPR模型,利用已有监测数据对模型进行训练和测试验证,结果表明所建模型相比不考虑前期累积降雨的模型预测精度大大提高。在此基础上,对监测点S1-1和S1-2开展长期位移趋势预测,并对比分析了在假设增加10%和20%降雨的情况下的位移变化趋势,结果表明增加20%降雨导致滑坡变形速率增加至17 mm/d左右,未采取治理措施情况下滑坡会出现加速滑移失稳。

关键词：边坡工程滑坡位移预测高斯过程回归时序分析前期累积降雨

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生成式人工智能嵌入教育应用的风险生成及其规制

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现代远距离教育 2024年

作者：刘骥丘霖陕西师范大学

生成式人工智能为教育领域带来发展机遇的同时，也引发了教育风险。从风险主体、风险范围与风险程度三个维度分析，发现生成式人工智能的教育风险包括直接与间接教育风险、全域与局域教育风险、短期与长期教育风险。通过整合提炼联合国... 详细信息

生成式人工智能为教育领域带来发展机遇的同时，也引发了教育风险。从风险主体、风险范围与风险程度三个维度分析，发现生成式人工智能的教育风险包括直接与间接教育风险、全域与局域教育风险、短期与长期教育风险。通过整合提炼联合国教科文组织与美国、英国、日本等发达经济体生成式人工智能教育应用的政策实践经验，提出积极且谨慎拥抱生成式人工智能的教育应用、促进生成式人工智能成为人的发展的助推器、加强生成式人工智能的基础技术与应用策略研究。

关键词：生成式人工智能教育风险风险规制人的发展

图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

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计算机科学与探索 2024年

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐... 详细信息

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项，高效地发挥出各自的亮点，在图像处理任务中表现出了优异的效果。本文基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。首先，总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点，并总结混合模型的概念及优势。其次，全面梳理了混合模型的分类及主要代表模型，并从多角度叙述了其在特定图像处理任务中的应用。最后，深入分析混合模型未来研究方向，并提出前瞻性展望。

关键词： CNN 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习

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礼仪:奢侈品的利器

董事会 2024年第5期 95-96页

作者：大卫·杜柏伊斯王梦菲(译) 不详

奢侈品如何创造优质体验,吸引客户并和他们构建不断深入的联系?礼仪或许是建立新商业价值的战略工具。2024年1月19日,巴黎传奇餐厅La Tour d’argent的老板兼首席执行官安德里奥·特雷尔非常开心。在短短几个小时内,他的餐厅依靠销售部... 详细信息

奢侈品如何创造优质体验,吸引客户并和他们构建不断深入的联系?礼仪或许是建立新商业价值的战略工具。2024年1月19日,巴黎传奇餐厅La Tour d’argent的老板兼首席执行官安德里奥·特雷尔非常开心。在短短几个小时内,他的餐厅依靠销售部分餐具和历史元素装饰。

关键词：首席执行官奢侈品战略工具安德里特雷尔吸引客户商业价值餐厅

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