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运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

“大学生发疯”抗争可见性的第三人效果分析：基于微博话题的焦点访谈

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传媒论坛 2024年第10期7卷 31-35页

作者：杜柏桦四川大学文学与新闻学院

基于微博话题“大学生发疯”的焦点小组访谈记录，针对访谈内容预设的“线上高娱乐性”到受访者访谈结果默认的“线下高抗争性”的差异译码过程，以及受访者认为“自身不会受到影响、不会参与”的认知偏差，探讨社交媒体中大学生群体基... 详细信息

基于微博话题“大学生发疯”的焦点小组访谈记录，针对访谈内容预设的“线上高娱乐性”到受访者访谈结果默认的“线下高抗争性”的差异译码过程，以及受访者认为“自身不会受到影响、不会参与”的认知偏差，探讨社交媒体中大学生群体基于现实的社会风险感知，在面对和消解与自身高相关度的严肃性话题而产生的“第三人效果”的表现和新特征。研究认为，大学生群体的抗争缺乏明确诉求能指，为多元化的理解与话语策略转化提供了可行语义空间。当场景切换时，受访者会根据场景的风险感知进行利己式的译码，从而导致面对同一文本产生不同的第三人效果的现象。

关键词：第三人效果可见性风险感知抗争性

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中学教学管理中学生心理健康教育研究

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第2期 0044-0046页

作者：杜柏军济南市长清区第三初级中学山东济南250308

本文系统探讨了中学教学管理中融入学生心理健康教育的重要性与策略。首先分析了中学生心理健康教育的必要性和心理健康对学习成效的影响。接着,深入讨论了在班级管理中实施心理健康教育时所面临的挑战,如理念与实践的差距、教育方法的... 详细信息

本文系统探讨了中学教学管理中融入学生心理健康教育的重要性与策略。首先分析了中学生心理健康教育的必要性和心理健康对学习成效的影响。接着,深入讨论了在班级管理中实施心理健康教育时所面临的挑战,如理念与实践的差距、教育方法的落后。最后,提出了针对高中班主任的班级管理心理健康教育策略,包括优化教育理念、创新教育形式和落实实践活动。文章旨在为中学教育工作者提供指导性建议,促进学生心理健康的全面发展。

关键词：中学教学管理心理健康教育班级管理

新时代高校啦啦操课程体能训练现状发展与优化路径

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中国科技期刊数据库科研 2024年第4期 0104-0107页

作者：杜柏颖李洋燕京理工学院河北廊坊065201 河北东方学院河北廊坊065001

在新时代体育课程改革工作当中,学习啦啦操能够对学生的身体健康起到容光焕发的作用,让学生在课程当中既获得良好的身体素质,也为今后的学习生活奠定基础,同时又能够学习一项长期的兴趣技能,培养自己的道德品质。因此,在高校啦啦操课程... 详细信息

在新时代体育课程改革工作当中,学习啦啦操能够对学生的身体健康起到容光焕发的作用,让学生在课程当中既获得良好的身体素质,也为今后的学习生活奠定基础,同时又能够学习一项长期的兴趣技能,培养自己的道德品质。因此,在高校啦啦操课程中,教师要加强对学生的体能训练的重视,掌握科学有效的体能训练,为提升学生体能素质奠定基础。基于此,本文将以高校啦啦操课程为切入点,探讨当下啦啦操体能训练课程的现状及发展路径,为后续高校啦啦操体能训练课程提供有效实施措施,促进啦啦操的普及与发展。

关键词：啦啦操体能训练高校

融合粗糙数据推理的离散麻雀搜索算法求解HFSP问题

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 398-408页

作者：周宁张嵩霖张晨兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(H... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(HFSP)设计了编码与解码方式;引入粗糙数据推理理论,通过数学证明解释了引入理论的可行性与合理性,为算法提供理论支撑,提高可解释性;利用上近似的性质扩大搜索空间,提高种群多样性,避免算法早熟,结合划分及粗糙数据推理提出3种策略,促进种群间信息共享,调节种群的开发能力与探索能力,降低算法陷入局部最优的概率;使用改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题,对3个小规模实例与10个Liao经典测试集进行仿真实验,验证了改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题的可行性,通过与遗传算法、差分进化算法等经典算法的对比实验,证明了所提算法的优越性与改进策略的有效性。

关键词：麻雀搜索算法离散化算法粗糙集理论全局优化近似算法数据关联混合流水车间调度

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磁畴壁拓扑结构研究进展

物理学报 2024年第1期73卷 57-68页

作者：张颖李卓霖沈保根中国科学院物理研究所磁学国家重点实验室北京100190

拓扑磁性斯格明子作为信息载体单元具备高可靠性、高集成度、低能耗等优势,有望提高数据读写精度、降低功耗,从而研发新型拓扑自旋电子学材料与原理型器件,为信息技术、5G通信和大数据等的高速发展提供材料与技术支持.但磁性斯格明子同... 详细信息

拓扑磁性斯格明子作为信息载体单元具备高可靠性、高集成度、低能耗等优势,有望提高数据读写精度、降低功耗,从而研发新型拓扑自旋电子学材料与原理型器件,为信息技术、5G通信和大数据等的高速发展提供材料与技术支持.但磁性斯格明子同时存在需要磁场稳定以及电流驱动下斯格明子霍尔效应引起偏转等缺点,严重阻碍了其在实际器件中的应用,因此探索新型拓扑磁畴结构和适宜应用的材料体系成为研究的关键.本文将重点介绍自2013年理论预言磁畴壁斯格明子以来,利用高分辨率洛伦兹透射电子显微镜原位实空间发现并研究磁畴壁拓扑麦纫和磁畴壁斯格明子的实验工作.首次在范德瓦耳斯Fe_(5–x)GeTe_(2)二维磁性材料中发现温度诱发的180°磁畴壁转变为拓扑麦韧链,研究了磁畴壁麦纫态在外界电场、磁场作用下的集体运动行为,揭示了基于自旋重取向、磁畴壁限域效应以及弱相互作用下生成磁畴壁拓扑态的机制.在该机制指导下,设计制备了具有自旋重取向的GdFeCo非晶亚铁磁薄膜,不仅获得了磁畴壁麦纫,验证了生成机制的普适性,还成功实现了畴壁麦韧对到畴壁斯格明子的可逆拓扑转变,开辟了基于磁畴壁等内禀限域效应开展拓扑磁性物态探索和研究的新方向.

关键词：磁畴壁麦纫磁畴壁斯格明子自旋重取向洛伦兹透射电子显微镜二维磁性材料

田径教学中的动作模仿训练策略及其效果评价研究

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中国科技期刊数据库科研 2024年第6期 0132-0135页

作者：常宁杜柏颖燕京理工学院河北廊坊065201

在田径课堂上模仿训练是体育教学中的一项重要内容,它可以激发学生学习兴趣,提高教师和同学们对该项目的重视程度。当前课堂表现形式多样、内容丰富多彩是影响其学习效果好坏的重要因素,学生缺乏主动参与练习活动或自主练习能力弱也会... 详细信息

在田径课堂上模仿训练是体育教学中的一项重要内容,它可以激发学生学习兴趣,提高教师和同学们对该项目的重视程度。当前课堂表现形式多样、内容丰富多彩是影响其学习效果好坏的重要因素,学生缺乏主动参与练习活动或自主练习能力弱也会直接导致运动成绩下降和身体素质差现象发生等等原因。本文通过对高校田径教学动作模仿训练方法及效果进行研究,分析归纳总结,并提出建议,并针对这些不良行为提出相应改进措施来提高教学质量水平。教师重视示范动作技能训练方法及手段等方面存在问题,在课堂上教师应结合学生自身特点选择适合自己的指导形式使其更加合理、科学而又不失趣味性,采用多种多样且富有挑战性以及有针对感等练习方式帮助他们快速掌握动作要领及运动技能。

关键词：田径教学动作模仿训练策略效果

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基于三维关键点投票的物体位姿估计方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第3期57卷 291-300页

作者：王太勇于恩霖天津大学机械工程学院天津300350 天津仁爱学院天津301636

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像... 详细信息

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像中的纹理特征,使用点云特征提取网络计算深度图中的点云特征,进行几何特征与纹理特征计算后,回归计算点云的关键点投票及实例语义信息.然后,通过投票聚类方式计算每个实例的所属类别和关键点位置.将RGB-D图像中的颜色信息与几何信息分别计算,由于后续操作需要充分考虑像素及点云的局部信息与全局信息,分别使用改进后的残差神经网络和RIPoint(residuals inverted point)网络提取数据特征.采用神经网络中的特征融合方法将颜色信息与几何信息充分提取,为后续模块提供更有效的点云特征.使用深度霍夫投票算法与均值偏移聚类算法计算实例的三维关键点坐标.最后,利用最小二乘拟合方法计算预测三维关键点的物体位姿参数.在LineMOD数据集和YCB-Video数据集上进行测试,实验结果表明:与六自由度物体位姿估计方法相比,本文模型预测的物体位姿准确率高于其他方法,平均准确率分别达到99.5%和96.9%.网络同时基本满足实时性要求,完成一帧RGB-D图像的多实例物体位姿估计时间需0.06 s.

关键词：物体位姿估计深度学习机器视觉点云

应用时空滤波模型的亚洲内部国际人口迁移流影响因素分析及短期预测

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1374-1389页

作者：叶绮霖蒲英霞叶翠南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空... 详细信息

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空滞后),分析亚洲内部国际人口迁移的影响因素,并对2020—2025年人口迁移流进行预测。结果初步表明:①亚洲国际人口迁移流存在显著的时空自相关,且同期邻近迁移流比过去邻近迁移流影响更大,加入表征时空依赖的特征向量能够有效提高模型拟合能力;②人口规模、经济水平、战乱情况以及邻近性是影响亚洲国际人口迁移流的主要因素,在1990—2020年,人口规模效应先减后增,经济差异驱动力则先强后弱,因战乱死亡人数仍具有较强的推力,地理距离的阻碍作用在减小,语言邻近和经济合作依然对人口迁移具有显著的促进作用;③综合时空同期和时空滞后2种模型的预测结果,2020—2025年巴基斯坦和印度之间、印度→沙特、巴基斯坦→阿富汗和叙利亚→约旦的迁移趋势明显;④根据2种时空滤波模型的结果,2020—2025年亚洲国际人口迁移流总量约为1.8×10^(7)人。揭示亚洲内部国际人口迁移的时空依赖特性和其他规律有助于准确预测未来人口迁移趋势,同时为国家经济社会发展的宏观政策制定等提供科学决策参考。

关键词：国际人口迁移流零膨胀负二项回归模型时空依赖特征向量时空滤波模型时空同期结构时空滞后结构人口迁移预测模型亚洲