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李文藻金石著述研究

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作者：杜晓壮曲阜师范大学

学位级别：硕士

滥用相对优势地位的反垄断法规制理论证成和制度构建

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价格理论与实践 2024年第1期 48-53页

作者：杜晓丽河南财经政法大学民商经济法学院

滥用相对优势地位行为是资本无序扩张的重要手段之一。滥用相对优势地位具有导致资本无序扩张形成市场垄断格局的高风险性,因而应在反垄断法中予以规制。在反垄断法中引入“滥用相对优势地位的规制制度”是解决实践中日益严重的滥用相... 详细信息

滥用相对优势地位行为是资本无序扩张的重要手段之一。滥用相对优势地位具有导致资本无序扩张形成市场垄断格局的高风险性,因而应在反垄断法中予以规制。在反垄断法中引入“滥用相对优势地位的规制制度”是解决实践中日益严重的滥用相对优势地位问题的重要途径,应从制度价值目标、相对优势地位的界定、滥用相对优势地位行为的认定、滥用行为导致破坏市场竞争结构的风险评估、法律责任等方面进行制度设计。

关键词：相对优势地位市场支配地位反垄断法

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识变与应变——ChatGPT在高校思想政治教育中的应用价值、潜在风险与应对策略

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学术探索 2024年

作者：杜晓东胡沫武汉轻工大学马克思主义学院

新一代人工智能技术ChatGPT的横空出世为高校思想政治教育带来新机遇和新挑战。建立在大数据、大算力、大算法基础上的ChatGPT有助于打造更加智慧化的思想政治教育平台，提升高校思政课的教学与科研效果，建立起全要素、全流程的数字化... 详细信息

新一代人工智能技术ChatGPT的横空出世为高校思想政治教育带来新机遇和新挑战。建立在大数据、大算力、大算法基础上的ChatGPT有助于打造更加智慧化的思想政治教育平台，提升高校思政课的教学与科研效果，建立起全要素、全流程的数字化思想政治教育评价体系。ChatGPT也蕴含着巨大的“破坏性效应”，它的技术缺陷会误导大学生的思想动机和行为模式，美西方国家可能利用ChatGPT对大学生进行意识形态渗透和敌对性宣传，过度依赖ChatGPT将削弱大学生的创造性思维和批判性思维，不利于形成健康的人格和人际交往能力。高校思想政治教育应完善顶层设计，开发具有自主知识产权和话语体系的人工智能产品，提升思想政治教育工作者的数字素养，培养大学生的高阶思维和健全的人格品质。

关键词： ChatGPT 思想政治教育立德树人守正创新

非认知能力对就业状况的影响机制——基于职业匹配和社会资本的中介路径分析

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社会发展研究 2024年第1期11卷 118-142,M0005,M0006页

作者：张顺杜晓静西安交通大学人文社会科学学院社会学系西安交通大学实证社会科学研究所

基于大五人格理论模型,本文构建了非认知能力测量指标体系,并通过分析2016年“中国劳动力动态调查”数据,验证代表人格特征的非认知能力对劳动者就业状况的影响及其机制。研究发现,首先,非认知能力可以显著降低劳动者面临失业的可能性,... 详细信息

基于大五人格理论模型,本文构建了非认知能力测量指标体系,并通过分析2016年“中国劳动力动态调查”数据,验证代表人格特征的非认知能力对劳动者就业状况的影响及其机制。研究发现,首先,非认知能力可以显著降低劳动者面临失业的可能性,有助于劳动者就业,该结论在考虑内生性问题和稳健性检验后依然成立。其次,异质性分析结果表明,非认知能力对不同认知水平劳动者的就业状况均具有显著影响。最后,非认知能力通过择业时职业匹配的“风险规避机制”和就业中社会资本的“风险控制机制”两条路径影响劳动者就业状况与失业风险。为在国内经济结构转型背景下实现“稳就业”的目标,未来就业市场中的各主体应充分重视非认知能力在就业过程中的重要意义。

关键词：就业非认知能力职业匹配社会资本

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高超声速滑翔飞行器智能轨迹识别与预报方法

飞行力学 2024年

作者：王惟王晓芳林海北京理工大学宇航学院

针对具有强机动能力且在滑翔段长时间飞行的高超声速滑翔飞行器轨迹预测问题，提出一种基于深度学习神经网络的目标机动模式识别及轨迹预报方法。建立了高超声速滑翔飞行器运动模型，设定了由纵向准平衡滑翔、跳跃滑翔和侧向蛇形机动、... 详细信息

针对具有强机动能力且在滑翔段长时间飞行的高超声速滑翔飞行器轨迹预测问题，提出一种基于深度学习神经网络的目标机动模式识别及轨迹预报方法。建立了高超声速滑翔飞行器运动模型，设定了由纵向准平衡滑翔、跳跃滑翔和侧向蛇形机动、转弯机动构成的目标机动模型轨迹库。设计基于长短记忆网络的目标机动模式识别网络，通过训练后能够有效地通过目标的运动参数输出机动模式对应标签序列。针对每种机动模式，构建了基于LSTM的回归拟合外推轨迹预报方法。仿真结果表明，提出的智能机动模式识别分类与回归拟合轨迹预报相结合的方法，适应性较好，能够在较短的时间内以较高的精度对高超声速滑翔目标的长时间机动轨迹进行预报。

关键词：高超声速滑翔飞行器长短记忆网络深度学习机动模式识别轨迹预报

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浮升力效应对超临界水传热特性影响的研究

工程热物理学报 2024年第7期 2019-2025页

作者：杜晓成周妍君宋园园杨冬西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室

为了探究浮升力效应对超临界水传热性能的影响，本文建立了一个预测垂直上升光管内超临界水传热的3-D数值模型。利用该数值模型预测了系统压力为25 MPa，质量流速为600～800 kg·m-2·s-1，内壁热负荷为400～500 k W·m-2条件下超临界... 详细信息

为了探究浮升力效应对超临界水传热性能的影响，本文建立了一个预测垂直上升光管内超临界水传热的3-D数值模型。利用该数值模型预测了系统压力为25 MPa，质量流速为600～800 kg·m-2·s-1，内壁热负荷为400～500 k W·m-2条件下超临界水的传热。分析了热负荷和质量流速对浮升力效应的影响，同时分析了浮升力效应对传热性能的影响规律。结果表明，当质量流速为800 kg·m-2·s-1时，浮升力效应导致了局部传热恶化，传热恶化发生后，传热系数迅速回升；而质量流速为600kg·m-2·s-1时，浮升力效应对传热性能的影响与热负荷有关。当质量流速为600 kg·m-2·s-1，热负荷为400 k W·m-2时，超临界水传热表现为传热强化；当质量流速为600 kg·m-2·s-1，热负荷为500 k W·m-2时，浮升力效应导致了局部传热恶化，传热恶化发生后，传热系数没有回升。

关键词：超临界水传热浮升力效应传热恶化数值模拟

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融合多语义视图编码的异质图神经网络

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：金志刚张浩赵晓芳天津大学电气自动化与信息工程学院天津城建大学计算机与信息工程学院

异质图神经网络在数据挖掘、信息检索等领域中的应用得到迅速发展。基于元路径的方法通过聚合元路径邻域信息来捕捉异质图的复合关系，但元路径的选取大多依赖先验知识，导致语义信息的丢失或覆盖，在特征聚合过程使用注意力计算开销过... 详细信息

异质图神经网络在数据挖掘、信息检索等领域中的应用得到迅速发展。基于元路径的方法通过聚合元路径邻域信息来捕捉异质图的复合关系，但元路径的选取大多依赖先验知识，导致语义信息的丢失或覆盖，在特征聚合过程使用注意力计算开销过大，而且随着网络加深或元路径变长会导致语义混淆。为了解决以上问题，本文提出了一种融合多语义视图编码的异质图神经网络。首先为目标节点类型选取固定长度的所有元路径，分别构造子图提取相应的语义信息，使用轻量级均值聚合器获得不同元路径子图下的节点表示，并为每种类型的元路径学习特定的关系编码，与节点表示相结合，在进行特征映射后融合不同语义视图下的节点特征获得最终表示，将其应用于下游任务。在五个真实数据集上进行实验并与主流基线模型比较分析，本文提出的模型能够更有效地捕捉异质图中的语义信息，提高节点表示性能，在节点分类和链接预测任务中的表现都有提升，结合消融实验和参数灵敏度分析说明了模型的有效性。

关键词：异质图元路径节点分类链接预测

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基于异质图网络的心理评估方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 1078-1085页

作者：金志刚苏仁鋆赵晓芳天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对现有利用社交媒体数据通过计算机技术进行心理评估的方法存在语义稀疏和缺乏先验知识融入的问题,提出了基于异质图网络的心理评估方法,提取社交媒体上的用户画像信息、文本信息、主题信息,构建异质图,将心理评估问题描述为节点分类... 详细信息

针对现有利用社交媒体数据通过计算机技术进行心理评估的方法存在语义稀疏和缺乏先验知识融入的问题,提出了基于异质图网络的心理评估方法,提取社交媒体上的用户画像信息、文本信息、主题信息,构建异质图,将心理评估问题描述为节点分类问题。一方面,构建用户心理状态知识图谱融入先验知识,表征用户画像信息;另一方面,利用异质图融合信息进行语义补充,通过分层注意力关注节点权重,得到评估结果。在Twitter和Reddit数据集上进行实验,结果证明了本文方法在用户心理状态分类上的有效性,且关键性能明显提升。

关键词：人工智能异质图网络心理评估社交媒体知识图谱

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美的集团并购德国库卡的动因及绩效分析

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作者：杜晓燕兰州财经大学

学位级别：硕士