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基于复合感受野的轮廓检测算法

电子与信息学报 2009年第7期31卷 1630-1634页

作者：杜晓凤李翠华李晶厦门大学自动化系厦门361005 厦门大学计算机系厦门361005 北京邮电大学软件学院北京100876

自然场景自动检测目标轮廓是非常困难的。该文提出了一种基于复合感受野的图像轮廓检测仿生模型。在传统的基于抑制模型的基础上引入去抑制机制,在减少背景纹理干扰的同时,保护较弱的轮廓,从而尽量保持轮廓的完整性。实验结果表明,这种... 详细信息

自然场景自动检测目标轮廓是非常困难的。该文提出了一种基于复合感受野的图像轮廓检测仿生模型。在传统的基于抑制模型的基础上引入去抑制机制,在减少背景纹理干扰的同时,保护较弱的轮廓,从而尽量保持轮廓的完整性。实验结果表明,这种仿生模型可以有效地抑制纹理边缘,减少对轮廓的破坏,提高了自然背景中轮廓检测的性能。

关键词：目标识别轮廓检测初级视皮层复合感受野

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政府主要领导经济责任审计评价指标体系研究

政府主要领导经济责任审计评价指标体系研究

作者：杜晓凤哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

经济责任审计是中国特有的审计形式,在三十年的发展历程中不断改进、完善,在推动领导干部廉洁从政、提高管理水平、确保权利在阳光下运行等方面起到不可估量的作用,在实践中切实为国家挽回巨额经济损失,是我国政府审计体系中不可缺少的... 详细信息

经济责任审计是中国特有的审计形式,在三十年的发展历程中不断改进、完善,在推动领导干部廉洁从政、提高管理水平、确保权利在阳光下运行等方面起到不可估量的作用,在实践中切实为国家挽回巨额经济损失,是我国政府审计体系中不可缺少的一部分。本研究首先界定跟政府主要领导经济责任审计有关的概念和相关的理论基础,为后续研究做好准备工作。其次,对现行政府主要领导经济责任审计的现状以及存在的问题进行细致分析,发现存在评价标准不统一、评价指标不够全面以及评价结果运用效率不高等问题。然后,从定性、定量两个方面恰当选择变量,构建政府主要领导经济责任审计评价指标体系。以A市长和B县长为案例,对构建的经济责任审计评价指标体系进行了应用分析。结果证明了此评价指标体系的有效性。最后,为顺利推行政府主要领导经济责任审计评价指标体系提出儿点建议。希望本研究能在完善政府主要领导经济责任审计理论方面贡献绵薄之力,也希望本研究可以为政府审计实务提供借鉴。

关键词：政府主要领导经济责任审计评价指标体系

含氮氧自由基有机开壳层体系非线性光学转换效应的计算研究

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含氮氧自由基有机开壳层体系非线性光学转换效应的计算研究

作者：杜晓凤东北师范大学

学位级别：硕士

近几年来，对有机自由基体系的合成及其非线性光学（NLO）性质的探究已经取得了很大进展，Nakano等人在这方面进行了大量的研究，报道了有机自由基体系自旋多重度以及双自由基成分等对NLO性质的影响。这些研究表明，有机自由基体系具有... 详细信息

近几年来，对有机自由基体系的合成及其非线性光学（NLO）性质的探究已经取得了很大进展，Nakano等人在这方面进行了大量的研究，报道了有机自由基体系自旋多重度以及双自由基成分等对NLO性质的影响。这些研究表明，有机自由基体系具有良好的NLO性质，自旋多重度极大地影响分子的NLO响应，且拥有中间和较大双自由基成份单重态双自由基分子表现出极其优越的NLO性质。本文采用量子化学计算方法，并结合有限场方法对含氮氧自由基的体系进行NLO性质的计算研究，同时对氧化还原反应以及光异构化效应对分子电子结构和NLO性质的调节进行了计算研究，研究结果如下：（1）采用密度泛函理论（DFT）方法结合三阶解析导数方法计算PN的NLO性质随取代基的变化。结果表明，PN的第一超极化率随取代基变化明显，体系4a含有2D的两个对-甲氧基苯分支取代基，表现出最大的β tot值（83.134×10-30esu）。TD-PBE1PBE计算表明，第一超极化率值与体系跃迁能相关，低的跃迁能可以提高体系的NLO响应。此外，本文讨论了PN的NLO开关性质。结果表明，氧化反应提高了PN的NLO响应。三重氧化态体系2b’为共平面结构，其β tot值为中性体系2a的20.75倍，可以作为潜在的氧化还原两态开关。通过前线分子轨道（FMO）分析得到，氧化反应明显影响电荷转移（CT）模式，并且降低最高占据分子轨道（HOMO）-最低空分子轨道（LUMO）能隙。（2）采用DFT方法计算Λ型二芳基（DAE）衍生物分子1a（b）-4a（b）的NLO性质以及光异构化对NLO响应的调节。计算结果表明，分子3a部分优化参数与其衍生物3a’晶体结构数据吻合较好。开壳层分子3a（b）和4a（b）构型变化影响未成对电子之间的自旋相互作用，其中4b的自旋相互作用最强。开环分子和闭环分子优化几何结构明显不同，其中开环分子较闭环分子更稳定。开环分子中，2a的NLO响应最好（β tot值为2264.67a.u.），4a正负电荷中心电荷差最小，β tot值也最小（483.71a.u.）。FMO分析表明，HOMO和LUMO间有重叠分子1a（2a）的NLO响应较无重叠分子3a（4a）好。自旋相互作用对分子NLO响应有一定促进作用。光异构化过程使分子1b-3b的β tot值减小约15倍，而分子4b的β tot值增大到原来的4倍，满足NLO开关效应的条件。闭环分子1b-4b的β tot值顺序表明，NLO响应越好，光异构化开关能力越强。键长交替（BLA）值计算表明，苯环共轭桥较噻吩环的芳香性能好，且2b的BLA值最大，其β tot值最小。含时（TD）-DFT计算结果表明，分子1a-4a的β tot值较其闭环分子的变化符合二能及公式，激发能越小，得到的β tot值相对较大。

关键词：自由基 DFT 转换效应非线性光学性质

基于DEA-Mamlquist指数的湖北省地级市州政府绩效评估

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基于DEA-Mamlquist指数的湖北省地级市州政府绩效评估

作者：杜晓凤华中科技大学

学位级别：硕士

政府绩效是政府效能和履职能力的重要体现。政府绩效评估,是考察政府绩效状况和提升绩效水平的必要工具,在国家治理体系和治理能力现代化建设中具有重要作用。地方政府是国家治理的基石,其效能和履职能力关乎中央方针政策的落实和地方... 详细信息

政府绩效是政府效能和履职能力的重要体现。政府绩效评估,是考察政府绩效状况和提升绩效水平的必要工具,在国家治理体系和治理能力现代化建设中具有重要作用。地方政府是国家治理的基石,其效能和履职能力关乎中央方针政策的落实和地方的发展与进步。掌握地方政府绩效状况,对优化绩效水平、提高治理能力和推动治理变革都深有必要。地方政府绩效评估遵循选定评估对象、确定价值导向、选择评估方法、构建指标体系、分析评估结果五个基本步骤。本研究梳理了地方政府绩效和地方政府绩效评估知识谱系,将湖北省地级市州政府视为评估对象。以地方政府职能为基础,结合新时代发展理念确定价值导向。运用数据包络法的绩效评估方法,构建了包含地方公职人员数量和地方财政支出相关2个投入指标,经济、教育、民生和环保相关9个产出指标的评估指标体系,将所有的产出指标转化为相对数的形式,运用DEA-mamlquist指数模型进行绩效评估。研究显示,湖北省地级市州政府绩效在2012年-2016年间存在提升不明显、动力单一且地区差异大等问题。结合政府实际情况,从纯技术效率、技术进步效率、规模效率三大DEA-mamlquist指数构成要素的角度对综合绩效水平变化原因进行探究,发现湖北省地级市州政府绩效提升主要依赖新知识和新技术应用,管理技术、制度设置和规模效率对政府绩效提升作用相对有限。基于此,本研究从改进行政管理技术、深化政府管理体制改革和优化政府资源配置三个维度提出参考建议,以期提升湖北省地级市州政府绩效水平。

关键词：绩效评估地方政府绩效 DEA 技术效率纯技术效率

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微绿球藻藻油提取工艺及富油培养条件的优化

微绿球藻藻油提取工艺及富油培养条件的优化

作者：杜晓凤鲁东大学

学位级别：硕士

以微绿球藻(Nannochloropsis sp.)为实验材料，采用新式的平板光生物反应器对微绿球藻进行培养，并对藻油提取方法及富集油脂的培养条件进行了优化研究，分别比较了不同提取剂、细胞破壁方法、提取时间、提取温度对藻油提取率的影响以... 详细信息

以微绿球藻(Nannochloropsis sp.)为实验材料，采用新式的平板光生物反应器对微绿球藻进行培养，并对藻油提取方法及富集油脂的培养条件进行了优化研究，分别比较了不同提取剂、细胞破壁方法、提取时间、提取温度对藻油提取率的影响以及不同光照强度、温度、盐度、光径、氮浓度等培养条件下的最高细胞密度、生长速率及生物产量的差异;采收不同培养条件下稳定期的培养液，测定藻细胞内多糖、蛋白质、色素及粗脂的含量;并设计正交实验，对富集藻油的培养条件进行了优化。研究结果表明，不同提取剂、破壁方法、提取时间、提取温度对藻油提取率均有不同程度的影响。其中提取剂的影响最大，其次是提取温度、提取时间、破壁方法。本实验所得的微绿球藻藻油提取的最佳条件为：工业酒精作为提取剂、反复冻融法破碎细胞壁、提取时间2h、提取温度65℃，在此条件下，微绿球藻的藻油提取率为34.62%。本实验的方法可用于高密度微藻的粗脂提取，为海藻油的工业化大量生产提供理论参考。不同的培养条件对微绿球藻的生长有不同程度的影响。光照强度对微绿球藻生长的的影响极显著(p<0.01)，在试验所设置的光强范围内，比生长速率、最高细胞密度和生物产量均随光照强度的增强先增大后减小，在20000lx时达到最高后又下降，说明20000lx左右的强光可以明显促进微绿球藻的生长，培养时在一定范围内提供强光可增大细胞密度，提高产量。温度对微绿球藻的生长也有显著影响（p<0.05），其在实验所设置的温度范围内均能正常生长，比生长速率、最高细胞密度和生物产量均在30℃时达到最高，随后随着温度的升高而下降。温度过高过低都不利于藻细胞的生长，最适温度为28-32℃。盐度对微绿球藻的生长有显著影响（p<0.05），微绿球藻在10‰-30‰的盐度范围内均能正常生长，比生长速率、最高细胞密度和生物产量均随盐度的增大而增大，在盐度达到40‰后，细胞生长缓慢，细胞密度低，各指标均急剧下降。氮浓度对微绿球藻生长的影响极显著（p<0.01），比生长速率随氮浓度的增大而增大，在2.35mmol/L时达到最高，最高细胞密度和生物产量随氮浓度的增大而增大，在1.18mmol/L时达到最高值，从产量的角度看，最适的氮浓度为1.18mmol/L。光生物反应器的光径对微绿球藻生长的影响极显著（p<0.01），比生长速率、最高细胞密度和单位体积产量均随光径的增大而减小，单位面积产量随光径的增大而增大。在实验所设置的光径范围内，最适光径为5cm。在不同的培养条件下，微绿球藻细胞内的有机物质含量不同。在不同光照强度条件下，随着光照强度的增强，粗脂含量与多糖先升高后下降，在2000lx时达到最高，可溶性蛋白和类胡萝卜素的含量先升高后下降，在5000lx时达到最高，叶绿素含量随光照强度的增大而下降;不同温度条件下，随着温度的升高，粗脂和叶绿素含量呈下降趋势，类胡萝卜素呈上升趋势，可溶性蛋白先升高后下降，28℃时达到最高，多糖含量先下降后上升，20℃和32℃时含量最高;在不同盐度条件下，随着盐度的增大，粗脂、叶绿素和类胡萝卜素的含量呈上升趋势，可溶性蛋白含量先上升后下降，在30‰时达到最高，多糖含量先升高后下降，在20‰时达到最高，但10‰和20‰组差异不显著;不同氮浓度条件下，随着氮浓度的升高，粗脂含量和可溶性蛋白呈下降趋势，多糖和叶绿素含量与之相反，呈上升趋势，类胡萝卜素含量先升高后下降，在2.35mmol/L时达到最高值;在不同的光径条件下，粗脂、可溶性蛋白和多糖的含量随光径的增大而降低，叶绿素和类胡萝卜素含量随光径增大而增大，类胡萝卜素含量增大趋势比叶绿素更明显。在各因素中，光照强度对粗脂含量的影响最大，其次是温度、氮浓度和光径。实验结果表明，选用光径5cm的光生物反应器，在光照强度5000lx，温度24℃的条件下缺氮培养，在此条件下培养微绿球藻，所得的粗脂含量为46.72%，为实验所得的最高值。本实验的结果可以为微绿球藻富油培养的实际应用提供一定的参考。

关键词：微绿球藻光照强度温度盐度光径氮浓度

时域有限差分-广义边界条件方法高效分析薄层人工电磁结构

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时域有限差分-广义边界条件方法高效分析薄层人工电磁结构

作者：杜晓凤南京理工大学

学位级别：硕士

为了满足应用需求,薄层结构被广泛的应用到实际工程之中,分析薄层结构的电磁特性受到人们的广泛关注。针对电磁超表面和石墨烯这些超薄电大尺寸的结构,它们可以由成百上千个亚波长的电磁超表面单元构成,同时具有非常复杂的几何形状,电... 详细信息

为了满足应用需求,薄层结构被广泛的应用到实际工程之中,分析薄层结构的电磁特性受到人们的广泛关注。针对电磁超表面和石墨烯这些超薄电大尺寸的结构,它们可以由成百上千个亚波长的电磁超表面单元构成,同时具有非常复杂的几何形状,电大尺寸的电磁超表面和亚波长单元构成了典型的多尺度结构,因而在数值仿真过程中需要极其精细的网格和巨大的未知量。因此,研究一种能够快速分析薄层结构的电磁散射特性成为计算电磁学的一个重要的研究方向。由于时域有限差分方法在分析计算电磁问题时具有显著优势,而广义边界条件相对于传统边界条件又具有普遍性,因而将时域有限差分和广义边界条件相结合分析薄层结构的电磁特性具有重要意义。本文在时域有限差分和广义边界相结合方法的基础上引入复共轭极点留数对拟合电磁极化率参数,用于分析宽带薄层结构的电磁特性,并将此方法应用于分析石墨烯的散射特性上,验证了本文所采用该方法的正确性和高效性。本文的主要工作如下:首先,介绍二维时域有限差分和广义边界条件方法的基本理论,并给出二维电磁超表面聚焦和波束偏转的算例,由于在实际工程应用中多以三维问题来分析,因此随后研究了三维时域有限差分-广义边界条件方法的等效模型和基本理论,并仿真了三维电磁超表面。其次,分析了石墨烯电导率的影响因素并给出石墨烯的色散模型,同时分析外加偏置电场对石墨烯电导率的调控作用。针对色散模型,本文提出了采用复共轭极点留数对拟合电极化率参数,从而得到色散形式的时域有限差分-广义边界条件,用于分析宽带石墨烯结构的电磁特性,验证了本文所采用方法的正确性和高效性。论文继续研究了薄介质板加载石墨烯的电磁特性。当薄介质板加载石墨烯时,电磁超表面两侧的切向电场不连续,这样就会出现磁流项,通过磁极化率描述切向电场的不连续性。采用本方法可以提高计算精度。论文研究成果对于基于石墨烯的新型器件设计具有重要的指导意义。

关键词：时域有限差分方法广义边界条件等效模型薄层结构石墨烯复共轭极点留数对

TTF^(+1)-π共轭桥-6-氧四联氮阳离子双自由基NLO性质的理论研究

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化学学报 2012年第2期70卷 107-113页

作者：李灼杜晓凤麻娜娜孙世玲仇永清东北师范大学化学学院功能材料化学研究所长春130024

采用量子化学UPBE1PBE结合有限场(FF)方法,对系列TTF+?-π共轭桥-6-氧四联氮阳离子双自由基体系的稳定性,极化率αs和第一超极化率βtot进行研究.结果表明,TTF+?-6-氧四联氮阳离子双自由基引入共轭桥后,随体系共轭性增强,αs和βtot值... 详细信息

采用量子化学UPBE1PBE结合有限场(FF)方法,对系列TTF+?-π共轭桥-6-氧四联氮阳离子双自由基体系的稳定性,极化率αs和第一超极化率βtot进行研究.结果表明,TTF+?-6-氧四联氮阳离子双自由基引入共轭桥后,随体系共轭性增强,αs和βtot值均增大(体系2S的βtot值除外).自旋多重度和构象对双自由基体系的极化率和第一超极化率都有影响,双自由基体系由单重态转变为三重态时,极化率减小,而第一超极化率明显增大.以体系2为例,在单重态时αs和βtot值随构象变化较小,而三重态时αs和βtot值随二面角θ1和θ2的增加而减小.

关键词：双自由基体系自旋多重度 NLO性质 UPBE1PBE方法

FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用

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信号处理 2005年第z1期21卷 386-388页

作者：杜晓凤丁友东上海大学计算机学院上海市延长路149号200072 上海大学计算机学院上海市延长路149号200072

神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将Float... 详细信息

神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将FloatBag方法应用于多角度人脸检测中.实验证明,这种方法优于一般的神经网络集成方法.

关键词：机器学习选择性集成 Floating Search 人脸检测

基于多特征融合和通道注意力的深度学习云层检测方法

维普期刊数据库评论

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遥感信息 2023年第1期38卷 121-129页

作者：杜晓凤傅莘莘朱祎厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门360000

目前,基于传统图像处理的云层检测方法多依赖于来自特定传感器的纹理、颜色以及温度等物理特征,这类方法在遥感图像下垫面与云层具有相似的特性时,通常会出现较多错、漏检的情况。在深度学习方法良好性能的启发下,文章为解决这一问题提... 详细信息

目前,基于传统图像处理的云层检测方法多依赖于来自特定传感器的纹理、颜色以及温度等物理特征,这类方法在遥感图像下垫面与云层具有相似的特性时,通常会出现较多错、漏检的情况。在深度学习方法良好性能的启发下,文章为解决这一问题提出了一种新的云层检测方法FANet(feature fusion attention network)。FANet整体由特征提取、解码以及注意力模块组成。在特征提取模块中,FANet不仅保留了自顶向下连接,也新增了多条自底向上和同层连接来缩短信息单向流动和融合的路径,以缓解特征信息丢失的问题。此外,模型引入注意力模块计算各级融合特征图所占的权重,使多层级特征更精准地融合并形成丰富的语义和空间特征。最后,在使用了两个云层检测数据集的对比实验中,FANet分别达到了96.07%和97.03%的准确率,与传统图像方法和其他基于深度学习检测的方法相比,FANet具有准确率高、云层检测边界清晰等优点。

关键词：云层检测深度学习注意力机制特征融合图像分割