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中国优秀商业设计 1

自由式轮滑教学对小学生身体素质和体育学习兴趣的影响研究 ——以南京市力学小学海德北岸分校为例

2005年

作者：杜峰松

本书汇集了中国优秀的商业设计作品，包括：教育娱乐、建筑地产、科技电子、时尚精品、食品餐饮、其他等主题。

ISBN: (数字)7535622305

ISBN: (纸本)7535622305

本书汇集了中国优秀的商业设计作品，包括：教育娱乐、建筑地产、科技电子、时尚精品、食品餐饮、其他等主题。

关键词：商业艺术设计作品集中国现代

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自由式轮滑教学对小学生身体素质和体育学习兴趣的影响研究 ——...

作者：杜峰南京体育学院

学位级别：硕士

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荔枝草多糖对Ⅱ型糖尿病大鼠的免疫调节作用

荔枝草多糖对Ⅱ型糖尿病大鼠的免疫调节作用

作者：杜峰涛临沂大学

学位级别：硕士

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煤炭产能置换指标交易构成要件分析

中国矿业 2024年第S1期 53-58页

作者：杜峰宁思佳中国地质大学(北京) 北京昊华能源股份有限公司北京能源集团有限责任公司

为调节供需关系，保障国家能源安全，促进新旧产能置换，妥善安置职工等，我国煤炭产能置换政策发挥了极其重要的作用。通过调整煤炭产能指标置换比例，承诺履行兑现制等方式，灵活调节煤炭接续产能，国家出台了系列政策。本文对相关政... 详细信息

为调节供需关系，保障国家能源安全，促进新旧产能置换，妥善安置职工等，我国煤炭产能置换政策发挥了极其重要的作用。通过调整煤炭产能指标置换比例，承诺履行兑现制等方式，灵活调节煤炭接续产能，国家出台了系列政策。本文对相关政策进行了梳理，总结煤炭产能置换指标交易的特点，分析了产能指标的取得方式，归纳出其与普通交易的不同构成要件，并对实践中的不符合构成要件的情况做了初步研究，提出完善建议，为其他行业和类型的指标类权利做借鉴参考。

关键词：煤炭产能置换指标置换比例产能核增构成要件

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通用人工智能时代的人与AI信任

心理科学进展 2024年

作者：齐玥陈俊廷秦邵天杜峰中国人民大学心理学系中国人民大学心理学系实验室中国科学院行为科学重点实验室中国科学院大学心理学系

随着技术的发展,通用人工智能初见雏形,人机交互以及人机关系将进入新的时代。人与人工智能(AI)的信任关系也即将从单方向的人对AI信任逐渐转变为人与AI的互信。本研究在回顾社会心理学中的人际信任模型与工程心理学中的人机信任模型的... 详细信息

随着技术的发展,通用人工智能初见雏形,人机交互以及人机关系将进入新的时代。人与人工智能(AI)的信任关系也即将从单方向的人对AI信任逐渐转变为人与AI的互信。本研究在回顾社会心理学中的人际信任模型与工程心理学中的人机信任模型的基础上,从人际信任视角提出了人与AI动态互信模型。该模型将人与AI视为对等的信任建立方,结合信任与被信任方的影响因素、结果反馈和行为调整构建了人与AI动态互信的基本理论框架,强调了人与AI信任中关系维度的“互信”与时程维度的“动态”这两个重要特征。模型首次将AI对人的信任以及二者互信的动态交互过程纳入分析,为人与AI的信任研究提供新的理论视角。未来研究应更多关注AI对人的信任如何建立与维持、人与AI互信的量化模型以及多智能体交互中的人与AI互信。

关键词：信任人机互信信任校准人机关系人与AI

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赏析动态杠杆中的再平衡问题

数理天地（初中版） 2024年第8期 2-3页

作者：杜峰山东省枣庄市薛城区北临城中学 277000

解决这类问题就是抓住杠杆平衡条件,分析判断力与力臂乘积大小,乘积不等将不会再平衡.只要抓住杠杆平衡问题的关键——杠杆的平衡条件,作为判断依据,便可分析杠杆平衡条件中的力、力臂的变化类型及变化趋势,使杠杆动态平衡问题迎刃而解.

关键词：初中物理动态杠杆杠杆再平衡

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适当增加种植密度提高春玉米冠层钾素的吸收运转和对籽粒的贡献率

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植物营养与肥料学报 2024年第2期30卷 307-314页

作者：王昭月蔡颖杜峰屹肖春花石河子大学农学院/绿洲生态农业重点实验室新疆石河子832003

【目的】种植密度与钾素营养是影响春玉米产量和品质的重要因素,探索种植密度与钾素吸收转运的关系,为实现新疆密植玉米高产、高效、优质提供理论基础。【方法】于2015、2016年在新疆伊犁新源县开展大田试验,裂区试验设计,品种为主区,... 详细信息

【目的】种植密度与钾素营养是影响春玉米产量和品质的重要因素,探索种植密度与钾素吸收转运的关系,为实现新疆密植玉米高产、高效、优质提供理论基础。【方法】于2015、2016年在新疆伊犁新源县开展大田试验,裂区试验设计,品种为主区,密度为副区。试验材料为2个具有高产潜力且在当地玉米产区适应性广的杂交品种先玉335和郑单958。设置2个密度水平,分别为大田常规栽培密度(M1,60000株/hm^(2))和高密度(M2,120000株/hm^(2)),于吐丝期和成熟期取样测定春玉米不同器官的干物质量和钾素含量,计算钾素在冠层叶片、茎杆中积累量与转运率,分析其与产量和产量构成因子的相关性。【结果】合理增加种植密度对两个春玉米品种均有显著的增产效果,2015和2016年高种植密度下先玉335籽粒产量分别较常规密度下提高了54.86%、30.97%,郑单958籽粒产量分别提高了36.86%、23.94%。提高种植密度,春玉米冠层叶片、茎秆钾素转运量、转运率和对籽粒的贡献率也随之增加。叶位不同,叶片钾素积累量也不一样,最高钾素积累量在穗位(D7、D8)叶以及穗位下叶片(D9),茎杆钾素积累量从冠层顶部到基部逐渐增加。D7、D8、D9位叶及相应茎节的钾素积累量与产量和有效穗数呈显著正相关,与穗粒数和千粒重呈显著负相关。吐丝期玉米中下部叶片钾积累量与产量显著相关,成熟期与产量显著相关的叶片叶位和茎节上移。【结论】吐丝期春玉米穗位及穗下附近叶片和茎节的钾素积累量对产量的影响较显著。合理增加种植密度能显著提高春玉米群体钾素积累量,有助于春玉米群体冠层叶片和茎杆的钾素吸收、积累与转运,最大限度地激发群体的增产潜力,进而提高春玉米产量。

关键词：春玉米种植密度冠层钾素积累量钾素转运量

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基于FFA-Net与改进YOLOv8n的雾天行车目标检测算法

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天津职业技术师范大学学报 2024年第3期 40-48页

作者：徐慧杜峰天津职业技术师范大学汽车与交通学院

针对雾天行车场景中目标检测精度差、效率低和漏检等问题，通过优化YOLOv8n网络并结合FFA-Net算法提出了一种新的雾天行车目标检测算法，以提高雾天环境下的目标检测效果。利用FFA-Net去除雾天图像中的噪声和模糊，以增强图像的清晰度... 详细信息

针对雾天行车场景中目标检测精度差、效率低和漏检等问题，通过优化YOLOv8n网络并结合FFA-Net算法提出了一种新的雾天行车目标检测算法，以提高雾天环境下的目标检测效果。利用FFA-Net去除雾天图像中的噪声和模糊，以增强图像的清晰度和对比度。对KITTI数据集进行数据增强，并且利用迁移学习策略，以YOLOv8n模型为基础，增加小目标检测层，让网络同时关注到图像中不同尺度的特征，使网络更加关注小目标的检测，提高检测效果。在骨干网络末端引入GAM注意力机制以增强网络对全局信息的感知能力。仿真结果表明：针对雾天行车场景下的目标检测，去雾网络能将图像的清晰度做到高度还原，所提出改进算法的mAP值、Precision值和Recall值与原模型相比也分别提高4.7%、3.8%、6.4%，相比传统的目标检测算法具有更好的场景适用性和更高的检测精度。

关键词： FFA-Net YOLOv8n 目标检测去雾