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一种氧化物多孔纳米材料的制备与检测系统

传感技术学报 2009年第6期22卷 767-770页

作者：杜宇人夏兴华扬州大学信息工程学院南京大学化学化工学院生命分析化学教育部重点实验室

研制了一种氧化物多孔纳米材料的制备与检测系统,该系统采用双CPU型控制结构,能提供高电位、大的电流密度、多路输出、多种工作模式、实时监控和查询界面等,适用于阳极氧化铝膜、氧化钛膜的加工以及其它多孔氧化物纳米材料的制备。实验... 详细信息

研制了一种氧化物多孔纳米材料的制备与检测系统,该系统采用双CPU型控制结构,能提供高电位、大的电流密度、多路输出、多种工作模式、实时监控和查询界面等,适用于阳极氧化铝膜、氧化钛膜的加工以及其它多孔氧化物纳米材料的制备。实验结果表明,该系统可以对阳极氧化铝膜的制备条件和剥膜条件进行优化以及对阵列纳米孔的孔径与分布进行控制。

关键词：纳米材料阳极氧化铝单片机双CPU结构

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一种多特征融合的运动目标检测算法

扬州大学学报（自然科学版） 2018年第4期21卷 42-46页

作者：张松杜宇人扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对传统的混合高斯背景模型目标检测算法在复杂背景干扰和阴影条件下无法准确检测出目标的问题,提出一种多特征融合的运动目标检测算法.将包含上下文信息的局部二值模式(context local binary patterns,CLBP)纹理特征和HSV颜色特征的... 详细信息

针对传统的混合高斯背景模型目标检测算法在复杂背景干扰和阴影条件下无法准确检测出目标的问题,提出一种多特征融合的运动目标检测算法.将包含上下文信息的局部二值模式(context local binary patterns,CLBP)纹理特征和HSV颜色特征的色调信息相结合,利用CLBP直方图向量和局部色度向量与高斯背景模型进行匹配实现运动目标检测.结果表明,该算法在满足实时性的前提下,对受阴影、目标遮挡和图像抖动等干扰时的目标检测准确性较高.

关键词：运动目标检测混合高斯模型多特征融合局部二值模式 HSV颜色特征

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基于数学形态学和颜色的车牌定位

扬州大学学报（自然科学版） 2010年第3期13卷 69-73页

作者：师文杜宇人扬州大学信息工程学院江苏扬州225009

针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行边缘检测,接着运用形态学方法进行图像平滑,然后通过二值面积形态学方法确定候选区域,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域.仿真实验结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,具有较大... 详细信息

针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行边缘检测,接着运用形态学方法进行图像平滑,然后通过二值面积形态学方法确定候选区域,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域.仿真实验结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值.

关键词：车牌定位数学形态学颜色特征

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基于改进F3Net网络的显著性目标检测

扬州大学学报（自然科学版） 2021年第5期24卷 65-70页

作者：王元东杜宇人扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对F3Net网络中因特征抽取导致的空间分辨率损失问题,采用一种锥体卷积和感受野模块相结合的方法,有效减少空间分辨率的损失.该方法中锥体卷积能够以不同深度或大小的卷积核并行处理输入图像,从而考虑不同级别空间的上下文依赖关系.此... 详细信息

针对F3Net网络中因特征抽取导致的空间分辨率损失问题,采用一种锥体卷积和感受野模块相结合的方法,有效减少空间分辨率的损失.该方法中锥体卷积能够以不同深度或大小的卷积核并行处理输入图像,从而考虑不同级别空间的上下文依赖关系.此外,编码器提取的最高层特征在通过感受野模块后可以捕获更多的目标细节.实验结果表明,改进后的F3Net网络生成的图像质量明显提高,检测性能得到改善.

关键词：显著性物体目标检测 F3Net网络锥体卷积感受野模块

一种基于最优小波包基的电泳荧光信号去噪方法

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扬州大学学报（自然科学版） 2011年第2期14卷 70-73页

作者：沈鑫杜宇人扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对现有电泳荧光信号去噪处理方法的不足,提出一种基于最优小波包基的信号去噪方法.该方法采用Shannon熵准则选择最优小波包基,选取Penalized阈值,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.仿真实验表明:基于最优小波包基的电泳荧光信号去... 详细信息

针对现有电泳荧光信号去噪处理方法的不足,提出一种基于最优小波包基的信号去噪方法.该方法采用Shannon熵准则选择最优小波包基,选取Penalized阈值,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.仿真实验表明:基于最优小波包基的电泳荧光信号去噪方法在使信噪比得到提高的同时,电泳荧光信号的峰值误差也进一步减小.

关键词：小波包变换最优小波包基电泳荧光信号去噪

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基于SOM-K聚类的图像分割算法

扬州大学学报（自然科学版） 2017年第3期20卷 49-52页

作者：张亚楠杜宇人扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对介电弹性体图像在电致形变实验中存在噪声过多、光照不均和无法准确分割等缺陷,提出一种基于形态学重建、核聚类算法与分水岭算法相结合的目标图像分割改进算法.首先选取合适的结构元素对图像进行形态学重建,然后对重建后的形态学... 详细信息

针对介电弹性体图像在电致形变实验中存在噪声过多、光照不均和无法准确分割等缺陷,提出一种基于形态学重建、核聚类算法与分水岭算法相结合的目标图像分割改进算法.首先选取合适的结构元素对图像进行形态学重建,然后对重建后的形态学梯度图像进行分水岭分割,最后通过SOM-K算法聚类所得分割图像,合并相似区域,以降低过分割的影响.结果表明该分割算法准确度高且可行性好.

关键词：图像分割介电弹性体分水岭算法形态学重建核聚类算法

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基于改进的模糊c均值聚类水凝胶图像分割

扬州大学学报（自然科学版） 2012年第1期15卷 60-64页

作者：李艳杜宇人沈鑫扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

基于实验图像中目标与背景区域具有明显的色差和形状差异且其直方图有明显双峰的特性,提出一种改进的模糊c均值聚类和数学形态学相结合的算法,将目标图像有效地分割出来.首先依据像素邻域间的约束属性以及二维直方图对角线元素含有稳定... 详细信息

基于实验图像中目标与背景区域具有明显的色差和形状差异且其直方图有明显双峰的特性,提出一种改进的模糊c均值聚类和数学形态学相结合的算法,将目标图像有效地分割出来.首先依据像素邻域间的约束属性以及二维直方图对角线元素含有稳定图像信息的特点,在模糊c均值聚类算法基础上对聚类目标函数进行改进,并将二维直方图对角函数引入隶属度函数中,最终将目标区域有效地分割出来.实验结果表明:该方法具有识别精度高、计算量小、去噪能力强的特点.

关键词：水凝胶图像分割 FCM算法 MFCM算法数学形态学

一种基于Markov随机场的FCM图像分割方法

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扬州大学学报（自然科学版） 2015年第1期18卷 45-48页

作者：宋桥李诚杜宇人扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对传统的模糊c均值聚类(fuzzy c-means,FCM)图像分割算法只考虑各像素自身的灰度信息而忽略其空间位置关系、去噪能力较差且计算冗杂的问题,提出一种基于Markov随机场的FCM图像分割方法.该算法以FCM算法为基础,采用Markov随机场来描... 详细信息

针对传统的模糊c均值聚类(fuzzy c-means,FCM)图像分割算法只考虑各像素自身的灰度信息而忽略其空间位置关系、去噪能力较差且计算冗杂的问题,提出一种基于Markov随机场的FCM图像分割方法.该算法以FCM算法为基础,采用Markov随机场来描述图像中像素间的邻域关系,并对聚类目标函数进行改进.实验结果表明,该算法分割效果好,效率高,去噪能力强,实时性好.

关键词：图像分割 FCM算法 Markov随机场聚类目标函数

基于非抽样contourlet变换的图像增强方法

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扬州大学学报（自然科学版） 2011年第4期14卷 47-51页

作者：李艳杜宇人沈鑫扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对实验图像光照不均、对比度低、噪声大等特点,提出一种基于非抽样contourlet变换的图像非线性增强算法.首先对原图进行非抽样contourlet变换,分解为低频和高频子带;然后对低频子图进行自适应直方图处理,以增强像素的对比度,对高频系... 详细信息

针对实验图像光照不均、对比度低、噪声大等特点,提出一种基于非抽样contourlet变换的图像非线性增强算法.首先对原图进行非抽样contourlet变换,分解为低频和高频子带;然后对低频子图进行自适应直方图处理,以增强像素的对比度,对高频系数采用分层阈值处理和分段非线性变换;最后将其反变换得到增强的图像.仿真实验结果表明:此算法不仅增强效果好,鲁棒性强,而且具有较大的实用价值.

关键词：图像增强非抽样contourlet变换高频系数非线性变换