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计及海水淡化电制氢和热惯性的海港综合能源系统优化运行模型

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电力自动化设备 2023年第12期43卷 143-150页

作者：杜天硕李军徽葛磊蛟张博涵东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室湖北武汉430068

针对大型海港综合能源系统存在的多类型能源需求难以平衡的问题,提出了一种考虑海水淡化电制氢和热惯性的海港综合能源系统优化运行模型。充分发挥海港的地理优势,引入海水淡化装置和电解水制氢系统作为综合能源的可控负荷,实现风光发... 详细信息

针对大型海港综合能源系统存在的多类型能源需求难以平衡的问题,提出了一种考虑海水淡化电制氢和热惯性的海港综合能源系统优化运行模型。充分发挥海港的地理优势,引入海水淡化装置和电解水制氢系统作为综合能源的可控负荷,实现风光发电的就近消纳,并为海港提供水负荷;考虑热负荷的惯性和人对温度舒适度的约束,灵活调整供热负荷的输出,进而构建了以日化综合最小用能成本为目标的海港综合能源系统优化运行模型。仿真分析表明,所提模型能够在满足海港内负荷需求的基础上,减少系统的运维成本、购能成本、碳排放成本以及弃风弃光成本。

关键词：海港综合能源系统热惯性海水淡化电解水制氢电转气

不平衡数据集下海量配电网量测终端故障诊断方法

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电力系统及其自动化学报 2023年第4期35卷 32-40页

作者：于海平吴雪琼杜天硕国网电力科学研究院有限公司南京211100 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

配电网量测终端设备的大规模接入,往往伴随着突发性、多样性的故障,其故障类型的精准判断对合理的运维检修策略制定与配电系统可靠运行具有重要意义。为此,以量测终端中的智能电表为典型,提出一种基于卷积神经网络-长短时记忆模型的故... 详细信息

配电网量测终端设备的大规模接入,往往伴随着突发性、多样性的故障,其故障类型的精准判断对合理的运维检修策略制定与配电系统可靠运行具有重要意义。为此,以量测终端中的智能电表为典型,提出一种基于卷积神经网络-长短时记忆模型的故障分类方法。首先,考虑实际场景中智能电表故障数据不平衡以及存在分类特征的情况,通过K-prototypes算法对少数类故障类别进行聚类,在簇中心附近通过SMOTE-NC过采样技术生成智能电表故障数据;其次,将平衡后的故障数据通过卷积神经网络提取更高层次的特征信息作为长短时记忆网络的输入以实现智能电表的故障分类。最后,基于浙江省各市区智能电表故障分拣数据进行算例分析,结果表明本文所提出方法具有可行性和有效性。

关键词：不平衡数据智能电表聚类卷积神经网络长短时记忆过采样

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考虑风光发电与储氢系统耦合的日前运行优化调度模型

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现代电力 2024年

作者：马瑞郝晓光金飞李剑锋杜天硕国网河北省电力有限公司电力科学研究院天津大学电气自动化与信息工程学院

风光等可再生能源发电存在的随机性与间歇性问题将直接影响电网的安全稳定运行，采用风光氢储互补系统并结合系统日前调度的方法可以有效解决风光发电波动等问题。为此，以负荷端氢气供应需求为核心，联合考虑电化学储能和氢储能技术，... 详细信息

风光等可再生能源发电存在的随机性与间歇性问题将直接影响电网的安全稳定运行，采用风光氢储互补系统并结合系统日前调度的方法可以有效解决风光发电波动等问题。为此，以负荷端氢气供应需求为核心，联合考虑电化学储能和氢储能技术，建立了风光互补氢储能系统的运行优化模型，采用反向混沌麻雀优化算法求解，并将结果与传统优化算法进行比较。结果表明：采用改进算法求解的日前运行方案可全天节省约10%的系统运行成本。计算实例的分析结果表明，建立的模型充分考虑了系统中设备的实际运行特点，在分时电价机制下，通过调整从电网购买的电量和蓄电池的充放电功率，可以有效减少弃风弃光。而且通过优化系统的日前调度，在确保制氢电力满足氢气需求的同时，实现了系统日常运行成本的最小化。

关键词：氢储能麻雀优化风光发电优化调度

基于LSTM的重要用户电能质量趋势预测分析模型

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电力系统及其自动化学报 2022年第7期34卷 26-33页

作者：赵长伟骈睿珺杜天硕葛磊蛟国网天津市电力公司城东供电分公司天津300260 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

为精确掌握重要用户电能质量的变化趋势规律,进而有效实现对其高品质的电能质量供应,文中提出一种基于距离相关系数与长短时记忆LSTM(long short-term memory)网络的重要用户电能质量趋势预测分析方法。首先,对可表征重要电力用户电能... 详细信息

为精确掌握重要用户电能质量的变化趋势规律,进而有效实现对其高品质的电能质量供应,文中提出一种基于距离相关系数与长短时记忆LSTM(long short-term memory)网络的重要用户电能质量趋势预测分析方法。首先,对可表征重要电力用户电能质量的多维度特征原始数据进行标准化处理,进一步利用距离相关系数过滤低相关特征实现特征降维,从而完成趋势变化基础样本数据集的筛选;其次,将训练集样本输入到双层LSTM网络中进行训练;最终得到重要用户电能质量趋势变化预测模型,并以重要电力用户的电压偏差、电压总谐波畸变率、短时间闪变等电能质量指标进行性能评估。最后,在实例分析中验证了所提出的方法的实用性和有效性,可为重要用户高品质电能质量的供应保障提供重要技术支撑。

关键词：距离相关系数电能质量长短时记忆网络趋势变化

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多重异构城市能源互联网络实时仿真的顶层设计

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湖北电力 2021年第5期45卷 77-85页

作者：葛磊蛟李元良刘航旭顾志成杜天硕天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

城市能源互联网是国家"碳达峰、碳中和"的重要组成部分,也是电网转型规划、建设和运营的重点工作之一。实时仿真平台是城市能源互联网协调控制策略的有效验证手段,通过构建多重异构的城市能源互联网高性能实时仿真平台,可突破现有城市... 详细信息

城市能源互联网是国家"碳达峰、碳中和"的重要组成部分,也是电网转型规划、建设和运营的重点工作之一。实时仿真平台是城市能源互联网协调控制策略的有效验证手段,通过构建多重异构的城市能源互联网高性能实时仿真平台,可突破现有城市能源互联网协同运行决策依据单一等局限性问题,实现冷、热、电、气的协同、统筹和梯级利用,提高能源利用效率。由此,提出了城市能源互联网实时仿真的顶层设计,构建了多重异构城市能源互联网动态仿真架构,归纳分析了城市能源互联网的仿真原理,最终从快速建模方法、计算异构型融合仿真技术、能源异构型动态仿真技术、实时仿真平台4个方面构建了城市能源互联网实时仿真的关键技术框架,以期为后续研究工作提供借鉴。

关键词：多重异构城市能源互联网实时仿真关键技术顶层设计

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风光波动性电源电解水制氢技术综述

综合智慧能源 2022年第5期44卷 1-14页

作者：葛磊蛟崔庆雪李明玮姚芳杨晓娜杜天硕天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130

为实现国家碳中和、碳达峰的能源战略目标,利用光伏/风电等绿色能源制氢是一条重要技术途径,但光伏/风电等绿色能源的强波动性会严重影响电解水制氢系统的动态适应性和运行可靠性。介绍了风力、光伏及风光互补等波动性电源制氢技术的特... 详细信息

为实现国家碳中和、碳达峰的能源战略目标,利用光伏/风电等绿色能源制氢是一条重要技术途径,但光伏/风电等绿色能源的强波动性会严重影响电解水制氢系统的动态适应性和运行可靠性。介绍了风力、光伏及风光互补等波动性电源制氢技术的特点,对比分析了电解水制氢技术的原理及经济性。针对波动性电源电解水制氢面临的发展困境,提出了高效稳定的风光波动性电源电解水制氢的技术路线预想,聚焦系统优化配置、运行过程稳定控制和高效延寿控制3个核心技术,以延寿控制管理为最终目标,有力保障风光波动性电源电解水制氢系统安全、稳定、经济运行,以期为风-光-氢产业链的良性发展提供思路。

关键词：碳中和综合能源风力发电光伏发电风光互补电解水制氢波动性电源延寿控制风-光-氢产业链

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苏宁易购盈利模式及其优化研究

商场现代化 2025年第1期 5-8页

作者：张硕硕哈尔滨师范大学

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进... 详细信息

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进行线上线下整合,试图从中寻求更多盈利。本文从盈利模式的核心理论入手,对苏宁易购盈利模式的五项构成要素,即利润点、利润对象、利润来源、利润杠杆、利润屏障展开分析。通过研究发现,苏宁易购现有的O2O模式和智慧零售的B2C模式已趋于成熟,但其盈利模式仍存在诸多不足。对此,从盈利模式的五要素入手,对苏宁易购盈利模式存在的问题提出一些改进建议。

关键词：盈利模式利润点利润对象利润来源利润杠杆利润屏障

分散剂浓度对真空热压烧结Y_(2)O_(3)透明陶瓷显微结构和光学性能的影响

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硅酸盐学报 2024年第3期52卷 774-782页

作者：彭天硕李威威梅炳初武汉理工大学武汉430070

以硝酸钇为原料,采用沉淀法成功制备出Y_(2)O_(3)纳米粉体,通过真空热压烧结工艺制备出Y_(2)O_(3)透明陶瓷。沉淀法是制备Y_(2)O_(3)粉体的常用方法,具有反应条件温和、粉体纯度高、成本低等优点,但由于粉体在沉淀过程中容易发生团聚现... 详细信息

以硝酸钇为原料,采用沉淀法成功制备出Y_(2)O_(3)纳米粉体,通过真空热压烧结工艺制备出Y_(2)O_(3)透明陶瓷。沉淀法是制备Y_(2)O_(3)粉体的常用方法,具有反应条件温和、粉体纯度高、成本低等优点,但由于粉体在沉淀过程中容易发生团聚现象,导致陶瓷的透明性降低。为了解决这一问题,在沉淀溶液中添加了PEG4000作为分散剂,期望改善其粉体的分散性。同时,在真空热压烧结过程中,用钽箔包裹样品,有效地防止了碳污染的发生。本工作研究了PEG添加量对Y_(2)O_(3)粉体和陶瓷的影响,并找到最佳工艺参数。结果表明,当PEG添加量为0.9%(摩尔分数),烧结温度为1500℃时制备的Y_(2)O_(3)陶瓷具有最高的透明性,其在1100 nm处的直线透过率为48.4%,在600 nm处也达到了18.0%。

关键词：氧化钇透明陶瓷沉淀法透过率热压烧结

基于IKLIEP−四分位模型的风电场异常数据识别算法

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高电压技术 2023年第7期49卷 2952-2960页

作者：杨茂张书天王天硕杨硕赵辉现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂丹东118000

风电场功率数据中包含大量异常数据,难以反映风电场真实的风能情况,会影响风电功率预测的精度,从而影响电网决策。针对该问题,通过分析风电场异常数据特征,将其分为堆积型和分散型,并基于时间序列变点检测理论,将密度比是否为恒值作为... 详细信息

风电场功率数据中包含大量异常数据,难以反映风电场真实的风能情况,会影响风电功率预测的精度,从而影响电网决策。针对该问题,通过分析风电场异常数据特征,将其分为堆积型和分散型,并基于时间序列变点检测理论,将密度比是否为恒值作为剔除堆积型异常数据的判断准则,采用改进Kullback Leibler重要性估计程序(improved Kullback Leibler importance estimation program,IKLIEP)剔除堆积型异常数据;再采用四分位法剔除分散型异常数据。最后将所提方法应用于国内蒙西某130.5 MW的风电场,实验结果表明所提方法能够更有效地识别并剔除异常数据,平均识别率提高了6.19%,误识别率降低了2.92%,验证了所提方法的有效性。

关键词：改进Kullback Leibler重要性估计程序时间序列变点检测密度比四分位风电场异常数据