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基于范德华异构回音壁腔的片上电控分子指纹检测的研究

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基于范德华异构回音壁腔的片上电控分子指纹检测的研究

作者：杜大志电子科技大学

学位级别：硕士

X银行雄安分行非业务经营部门人才流失影响因素研究

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X银行雄安分行非业务经营部门人才流失影响因素研究

作者：杜策河北大学

学位级别：硕士

2017年的4月1日,国家设立河北雄安新区的消息瞬间霸占热搜,成为人们津津乐道的重点话题。可以说,新区的成立给商业银行带来了前所未有的发展机遇,尤其在国内经济面临巨大下行压力、银行发展缓慢的情况下,雄安新区市场份额俨然成为了银... 详细信息

2017年的4月1日,国家设立河北雄安新区的消息瞬间霸占热搜,成为人们津津乐道的重点话题。可以说,新区的成立给商业银行带来了前所未有的发展机遇,尤其在国内经济面临巨大下行压力、银行发展缓慢的情况下,雄安新区市场份额俨然成为了银行必争之地,越来越多的银行如雨后春笋般进驻新区,新区金融市场上银行的竞争愈发激烈。而人才作为无形资产,是众多银行在市场竞争中取得优势地位的关键。X银行雄安分行作为国有四大行之一的商业银行,在成立之初吸引了众多人的目光,省内其他分行员工为求更好发展、更高待遇,纷纷来到雄安新区分行,然而本来应该成为人才聚集地的雄安分行在近几年却出现了人才流失的问题,对分行发展上造成了负面影响。因此,解决人才流失问题成为了X银行雄安分行亟需关注的重点。本文着重以X银行雄安分行非业务经营部门人才为研究对象,通过翻阅、查找相关文字资料,依据X银行雄安分行近五年非业务经营部门离职人才性别、年龄、学历程度、岗位类型等基础信息,对该部门人才流失问题进行剖析研究。指出人才流失对X银行雄安分行发展造成了工作效率的降低、经营成本的增加、客户的流失、员工士气的下降等负面影响。经过与银行离职人才的访谈交流,初步总结提炼造成人才离职的主要因素,后通过Price-Mueller模型,根据访谈结果和掌握情况,根据环境、个体、结构化和中介四个变量设计人才满意度调查问卷,对该部门造成人才流失的原因进行剖析。经过分析研究可知,造成X银行雄安分行人才流失问题的主要原因是外部工作机会多、家庭和工作时间不平衡、培训效果不佳、薪酬待遇不合理、考核评优不公平、工作压力大、晋升提拔难和企业文化不浓厚这8个方面。针对以上原因,提出了增强外部环境抵御能力、积极关心人才工作和生活、加大培训培养力度、优化薪酬和福利待遇制度、完善绩效考核体系、减轻工作压力、优化人才晋升机制、丰富企业文化等对策建议。通过对X银行雄安分行非业务经营部门存在的人才流失问题进行研究分析,得出了造成人才流失的主要原因,并提出针对性的改进建议,对解决X银行雄安分行人才流失问题具有实际作用,对帮助X银行在新区站稳脚跟快速发展具有重大意义,同时可为新区内其他新成立的商业银行提供加强人力资源管理工作的思路方法。

关键词：雄安新区银行 Price-Mueller模型人才流失

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基于EKF的公安监所融合定位系统研究

基于EKF的公安监所融合定位系统研究

作者：杜霄中国人民公安大学

学位级别：硕士

硅单晶生长数字孪生系统云边协同架构设计与实现

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硅单晶生长数字孪生系统云边协同架构设计与实现

作者：杜西安西安理工大学

学位级别：硕士

半导体是构成各种电子设备的基石,利用半导体材料制成的芯片等各种电子器件,被广泛用于计算机、通信设备、消费电子等各种电子设备中,在几乎各个领域都有广泛的应用。从某种程度上来说,当今人类社会生存和发展的每一步都离不开半导体芯... 详细信息

半导体是构成各种电子设备的基石,利用半导体材料制成的芯片等各种电子器件,被广泛用于计算机、通信设备、消费电子等各种电子设备中,在几乎各个领域都有广泛的应用。从某种程度上来说,当今人类社会生存和发展的每一步都离不开半导体芯片技术的发展与支持。用于芯片制造的硅材料被称为半导体级硅或电子级硅,它们需要满足一系列极其严格的质量标准。通常,对硅片的纯度要求极高,一般纯度不得低于99.9999%,而对于精密的高端芯片来说,硅片的纯度甚至要达到99.9999999%以上。直拉法硅单晶炉作为目前制造电子级硅单晶的关键设备,其技术水平对半导体芯片的质量和性能有直接的影响,只有不断创新和提升硅单晶炉的技术水平,才能满足半导体产业对高质量单晶硅的需求。利用数字孪生技术,通过对直拉硅单晶炉建立数字孪生系统,以从单晶炉物理实体实时采集获取的数据为驱动,在建立的镜像数字化硅单晶生长模型中进行晶体生长的分析和预测,优化对单晶炉物理实体的控制,对提高硅单晶产品的品质具有重大意义。另外,通过对直拉硅单晶炉建立数字孪生系统,在孪生系统中精确模拟硅单晶炉内部的温度场、流场等物理场,更准确地对炉体结构的合理性进行分析,指导炉体设计优化。同时,通过对部分硅单晶生长参数进行调整后,在孪生系统中进行虚拟实验可以减少对实际设备的依赖,降低设备损耗,减少实验材料的使用及能源的消耗,从而降低研发成本。在硅单晶炉的数字孪生系统实现中,单纯采用云计算中心架构实现孪生系统,将所有数据通过网络传输至云端进行存储、分析、处理,势必会对网络传输造成极大压力,也会对云端存储资源造成浪费,由于传输带宽受限等原因,必然会产生系统时延,从而降低孪生系统的实时性,甚至影响系统的正常运行。本文采用云边协同的架构方式,在靠近单晶炉物理实体设备侧部署边缘服务器对无需进行传输的视频数据等由边缘计算设备在边缘端直接进行处理,只将处理结果和对硅单晶炉物理设备采集的必要数据传输至云计算中心进行存储或后续处理。这样极大地减轻了网络传输压力,也减少了云端计算中心的存储资源需求,降低了系统时延,同时提高了孪生系统的实时性。本文还对直拉硅单晶生长数字孪生系统的云边协同架构设计进行了云端和边缘端的具体实现。另外,在直拉硅单晶生长数字孪生系统中,需要对硅单晶生长物理设备的现场安全情况进行监测,本文采用了在边缘端部署现场安全监测AI推理服务器,使用基于卷积神经网络的目标检测算法对有烟雾产生的不安全情况进行监测,具体算法应用了目标检测一阶段算法中的YOLO算法,并通过建立相应的烟雾数据集在云端AI训练服务器进行训练,在得到可以在边缘端推理服务器运行的目标检测模型数据后,对边缘端现场安全监测AI推理服务器进行了部署实现。

关键词：硅单晶生长数字孪生云边协同目标检测 YOLO算法

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D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用

食品与发酵工业 2024年第8期50卷 1-7页

作者：杜心茹李海涛江南大学食品学院江苏无锡214000

为探究酸奶中D-乳酸的免疫调节作用,该研究以环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠为模型,评估低(75 mg/kg bw)、中(150 mg/kg bw)、高(300 mg/kg bw)3个剂量的D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用。结果显示,中高剂量的D-乳酸可以显著恢复免疫... 详细信息

为探究酸奶中D-乳酸的免疫调节作用,该研究以环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠为模型,评估低(75 mg/kg bw)、中(150 mg/kg bw)、高(300 mg/kg bw)3个剂量的D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用。结果显示,中高剂量的D-乳酸可以显著恢复免疫低下小鼠的体质量、免疫器官指数和迟发型变态反应程度。此外,不同剂量的D-乳酸可以不同程度地改善骨髓抑制的相关指标,包括改善骨髓形态结构,恢复外周血细胞数量(白细胞和淋巴细胞),上调免疫细胞核转录因子(T-bet,GATA3)表达,提高血清细胞因子白细胞介素(interleukin,IL)-2、IL-4、免疫球蛋白(immunoglobulin,Ig)M水平等。综上,D-乳酸可以增强环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠的免疫功能。

关键词： D-乳酸环磷酰胺免疫低下酸奶

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宏观经济不确定性对我国碳价波动的影响研究

宏观经济不确定性对我国碳价波动的影响研究

作者：杜潘婷中南林业科技大学

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陕北民俗题材中国人物画探究

陕北民俗题材中国人物画探究

作者：杜咪延安大学

学位级别：硕士

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审... 详细信息

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审美情趣。陕北独特的自然环境和丰厚的文化资源,形成了厚重、深沉、博大的民俗文化,吸引了众多画家到这片黄土地上寻找创作灵感,将陕北民俗融入中国人物画创作之中,兼有民俗文化记录和艺术创作的双重属性,有利于体现传统中国人物画的意蕴,有利于增强民俗文化自信,符合我国弘扬传统文化的主旋律。本课题采用文献研究、图像研究、比较研究和田野调查等研究方法,对陕北民俗题材中国人物画的产生背景、表现内容、风格特征、技法优势和价值意义等内容以递进关系进行分类研究。通过典型作品的分析总结,探寻经过数代艺术家沉淀、积聚所创立的陕北民俗人物画画风形态,感知隐藏在背后厚重、淳朴、率真的“黄土”情结。具体研究内容分为以下几个方面:第一部分,阐述了陕北民俗的基本概念和陕北民俗题材的概念。第二部分,梳理了民俗题材中国人物画产生与发展的历史脉络,以及成为绘画对象的原因。第三部分,通过典型作品引出了陕北民俗题材中国人物画的主题分类、内容表现、技法优势、创作方式。第四部分通过前面大量的资料搜集和文献阅读为创作奠定了理论基础,从而论述了笔者对陕北民俗题材中国人物画的创作实践内容与表现。

关键词：陕北民俗题材中国人物画

基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

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基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

作者：杜牵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境时往往未能全面考虑风险因素,且难以预测未来环境中的潜在风险,本文提出了一个结合行车风险场和轨迹预测的深度强化学习决策模型。研究内容如下:首先,本文深入调研了行车过程中的风险问题,并对传统风险评估方法的局限性进行了概述。鉴于这些方法通常缺乏对复杂交通环境多维性的考量,在二维高斯分布理论的基础上,提出了一种适用于自动驾驶行为决策的行车风险场模型。该模型综合考虑了车道线、静态障碍物及动态障碍物等多种因素,并引入了“伪距离”这一概念,以更准确地模拟实际交通场景的复杂性,此风险评估模型为后文自动驾驶决策设计提供了理论依据。其次,考虑到行车风险场模型主要用于评估当前时刻的综合风险,但在不断变化的交通环境中,对未来状态及其潜在风险的预测显得尤为重要。为了行驶过程中能够获取更具前瞻性的环境输入信息,本文提出了一种结合图结构理论和Structural-LSTM网络的轨迹预测模型。该模型基于编码器-解码器框架设计,有效提升了复杂交通场景下处理时空关系及序列数据的效率。此外,为进一步优化模型性能,在模型中引入了注意力机制,有效提升了车辆轨迹中关键特征的识别和获取能力。最后在NGSIM数据集上对模型进行验证性分析,将实际轨迹与预测轨迹之间的误差进行对比。研究结果显示,本模型相比传统预测方法在各时刻均方根误差均有减小。最后,本文将所提出的轨迹预测模型与改进行车风险场模型融合至深度强化学习算法框架中。在设计深度确定性策略梯度算法(DDPG)的状态空间及奖励函数时,全面考虑未知行车环境及其潜在风险,从而构建了一个能有效预测风险的自动驾驶决策模型。在细节方面,设计了基于TD误差的双经验池机制,对DDPG算法进行结构改进,以优化算法性能。通过在CARLA仿真平台上进行训练与测试实验,该模型在任务完成得分和成功率方面均优于对比算法。为评估模型的泛化能力,搭建了包含静态和动态交通场景的验证环境,并使用不同障碍物和车辆来模拟真实交通状况。实验结果显示,与对比算法相比,本文模型在车辆稳定性和决策时机方面展现出了显著的优势,证明其具有良好的泛化能力。

关键词：自动驾驶深度强化学习风险评估决策

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基于区块链的车联网访问控制方法研究

基于区块链的车联网访问控制方法研究

作者：杜邵昱西安理工大学

学位级别：硕士

车联网中,车辆通过数据共享的方式实现车辆的行驶轨迹、状态、事故等信息共享,从而达到决策优化,对智能交通控制、自动驾驶等应用具有非常重要的意义。随着车载传感器、网络技术的快速发展,车联网系统中交换的数据量也在不断增大,如何... 详细信息

车联网中,车辆通过数据共享的方式实现车辆的行驶轨迹、状态、事故等信息共享,从而达到决策优化,对智能交通控制、自动驾驶等应用具有非常重要的意义。随着车载传感器、网络技术的快速发展,车联网系统中交换的数据量也在不断增大,如何有效的保护数据安全成为了亟需解决的问题之一。在车联网的数据共享中,有些用户的数据可能并不想被其他用户访问,这就需要对用户的访问权限进行控制,而传统的集中式访问控制方法可能造成数据泄露和单点故障问题,进而给车辆用户带来安全隐患。本文针对车联网中数据访问时的权限控制方法,引入区块链方法来解决车联网中集中授权存在的安全类问题,提高整个系统的安全性和鲁棒性。区块链在节点数量增多时可能存在共识较慢从而导致访问延迟过高的问题,需要提高区块链环境下数据访问效率。首先,提出了一种数据分类存储和权限可传递方法,将车辆用户的数据分类为隐私数据和非隐私数据,并分别采用区块链和星际文件系统进行存储,通过分类存储的方式能够实现对数据的精准保护并降低数据访问的时延。然后,提出了基于属性的访问控制策略写入智能合约,通过智能合约对用户的访问权限进行判断,以保证访问控制过程的可信性。最后,通过仿真实验进行分析和对比,证明本文的方法在不同节点数量的情况下均能够降低访问时延、减少访问控制中由于区块链网络共识产生的计算开销。与现有方法相比,数据访问的平均速率以及吞吐量比传统方案有了一定提高,解决了传统区块链中节点数量不断增大所引起的交易处理时延、通信存储开销增大的问题。本文针对实用拜占庭容错算法在共识过程中存在的通信量大,浪费资源,时延高的问题,提出了一种信誉分组实用拜占庭容错算法来减少共识过程中产生的时延。首先通过引入信誉机制来识别和处理网络中的恶意节点,在主节点选取时,根据节点的信誉值进行推选,将恶意节点进行过滤,从而确保主节点的可靠性和稳定性。之后,通过分组来减少共识过程中的信息交换次数,将网络中的节点划分为多个小组,每个小组内部进行主节点的选取,在所有小组主节点中选择出全局主节点进行共识。当客户端发起共识请求后,主节点在组间进行广播,组内主节点对全局主节点进行响应,然后在全局达成共识。当节点数量较多时,这种分组方式可以极大减少共识过程中的信息交换次数,从而减少共识时间。仿真实验结果显示,与采用传统数据存储方式相比,本文提出的信誉分组实用拜占庭容错算法,能够较好的提升共识效率;和传统PBFT相比,当系统中的节点数为200时,平均共识时延降低了70.3%,和文献[72]相比,在存在30%恶意节点的情况下,进行100轮共识时的平均共识时延降低了32.67%。

关键词：区块链车联网访问控制共识算法