检索结果-南通市图书馆

李成才:东西方行走者,从哪里出发到哪里去,很重要

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留学 2016年第2期 46-49页

作者：杜博闻李成才同人书院中国纪录片协会清华大学北京理工大学

从拍摄《大国崛起》开始到《华尔街》、《货币》，李成才打造了可以高效完成国际题材的团队，而李成才也一直努力通过中国的视角和语境，解读发生在陌生土地上的故事，他的记录和智慧为中国的现代化转型寻找他山之石，他的作品秉承为决... 详细信息

从拍摄《大国崛起》开始到《华尔街》、《货币》，李成才打造了可以高效完成国际题材的团队，而李成才也一直努力通过中国的视角和语境，解读发生在陌生土地上的故事，他的记录和智慧为中国的现代化转型寻找他山之石，他的作品秉承为决策者提供依据，为实践者提供镜鉴，为大众提供启示。

关键词：成才东西方《华尔街》现代化转型大国崛起国际题材决策者实践者

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编译原理教学方法研讨与实践考核改革

计算机教育 2017年第4期 87-91页

作者：高珍卫志华黄杰杜博闻同济大学软件学院上海201804 同济大学电子与信息工程学院上海201804

编译原理是计算机专业的核心课程和难点课程,该课程的教改一直是热点问题。文章基于多年编译原理授课经验,针对课程的理论教学提出一些有效的教学方法,包括应用归纳思维、采取实时检测、创造自主学习、复原问题求解等;同时提出从实践平... 详细信息

编译原理是计算机专业的核心课程和难点课程,该课程的教改一直是热点问题。文章基于多年编译原理授课经验,针对课程的理论教学提出一些有效的教学方法,包括应用归纳思维、采取实时检测、创造自主学习、复原问题求解等;同时提出从实践平台的创建和考核方面进行思考和改革,重视过程监督,利用GitHub平台使实践考核更为公正。

关键词：编译原理自主学习归纳思维教学实践

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矩阵LED的显示与滚动拓展

电脑知识与技术 2014年第6X期10卷 4324-4329,4346页

作者：严海洲杜博闻同济大学软件学院上海201804

矩阵LED实验是《嵌入式系统导论》课程的重要实验项目。通过层次化设置该精品实验项目的内容和师生的有效互动,可以培养大多数本科生的创新思维和实践技能。通过课程内容设计、实验过程互动和自主设计实验的创新引导,课程延伸了学生的... 详细信息

矩阵LED实验是《嵌入式系统导论》课程的重要实验项目。通过层次化设置该精品实验项目的内容和师生的有效互动,可以培养大多数本科生的创新思维和实践技能。通过课程内容设计、实验过程互动和自主设计实验的创新引导,课程延伸了学生的认识和思维过程、引导和开发了学生的创新能力,从而让他们在基础实验结果上进一步完成自主设计的实验内容。四年来的教学实践表明,本实验课程在本科生实践创新能力培养方面取得了满意的效果。

关键词：矩阵LED实验实践创新能力引导嵌入式系统

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大型立式蜗壳离心泵主要参数选择及模型试验

水利水电快报 2023年第10期44卷 88-92页

作者：钱瑭岳志伟杜博闻中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州311122

针对泵站扬程变幅大、泥沙含量大的运行环境,研究了立式蜗壳离心泵的水力特性,为水泵参数选取提供依据。结合重庆市渝西水资源配置工程金刚沱泵站工程特性及类似工程经验,对水泵参数的选择进行了优化,同时为验证水泵模型的水力特性,进... 详细信息

针对泵站扬程变幅大、泥沙含量大的运行环境,研究了立式蜗壳离心泵的水力特性,为水泵参数选取提供依据。结合重庆市渝西水资源配置工程金刚沱泵站工程特性及类似工程经验,对水泵参数的选择进行了优化,同时为验证水泵模型的水力特性,进行了水泵模型试验。试验结果表明:水泵模型效率、压力脉动、空化特性等各项指标均满足要求,水泵在中高扬程段装置空化系数裕量充足,低扬程段可以保证稳定运行,预计水泵将拥有良好的水力性能。研究成果说明水泵参数选择合理,可为同类型水泵的选型设计及水力开发提供参考。

关键词：大型立式蜗壳离心泵参数选择模型试验西部地区

结合空间—光谱信息的快速自训练高光谱遥感影像分类

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遥感学报 2024年第1期28卷 219-230页

作者：金垚董燕妮杜博中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉430074 湖北珞珈实验室武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 武汉大学计算机学院武汉430072

自训练方法被广泛应用于高光谱影像分类任务中以解决标记样本获取困难的问题。传统的自训练方法不仅忽略了高光谱影像所能提供的空间信息,导致最终分类精度受到影响;同时在每次迭代过程中都需要完成一次对未标记数据的分类任务,导致需... 详细信息

自训练方法被广泛应用于高光谱影像分类任务中以解决标记样本获取困难的问题。传统的自训练方法不仅忽略了高光谱影像所能提供的空间信息,导致最终分类精度受到影响;同时在每次迭代过程中都需要完成一次对未标记数据的分类任务,导致需要大量的时间成本。因此,针对上述问题,本文提出了一种基于空间—光谱信息的快速自训练方法用于高光谱影像分类。与传统的自训练方法不同,该方法在迭代过程中使用空间—光谱信息对未标记数据进行筛选完成标记样本的扩充,而不是使用分类器对未标记样本进行分类。首先针对初始标记样本使用空间邻域块选择空间近邻点,然后使用自适应阈值对空间近邻点进行二次筛选得到空谱近邻点赋予标记,最后根据扩充后的标记样本对分类器进行训练完成分类任务。结果表明,在Washington DC Mall Subimage高光谱数据集中每类分别选择2个和10个训练样本时,整体分类精度分别达到了93.17%和95.43%;而在Indian Pines数据集中整体分类精度分别达到了59.75%和86.13%。我们提出的结合空间—光谱信息的快速自训练方法和对比方法相比,我们的方法有明显的提升。

关键词：高光谱遥感半监督分类小样本问题空间—光谱信息自训练方法

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基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法

控制与决策 2024年第5期39卷 1478-1486页

作者：何杜博孙胜祥海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ... 详细信息

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with instances and targets correlations, MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.

关键词：多目标回归稀疏学习流形学习交替优化算法核方法实例相关性

益气化痰方治疗中晚期非小细胞肺癌疗效及对细胞免疫功能、肿瘤标志物影响

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四川中医 2021年第10期39卷 90-93页

作者：甄倩楠焦进房国涛张淑哲杜博闻韩笑河北省放化疗机制与规程研究重点实验室/河北大学附属医院肿瘤内科河北保定071000 保定市第三中心医院中医科河北保定071000 保定市儿童医院口腔科河北保定071000

目的:观察中药益气化痰方治疗中晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的临床疗效。方法:将92例中晚期NSCLC患者按照随机数字表法分为治疗组和对照组,每组46例,对照组接受GP化疗方案,治疗组在对照组治疗基础上予以中药益气化痰方口服,两组均治疗4个... 详细信息

目的:观察中药益气化痰方治疗中晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的临床疗效。方法:将92例中晚期NSCLC患者按照随机数字表法分为治疗组和对照组,每组46例,对照组接受GP化疗方案,治疗组在对照组治疗基础上予以中药益气化痰方口服,两组均治疗4个疗程。比较两组近期疗效,并比较两组治疗前后中医证候评分、外周血CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)含量、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)比值,比较两组治疗前后血清谷胱甘肽转硫酶P1(GSTP1)、细胞角质抗原21-1(CYFRA21-1)、磷酸化细胞外信号调节激酶(p-ERK)水平;并对两组患者进行Kaplan-Meie生存分型。结果:治疗后治疗组总有效率高于对照组(P0.05)。结论:益气化痰方可早期改善中医证候评分,调节机体细胞免疫功能,降低血清肿瘤标志物含量,治疗中晚期NSCLC效果显著。

关键词：非小细胞肺癌中药益气化痰方细胞免疫谷胱甘肽转硫酶P1 细胞角质抗原21-1 磷酸化细胞外信号调节激酶

科技创新背景下对劳动价值论的再认识:以ChatGPT为例

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现代经济探讨 2024年第1期 28-34页

作者：杜博士同济大学经济与管理学院上海200092 高校中国共产党伟大建党精神研究中心同济大学分中心

科技创新是人类历史上不可逆转的进程,深刻影响着人类的生产生活,也给劳动价值论等马克思主义政治经济学经典理论带来了冲击与挑战。ChatGPT作为人工智能时代的标志性科技创新成果,因其具备极快的处理速度、全自动化、高度的人工智能性... 详细信息

科技创新是人类历史上不可逆转的进程,深刻影响着人类的生产生活,也给劳动价值论等马克思主义政治经济学经典理论带来了冲击与挑战。ChatGPT作为人工智能时代的标志性科技创新成果,因其具备极快的处理速度、全自动化、高度的人工智能性等优势特性,以及对人类劳动和工作岗位带来了潜在的替代可能性,引发了人们关于科技创新是否挑战了劳动价值论的思考。然而,ChatGPT归根结底是技术的产物,它并不具有决定性的作用。其生产过程必然凝结着研发者、维护工程师、用户、数据库建设者等几方面劳动者高价值的劳动,人类劳动依然是价值的唯一源泉。劳动价值论作为马克思主义政治经济学的枢纽,在科技创新背景下依然具有较强的解释力和现实意义,且为科技创新提供了重要的理论支撑,在科技创新背景下必须坚持和发展劳动价值论。

关键词：科技创新人工智能劳动价值论马克思主义政治经济学 ChatGPT

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数字经济、高质量发展与推进中国式现代化

山东大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期 108-124页

作者：戚聿东杜博北京师范大学经济与工商管理学院北京100875

中国式现代化是全面推进中华民族伟大复兴的道路,既有各国现代化的一般规律和共同特征,也有基于中国特色的实践内涵,体现为“五位一体”的内容全面性和并联叠加、均衡发展的时空演进性。中国式现代化面临发展与均衡两大维度的现实挑战,... 详细信息

中国式现代化是全面推进中华民族伟大复兴的道路,既有各国现代化的一般规律和共同特征,也有基于中国特色的实践内涵,体现为“五位一体”的内容全面性和并联叠加、均衡发展的时空演进性。中国式现代化面临发展与均衡两大维度的现实挑战,决定了高质量发展是推进中国式现代化的首要任务。发展数字经济是实施创新驱动高质量发展战略的核心抓手,构成推进中国式现代化的新动能,有利于构建中国式现代化的高质量发展格局和高质量发展体系,提升中国式现代化的全要素生产率,为中国式现代化增添高质量发展新动力。创新发展、协调发展和开放发展构成做强做优做大我国数字经济的战略路径,能够全面提升中国式现代化的竞争优势,巩固中国式现代化的均衡优势,彰显中国式现代化的制度优势。

关键词：中国式现代化数字经济高质量发展