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多学科融合型研学课程设计与实施——以世界灌溉工程遗产姜席堰为例

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地理教育 2024年第3期 70-75页

作者：杨海鸿郭宇祺乔观民白璐玮杜劲松宁波大学教师教育学院浙江宁波315211 宁波大学土木工程与地理环境学院浙江宁波315211 宁波市镇海区龙赛中学浙江宁波315200

多学科融合教学可加强学科间内在联系、培养学生的综合能力、落实立德树人根本任务,而研学旅行是开展“地理+”多学科融合教学的良好载体。但在实践中,多学科融合教学面临融合机制、融合形式和融合评价等难题。本文基于目标融合、多学... 详细信息

多学科融合教学可加强学科间内在联系、培养学生的综合能力、落实立德树人根本任务,而研学旅行是开展“地理+”多学科融合教学的良好载体。但在实践中,多学科融合教学面临融合机制、融合形式和融合评价等难题。本文基于目标融合、多学科知识融合、活动内容融合、评价融合四个维度,构建了多学科融合的研学课程实践模式。在此基础上,以姜席堰为例进行研学课程的具体设计与实施,为多学科深度融合研学提供教学实践案例。

关键词：多学科融合研学旅行姜席堰

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选区激光熔化镍基合金IN625数值仿真热源模型比较研究

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2024年第2期41卷 174-183页

作者：李斌训孙玉晶杜劲夏岩苏国胜张庆齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学院中国济南250353 山东省机械设计研究院中国济南250031 山东大学工程训练中心中国济南250002

热源模型的选取对数值模拟增材制造过程中准确预测温度场分布和熔池形貌至关重要。本文选取面热源模型、体热源模型和双椭圆热源模型进行对比分析。3种热源模型被汇编成用户自定义子程序嵌入Abaqus/Standard仿真软件中用于镍基高温合金I... 详细信息

热源模型的选取对数值模拟增材制造过程中准确预测温度场分布和熔池形貌至关重要。本文选取面热源模型、体热源模型和双椭圆热源模型进行对比分析。3种热源模型被汇编成用户自定义子程序嵌入Abaqus/Standard仿真软件中用于镍基高温合金IN625选区激光熔化过程中最高温度和熔池形貌的预测。仿真与实验结果对比表明,双椭圆模型可以较好地预测熔池几何形貌,而体热源模型在预测最高温度值时准确度更好。相比之下,面热源模型在预测最高温度和熔池形貌时准确度最差。研究结果表明,在开展深入研究之前,热源模型的校准修正是提高效率和模拟准确性的前提。

关键词：热源模型数值仿真 IN625 温度熔池形貌

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油气储运中的油气回收技术探究

石油石化物资采购 2024年第19期 97-99页

作者：杜劲夫国家石油天然气管网集团有限公司东北分公司长春输油气分公司

近年来,随着我国油气产量的提升、消耗量的增加,相关技术产业不断发展,油气作为我国战略性资源,对国民经济水平的提升具有重要意义.油气储运过程中油气回收技术能够避免资源浪费、环境污染等问题,提高油气行业的发展水平.基于此,本文分... 详细信息

近年来,随着我国油气产量的提升、消耗量的增加,相关技术产业不断发展,油气作为我国战略性资源,对国民经济水平的提升具有重要意义.油气储运过程中油气回收技术能够避免资源浪费、环境污染等问题,提高油气行业的发展水平.基于此,本文分析油气储运过程中油气回收技术应用的意义、类型,提出技术应用的措施,旨在为增强油气储运中的油气回收工作效果提供助力.

关键词：油气储运油气回收技术

基于层次化多模态注意力机制循环神经网络的服装新品销售预测

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Journal of Donghua University(English Edition) 2024年第1期41卷 21-27页

作者：石闻达杜劲松李笛出乘东华大学服装与艺术设计学院上海200051 新疆大学纺织与服装学院新疆乌鲁木齐830046 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

在新服装产品销售预测任务中,由于缺乏历史销售数据,通常需要充分利用其他模态的数据作为补充。然而,多模态服装数据通常具有冗余性和异构性。为解决这些问题,提出一种包括三个主要元素的层次化多模态注意力循环神经网络(hierarchical m... 详细信息

在新服装产品销售预测任务中,由于缺乏历史销售数据,通常需要充分利用其他模态的数据作为补充。然而,多模态服装数据通常具有冗余性和异构性。为解决这些问题,提出一种包括三个主要元素的层次化多模态注意力循环神经网络(hierarchical multi-modal attention based recurrent neural network,HMA-RNN)。层次化结构将高层语义信息与低层语义信息分离,以避免信息冗余。在模态融合阶段引入多模态注意力机制(multi-modal attention,MMA)以减轻固有的数据不对齐问题。采用共享注意力机制构建跨多模态数据的依赖关系。在Visuelle 2.0数据集上的试验结果表明,所提出的方法加权平均百分比误差(weighted average percentage error,WAPE)为72.07,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.80,明显优于现有的方法,表明了该研究所提出的方法的有效性。

关键词：服装销售预测多模态学习深度学习注意力机制(MMA)

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移动航站:扑救重、特大森林火灾的重要力量

中国林业 2009年第2期 36-36页

作者：杜劲玮郝强原延军

移动航站作为赴火场第一工作组重要组成部分，在参加历次赴火场扑救重、特大森林火灾的行动中发挥了重要作用，为飞行灭火任务的顺利开展及火场的扑救工作提供了有力保障，成为扑救重、特大森林火灾必不可少的重要力量组成。

关键词：特大森林火灾火场扑救航站移动组成部分扑救工作工作组