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康复辅具产业迎设计大赛

康复辅具产业迎设计大赛

深圳商报

作者：张妍文灿刘育銮杜亨坤

【深圳商报讯】（记者张妍文灿刘育銮通讯员杜亨坤）5月20日，全国助残日系列活动——2022深圳市辅具创意设计大赛暨大湾区智能辅具创新论坛在坪山区燕子湖国际会展中心启动，大湾区辅助器具创新中心、深圳市智能康复辅具产业基地... 详细信息

【深圳商报讯】（记者张妍文灿刘育銮通讯员杜亨坤）5月20日，全国助残日系列活动——2022深圳市辅具创意设计大赛暨大湾区智能辅具创新论坛在坪山区燕子湖国际会展中心启动，大湾区辅助器具创新中心、深圳市智能康复辅具产业基地揭牌仪式同时举行。据了解，此次活动由......

关键词：康复辅具设计大赛辅助器具残疾人联合会

来源： cnki报纸评论

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基于卷积神经网络的医学图像分割方法研究

基于卷积神经网络的医学图像分割方法研究

作者：杜亨方山东财经大学

学位级别：硕士

医学图像现在是临床诊断的重要辅助工具,利用计算机辅助诊断技术对医学图像进行自动分析能够提供一个客观的诊断结果,减少医生的主观性判断,提高医生的工作效率。比如,乳腺癌和视网膜病变都是比较常见的疾病,对人体健康影响很大,如果医... 详细信息

医学图像现在是临床诊断的重要辅助工具,利用计算机辅助诊断技术对医学图像进行自动分析能够提供一个客观的诊断结果,减少医生的主观性判断,提高医生的工作效率。比如,乳腺癌和视网膜病变都是比较常见的疾病,对人体健康影响很大,如果医师利用计算机辅助诊断技术对这些疾病进行早期筛查,则对疾病的诊断和治疗有着很大的帮助。传统的医学图像处理方法首先对图像进行分割,得到病灶区,然后提取病灶区特征,然而医学图像种类繁多,每种图像具有不同的特点,而且病灶区复杂多变,因此,分割一直是医学图像处理一个重要且具有挑战性的问题。近年来,深度学习由于其强大的学习能力,使其受到越来越多研究者的关注。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是处理图像的经典深度学习模型。本文以乳腺超声图像和眼底图像为研究案例,研究基于深度学习在医学图像中的分割,主要内容有以下:1.本文提出了一种层次化的乳腺肿瘤分割框架,该分割框架包含底层分割和高层分割两种模型。首先,底层分割模型基于局部灰度聚类假设的水平集活动轮廓模型对乳腺图像进行初始分割,根据人工标注,找出错分割区域。然后,高层分割模型基于卷积神经网络对底层分割结果进行校正,主要是将底层错分割区域输入到CNN中,训练出可以识别乳腺图像中错分区域的网络模型,进一步提高分割性能。高层分割模型是基于底层分割结果学习获取的,因此与底层分割模型具有较好的互补性和耦合性,能够提高分割精度。在自建的乳腺超声图像数据库上的进行实验,实验结果证明该方法的有效性。2.本文提出一种基于级连卷积神经网络的方法进行视网膜渗出物分割。首先,本文提出的网络主要由预分割网络、等级分类网络和渗出区分割网络构成。首先利用CNN对样本进行训练,得到预分割网络。将预分割网络对训练样本的分割结果与人工标注进行对比,基于人工标注对样本进行分级,将正确分割区域赋予简单等级类标签,将错误分割区域赋予困难等级类标签,以此获取训练样本等级先验信息。基于对难易等级的标注样本,训练等级分类网络。使得网络具有划分等级的学习能力。最后,针对难以分割的样本训练一个网络,专门用于分割较难样本的渗出。本文提出的级连卷积神经网络首先能等级划分找到不容易分割的样本然后用专门的网络对这些困难等级样本进行分割,提高分割的准确率。在公开数据库e-ophtha EX数据库上进行实验,通过实验结果证明该方法有效性。

关键词：深度学习乳腺肿瘤分割层次化分割框架视网膜渗出物级连卷积神经网络

信息非对称下考虑分离程度的零售商双渠道供应链合约选择

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中国管理科学 2024年

作者：罗瑶周建亨东华大学旭日工商管理学院

在具有需求私有信息的零售商双渠道供应链中，根据制造商分离零售商的程度，在对称信息基准合约的基础上分别构建了完全分离、完全混同、部分分离三种非对称信息下的合约，并分析了最优合约的选择。研究发现：合约的制定与信息对称与否... 详细信息

在具有需求私有信息的零售商双渠道供应链中，根据制造商分离零售商的程度，在对称信息基准合约的基础上分别构建了完全分离、完全混同、部分分离三种非对称信息下的合约，并分析了最优合约的选择。研究发现：合约的制定与信息对称与否及非对称信息的程度息息相关；由于受到配置和租金效应的双重影响，更新信息并不会提升第二周期利润；在分散决策的供应链中，零售商、制造商、供应链间的合约选择受到贴现因子、高类型零售商先验概率、谎报率的影响，且存在共赢区间。当三者的合约偏好不一致时，在制造商与供应链的合约偏好一致下给予零售商一部分新增转移支付，可实现合约选择改进。

关键词：信息非对称双渠道供应链合约选择分离程度

分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现

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物理学报 2024年第6期73卷 82-94页

作者：杜泊船田圃吉林大学生命科学学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开... 详细信息

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开,且跨越路径有可能不止一条.另外很多体系涉及非线性行为,这使得理论解析和直接使用分子模拟都有很大困难.针对这些挑战,多年来研究者们发展了多种多样的增强采样方法,但往往需要很多经验选择和操作,从而一方面使得研究进程较为缓慢,另一方面也让误差控制成为困难.变分虽然在物理、统计和工程中已经被广泛应用并取得巨大成功,但在复杂分子体系中的应用却随着神经网络的发展刚刚开始.本文将对这些探索性工作的主要方向、进展和局限进行简要总结,也对将来的可能发展给出展望,希望能够激发更多对基于变分的分子体系自由能地貌图人工智能算法的关注和努力,促进大分子药物、分子生物机器等实践应用的发展.

关键词：变分神经网络复杂分子体系自由能地貌图

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多目标跟踪中基于次模优化的轨迹片段生成方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 995-1004页

作者：孙瑾杜官明南京航空航天大学民航学院南京211106

作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文... 详细信息

作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文将轨迹片段的生成问题转化为运筹学中的设施选址问题,并进而提出基于次模优化的轨迹片段生成方法。该方法融合梯度(HOG)和颜色(CN)两个互补特征进行目标表征,并根据运动信息设计权重系数提高目标匹配准确度,最后提出具有约束的次模最大化算法实现全局范围内的数据关联生成轨迹片段。通过在多个基准数据集上的对比实验,表明该文算法在保证性能的同时能有效处理遮挡问题。

关键词：多目标跟踪轨迹片段数据关联次模优化

增长目标与产业转型——政府土地出让的微观视角

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城市发展研究 2024年第3期31卷 100-108页

作者：凌佳亨陈洲清华大学公共管理学院上海交通大学国际与公共事务学院

目标引领增长，却制约了产业转型，但已有研究较少从政府土地出让视角分析。基于2011-2019年274个城市数据分析，发现：(1)经济增长目标设置越高越会制约城市产业结构向第三产业转型，在经济下行周期更明显；(2)高耗能高排放的污染行业... 详细信息

目标引领增长，却制约了产业转型，但已有研究较少从政府土地出让视角分析。基于2011-2019年274个城市数据分析，发现：(1)经济增长目标设置越高越会制约城市产业结构向第三产业转型，在经济下行周期更明显；(2)高耗能高排放的污染行业占地面积更大，对土地依赖度更高，政府土地出让能够实现有效干预，进而迅速、稳定带来经济增长成效，实现增长目标；(3)在增长压力下，政府通过招拍挂的市场化形式出让污染行业土地会明显增多；(4)数字经济产业对土地依赖更小，其发展为地方经济增长带来新的动力，削弱了增长目标对产业转型的制约效应。

关键词：经济增长目标产业结构土地出让 “招拍挂” 数字经济

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基于最佳局部差值编码位的手指静脉识别

模式识别与人工智能 2017年第9期30卷 850-858页

作者：袭肖明尹义龙张梦羽杨璐孟宪静杜亨方山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东财经大学山东省数字媒体重点实验室济南250014 山东大学计算机科学与技术学院济南250101

针对手指静脉识别技术中现有编码特征局部细节信息和区分性信息利用不充分的问题,文中提出基于最佳局部差值编码位(BLDCB)的手指静脉识别方法.设计局部差值编码提取方法获取图像的编码特征,提出基于相关性和散度的最佳位挖掘方法.引入... 详细信息

针对手指静脉识别技术中现有编码特征局部细节信息和区分性信息利用不充分的问题,文中提出基于最佳局部差值编码位(BLDCB)的手指静脉识别方法.设计局部差值编码提取方法获取图像的编码特征,提出基于相关性和散度的最佳位挖掘方法.引入条件概率计算编码位与目标的相关性,挖掘鲁棒位.计算鲁棒位之间的类间散度,获取具有区分性的鲁棒位,作为最佳位.在公开的Ploy U手指静脉数据库和MLA手指静脉数据库上的实验验证文中方法可以进一步提高身份验证的精度和速度.

关键词：手指静脉识别局部差值编码最佳局部差值编码位(BLDCB)

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密度泛函理论在光催化中的普遍应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第6期61卷 1-36页

作者：杜仕文章福祥中国科学院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室洁净能源国家实验室能源材料化学协同创新中心辽宁大连116023

在低碳发展的背景下,开发利用清洁无污染的太阳能对满足未来日益增长的能源需求至关重要.半导体光催化技术可将太阳能转化为化学能,为可再生能源的发展提供了重要支持.因此,深入理解光催化剂与光催化活性之间的内在关联,对于优化和提升... 详细信息

在低碳发展的背景下,开发利用清洁无污染的太阳能对满足未来日益增长的能源需求至关重要.半导体光催化技术可将太阳能转化为化学能,为可再生能源的发展提供了重要支持.因此,深入理解光催化剂与光催化活性之间的内在关联,对于优化和提升光催化效率至关重要.尽管科研人员在设计开发用于光催化反应的新材料方面付出了巨大努力,但对半导体的内在性质、表面活性位点和催化反应机理之间的深层次联系,仍缺乏充分的理解和认识.基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算是揭示材料内禀电子结构性质和反应过程能量变化的重要工具,正逐渐获得研究者的广泛关注.并且,随着计算方法的不断优化,该领域也取得了显著的进步.本文通过系统梳理国内外代表性研究工作,深入探讨了DFT计算在光催化领域中的广泛应用.首先,总结了DFT计算在光催化领域中的六大优势:(1)预测光催化材料的电子结构,如能带结构、能带间隙和能级;(2)预测表面反应的吸附位点、吸附能等变化;(3)在原子水平上揭示电荷转移过程,包括电子和空穴的运动;(4)阐明光催化剂与底物之间的相互作用;(5)预测光催化材料中空位、间隙和掺杂等缺陷的形成及其影响;(6)阐明光催化反应的机理细节,包括中间物种、过渡态和反应途径等.接着,简要概述了常用于第一性原理计算的软件和计算方法,并特别关注了如何利用不同策略来纠正传统DFT方法对半导体电子结构特性的不适当估计.随后,分析了基于DFT计算的半导体电子和能量特性的典型研究案例,如能带结构、态密度、电荷分布、功函数、形成能和吸附自由能等.此外,还详细阐述了半导体催化剂在多种太阳能驱动反应中的基本应用,包括析氢反应、析氧反应、氧还原反应、CO_(2)还原反应和氮还原反应等.最后,指出了DFT计算在光催化研究中的机遇与挑战,并展望了未来可能的发展方向.综上,本文系统综述了DFT计算在光催化领域中的广泛应用,旨在深入理解光催化反应中“组成-结构-功能”之间的关系,并为未来开发设计用于太阳能到化学能催化转化的高效稳定催化剂提供参考.

关键词：光催化密度泛函理论第一性原理计算电子结构能量性质

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依靠广大读者办好《建筑工人》

建筑工人 2010年第8期31卷 6-7页

作者：杜亨庆

在全面建设小康社会的潮流中,3000万建筑工人是一支中坚的主力军,然而目前建筑业中唯一的专业科普期刊——《建筑工人》,每期发行量不过10万多册,笔者推算,平均300名建筑职工才拥有1份。由此可见,《建筑工人》的供需比例很不平衡,《建... 详细信息

在全面建设小康社会的潮流中,3000万建筑工人是一支中坚的主力军,然而目前建筑业中唯一的专业科普期刊——《建筑工人》,每期发行量不过10万多册,笔者推算,平均300名建筑职工才拥有1份。由此可见,《建筑工人》的供需比例很不平衡,《建筑工人》的市场潜力十分巨大。

关键词：建筑工人读者一线职工