检索结果-南通市图书馆

作者：郭坤政东莞理工学院

学位级别：硕士

为了能够使复杂形状的注塑件在注塑过程中更加均匀冷却,注塑模冷却系统应按热力学规律设计成贴着模穴表面几何形状变化的随形冷却水道,从而提高注塑件生产质量和产品效率。传统的制造方法加工繁琐复杂,很难满足复杂形状的随形冷却水道... 详细信息

为了能够使复杂形状的注塑件在注塑过程中更加均匀冷却,注塑模冷却系统应按热力学规律设计成贴着模穴表面几何形状变化的随形冷却水道,从而提高注塑件生产质量和产品效率。传统的制造方法加工繁琐复杂,很难满足复杂形状的随形冷却水道设计要求,增材制造(3D打印)技术可以直接制造出复杂结构的冷却水路,大大缩短了生产周期,提高了制造效率。但在实际应用中,增材制造随形冷却水路模具容易出现裂纹、未熔合、翘曲和微孔等现象,严重影响注塑件的成型质量和模具使用寿命,限制了其应用。研究表明,随形冷却水路结构设计和增材制造工艺参数设置是导致其缺陷形成的两个主要因素。本文通过模具随形水路结构优化和增材制造工艺参数优化研究,实现抑制增材制造模具缺陷的产生。首先是增材制造模具随形水路结构优化,运用Solid Works三维软件对增材制造模具随形水路结构进行设计,运用Moldflow软件进行模流分析,分别对模具随形水路进行流动分析、冷却分析和翘曲分析,根据模流分析结果,运用Solid Works优化并再次进行Moldflow模流分析,解决了原始水路温度分布不均匀和翘曲变形过大的问题。结果表明,优化随形水路方案模具塑件翘曲最大变形量为0.2564mm,符合设计要求。其次是基于响应曲面法的增材制造工艺参数的优化,以致密度和硬度为响应值,激光功率、扫描速度、层厚为参数因子,通过三因素五水平的响应曲面中心复合设计实验,构建相应的致密度和硬度响应曲面二阶函数数学模型,并对其进行方差分析和最佳工艺参数预测。研究发现通过预测获得的最佳致密度为98.71%,获得最佳硬度为35.9HRC,对应的最佳工艺参数均为:激光功率为270W,扫描速度为1000mm/s,层厚为0.046mm。随后对其进行检验实验,研究表明预测的工艺参数即为优化后的工艺参数。最后是增材制造随形水路模具质量控制,在增材制造随形水路结构优化和工艺参数优化研究的基础上,制备了增材制造CX钢模具,并切割试样,分别对增材制造CX钢试样进行XRD分析,显微组织及成分分析以及缺陷形成分析。研究发现通过XRD分析,从增材制造CX钢模具试样中出现了氧化物,通过金相显微镜和扫描电镜对模具CX钢试样进行显微结构表征,发现模具CX钢试样表面出现了孔洞和裂纹等缺陷,并对模具CX试样进行了显微组织成分分析,发现氧元素含量是影响模具CX钢试样孔洞和裂纹等缺陷的主要因素。通过分析孔洞、裂纹、未熔合等缺陷形成原因,发现未熔合夹杂物、保护气体氮气未及时排出以及能量密度过高是模具CX钢试样出现孔洞的主要原因。此外,温度梯度大的区域容易出现裂纹,氧化物的出现与裂纹的形成与扩张存在联系。

关键词：增材制造模具随形水路结构优化质量响应曲面法

数字普惠金融对家庭风险金融资产配置有效性的影响研究

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数字普惠金融对家庭风险金融资产配置有效性的影响研究

作者：赵嘉政山东财经大学

学位级别：硕士

我国经济发展已进入新常态。随着居民生活水平的逐步提高和多样化金融产品的不断涌现,居民投资理财的意愿也逐渐高涨。财产性收入成为提高家庭收入水平的重要途径,分散化的风险金融资产投资组合有助于实现这一目标。然而,金融市场发展... 详细信息

我国经济发展已进入新常态。随着居民生活水平的逐步提高和多样化金融产品的不断涌现,居民投资理财的意愿也逐渐高涨。财产性收入成为提高家庭收入水平的重要途径,分散化的风险金融资产投资组合有助于实现这一目标。然而,金融市场发展不充分特别是家庭对金融市场的有限参与,是制约我国居民家庭资产配置有效性提高存在已久的问题。与此同时,数字普惠金融作为未来金融业发展的重要方向,提高了金融服务的覆盖率和使用率,成为居民进行资产配置的重要推动力。鉴于以上背景,本文选取的自变量是数字普惠金融综合指数、覆盖广度和使用深度两个分指数,研究其对我国家庭风险金融资产配置有效性的影响,旨在促使家庭更有效地做出投资决策,提高家庭风险管理水平,助力我国金融市场高质量发展。本文首先对国内外研究成果做了相关梳理,并通过资产组合理论、金融排斥等相关理论分析了两者关系及作用机理,在此基础上提出研究假设。其次,利用2019年中国家庭金融调查数据(CHFS)和数字普惠金融省级指数,选取Tobit等模型,进行实证分析。最终得出以下结论:(1)数字普惠金融总指数、覆盖广度和使用深度两个二级指标均显著提升了居民家庭风险金融资产配置的有效性,采用工具变量法、剔除直辖市等稳健性检验均支持了上述结论。(2)进行异质性研究发现,数字普惠金融对于东部地区、城镇家庭和拥有较高教育背景的家庭,在优化风险金融资产配置有效性的效果上更为显著。(3)进一步的机制探究揭示出,家庭对金融信息的关注度在数字普惠金融影响家庭风险金融资产配置有效性的过程中有着积极的调节作用。也就是说,家庭的关注度越高,数字普惠金融对其家庭金融资源配置效率提升的效应就愈发突出。基于上述研究结论,本文从政府、金融机构和居民个人层面提出以下政策建议:(1)完善数字金融基础设施,深入挖掘数字普惠金融在农村的发展潜力,全面激发数字普惠金融的“数字红利”。同时要做好金融教育和宣传,引导居民树立正确的投资理财观念,提高居民的金融关注度;(2)加大金融产品和服务的创新力度,重视长尾客户的金融需求,满足家庭合理的个性化金融需求,从产品层面提高金融资产的配置效率和风险收益水平;(3)保持理性投资,合理评估金融产品的风险与收益,有效配置家庭投资组合。

关键词：数字普惠金融家庭风险金融资产配置夏普比率 Tobit模型

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妨害安全驾驶罪的认定问题研究

妨害安全驾驶罪的认定问题研究

作者：邢佳政西北民族大学

学位级别：硕士

石墨烯覆盖双曲材料异质结构的近场辐射换热研究

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石墨烯覆盖双曲材料异质结构的近场辐射换热研究

作者：韩晓政烟台大学

学位级别：硕士

在宏观尺度下,辐射换热机制受到普朗克定律的限制,当两个物体之间的距离小于辐射的特征波长时,它们之间的热传输被称为近场辐射换热。在近场中,由于倏逝波的光子隧穿效应,两物体间的近场辐射换热能够得到极大的增强,已被证明可以超过黑... 详细信息

在宏观尺度下,辐射换热机制受到普朗克定律的限制,当两个物体之间的距离小于辐射的特征波长时,它们之间的热传输被称为近场辐射换热。在近场中,由于倏逝波的光子隧穿效应,两物体间的近场辐射换热能够得到极大的增强,已被证明可以超过黑体辐射极限。石墨烯,作为最具代表性的二维材料,其支持的表面等离激元（SPPs）模式从太赫兹到红外波段大范围可调,并可以通过化学掺杂或栅极电压调制的方式来改变石墨烯的化学势,从而影响石墨烯的电导率,最终实现对SPPs峰值位置的灵活调控。硒化铋（BiSe）是一种天然双曲材料,可以支持双曲声子极化激元（HPPs）,而具有纳米孔结构的氮化镓（Ga N）是双曲超材料,支持表面声子极化激元（SPh Ps）和HPPs。基于以上原因,本文以涨落耗散定理、麦克斯韦方程组等为理论基础,分别研究了石墨烯和BiSe组成的3-物体系统中的近场辐射换热以及石墨烯和Ga N组成的纳米孔系统中的近场辐射换热。本文的研究工作主要有:1.研究了以G-BiSe-Si O结构为发射体和接收体,以G-BiSe-G结构为中间体的3-物体系统的近场辐射换热,揭示了3-物体系统增强近场辐射换热的物理机理。通过改变真空间距、BiSe薄膜厚度、石墨烯的化学势等可以实现3-物体系统和相对应的2-物体系统辐射热流的调控,研究发现真空间距的改变对辐射热流的影响较大。同时与2-物体系统相比,引入中间体的3-物体系统的近场辐射换热得到显著增强,在10 nm间距下,3-物体系统的近场辐射热流是两种2-物体系统的3.79倍和1.29倍。2.在纳米孔系统方面,首先研究了单独的纳米孔Ga N结构之间的近场辐射换热,揭示了纳米孔系统增强近场辐射换热蕴含的物理机理,分析讨论了真空间距、薄膜厚度和真空体积填充率对其辐射热流的影响。研究结果表明在10 nm的间距下,填充率f=0.1的纳米孔Ga N结构之间的辐射热流相比于Ga N结构增加了27.6%。在此基础上,对石墨烯覆盖的纳米孔Ga N复合异质结构间的辐射换热进行了计算,分析了真空间距、薄膜厚度和石墨烯化学势对辐射热流的影响,对比了有无石墨烯覆盖的纳米孔Ga N结构之间的近场辐射换热及其热调控效果。研究发现,在纳米孔Ga N结构上覆盖石墨烯可以有效地增强近场辐射换热。

关键词：石墨烯 3-物体系统纳米孔系统表面等离激元近场辐射换热

云南省两种蝙蝠体表寄生虫感染及携带病原体研究

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云南省两种蝙蝠体表寄生虫感染及携带病原体研究

作者：张现政大理大学

学位级别：硕士

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基于多图信息融合的推荐方法研究与应用

基于多图信息融合的推荐方法研究与应用

作者：朱英政山东师范大学

学位级别：硕士

当今时代,互联网的普及使得许多行业平台不断接收大量客户信息,导致了相关数据的大量涌入。这些数据虽然给平台带来了更大发展机会,但同时也加重了平台负担。随着推荐系统的出现,各商业平台的信息过载问题得到了有效缓解。推荐系统旨在... 详细信息

当今时代,互联网的普及使得许多行业平台不断接收大量客户信息,导致了相关数据的大量涌入。这些数据虽然给平台带来了更大发展机会,但同时也加重了平台负担。随着推荐系统的出现,各商业平台的信息过载问题得到了有效缓解。推荐系统旨在从海量的数据中分析用户的个人偏好,并及时推送相应的服务,这不仅便利了用户也极大减轻了各类网络平台的压力。随着信息技术的进步,推荐系统得到了快速发展。受现实世界的影响,推荐模型衍生了许多发展方向。融入多层次多方面信息为原本的推荐模型增添了许多的功能与内涵。近几年,越来越多的研究人员尝试将图神经网络技术和时间序列信息融入推荐系统中。但是,这些推荐方法无法有效实现高维节点信息与时间信息的统一利用。此外,如何有效利用时间及其它有效数据仍是一个值得研究的问题。针对上述两个问题,本文在图构造和图神经网络的基础上设计了两个推荐模型,实现了多方面信息的有效学习。此外,为了进一步验证模型的实用性与有效性,本文还设计并实现了一个基于推荐算法的游戏商城系统。本文的主要工作与创新点如下:(1)提出了一种基于图表示学习的动态推荐模型。主要解决现有推荐模型无法有效实现高维节点信息与时间信息的统一利用和同类型高阶节点之间的信号没有深入利用的问题。该模型首先利用图构造方法在序列推荐方法的基础上构造了一个以目标用户及其历史交互为中心的高维连续时间二部图,方便学习长期序列项目与短期序列项目对于用户动态偏好的贡献。随后利用元路径的方式在连续时间二部图的基础上进行路径搜索,并得到相应的元路径图,元路径图的融入可以学习到高阶项目之间的强联系,且有效地缓解了现有动态推荐模型中忽略序列外高阶数据及位置信息的问题。在多个公开的数据集上的多次实验的结果表明,该模型可以显著提升推荐的性能。(2)提出了一个基于图神经网络和自监督学习的序列推荐模型。主要解决现有模型未充分利用高维项目之间的空间语义关联特征和项目之间的时间偏差的问题。该模型首先构建了一个包含高维序列项目及其相关空间信息的异构空间图,在图中可以通过空间语义构建而成的边信息进行高维项目节点之间的消息传播,通过融合重新构造的图可以使节点的表示能力得到加强。然后,通过重新构造时间与项目数据、融合时间衰弱机制,该模型使用户学习到了不同时域的项目不同程度的贡献。本模型在三个公开的数据集上进行了广泛的实验,并从多个角度分析了时间与空间对用户兴趣的具体影响,具体的实验结果表明,该模型能进一步地提升序列推荐任务的性能。(3)目前的序列推荐任务已经在许多游戏商城上进行了应用,并且已经趋于成熟。为了验证本文所提出的序列推荐模型的有效性与实用性效果,本文设计并实现了一个游戏商城系统,并在此基础上融合设计的序列推荐模型,通过具体用户在游戏商城中的体验验证推荐模型的有用性。

关键词：推荐系统图构造图神经网络序列推荐

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2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

作者：孟祥政济宁医学院

学位级别：硕士

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北京市八里庄街道社区养老服务研究

北京市八里庄街道社区养老服务研究

作者：丁美政黑龙江大学

学位级别：硕士

针对第七次全国人口普查所揭示的数据,不难发现社会正逐渐迈向老龄化的趋势,这已成为一种无法逆转的全球性现象。传统养老模式在应对老年人群日益增长的生理需求时显得力不从心,因此,社区养老服务作为一种多元化、协同合作的养老方式,... 详细信息

针对第七次全国人口普查所揭示的数据,不难发现社会正逐渐迈向老龄化的趋势,这已成为一种无法逆转的全球性现象。传统养老模式在应对老年人群日益增长的生理需求时显得力不从心,因此,社区养老服务作为一种多元化、协同合作的养老方式,正逐渐成为老年人群的首要选择。为了有效应对我国老年群体面临的养老挑战,优化和完善社区养老服务显得尤为迫切和重要。以北京朝阳区的八里庄街道为例,该地区的老龄化问题尤为突出,老年人群对高质量的养老服务解决方案的需求日益迫切。本研究基于国内外关于社区养老服务的丰富文献,通过问卷调查和深入访谈等多种方式,全面调研了八里庄街道的老年居民及其相关方面。研究不仅深入剖析了该社区养老服务的现状,还依据收集的问卷和访谈数据,对服务供需关系进行了细致入微的分析。通过深入分析八里庄街道社区的养老服务需求与供给情况,发现了一系列问题,如服务与需求不匹配、养老服务设施发展不均衡以及服务专业化水平有待提高等。进一步探讨这些问题背后的原因,发现服务主体间的合作不够紧密、养老政策落实不到位、专业人才匮乏以及社区养老服务的推广宣传力度不足等是主要原因。针对上述问题,提出了一系列具体的建议和措施。首先,加强多种养老服务提供者的合作与协同,形成合力,共同推动社区养老服务的发展。其次,加大对社区养老服务基础设施的投入,确保设施完备、功能齐全。此外,还应加强养老服务专业人才的培养和引进,提升服务质量和水平。最后,加强社区养老服务的宣传和推广,提高老年人群对社区养老服务的认知度和接受度。为了有效应对社会老龄化趋势带来的挑战,需要不断优化和完善社区养老服务,为老年人群提供更加优质、高效的服务。通过加强合作、投入基础设施、培养专业人才和加强宣传推广等措施,可以进一步提升八里庄街道社区养老服务的质量,为老年人群创造更加美好的晚年生活。

关键词：社区养老养老服务养老服务供给

计算机辅助筛选具有潜在调节外泌体分泌功能的小分子

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计算机辅助筛选具有潜在调节外泌体分泌功能的小分子

作者：胡安政广西大学

学位级别：硕士

基于改进YOLOv3的田间杂草识别与射流除草技术研究

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基于改进YOLOv3的田间杂草识别与射流除草技术研究

作者：曹茂政盐城工学院

学位级别：硕士

随着现代农业的不断发展,精准化除草已成为行业的重点需求,由于复杂田间环境制约了该技术的发展,同时现有的杂草识别技术无法精确检测行株间杂草。因此,本文提出了开展水田杂草识别去除技术研究,以水田杂草为研究对象,以射流除草为最终... 详细信息

随着现代农业的不断发展,精准化除草已成为行业的重点需求,由于复杂田间环境制约了该技术的发展,同时现有的杂草识别技术无法精确检测行株间杂草。因此,本文提出了开展水田杂草识别去除技术研究,以水田杂草为研究对象,以射流除草为最终目标。通过改进YOLOv3的田间杂草识别技术,建立杂草特征识别模型。测量了水稻移栽后、稗草播种后7-21天的根系物理特性,建立多物质模型并进行EDEM仿真试验。设计一种射流式除草装置,进行了装置测力与田间试验,并分析了各参数对射流除草效果的影响。主要研究内容如下:(1)基于机器视觉的杂草识别技术采集了幼苗期至分蘖期间的1200张田间杂草图像,对图像进行前期预处理;使用了 Pytorch 深度学习框架,分别对 YOLOv3、SE-YOLOv3 和 MobileNetv3-SE-YOLOv3三种模型进行试验,结果表明:采用了 MobileNetv3代替YOLOv3的Darknet-53作为骨干网络后,MobileNetv3-SE-YOLOv3模型的检测时间为YOLOv3的1/4,mAP值比原网络提升了 11.8%,达90.9%,满足田间识别的精度要求。(2)秧苗和杂草的物理特性参数测定移栽秧苗,同时播种稗草种子,之后7天、14天和21天的时间段,分别测量10组秧苗、稗草的根系尺寸;通过拉力机,测量多组秧苗和稗草的根系屈服强度;测得的数据为射流除草方案提供理论参考。(3)基于EDEM的射流仿真技术研究结合前期的作物参数测定,采用Hertz-Mindlin with JKR接触模型,通过EDEM离散元仿真软件建立射流-水-土壤模型,进行12组仿真分析,以土壤翻动率为试验指标,对比各仿真组的射流效果,确定试验参数为Φ=5.556mm,h=600mm,α=35°时,机构射流效果最佳。(4)射流装置测力与田间验证试验进行三因素三水平的正交射流装置测力,收集27组射流合力结果,建立数学回归模型,验证了前文仿真试验参数的合理性;开展田间试验,重复三次取均值,结果表明:杂草识别率达90%,除草率达80%,伤苗率小于8%。本文设计了一种射流式除草装置,开展了田间杂草目标检测试验、水田植物物理参数测定试验、离散元仿真试验、装置射流测力与田间验证,对整机除草装备的研发具有一定的指导作用。

关键词：田间除草机器视觉目标检测射流除草