检索结果-南通市图书馆

融合注意力和空洞编码解码的3D-MRI超分辨率算法

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计算机工程与应用 2023年

作者：张金迪贾媛媛祝华正李洪碧杜井龙重庆医科大学医学信息学院重庆科技学院智能技术与工程学院

为了提高脑部磁共振成像（MRI）图像的空间分辨率，目前基于深度卷积神经网络（CNN）的超分辨率（SR）重建方法已经取得了显著的效果。为了提高重建质量，可以通过增加深度或宽度扩大网络的感受野，但会因参数量大、消耗资源多等问题导... 详细信息

为了提高脑部磁共振成像（MRI）图像的空间分辨率，目前基于深度卷积神经网络（CNN）的超分辨率（SR）重建方法已经取得了显著的效果。为了提高重建质量，可以通过增加深度或宽度扩大网络的感受野，但会因参数量大、消耗资源多等问题导致模型难以训练；同时，网络对图像的中高频特征关注度不足，影响了重建质量。针对以上问题，设计了一种基于注意力和空洞编码解码的3D-MRI图像超分辨率重建网络。首先，在低分辨率空间进行特征提取，通过对称连接的空洞编码解码器提取图像特征，并缓解棋盘效应；其次，构建串联的通道-空间注意力模块，利用通道注意力获取各特征通道间的相互依赖关系，根据空间注意力自动学习不同位置的特征的权重，有效增强网络对中高频信息的学习；最后，使用亚像素卷积将特征图上采样到目标图像尺寸，降低模型的内存消耗。基于公开数据集Kirby21和BraTS的实验结果表明，相较于传统SR算法和基于CNN的主流SR算法，所提出的算法在峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）和主观视觉效果上均优于对比算法。

关键词：超分辨率重建注意力机制亚像素卷积空洞卷积 3D-MRI

面向各向异性3D-MRI图像超分辨率重建的ESRGAN网络

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重庆大学学报 2022年第5期45卷 114-124页

作者：张建贾媛媛贺向前韩宝如祝华正杜井龙重庆医科大学医学信息学院重庆400016 重庆医科大学医学数据研究院重庆400016 重庆科技学院智能技术与工程学院重庆401331

高分辨率磁共振图像(MRI,magnetic resonance images)能够提高疾病诊断精度,但高分辨率MRI图像的获取十分困难。基于深度学习的图像超分辨率(SR,super resolution)技术可有效地提高图像分辨率。近年来,生成对抗网络(GANs,generative adv... 详细信息

高分辨率磁共振图像(MRI,magnetic resonance images)能够提高疾病诊断精度,但高分辨率MRI图像的获取十分困难。基于深度学习的图像超分辨率(SR,super resolution)技术可有效地提高图像分辨率。近年来,生成对抗网络(GANs,generative adversarial networks)为3D-MRI图像SR重建提供了新思路。相较于传统的基于深度卷积神经网络(DCNN,deep convolutional neural network)的SR算法,GANs网络以人类视觉机制为目标,且引入判别函数,使重建3D-MRI图像更接近真实图像。研究采用增强超分辨率生成对抗网络(ESRGAN,enhanced super-resolution generative adversarial networks)对3D-MRI图像进行SR重建;并利用3D-MRI图像的跨层面自相似性,将重建任务降维到2D,在保证重建效果的基础上,减少了网络训练时间和内存需求。通过与其他传统算法和基于DCNN算法对比实验表明,提出的算法能够进一步提高3D-MRI图像的视觉质量。

关键词：磁共振成像生成对抗网络超分辨率重建

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基于计算机视觉的室内跌倒检测研究

基于计算机视觉的室内跌倒检测研究

作者：杜井龙重庆大学

学位级别：硕士

跌倒是老年群体面临的主要健康威胁之一,对于生理结构衰老和身体机能退化的老年人来说,意外跌倒会给他们带来严重的身心伤害,甚至威胁到他们的生命。在人口老龄化问题日益严峻的形势下,进行跌倒检测研究具有十分重要的意义,并已成为一... 详细信息

跌倒是老年群体面临的主要健康威胁之一,对于生理结构衰老和身体机能退化的老年人来说,意外跌倒会给他们带来严重的身心伤害,甚至威胁到他们的生命。在人口老龄化问题日益严峻的形势下,进行跌倒检测研究具有十分重要的意义,并已成为一项研究热点。目前,在该领域中已经有多种跌倒检测方法,但仍存在一些问题有待解决。本文借助于正在逐渐普及的家庭安全监控摄像设备,对基于计算机视觉的跌倒检测方法进行了研究。在基于计算机视觉的跌倒检测研究方法中,常用的特征包括人体矩形框宽高比和轮廓质心。然而,矩形框宽高比易受到人体活动的干扰,而质心的变化则不能理想地区分跌倒和类似跌倒动作,比如突然坐下等动作,并且二者对于检测平行于摄像头的跌倒动作能力有限。针对以上问题,本文提出了一种人体多质心偏移向量运动特征及其提取方法,并基于该特征提出了两种跌倒检测模型。本文主要的研究工作包括以下两部分:通过混合高斯背景模型从图像序列中提取人体前景,然后使用椭圆拟合人体目标,从而定位人体的主要轮廓。根据宽高比将人体主要轮廓划分为三个区域,然后跟踪每个区域的质心,利用本文提出的多质心偏移向量提取方法从三个区域中提取人体质心变化特征。使用K-means聚类算法分析多质心偏移向量,建立视觉词包,将人体运动过程转化为视觉语句,复杂的活动理解问题便转化成相对简单的文本分析问题。根据视觉语句的特点,本文提出了两种跌倒检测模型。对于不同长度的视觉语句,使用词频模型将其转化为相同维度的特征向量,提出了基于有向无环图支持向量机的跌倒检测模型,将得到的特征向量作为其输入向量,从而对人体活动进行分类。本文将视觉单词作为观测状态,视觉语句作为观测状态序列,提出了基于隐马尔可夫模型的跌倒检测模型,通过分析人体在运动过程中的空间时序规律来判断人体是否跌倒。实验结果表明,两种跌倒检测模型都有良好的检测效果。

关键词：跌倒检测运动特征视觉词包支持向量机隐马尔可夫模型

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谈谈GPS静态测量的内外业工作

东北公路 1999年第1期22卷 92-95页

作者：马真安杜井龙辽宁省高等交通专科学校

本文通过使用Ｗｉｌｄ２００ｓＧＰＳ接收机进行静态测量的内外业工作，从中可以明确ＧＰＳ工作的整个过程及其能达到的精度指标。

关键词： GPS 时段静态测量同步环异步环

靖宇山区玉米中低产田高产施肥数学模型研究初报

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吉林农业大学学报 1990年第S1期12卷 44-49页

作者：孙玉良黄庆波杨玉格吴长青王明贵杜井龙张修刚靖宇县农科所靖宇县水电局靖宇县人参研究所

本文采用最优回归设计311-B方案,在靖宇县白浆土玉米中低产田上研究了玉米的合理施肥问题,提出玉米产量与靖宇县生产上常用的3种化肥:NH_4NO_3、(NH_4)_2HPO_4和K_2SO_4用量之间拟合度较高的二次回归方程,在此基础上导出了以产量为指标... 详细信息

本文采用最优回归设计311-B方案,在靖宇县白浆土玉米中低产田上研究了玉米的合理施肥问题,提出玉米产量与靖宇县生产上常用的3种化肥:NH_4NO_3、(NH_4)_2HPO_4和K_2SO_4用量之间拟合度较高的二次回归方程,在此基础上导出了以产量为指标的经济最佳施肥量,探讨了3种化肥的单肥效应及交互效应。

关键词：最优设计最佳产量交互效应

港城融合,产城融合,城乡融合——《顺义分区规划(国土空间规划)(2017年-2035年)》编制探索

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北京规划建设 2019年第6期 30-33页

作者：孙军民霍光峰杜井龙何闽姜文婷北京市顺义区人民政府北京市规划和自然资源委员会顺义分局北京市城市规划设计研究院

从重点新城到"多点",《北京城市总体规划(2016年-2035年)》明确提出了新时期顺义区的功能定位,为落实新版城市总体规划,《顺义分区规划(国土空间规划)(2017年-2035年)》立足当前阶段顺义区最为核心的现状问题,落实新理念和新要求,以人... 详细信息

从重点新城到"多点",《北京城市总体规划(2016年-2035年)》明确提出了新时期顺义区的功能定位,为落实新版城市总体规划,《顺义分区规划(国土空间规划)(2017年-2035年)》立足当前阶段顺义区最为核心的现状问题,落实新理念和新要求,以人民为中心,以提高区域发展质量为主线,围绕如何实现港城融合发展、产城融合发展、城乡融合发展,探索了顺义分区规划的编制思路和策略建议。

关键词：顺义区分区规划港城融合产城融合城乡融合

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白山地区美洲斑潜蝇发生规律的探讨

吉林农业大学学报 2001年第1期23卷 29-31,34页

作者：邹艳华何金旭陈春鹏杜井龙阎海英闵宪梅吉林省白山市植物保护站白山134300

美洲斑潜蝇是近年来传入我国的一种检疫性害虫。 1997年 5月在白山市八道江区七道江村首次发现该虫 ,1997年 5月至 2 0 0 0年 9月对其进行了田间调查及室内饲养观察 ,明确了各虫态历期、发生世代等主要生物学特性和发生规律。该虫在白... 详细信息

美洲斑潜蝇是近年来传入我国的一种检疫性害虫。 1997年 5月在白山市八道江区七道江村首次发现该虫 ,1997年 5月至 2 0 0 0年 9月对其进行了田间调查及室内饲养观察 ,明确了各虫态历期、发生世代等主要生物学特性和发生规律。该虫在白山地区以蛹在温室内越冬 ,一年约发生 8代 ,还发现了

关键词：美洲斑潜蝇发生规律天敌吉林白山地区

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基于双重多视角表示的目标级隐性情感分类

计算机工程 2024年第1期50卷 79-90页

作者：崔蒙蒙刘井平阮彤宋雨秋杜渂华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 迪爱斯信息技术股份有限公司上海200032

目标级隐性情感分类是自然语言处理中一项重要的情感分析任务。目前多数研究主要侧重于对上下文感知的目标进行建模,且建模信息源较为单一,难以充分捕获到目标词在文本中的隐性情感。针对该问题,提出基于双重多视角表示学习的目标级隐... 详细信息

目标级隐性情感分类是自然语言处理中一项重要的情感分析任务。目前多数研究主要侧重于对上下文感知的目标进行建模,且建模信息源较为单一,难以充分捕获到目标词在文本中的隐性情感。针对该问题,提出基于双重多视角表示学习的目标级隐性情感分类方法,采用3种视角对目标和输入文本进行建模,分别设计文本自身的表示学习、图视角下的表示学习以及外部知识视角下的表示学习,并通过卷积神经网络将3种视角下的表示进行深度融合。此外,同时采用上述3种视角对目标进行表示学习,将文本的语义表示和目标的语义表示相结合,并输入到情感极性分类器中。在5个公共数据集上进行实验并与8个基线模型的对比结果表明,该方法性能达到了最优水平,在News MTSC-mt和News MTSC-rw隐性情感分析数据集上的F1_m值分别比最好模型提高1.0%和2.6%,在Laptop14、Restaurant14和Twitter显性情感分析数据集上的F1_m值分别比最好模型提高3.6%、1.4%和1.6%。

关键词：目标级隐性情感分类自然语言处理情感分析双重多视角表示学习

台湾地区青年融入中国式现代化的进程与路径探析

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台湾研究集刊 2024年第3期 19-31页

作者：杜世雄林兆龙福建农林大学中共党史党建研究院福建福州350001 厦门大学台湾研究院福建厦门361005 莆田学院马克思主义学院福建莆田351100

台湾地区青年融入中国式现代化建设是两岸关系发展的重要内容,分析青年群体在中国式现代化进程中的角色,可以更好地理解两岸融合与中国式现代化建设的内在关联。在不同维度下,台湾地区青年融入中国式现代化进程所扮演的角色有所差异,具... 详细信息

台湾地区青年融入中国式现代化建设是两岸关系发展的重要内容,分析青年群体在中国式现代化进程中的角色,可以更好地理解两岸融合与中国式现代化建设的内在关联。在不同维度下,台湾地区青年融入中国式现代化进程所扮演的角色有所差异,具体可以从群际接触、发展融入、精神融合、生态建设、和平实践诸方面来把握。从针对台湾地区青年的半结构访谈,挖掘台湾地区青年群际空间窄化危机、岛内舆论对内地形象消极聚焦、台青身份过度使用争议、两岸规范破坏和技术限制挑战、“武统”恐惧带来的心墙对于台湾青年融入中国式现代化的挑战等问题。进一步推进台湾地区青年融入中国式现代化,应从认知突破、物质供给、精神协调、话语构建、场域建设等方面着力,既从认知层面突破群际空间窄化困境,又增加物质供给力度,提升台湾地区青年参与建设的积极性,形成主动融入的氛围。

关键词：台湾地区青年中国式现代化两岸融合路径探析