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社会民生事件中网络舆情演化与引导机制研究——基于2016—2021年典型舆情事件的计算传播分析

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情报杂志 2022年

作者：冯雯璐苏健威杜义华齐宝森中国科学院计算机网络信息中心北京师范大学

[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点,以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象,本文尝试开展新的网络舆论生态结构下的舆情演化规律和引导策略的相关研究,以期为决策者科学制定舆情应对方案...

[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点,以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象,本文尝试开展新的网络舆论生态结构下的舆情演化规律和引导策略的相关研究,以期为决策者科学制定舆情应对方案提供参考依据。[研究方法]本文选取2016年至2021年间36起社会民生舆情典型案例,运用计算传播研究方法,进行舆情演化机制的定性比较分析,构建负面情感引导模型,开展“时度效”仿真分析,提出了以网民实际需求为导向的分众化舆情引导策略。[研究结论]研究发现,社会民生事件在多参与主体交互作用下,有较明显的网络发酵过程;公众有较强情感诉求,媒体和意见领袖参与数量多,能够引发共情心理,共同构成引致此类舆情事件的内在机制;舆论引导实践中,应采取“先度后时”原则,以疏解网民情感为核心,采取针对性引导策略,真正做到合时、适度、有效。

关键词：

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中国科学院院工作会议报名系统设计与实现

计算机应用 2012年第A1期32卷 203-205,207页

作者：李琦杜义华李新中国科学院计算机网络信息中心北京100190

为解决中国科学院院工作会议在传真收发方式下报名效率低下的问题,通过分析中国科学院院工作会议的会务管理需求和工作流程,设计了基于JSP与Oracle的院工作会议报名系统,实现了面向报名单位、报名信息自动生成的院工作会议报名系统,在... 详细信息

为解决中国科学院院工作会议在传真收发方式下报名效率低下的问题,通过分析中国科学院院工作会议的会务管理需求和工作流程,设计了基于JSP与Oracle的院工作会议报名系统,实现了面向报名单位、报名信息自动生成的院工作会议报名系统,在提高中国科学院院工作会议的会务管理水平的同时也显著降低了会务管理的工作量。

关键词：会务管理报名信息自动生成电子政务 JSP Oracle

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基于效用模式树的高效用频繁模式挖掘算法

计算机应用 2013年第A2期33卷 111-115,141页

作者：王晨杜义华卢景秀李新中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学北京100049

为了提高效用模式挖掘的效率,提出了一种基于效用模式树的两阶段效用模式挖掘算法。在第一阶段,该算法能够对全局非候选节点进行合理的舍弃,并能降低全局效用模式树中节点的估计效用。通过效用模式增长算法,递归地生成候选高效用项集。... 详细信息

为了提高效用模式挖掘的效率,提出了一种基于效用模式树的两阶段效用模式挖掘算法。在第一阶段,该算法能够对全局非候选节点进行合理的舍弃,并能降低全局效用模式树中节点的估计效用。通过效用模式增长算法,递归地生成候选高效用项集。在第二阶段,通过扫描调整后的事务数据库,缩小第二阶段的搜索空间。实验表明,该算法能够减少候选集的数量,提高高效用项集的生成效率。

关键词：效用挖掘频繁模式效用模式树估计效用数据挖掘

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社会民生事件中网络舆情演化与引导机制研究

情报杂志 2022年第8期41卷 112-120页

作者：冯雯璐苏健威杜义华齐宝森中国科学院计算机网络信息中心北京100190 北京师范大学北京100875

[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点,以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象,开展新的网络舆论生态结构下舆情演化规律和引导策略相关研究,以期为决策者科学制定舆情应对方案提供参考依据。... 详细信息

[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点,以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象,开展新的网络舆论生态结构下舆情演化规律和引导策略相关研究,以期为决策者科学制定舆情应对方案提供参考依据。[研究方法]选取2016—2021年间36起社会民生舆情典型案例,运用计算传播研究方法,进行舆情演化机制的定性比较分析,构建负面情感引导模型,开展“时度效”仿真分析,提出以网民实际需求为导向的分众化舆情引导策略。[研究结论]研究发现,社会民生事件在多参与主体交互作用下,有较明显的网络发酵过程;公众有较强情感诉求,媒体和意见领袖参与数量多,能够引发共情心理,共同构成引致此类舆情事件的内在机制;舆论引导实践中,应采取“先度后时”原则,以疏解网民情感为核心,采取针对性引导策略,真正做到合时、适度、有效。

关键词：网络舆情舆情演化舆情引导时度效负面情感计算传播

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浅谈计算机信息安全问题及防御

数码世界 2021年第1期 270-271页

作者：杜义华湖北工程学院新技术学院

随着我国现代信息网络技术的不断发展与运用,计算机技术已经深度融入到了人们的生活和工作当中。在互联网时代中,计算机信息技术在为人们带来便利的同时,也带来了诸多信息安全方面的问题。计算机信息的安全问题也因此成为影响人们工作... 详细信息

随着我国现代信息网络技术的不断发展与运用,计算机技术已经深度融入到了人们的生活和工作当中。在互联网时代中,计算机信息技术在为人们带来便利的同时,也带来了诸多信息安全方面的问题。计算机信息的安全问题也因此成为影响人们工作与生活信息安全的重大困扰。因此,加强对计算机信息运用中常见安全问题地分析,并探究其对应的繁育措施,是互联网时代中维护用户信息安全的重要课题。在此情况下,本文论述了现阶段存在的几种常见的计算机信息安全问题,并提出了几点安全防御措施。

关键词：计算机信息安全问题防御措施

基于泛中文域名的网页关键词超链接功能探讨与实现

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计算机系统应用 2006年第10期15卷 76-79页

作者：杜义华中国科学院计算机网络信息中心管理信息服务中心 100864

本文介绍一种基于泛中文域名的关键词超链接实现方法。主要是通过构建完整的关键词表、利用泛域名解析与虚拟中文域名的重定向技术和简单实用的添加链接算法,实现网页全文中所有专业术语、通用词均能点击和按关键词+域名方式直接访问到... 详细信息

本文介绍一种基于泛中文域名的关键词超链接实现方法。主要是通过构建完整的关键词表、利用泛域名解析与虚拟中文域名的重定向技术和简单实用的添加链接算法,实现网页全文中所有专业术语、通用词均能点击和按关键词+域名方式直接访问到相应站点、专题、网页或搜索页的充分互联,解决网页中关键词链接不全面、导向地址不准确、不便记忆或无法及时更新、链接方式不理想等技术问题。

关键词：泛域名中文虚拟域名关键词超链接

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一种基于深度学习的科普文章评论情感分析

数据与计算发展前沿 2018年第4期 27-33页

作者：姚彬杜义华中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学

随着移动媒体的发展,大众更多的参与到科学传播的互动当中,产生了大量的评论文本。这些评论直接反映了用户对于科普文章的认可程度,从中获取有效的情感信息可以帮助科普工作者了解舆论倾向,改变传播策略。本文采用深度学习模型,构建长... 详细信息

随着移动媒体的发展,大众更多的参与到科学传播的互动当中,产生了大量的评论文本。这些评论直接反映了用户对于科普文章的认可程度,从中获取有效的情感信息可以帮助科普工作者了解舆论倾向,改变传播策略。本文采用深度学习模型,构建长短时记忆网络实现情感分类。首先对科普评论数据进行预处理,采用分词技术将输入的评论文本分词,并通过经科普语料训练的word2vec模型将文本向量化。其次,在文本向量基础上加入用户维度,评论文章维度参数构成最终的输入矩阵。最终,将矩阵传入经训练的长短时记忆(Long Short-Term Memory LSTM)网络得到最终的分类模型结果。实验表明,该模型在科普相关评论的情感分类任务中取得了较好的分类效果,准确率达到了94.7%。这也表明加入相关维度特征能够有效提升模型的准确率。

关键词：文本评论深度学习情感分类长短时记忆网络自然语言处理