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基于CWT-DCNN的船用齿轮箱在线状态监测研究

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基于CWT-DCNN的船用齿轮箱在线状态监测研究

作者：杜世一哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

齿轮箱在动力传动领域中应用十分广泛。作为大部分机械设备的关键传动部件,齿轮箱发生故障时无疑会对设备的健康运行造成威胁,若故障严重还可能造成其他部件损伤甚至设备瘫痪。因此,在实际应用中,对于齿轮箱的健康状态监测是非常必要的... 详细信息

齿轮箱在动力传动领域中应用十分广泛。作为大部分机械设备的关键传动部件,齿轮箱发生故障时无疑会对设备的健康运行造成威胁,若故障严重还可能造成其他部件损伤甚至设备瘫痪。因此,在实际应用中,对于齿轮箱的健康状态监测是非常必要的,其对生产安全保障以及设备维护工作等都有着积极的意义。本文以齿轮箱运行中易于采集的振动信号作为监测对象,提出了一种基于连续小波变换(Continuous Wavelet Transformation,CWT)和深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的在线状态监测方法,结合了前者的时频分析优势和后者的图像识别能力。首先,基于动力学与故障分析,研究了齿轮箱振动信号的产生机理和典型频域特征,建立了几种典型状态下的振动信号数学模型,有利于对齿轮箱振动信号的非平稳性、非线性和冲击性特点做可解释性分析。针对齿轮箱振动信号的特点,将其时频域特征用作状态分类对象。选用基于Morlet小波的连续小波变换方法对信号提取时频域特征,利用该方法对PHM2009数据集振动信号做特征提取,得到的小波时频图具有良好的时频分辨率和类别分辨性。然后,基于连续小波变换和PHM2009数据集制作小波时频图集,供状态分类使用。针对提取到的时频图数据,本文采用了在图像识别领域表现优异的深度卷积神经网络方法对其做识别分类,搭建了包含5个卷积层、3个全连接层的网络模型。基于梯度下降法对网络进行训练,训练完成的深度卷积神经网络模型在训练集、验证集和测试集上的准确率均达到100%。通过测试结果分析以及tSNE分析验证了该网络的泛化性能和分类可靠性。基于本文中所使用的计算平台,所训练好的深度卷积神经网络模型做分类测试平均用时在0.3s左右,时频特征提取平均用时1s左右,若基于性能更佳的计算机平台以及高效率的数据采集条件,可以更好地满足对齿轮箱在线状态监测的要求。

关键词：齿轮箱在线状态监测振动机理连续小波变换深度卷积神经网络

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我市共有教职工9.2万人 002

物理缺席与情感失联——21世纪美国社会学界父职缺席研究综述

烟台日报

作者：李京兰杜世一

本报讯（YMG记者李京兰通讯员杜世一）今天是我国第三十个教师节。记者从市教育局获悉，目前，我市共有各级各类学校684所、幼儿园1095所，教职工9.2万人。其中，高校15所，在校生22万人，教职工1.4万人；中等职业学校63所，在校生13...

本报讯（YMG记者李京兰通讯员杜世一）今天是我国第三十个教师节。记者从市教育局获悉，目前，我市共有各级各类学校684所、幼儿园1095所，教职工9.2万人。其中，高校15所，在校生22万人，教职工1.4万人；中等职业学校63所，在校生13.06万人，教职工1万人；普通高中45所，在?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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社会学评论 2024年第2期12卷 44-63页

作者：杜世超复旦大学社会学系

本文对21世纪美国社会学界关于父职缺席的研究进行了梳理,发现父职缺席具有物理意义和情感意义两个维度,且对应不同的本质、理论及研究方法。父职物理缺席的本质是社会结构问题,结构主义的理论关怀指导了一系列定量研究,强调父职缺席通... 详细信息

本文对21世纪美国社会学界关于父职缺席的研究进行了梳理,发现父职缺席具有物理意义和情感意义两个维度,且对应不同的本质、理论及研究方法。父职物理缺席的本质是社会结构问题,结构主义的理论关怀指导了一系列定量研究,强调父职缺席通过结构化的方式进行不利的资源代际传递,进而造成不平等的社会再生产。父职情感失联的本质是不平等的性别分工,建构主义的理论关怀指导了一系列定性研究,批判父职缺席背后的男性霸权。美国社会学界父职缺席研究可以为理解中国社会提供一定的理论支持,同时中国独特的本土经验也能为父职缺席研究提供理论创新。

关键词：父职缺席物理缺席情感缺席中国本土经验

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基于声磁耦合的跨介质信号传输研究

基于声磁耦合的跨介质信号传输研究

作者：杜世宝电子科技大学

学位级别：硕士

基于各向异性引导滤波的红外与可见光图像融合

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激光与光电子学进展 2024年

作者：童朝阳杨莘杜世斌黄泽丰武汉科技大学信息科学与工程学院

针对传统的红外与可见光图像多尺度融合方法中目标信息不够突出，细节丢失的问题，提出了一种基于各向异性引导滤波的混合多尺度分解融合方法。首先，提出一种基于纹理轮廓的自适应图像增强方法对可见光图像进行增强，在增强纹理细节的... 详细信息

针对传统的红外与可见光图像多尺度融合方法中目标信息不够突出，细节丢失的问题，提出了一种基于各向异性引导滤波的混合多尺度分解融合方法。首先，提出一种基于纹理轮廓的自适应图像增强方法对可见光图像进行增强，在增强纹理细节的同时提高图像暗区域的亮度和对比度；然后，利用各向异性引导滤波的保边平滑特性提取源图像的亮度层，并结合高斯滤波将差异层分解为基础层，一级小尺度细节层和多级大尺度细节层。对亮度层采用了绝对值取大的融合规则，对于基础层提出了一种视觉显著性结合最小二乘法优化的融合方法，小尺度细节层采用了修正拉普拉斯能量和的融合策略，大尺度细节层则采用了局部方差和空间频率的复合融合策略；最后，重构融合图像。与其他9种经典和先进方法对比，本文方法在主观和客观分析上都有较好的表现。

关键词：红外与可见光图像图像融合各向异性引导滤波混合多尺度分解

轻量化特征融合的CenterNet输电线路绝缘子自爆缺陷检测

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2161-2171页

作者：苟军年杜愫愫王世铎张昕悦兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

输电线路智能化巡检是新一代电力系统建设的必然要求。当前,基于深度学习的检测模型由于参数量过大,使得利用无人机(UAV)进行边缘部署较困难。为使无人机可搭载轻量级模型实现输电线路中具有自爆缺陷绝缘子的识别,提出了一种轻量级Cente... 详细信息

输电线路智能化巡检是新一代电力系统建设的必然要求。当前,基于深度学习的检测模型由于参数量过大,使得利用无人机(UAV)进行边缘部署较困难。为使无人机可搭载轻量级模型实现输电线路中具有自爆缺陷绝缘子的识别,提出了一种轻量级CenterNet-GhostNet的目标检测网络。对模型主干特征提取网络进行轻量化处理,利用计算成本较低的GhostNet提取自爆缺陷绝缘子的多层次特征,降低模型复杂度;引入增强感受野模块(RFB)增强特征表达能力,提升模型对小目标特征信息的注意力;构建特征融合模块,将低层特征信息和高层特征信息有效融合以输出更完整的特征图,提高缺陷识别精度。利用迁移学习参数共享,结合冻结与解冻训练相结合的模型训练策略,缓解网络因小样本数据集而产生的泛化能力不足问题。基于构建的输电线路自爆缺陷绝缘子数据集对所提方法进行验证,实验结果表明:相比原始CenterNet,所提方法的AP50、AP75和AP50:95分别提升至0.86、0.74和0.63,模型参数量由124.61×10^(6)减少至64.2×10^(6),可实现复杂环境下的自爆缺陷绝缘子检测,提高了基于无人机的输电线路巡检精度与速度。

关键词：深度学习绝缘子自爆缺陷轻量级网络 CenterNet 小目标检测

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远程监护设备对不同居住安排老年人健康的影响——基于中国老年社会追踪调查的分析

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上海城市规划 2024年第3期3卷 37-42页

作者：王春彧杜世超重庆大学建筑城规学院山地城镇建设与新技术教育部重点实验室复旦大学社会学系

远程监护设备通过监测老年人的体征、环境或需求,可以实现对老年人护理的远程辅助。基于中国老年社会追踪调查(CLASS)2018年度、2020年度的2期数据,分析4 503名老年人的调查问卷结果,运用个体固定效应模型,以老年人的3种居住安排(独居... 详细信息

远程监护设备通过监测老年人的体征、环境或需求,可以实现对老年人护理的远程辅助。基于中国老年社会追踪调查(CLASS)2018年度、2020年度的2期数据,分析4 503名老年人的调查问卷结果,运用个体固定效应模型,以老年人的3种居住安排(独居、仅与配偶同居、多代同居)作为调节变量,探究4类常见远程监护设备(智能手环/手表、居家监控摄像头、智能一体机/音箱、智能睡眠监测)的使用对城市居家老年人健康水平的影响。结果表明,至少使用其中一种设备即可对老年人的健康水平产生显著的提升效应。这一提升效应在独居老人群体中尤其突出,并且不同设备的影响也存在差异。揭示远程监护设备对老年人的健康效益存在居住安排方面的异质性,为智慧养老的研究和实践提供实证依据。

关键词：智慧养老远程监护设备居住安排老年健康空巢老人独居老人

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粮食价格波动与粮食安全状态传导性研究

价格理论与实践 2024年第2期 103-108页

作者：袁世一中国农业科学院农业信息研究所

研究粮食价格的传导机制,对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食(稻谷、玉米、大豆、小麦)价格进行预测,采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时,运用隐马尔科夫链模... 详细信息

研究粮食价格的传导机制,对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食(稻谷、玉米、大豆、小麦)价格进行预测,采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时,运用隐马尔科夫链模型构建了粮食价格与粮食安全的状态转移矩阵。研究结果表明,STL-NAR模型对稻谷、玉米、大豆和小麦价格具有良好的预测性。预测结果显示:2024年稻谷价格呈小幅上涨趋势,小麦价格呈倒“V”型趋势,玉米和大豆价格呈下降趋势。粮食安全稳定程度与价格传导之间存在一定的关系,但两者并不完全一致。当粮食安全稳定时,价格传导相对顺畅,粮食价格往往呈下降趋势;而当粮食安全的稳定性与粮食价格传导受阻时,则需要通过采取有效的政策调控措施,保障粮食安全和粮食价格稳定。

关键词：粮食安全粮食价格预测 STL-NAR 隐马尔科夫链

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初中化学跨学科教学设计应用研究

初中化学跨学科教学设计应用研究

作者：陈世一牡丹江师范学院

学位级别：硕士

新课程标准强调培养学生的综合素质和跨学科能力,要求学生具备综合运用各学科知识解决问题的能力。化学作为一门自然学科,具备与跨学科理念相结合的教学改革可行性,因此探索跨学科知识融合,设计有效的跨学科教学流程对初中化学的“教”... 详细信息

新课程标准强调培养学生的综合素质和跨学科能力,要求学生具备综合运用各学科知识解决问题的能力。化学作为一门自然学科,具备与跨学科理念相结合的教学改革可行性,因此探索跨学科知识融合,设计有效的跨学科教学流程对初中化学的“教”与“学”具有重要作用。本文针对目前在初中化学教学过程中学生跨学科能力培养还存在的问题展开研究。查阅并梳理国内外相关文献了解跨学科教学现状,通过对学生问卷、教师访谈等方法开展调查研究,分析学生问卷了解初中课堂中实施跨学科教学现状,并根据访谈了解教师进行跨学科教学时的困难。在学习迁移理论、多元智能理论、系统论、建构主义理论指导下,针对调查结果提出跨学科教学设计流程,以“走进自来水厂”为主题进行教学设计并开展实践研究。用SPSS数据处理软件对实验班和对照班在教学实践后成绩进行分析,以及对实验班学生进行访谈,以此来检验跨学科教学实施的可靠性。研究表明,在初中化学教学中实施跨学科教学不仅能够丰富学生知识内容、提高学习兴趣,还能促进学生核心素养的发展,培养学生跨学科意识和创新精神,使学生主动运用跨学科知识解决复杂问题,提升知识迁移能力。同时,通过对跨学科教学设计流程的构建,为初中化学教师的教学提供一定的参考。

关键词：跨学科教学设计初中化学