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中小投资者保护制度创新与上市公司非效率投资缓解——基于投服中心持股行权的证据

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证券市场导报 2024年第8期 37-47页

作者：袁明硕魏成龙北京师范大学政府管理学院北京100080

中证中小投资者服务中心持股行权是我国中小投资者保护领域有为政府和有效市场相结合的一项重要制度创新。本文以2013—2022年沪深A股非金融类上市公司为研究对象,手工整理投服中心持股行权数据,考察了投服中心持股行权对上市公司非效... 详细信息

中证中小投资者服务中心持股行权是我国中小投资者保护领域有为政府和有效市场相结合的一项重要制度创新。本文以2013—2022年沪深A股非金融类上市公司为研究对象,手工整理投服中心持股行权数据,考察了投服中心持股行权对上市公司非效率投资问题的治理效应。研究发现,投服中心持股行权能够有效降低上市公司非效率投资程度,在经过一系列稳健性检验后结论依然成立。机制检验结果表明,这一治理效应是通过发挥威慑作用、公司治理作用和信息治理作用实现的。进一步研究发现,当投服中心采用网上行权方式、应对过度投资问题和对非国有企业或两职分离公司持股行权时,治理效应更为显著。本文丰富了中小投资者保护和非效率投资的相关研究,对促进上市公司高质量发展和加强上市公司监管具有重要启示。

关键词：中小投资者保护投服中心持股行权非效率投资制度创新

ZIF-8/PSF复合膜的制备及其CO分离性能研究

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膜科学与技术 2024年

作者：程娟娟金花李砚硕浙江汇甬新材料有限公司宁波大学材料科学与化学工程学院

由无机填料和有机基质组成的混合基质膜(MMMs)被广泛认为在CO2分离中发挥着重要作用。本研究开发了一种逐层复合工艺，即通过浸涂-热转换制备与载体结合强度高的ZIF-8薄膜层，而后涂覆PSF聚合物溶液使其与ZIF-8膜层紧密结合得到ZIF-8/PS... 详细信息

由无机填料和有机基质组成的混合基质膜(MMMs)被广泛认为在CO2分离中发挥着重要作用。本研究开发了一种逐层复合工艺，即通过浸涂-热转换制备与载体结合强度高的ZIF-8薄膜层，而后涂覆PSF聚合物溶液使其与ZIF-8膜层紧密结合得到ZIF-8/PSF混合基质复合膜。ZIF-8/PSF复合膜展现出CO2优先渗透性能，对于等摩尔CO2/CH4混合气分离，CO2渗透率为1.5×10-8mol/(m2·s·Pa)，CO2/CH4的选择性为39。此外，ZIF-8/PSF复合膜具有优异的耐温性、耐压性、以及长周期稳定性。

关键词： ZIF-8 聚砜复合膜 CO 分离

沉浸、互动、想象:具身认知视域下的古籍+VR开发实践探析

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出版发行研究 2024年第6期 54-62页

作者：罗雪英尚硕湘潭大学公共管理学院

古籍文献的传播与推广对于传承中华优秀传统文化、构建文化自信具有重要意义,虚拟现实技术为古籍文献的传播带来了新的机遇。虚拟现实技术具有沉浸、互动、想象三大特征,本文以具身认知理论为依据,从VR技术的沉浸、互动、想象三个功能... 详细信息

古籍文献的传播与推广对于传承中华优秀传统文化、构建文化自信具有重要意义,虚拟现实技术为古籍文献的传播带来了新的机遇。虚拟现实技术具有沉浸、互动、想象三大特征,本文以具身认知理论为依据,从VR技术的沉浸、互动、想象三个功能维度分析了古籍+VR开发的叙事实践并提出发展路径。

关键词：古籍 VR技术具身认知理论沉浸互动想象

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ESG评价分歧会提高审计定价吗——基于企业内外部治理环境视角

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财会月刊 2024年

作者：张国富李鼎黑龙江八一农垦大学经济管理学院

ESG评价是审计定价的重要参考依据，但目前国内外各ESG评价机构的评价结果各异，存在较大分歧。基于此，以2015～2022年我国沪深A股上市公司为研究样本，实证考察ESG评价分歧对审计定价的影响及作用机理。研究发现，ESG评价分歧通过增... 详细信息

ESG评价是审计定价的重要参考依据，但目前国内外各ESG评价机构的评价结果各异，存在较大分歧。基于此，以2015～2022年我国沪深A股上市公司为研究样本，实证考察ESG评价分歧对审计定价的影响及作用机理。研究发现，ESG评价分歧通过增加审计师面临的审计风险和业务风险，显著提高被评价企业的审计定价。作用机理检验表明，内部控制质量和分析师关注度的提高会弱化ESG评价分歧与审计定价的正相关关系。异质性分析显示，在非国有企业中ESG评价分歧对审计定价的正向影响更显著，市场化程度、行业竞争水平正向调节二者的关系。

关键词： ESG评价分歧审计定价分析师关注内部控制

基于LHA9954的高分辨率地震数据采集技术研究

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基于LHA9954的高分辨率地震数据采集技术研究

作者：焦赞硕防灾科技学院

学位级别：硕士

在现代高精度地震观测中,地震计输出的模拟信号进行数字化转换是地震信号采集系统中必不可少且关键的环节。在地震研究中,高分辨率地震数据采集具有至关重要的意义。高分辨率地震数据能够探测来自地球内部深处的微弱信号,对于研究地球... 详细信息

在现代高精度地震观测中,地震计输出的模拟信号进行数字化转换是地震信号采集系统中必不可少且关键的环节。在地震研究中,高分辨率地震数据采集具有至关重要的意义。高分辨率地震数据能够探测来自地球内部深处的微弱信号,对于研究地球内部结构、理解板块运动、地壳变形和地震发生的机理及在油气田矿藏开发等方面具有重要的应用。地震信号的振幅变化范围极为宽广,高精度宽频带地震计的动态范围也达到160d B以上。而在当前技术条件下,广泛应用的24位分辨率的高精度A/D模数转换器动态范围只有不到140d B,远远小于高精度大动态地震观测的要求。本论文通过采用两路24位分辨率的A/D转换器以不同分辨力的方式并行采集同一路输入信号,并将两路采集结果合并为一路输出的分幅采集方法,实现了对小信号输入时具有高分辨力、对大幅度输入信号时具有大测量范围的应用需要,满足了地震数据采集器的大动态范围的要求。研制了三分量大动态地震数据采集器样机,样机测试结果表明,在250SPS采样率时,采集器输入短路噪声0.3μV,双端差分输入测量范围±40V,动态范围达到160d B,实现了地震数据采集器动态范围扩展的研究目标。本文主要研究内容如下:（1）通过对模数转换器的不同原理结构和对地震信号的采集需求的分析,以及对数据采集器动态范围扩展技术的研究,确定了在现有技术条件下通过分幅采集方法实现对A/D模数转换器动态范围的扩展,即采用两路24位分辨率的高精度A/D模数转换器同步并行采集同一路输入信号,其中一路通过前端模拟信号的高倍放大实现对输入在小信号时具有高分辨力,另一路则实现对输入大信号时具有大测量范围,通过对两路转换结果的处理合并为32位的具有大动态范围的输出。选用新型的国产高性能32位（24位分辨率）Δ-Σ型模数转换器LHA9954采用分幅采集法设计了三分量的大动态范围地震数据采集器实现方案。（2）采用型号为LHA9954的24位分辨率的A/D转换器研制了具有160d B大动态范围的三分量地震数据采集器样机。设计了采集器硬件系统,进行了基于嵌入式系统的采集软件开发,完成了三分量数据采集、数据存储、高精度校时以及网络传输等功能。通过对每分量输入信号采用两路LHA9954并行采集（分别负责对输入弱信号和强信号的采集）和在控制处理器中进行数字合并处理的方法,实现了采集器动态范围的扩展。（3）对研制采集器样机主要性能指标进行了实验室测试。结果表明,在250SPS采样率下,输入短路噪声有效值RMS小于0.3μV,满幅差分输入电压大于±40V,有效值动态范围达到了160d B@250SPS,线性10,实现了扩展三分量地震数据采集器动态范围的研究目标。

关键词：地震数据采集模数转换器高分辨率动态范围

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不确定环境下几类领导者-跟随者一致性问题

不确定环境下几类领导者-跟随者一致性问题

作者：刘家硕曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于集合经验模态分解和排列熵的核电厂信号降噪研究

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核科学与工程 2024年第1期44卷 98-107页

作者：王雨辰李鼎胡玥孙晨雨国网商用大数据有限公司河北雄安071799

本文提出了一种基于集合经验模态分解和排列熵的电站信号降噪方法。该方法流程如下,首先,采用集合经验模态分解对电站典型实测信号进行了分解,获得对应的本征模态分量。其次,采用排列熵对本征模态分量进行混沌度的定量评价,从而实现实... 详细信息

本文提出了一种基于集合经验模态分解和排列熵的电站信号降噪方法。该方法流程如下,首先,采用集合经验模态分解对电站典型实测信号进行了分解,获得对应的本征模态分量。其次,采用排列熵对本征模态分量进行混沌度的定量评价,从而实现实测信号中的有用信号和噪声信号的区分。对于后者,采用改进的小波软阈值降噪法进行降噪。最后,根据排列熵筛分后的有用信号和改进的小波软阈值降噪后的噪声信号进行重构,得到降噪后的信号。另外,本文也采用了主流的经验模态分解和局部均值分解对该信号进行了处理,并将分析结果进行对比。对比结果表明,基于本文所提方法得到的降噪后信号排列熵较小,表明降噪效果要优于以上两种方法。

关键词：信号降噪经验模态分解局部均值分解集合经验模态分解排列熵

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融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法

计算机科学 2024年

作者：叶力硕何志学中国民航大学计算机科学与技术学院

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验，泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题，使得整体的时序表示效果较弱。为此提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习... 详细信息

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验，泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题，使得整体的时序表示效果较弱。为此提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(TSDC)。该方法通过季节-趋势生成网络在时域内产生具有稳定变化的时序增强样本，通过多频带融合扰动操作在频域内产生非稳定变化的时序增强样本，两种增强样本通过实例级别的粗粒度对比以及维度级别的细粒度对比方式进行对比学习，使得模型在获得较好表征的同时能够较好适应于下游不同类型的时序任务。在多个时间序列公开数据集上进行分类、预测以及异常检测的实验表明由TSDC方法所得的表征用于下游任务的结果优于典型基线模型。

关键词：时间序列表示学习对比学习数据增强多粒度对比

美国货币政策不确定性对中国CPI影响效应研究

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重庆社会科学 2024年第7期 21-36页

作者：谢非董宸硕重庆理工大学经济金融学院重庆400054

为应对2018年开始的美国国内经济下行和高通胀,美联储实施了由宽松到紧缩的货币政策。由于美元在国际清算系统(SWIFT)中具有主导地位并在SDR货币篮子中具有绝对份额,因此,美国货币政策“松与紧”调整的不确定性或将给世界及中国经济带... 详细信息

为应对2018年开始的美国国内经济下行和高通胀,美联储实施了由宽松到紧缩的货币政策。由于美元在国际清算系统(SWIFT)中具有主导地位并在SDR货币篮子中具有绝对份额,因此,美国货币政策“松与紧”调整的不确定性或将给世界及中国经济带来风险。本文依据国际货币、价格传导等理论,选取2019年1月—2023年6月美国利率和中国CPI等时间序列数据,运用TVP-VAR模型研究了美国货币政策调整对我国CPI的外部冲击效应。研究表明:美国货币政策由松到紧调整的不确定性对我国CPI具有外部性影响,并存在时变特征;在“松与紧”的不同时期,美国货币政策通过不同途径对中国CPI的影响存在异质性;同时,美联储货币政策调整对我国不同商品价格的冲击也呈现出异质性。因此,我国需继续坚持稳健的货币政策,发挥好货币政策工具总量和结构双重功效;用好国际国内资金、市场等金融要素,持续提升金融开放水平,稳健推进金融强国建设;以国内大循环为主,提高经济内驱力和产业韧性,以深厚“内功”,夯实我国CPI在合理区间波动的基础;加大能源、消费品,生活用品价格等对CPI影响较大行业监测和调控等措施;从而降低美国货币政策调整的不确定性对我国CPI造成的异常波动的外部风险,助力我国金融强国目标建设。

关键词：美国货币政策中国CPI TVP-VAR模型异质性分析