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基于多源数据融合的雅丹体三维建模

北京测绘 2024年第8期38卷 1141-1145页

作者：高小龙柴树春李骁俊甘肃省地图院甘肃兰州730000

为了解决倾斜摄影时由于遮挡问题导致的雅丹体建模容易产生漏洞的问题,采用地面拍摄像机、无人机以及三维激光扫描仪等设备采集多源空间数据,结合近景摄影测量、倾斜摄影测量和激光扫描技术,研究不同场景雅丹体建模方法,并对建模精度和... 详细信息

为了解决倾斜摄影时由于遮挡问题导致的雅丹体建模容易产生漏洞的问题,采用地面拍摄像机、无人机以及三维激光扫描仪等设备采集多源空间数据,结合近景摄影测量、倾斜摄影测量和激光扫描技术,研究不同场景雅丹体建模方法,并对建模精度和效果进行了分析。实验结果表明,基于绕飞和近景影像,辅以激光点云数据精细化建模,相较于大场景倾斜建模,平面精度提高40%,高程精度提高16%,且表面纹理更加精细,为研究雅丹地貌变化和地质遗迹保护提供了高精度参考数据。

关键词：倾斜摄影激光点云融合建模地质遗迹雅丹地貌

自制微视频课程对化学课堂教学效率提升的研究

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自制微视频课程对化学课堂教学效率提升的研究

作者：肖晓云李骁俊杨世波湖南省衡阳市衡东县第六中学

一、课题的提出(一)研究背景21世纪的到来,让人类的进入了信息化时代,随着信息技术、网络技术、媒体技术以及开放教育资源的运用与完善,以"微"字开头的视频资源,如微视频、微课等多媒体辅助教学资源得到了空前发展。微视频是指长度不超...

一、课题的提出(一)研究背景21世纪的到来,让人类的进入了信息化时代,随着信息技术、网络技术、媒体技术以及开放教育资源的运用与完善,以"微"字开头的视频资源,如微视频、微课等多媒体辅助教学资源得到了空前发展。微视频是指长度不超过5分钟的简短视频,利用它内容极为丰富、主题非常突出的特点,不仅有利于吸引学生的注意力、激发学生的学习兴趣,而且还能将教学课堂上抽象的化学理论、概念、方程式等内容变得形象

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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蒸汽发生器管板孔在贮存期间的防锈技术

腐蚀与防护 2020年第9期41卷 16-19,26页

作者：李荣博刘晓强和广庆杜明盈李骁俊龚嶷徐雪莲上海核工程研究设计院有限公司上海200233 复旦大学材料科学系上海200433 上海电气核电设备有限公司上海201306 上海仪器仪表自控系统检验测试所有限公司上海200233

蒸汽发生器管板在车间制造贮存时间较长,为避免管板孔发生腐蚀,需筛选出一种防锈效果优异且适合工程应用的防锈方法。通过中性盐雾和交变湿热试验比较了各种防锈方法的效果,涵盖了工程在用的方法以及拟推荐使用的气相防锈技术。试验后... 详细信息

蒸汽发生器管板在车间制造贮存时间较长,为避免管板孔发生腐蚀,需筛选出一种防锈效果优异且适合工程应用的防锈方法。通过中性盐雾和交变湿热试验比较了各种防锈方法的效果,涵盖了工程在用的方法以及拟推荐使用的气相防锈技术。试验后分析管板孔发生腐蚀的原因,并对未腐蚀管板孔所用防锈材料会否释放有害离子并残留在管板孔表面进行了测试分析。结果表明,拟推荐的气相防锈技术防护效果优异,不会释放有害离子而污染被保护面,且操作简便,适用于贮存期间蒸汽发生器管板孔的保护。

关键词：核电站蒸汽发生器管板孔长期贮存防锈技术

修辞与诗:但丁《神曲·炼狱篇》第十首的艺格敷词研究

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文艺研究 2024年第1期 144-160页

作者：李骁南京师范大学美术学院

从古代到文艺复兴时期,艺格敷词由修辞学初阶训练逐渐演变为诗学文类,其描述对象、文本特征与叙述方式均发生了不同程度的变化。从灵感来源上看,艺格敷词有“实物”与“想象”这两类传统,它们分别指代不同文本中的两种偏向性,前者频繁... 详细信息

从古代到文艺复兴时期,艺格敷词由修辞学初阶训练逐渐演变为诗学文类,其描述对象、文本特征与叙述方式均发生了不同程度的变化。从灵感来源上看,艺格敷词有“实物”与“想象”这两类传统,它们分别指代不同文本中的两种偏向性,前者频繁出现在多种修辞学实践中,后者在“第二次智者运动”后成为艺格敷词诗歌的灵感之源。但丁在《神曲·炼狱篇》第十首中以艺格敷词描述了炼狱大门骄傲者平台上的三件浮雕作品,无论从形式、主题还是动机来看,这段艺格敷词都偏向“实物”而非“想象”传统。梳理《炼狱篇》第十首中的相关描述,分析其艺格敷词特征,从“类属相似性”角度探究其中的图像志借鉴方式,同时结合但丁流放的相关史实,有助于锚定与之相关的艺术作品实物,并探寻作为艺术史写作起源的艺格敷词在此文本中的表现。

关键词：灵感来源偏向性神曲艺术作品图像志描述对象借鉴方式文本特征

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基于多源遥感影像的智能解译样本库建设

测绘技术装备 2023年第2期25卷 129-132页

作者：魏春蕾高小龙李骁俊甘肃省地图院甘肃兰州730000

针对因深度学习样本数量和类型有限而导致的遥感影像的自动解译能力不足等问题,本文在分析现有样本集现状及问题的基础上,结合甘肃省地形地貌条件和已有数据,研究和探讨了甘肃省遥感影像解译样本库构建的总体思路和基本策略,建立了拥有... 详细信息

针对因深度学习样本数量和类型有限而导致的遥感影像的自动解译能力不足等问题,本文在分析现有样本集现状及问题的基础上,结合甘肃省地形地貌条件和已有数据,研究和探讨了甘肃省遥感影像解译样本库构建的总体思路和基本策略,建立了拥有百万级样本的遥感影像智能解译样本库。

关键词：遥感深度学习样本库智能解译

变革与重构：Sora模型对体育科学研究的影响

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西安体育学院学报 2024年

作者：李骁天刘波首都体育学院休闲与社会体育学院清华大学体育部

视频生成模型Sora实现了视频生成在理解和再现动态世界方面的新突破。Sora模型通过灵活的条件化能力，生成不同类型和风格的视频内容，为体育科学研究带来了革命性影响。它能够帮助学者构建虚拟体育场景和社交情境，模拟不同社会背景下... 详细信息

视频生成模型Sora实现了视频生成在理解和再现动态世界方面的新突破。Sora模型通过灵活的条件化能力，生成不同类型和风格的视频内容，为体育科学研究带来了革命性影响。它能够帮助学者构建虚拟体育场景和社交情境，模拟不同社会背景下的运动行为和互动方式，为体育人文社会学研究提供新的数据支持。Sora模型生成的高度逼真视频，为运动训练学和人体运动学提供精确的技术分析和深层次的运动损伤预测，优化训练计划和康复方案；该模型的多模态输入和交互式指导，使得体育教学更为高效，个性化和智能化的训练方案也提升了全民健身的便利性和趣味性；还通过虚拟现实和增强现实技术，为观众提供沉浸式的观赛体验，增强了赛事的吸引力和观赏性。总体而言，Sora模型不仅在技术上实现了突破，更在研究方法、数据获取和实验设计等方面对体育科学研究范式进行了重构，为体育科学的发展开辟了新的道路。

关键词： Sora模型体育科学研究应用前景

基于深度强化学习的多智能体即时策略对抗优化方法研究与应用

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基于深度强化学习的多智能体即时策略对抗优化方法研究与应用

作者：李骁西安工业大学

学位级别：硕士

随着多智能体即时策略对抗问题在现实世界中不断涌现,多兵种的对抗决策、无人机集群任务规划等智能体间协作与竞争的问题亟待解决,此类问题的核心是多智能体在复杂环境下的动态博弈,而多智能体强化学习是求解这类问题的主流方法之一。... 详细信息

随着多智能体即时策略对抗问题在现实世界中不断涌现,多兵种的对抗决策、无人机集群任务规划等智能体间协作与竞争的问题亟待解决,此类问题的核心是多智能体在复杂环境下的动态博弈,而多智能体强化学习是求解这类问题的主流方法之一。多智能体强化学习算法作为一种训练和优化智能体策略的方法,为多智能体即时策略对抗提供了有力支持,多智能体强化学习算法对于推动智能化决策和行为的发展具有重要意义。由于多智能体环境复杂,各智能体需要学习适应其他智能体的策略并优化自身的决策,而目前已有的多智能体强化学习算法存在前期探索效率较低、算法不稳定、策略迭代不稳定等问题。针对这些问题,本文主要研究内容包含以下三点。(1)为解决智能体在即时策略对抗场景中前期探索效率低下的问题,本文利用演化算法基于种群全局搜索的优势对算法网络进行优化。将QMIX(Q-value Mixing)的超网络参数编码为种群个体,通过对这些个体进行变异、交叉、选择操作以获得最佳的超网络参数模型,将每一轮多智能体系统的整体回报作为参数模型个体的适应度值,同时将超网络自身根据梯度下降调整的参数信息返回至当代种群,在获得较好超网络参数的同时提升了算法的训练速度,以加快前期智能体探索效率。基于上述思想提出一种基于差分演化算法DE(Differential Evolution Algorithm)优化QMIX超网络参数以提高智能体前期的探索速度以及收敛速度的方法DE-QMIX(Differential Evolution Algorithm-QMIX)。通过SMAC(Star Craft Multi-Agent Challenge)平台的对比结果显示,DE-QMIX算法较原始算法,以及MAVEN(Multi-Agent Variational Exploration)、VDN(Value-Decomposition Networks)等先进多智能体算法相比,在平均全局回报和平均胜率方面表现出显著优势。(2)为解决即时策略对抗场景中基于值函数分解算法中训练不稳定性的问题,本文通过降低Q值的过估计来提升其稳定性。首先,对单智能体Q值作正则项约束,设置多步回报返回的约束基线,利用正则项因子约束偏离该基线联合Q值的智能体;其次采用Softmax函数对联合Q值作平滑处理以减少联合Q值的过估计,避免多智能体系统陷入局部最优以提升算法的稳定性。基于上述思想提出一种基于局部正则约束和全局平滑处理以避免Q值过估计的改进QMIX方法RS-QMIX(Regularization-Softmax-QMIX),引入的梯度正则化有助于减轻过估计问题,防止过大的梯度可能加剧学习过程的发散,提高算法的稳定性。采用SMAC平台验证了改进算法值函数估计的平稳性,结果显示RS-QMIX较原始算法和MAVEN、VDN、QTRAN等先进多智能体算法,在稳定性、平均胜率、全局回报均拥有出色的表现,RS-QMIX算法降低了Q值的过估计。(3)为解决即时策略对抗场景中策略迭代算法中存在策略不稳定的问题,本文通过复用离线策略数据的方式来提高策略的稳定性。本文通过引入一个离线策略回放池,在每一轮智能体与环境交互之前,对比回放池中策略与当前智能体网络策略的差异。若差异很小则复用历史策略数据,当差异较大时则将当前梯度信息和网络参数与策略回放池中差异最小的策略的梯度和网络参数进行融合,防止梯度波动过大。基于上述思想提出一种基于半在线策略复用的改进COMA算法SPR-COMA(Semi-online policy reuse-Counterfactual Multi-Agent)。SPR-COMA在利用历史策略数据的同时保持了对当前环境的学习能力,在面对复杂环境下表现出更强的学习能力和适应性。采用SMAC平台验证了改进算法的策略平稳性,结果显示SPR-COMA较原始算法缩短了训练时间,降低了回报方差,且平均胜率、全局回报优于QMIX、MAVEN、VDN、QTRAN等目前先进多智能体算法。综上所述,本文以即时策略对抗环境为背景,从提高前期探索效率、算法稳定性和策略稳定性三个方面展开研究。本文提出了DE-QMIX方法,利用差分演化算法优化QMIX超网络参数,加快前期探索效率;RS-QMIX通过梯度正则化和Softmax函数降低Q值过估计问题,增强了算法稳定性;在提升策略稳定性方面,本文引入了SPR-COMA,通过半在线策略复用提高策略的稳定性。这些改进算法在SMAC框架下的实验中表现优异,丰富了多智能体强化学习方法,并为实际应用中的智能体系统优化提供了重要的理论支持。

关键词：多智能体强化学习差分演化算法策略回放池 Softmax函数正则化

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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混合工质喷射器变工况性能研究

工程热物理学报 2024年第5期45卷 1300-1307页

作者：王林李少强谈莹莹张凯李骁洋河南科技大学建筑能源与热科学技术研究所洛阳471023

混合工质因其温度滑移和组分变化的特性,在提高喷射制冷系统性能方面展现出巨大潜力。明晰混合工质喷射器在变工况下的运行特性,为进一步挖掘混合工质喷射制冷系统的性能改进空间提供了理论基础。本文基于真实气体模型,建立了混合工质(R... 详细信息

混合工质因其温度滑移和组分变化的特性,在提高喷射制冷系统性能方面展现出巨大潜力。明晰混合工质喷射器在变工况下的运行特性,为进一步挖掘混合工质喷射制冷系统的性能改进空间提供了理论基础。本文基于真实气体模型,建立了混合工质(R32/R245fa)喷射器的数值模型,并搭建实验装置验证。研究了R32/R245fa喷射器中主流体、次流体及出口流体工况对引射性能的影响,并与纯工质(R245fa)喷射器进行对比。结果表明:R32/R245fa喷射器的引射性能显著优于R245fa喷射器;主流体压力是影响R32/R245fa喷射器性能的关键参数,当主流体压力为1003 kPa时引射比最大;R32/R245fa喷射器的引射比随次流体温度的升高线性增加;R32/R245fa喷射器在刚偏离双壅塞模式时仍能保持良好的引射比,相对于R245fa喷射器更具优势。

关键词：非共沸混合工质喷射器引射比数值模拟运行工况

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基于深度展开稀疏贝叶斯学习的研究

基于深度展开稀疏贝叶斯学习的研究

作者：李骁宇电子科技大学

学位级别：硕士