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内外情境下政治嵌入对企业持续性创新的影响研究--基于资源注入与信息沟通的双重效应

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软科学 2024年第6期38卷 120-129,136页

作者：李香梅王静李猛山东财经大学会计学院济南250014 国家税务总局青州市税务局山东潍坊262500

以2008-2020年沪深A股非金融类上市公司为对象,引人资源注入和信息沟通为中介变量,结合内部控制和营商环境内外情境双重视角,探讨政治嵌入对持续性创新的影响路径和边界条件。研究发现:政治嵌入正向影响企业持续性创新;资源注入和信息... 详细信息

以2008-2020年沪深A股非金融类上市公司为对象,引人资源注入和信息沟通为中介变量,结合内部控制和营商环境内外情境双重视角,探讨政治嵌入对持续性创新的影响路径和边界条件。研究发现:政治嵌入正向影响企业持续性创新;资源注入和信息沟通在两者间发挥双重中介效应;内部控制正向调节资源注入、信息沟通与持续性创新关系,进而强化上述两中介变量在政治嵌入与持续性创新中的间接效应;营商环境则通过负向调节政治嵌入与资源注入、信息沟通关系,约束两中介变量发挥的间接效应;内部控制和营商环境发挥的调节作用相互补充,内部控制高效运行时,营商环境对政治嵌入与资源注入、信息沟通的约束作用愈发显著,进而提升企业持续性创新自主性。

关键词：政治嵌入持续性创新内部控制营商环境

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基于滤波器相似性剪枝的声学场景分类

计算机工程与设计 2024年第7期 1997-2003页

作者：李香梅马建芬降爱莲张朝霞太原理工大学信息与计算机学院太原理工大学物理与光电工程学院

为解决场景分类系统模型复杂度高且现有场景分类剪枝算法容易丢失重要特征信息的问题，提出一种基于滤波器相似性剪枝的声学场景分类方法。以滤波器自身相似性为基础，采用余弦距离和欧氏距离度量距离融合的方法生成相似矩阵判断滤波器... 详细信息

为解决场景分类系统模型复杂度高且现有场景分类剪枝算法容易丢失重要特征信息的问题，提出一种基于滤波器相似性剪枝的声学场景分类方法。以滤波器自身相似性为基础，采用余弦距离和欧氏距离度量距离融合的方法生成相似矩阵判断滤波器重要性并消除冗余滤波器。为提高分类器的泛化性，在网络输出端用决策森林后处理并构建网络。实验结果表明，所提方法能够有效在降低模型复杂度的基础上提升分类精度和系统泛化性，尤其是当消除参数较多时，所提方法特别有利。

关键词：声学场景分类卷积神经网络滤波器相似性相似矩阵滤波器剪枝参数微调决策森林

税收激励政策对“专精特新”中小企业创新绩效的影响

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商业会计 2024年第12期 9-15页

作者：李香梅李琳李猛山东财经大学会计学院山东济南250014 中央民族大学管理学院北京100071

创新是第一生产力,是“专精特新”中小企业的灵魂和高质量发展的重要动力源。文章以“专精特新”小巨人企业为研究样本,研究不同支持阶段的税收激励政策对中小企业创新绩效的影响。实证研究发现,税收激励政策对“专精特新”企业创新绩... 详细信息

创新是第一生产力,是“专精特新”中小企业的灵魂和高质量发展的重要动力源。文章以“专精特新”小巨人企业为研究样本,研究不同支持阶段的税收激励政策对中小企业创新绩效的影响。实证研究发现,税收激励政策对“专精特新”企业创新绩效具有促进作用,与事后税收激励政策相比,事中税收激励政策的影响更大,且融资约束发挥了中介作用。异质性分析表明,相较于其他行业,税收激励政策对制造业“专精特新”企业创新绩效的影响更显著;相较于衰退期,税收激励政策对成长期及成熟期“专精特新”企业创新绩效的影响更显著。研究结论为优化政府部门税收激励政策、提升中小企业的创新绩效、实现企业高质量发展提供了思路借鉴和决策参考。

关键词：税收激励政策创新绩效 “专精特新”小巨人企业

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区块链赋能下供应链金融生态系统创新研究

商业会计 2024年第5期 39-43页

作者：李香梅孔晴晴殷其佳山东财经大学会计学院山东济南250014

党的二十大报告强调要着力提升产业链、供应链的韧性水平以实现协调发展。然而传统供应链金融中各参与主体面临着信用风险、信息传递风险、操作风险等不同的风险,区块链技术去中心化等特征可在一定程度上缓解以上风险。文章重新诠释了... 详细信息

党的二十大报告强调要着力提升产业链、供应链的韧性水平以实现协调发展。然而传统供应链金融中各参与主体面临着信用风险、信息传递风险、操作风险等不同的风险,区块链技术去中心化等特征可在一定程度上缓解以上风险。文章重新诠释了供应链金融的内涵,基于不同场景需求视角深度剖析区块链赋能下供应链金融“四元主体”及供应链金融主体、客体及生态环境之间的动态平衡关系,构建区块链赋能下“四元一体”供应链金融生态系统,并提出区块链赋能下供应链金融生态体系风险协同管控的具体措施,以实现供应链金融生态系统的高质量协调发展。

关键词：区块链供应链金融场景需求生态体系

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工业固废制备电池级草酸亚铁研究进展

中国科技期刊数据库工业A 2024年第5期 152-156页

作者：梁峥汪大亚李香梅李刚李书钦唯金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心安徽马鞍山243000 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司安徽马鞍山243000 国家环境保护矿山固体废物处理与处置工程技术中心安徽马鞍山243000

利用共沉淀法,分别使用钛白废液和铁矾渣成功制得了电池级草酸亚铁和工业级草酸亚铁,分析对比二者的性质及稳定性,利用SEM-EDS、XRD分别对草酸亚铁的形貌和尺寸、结构进行初步检测,结果表明:钛白废液的副产物硫酸亚铁可以成功制备出纯... 详细信息

利用共沉淀法,分别使用钛白废液和铁矾渣成功制得了电池级草酸亚铁和工业级草酸亚铁,分析对比二者的性质及稳定性,利用SEM-EDS、XRD分别对草酸亚铁的形貌和尺寸、结构进行初步检测,结果表明:钛白废液的副产物硫酸亚铁可以成功制备出纯度大于99%、粒径小于3.0μm、杂质含量低的电池级草酸亚铁,同时铁矾渣制得的产物有待进一步提纯优化。验证了钛白副产物这类工业固废制备电池级材料的可行性,同时为含铁组分工业固废的综合利用提供了一条有效的途径。

关键词：草酸亚铁钛白废液铁矾渣共沉淀法资源利用

湛江地区肉鸡养殖场大肠杆菌的分离鉴定及耐药性分析

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中兽医医药杂志 2024年第1期43卷 57-63页

作者：张洁莹李香梅伍诗韵曾丽瑜彭金菊马驿广东海洋大学滨海农业学院动物医学系广东湛江524088 国家兽药残留基准实验室(华中农业大学) 湖北武汉430070

为了解广东湛江地区肉鸡养殖场中大肠杆菌耐药性和耐药基因的流行与传播特点,从湛江地区的8个肉鸡场分别采集粪便和土壤样品各120份,从中分离鉴定出200株大肠杆菌,药敏纸片扩散试验检测分离菌株对23种抗菌药的耐药情况,并利用PCR法检测... 详细信息

为了解广东湛江地区肉鸡养殖场中大肠杆菌耐药性和耐药基因的流行与传播特点,从湛江地区的8个肉鸡场分别采集粪便和土壤样品各120份,从中分离鉴定出200株大肠杆菌,药敏纸片扩散试验检测分离菌株对23种抗菌药的耐药情况,并利用PCR法检测分离菌株携带耐药基因的分布情况。结果显示,从粪便和土壤中分离的200株菌株均对磺胺异噁唑、万古霉素、复方新诺明等12种抗菌药具有较高耐药率(≥50%),对美罗培南、呋喃唑酮、磷霉素等11种抗菌药具有较低耐药率(≤50%)。分离的大肠杆菌菌株均检出耐药基因,养殖场粪便分离菌中检出耐药基因28种,其中blaTEM、sul2检出率较高;土壤分离菌中检出耐药基因25种,其中blaTEM、int1、sul2、tetD检出率较高。分离菌的多重耐药现象普遍存在。由于耐药机制复杂,细菌耐药性的传播特点和方式仍需进一步探索。

关键词：肉鸡大肠杆菌耐药性耐药基因药敏试验

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基于深度学习的声学场景分类研究

基于深度学习的声学场景分类研究

作者：李香梅太原理工大学

学位级别：硕士

声学场景分类旨在通过对当前环境的语音和非语音数据进行深入研究挖掘,利用挖掘得到的有效语义信息判断当前背景环境的场景类别标签,是对自然声学场景进行计算与分析的一项重要技术。随着音频数据分析技术的持续发展和深度学习技术的不... 详细信息

声学场景分类旨在通过对当前环境的语音和非语音数据进行深入研究挖掘,利用挖掘得到的有效语义信息判断当前背景环境的场景类别标签,是对自然声学场景进行计算与分析的一项重要技术。随着音频数据分析技术的持续发展和深度学习技术的不断创新,卷积神经网络因其在处理大量特征方面的优越性能,在声场景分类领域得到了广泛的应用。但因为其庞大的规模和计算量,难以将其应用到内存有限的智能设备上。已有实验证明,对网络中冗余的滤波器进行剪枝并不会对性能产生太大影响,而以往的场景分类剪枝方法依据预先定义好的剪枝率或是计算滤波器范数并依据范数越大越重要的原则进行剪枝,很容易丢失重要滤波器,导致丢失关键特征信息。此外,声学场景是声音事件产生的音频的混合与重叠,然而目前声学场景分类方法仍是对音频数据中的场景信息提取处理,忽略了声音事件的利用。针对以上问题,本文做了以下方面的研究:(1)针对声学场景分类系统模型占用内存大、计算复杂度高且现有剪枝方法剪枝模型时容易丢失重要特征信息的情况,提出一种基于滤波器自身相似性的剪枝算法,以保留重要特征信息。首先计算两两滤波器之间的余弦距离得到相似矩阵并判断相似滤波器对,其次结合相似滤波器对的欧氏距离选取滤波器代表,去除冗余滤波器,得到重要滤波器。此外,为了提高分类器的泛化性,在网络输出端采用决策森林进行后处理,构建网络结构。研究结果表明:本章所提基于滤波器自身相似性剪枝保留了重要特征信息,能够在降低模型复杂度的同时有效地对声学场景分类,提高了分类精度及泛化性。(2)针对现有声学场景分类方法中,对利用声音事件进行场景分类的研究较少,且目前场景分类算法的性能特征严重依赖预先设定好的恒定权重,不能根据场景分类动态地更新调整权重的问题,本章联合声音事件构建了基于动态权重自适应的场景分类模型,设置共享层,在共享层共享声学事件和场景的公共信息,共享层的输出反馈到场景分类层,并采用焦点损失和动态加权平均根据模型训练动态地调整学习权重,自动确定任何类别的声学场景和声音事件之间训练权重的适当平衡。此外,针对现有特征忽略了音频数据的空间相位信息,本章将对数梅尔频谱、通道间相位差异的正弦和余弦值以及相位变换的广义互相关三种特征融合作为特征输入训练模型。研究结果表明:本章所提方法利用声音事件信息动态调整权重,有效缓解了严重依赖恒定权重的情况,提高了分类精度及泛化性。

关键词：声学场景分类深度学习神经网络决策森林声学事件焦点损失动态加权平均

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体裁教学法在高中英语阅读教学中的行动研究

体裁教学法在高中英语阅读教学中的行动研究

作者：李香梅延边大学

学位级别：硕士

阅读是从阅读文本中提取信息的过程,是学生进行语言输入的重要途径。在高考英语试题中英语阅读理解占据很大的比例,主要考查学生提取文本细节信息的能力和概括归纳文本重要信息的能力。因此,对于高中英语教学来说,阅读教学是非常重要的... 详细信息

阅读是从阅读文本中提取信息的过程,是学生进行语言输入的重要途径。在高考英语试题中英语阅读理解占据很大的比例,主要考查学生提取文本细节信息的能力和概括归纳文本重要信息的能力。因此,对于高中英语教学来说,阅读教学是非常重要的。英语教师需要根据学生的实际情况制定具体的教学方法,提高英语阅读课堂的效率。在高中英语阅读教学实践中,笔者引导学生掌握大量的单词和句子,强调句子的结构和语法知识。实际上,英语阅读能力的培养不能仅仅依靠语言知识的积累,还需要在具体实例中向学生讲解体裁知识,提高学生对篇章结构的认识。本研究将从语篇体裁角度出发,在高中英语阅读教学中使用体裁教学方法,帮助学生了解不同体裁的语篇组织结构。学生通过把握语篇的细节内容,加强学生感知阅读文本的能力和增强学生的沟通协作能力。基于此,本文通过行动研究,对高三学生实施体裁教学法的教学模式,在高三英语阅读复习课堂中讲解记叙文和说明文体裁知识,进行一个学期的体裁教学法的研究。笔者在行动研究过程中使用了问卷法、访谈法和阅读测试法,通过行动研究回答以下问题:1.体裁教学法是否能有效提高学生英语阅读能力?如果能,具体在哪些方面?2.在高中英语阅读教学中如何有效地运用体裁教学法?在高三英语阅读复习课堂中,学生通过“预习语篇内容-具体事例体裁分析-模仿分析同类语篇-深入分析体裁语言-拟定标题与模仿写作”五个环节掌握英语阅读文本。通过一个学期的两轮行动研究,学生掌握了不同体裁的具体结构和特点,养成了主动分析体裁结构的习惯。研究结果表明,体裁教学法在高中英语教学中有重要的影响,提高了学生的英语阅读成绩和英语阅读能力。特别是在体裁知识方面,学生掌握了记叙文和说明文的篇章结构和语言特征,开始认知不同体裁的语篇内部组织方式,并且从宏观角度阅读英语文本,进一步提高了学生的英语阅读能力和沟通协作能力。

关键词：体裁分析体裁教学法高中英语阅读阅读能力

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中学信息技术课应注重学生信息素养的培养

中学信息技术课应注重学生信息素养的培养