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基于延时微分的旋转导向工具造斜率预测方法研究

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煤田地质与勘探 2024年第6期52卷 166-173页

作者：李飞张楠西安石油大学电子工程学院陕西西安710065 中国海油集团测井与定向钻井重点实验室定向钻井分室陕西西安710065 西安市油气及新能源开发装备智能化重点实验室陕西西安710065

【目的】旋转导向工具造斜率的准确预测是实现工具精准控制的前提,为掌握旋转导向底部钻具组合造斜率变化规律。【方法】根据工具结构特点,采用欧拉-伯努利梁方程法对复合式旋转导向工具底部钻具组合进行受力分析。通过结合底部钻具几... 详细信息

【目的】旋转导向工具造斜率的准确预测是实现工具精准控制的前提,为掌握旋转导向底部钻具组合造斜率变化规律。【方法】根据工具结构特点,采用欧拉-伯努利梁方程法对复合式旋转导向工具底部钻具组合进行受力分析。通过结合底部钻具几何关系,得到各节工具转角与钻头预钻进偏角计算方法,并将旋转导向工具各节点与钻头间距离作为空间延时周期,最终建立基于延时微分的旋转导向底部钻具组合的造斜率预测模型。该模型综合考虑了工具本身几何尺寸与结构、与地层有关的钻头切削各向异性、钻压以及工具材料及内外径有关的抗弯刚度等参数对造斜率的定量影响。【结果和结论】研究表明:(1)该模型预测结果与斯伦贝谢成熟应用的基于有限元分析的钻具造斜率预测软件仿真结果具有良好的吻合度,预测结果差值均保持在0.5(°)/30 m以内,符合工程要求。(2)同时该方法还可在钻具姿态测量短节的实际测量数据基础上补偿钻头与测量单元间距带来的测量误差问题,为解决测量盲区提供一种新的途径。基于空间延时微分的造斜率预测方法为旋转导向系统底部钻具组合的结构优化及钻井参数优选提供理论依据和快速分析手段。建立的模型易于仿真和移植,在实际工程应用中可获取较好的实时响应,为基于数字孪生的旋转导向工具研发提供准确的钻具运动模型基础。

关键词：旋转导向系统底部钻具组合造斜率预测力学分析延时微分

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医学数字孪生场景下健康数据的风险与治理

信息安全研究 2024年第7期10卷 682-688页

作者：李飞河南师范大学法学院河南新乡453002

近年来,数字孪生在医学领域得到快速应用.医学数字孪生进一步释放了健康数据蕴含的能量,有望满足患者对精准疾病诊断和个性化医疗服务的需求.针对健康数据的新变化:首先阐述了医学数字孪生如何赋能健康数据的数字化演进,使健康数据获得... 详细信息

近年来,数字孪生在医学领域得到快速应用.医学数字孪生进一步释放了健康数据蕴含的能量,有望满足患者对精准疾病诊断和个性化医疗服务的需求.针对健康数据的新变化:首先阐述了医学数字孪生如何赋能健康数据的数字化演进,使健康数据获得了前所未有的价值和机能;然后考察健康数据在医学数字孪生场景下面临的新风险;最后立足中国实际状况,从法律资源供给、行政监督管理、技术发展战略以及多元共治模式这4个方面,提出了健康数据的治理策略,以推动医学数字孪生的健康发展.

关键词：数字孪生健康数据数字赋能数据风险法律治理

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肺炎克雷伯菌钼酸盐转运体modA基因缺失株的构建及其生物学特性

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南方医科大学学报 2024年第4期44卷 748-756页

作者：王慧姜晓宇李飞雨黄石市妇幼保健院(湖北理工学院附属妇幼保健院)检验科湖北黄石435000 黄石爱尔眼科医院湖北黄石435000 黄石市中医医院湖北黄石435000 湖北医药学院基础医学院湖北十堰442000

目的利用同源重组技术构建肺炎克雷伯菌NTUH-K2044株钼酸盐转运系统modA基因缺失株和回补株,探讨modA基因对肺炎克雷伯菌厌氧硝酸盐呼吸生长及表型的影响。方法利用自杀载体pKO3-Km质粒构建modA基因缺失株,同时扩增包含modA基因启动子... 详细信息

目的利用同源重组技术构建肺炎克雷伯菌NTUH-K2044株钼酸盐转运系统modA基因缺失株和回补株,探讨modA基因对肺炎克雷伯菌厌氧硝酸盐呼吸生长及表型的影响。方法利用自杀载体pKO3-Km质粒构建modA基因缺失株,同时扩增包含modA基因启动子、开放阅读框(ORF)和终止子区域的整条序列片段,将其克隆至pGEM-T-easy质粒中获得重组质粒modA-pGEM-T-easy,电转化至modA缺失株中得到回补株C-modA,通过体外厌氧硝酸盐呼吸生长测定、竞争力指数实验、生物膜结晶紫定量实验、黏度定量实验以及菌株形态ImageJ测量法比较分析NTUH-K2044野生株、modA基因缺失株、回补株的厌氧硝酸盐呼吸生长、细菌竞争力、生物膜合成能力及超黏表型、菌株形态改变。结果利用自杀载体pKO3-Km质粒成功构建肺炎克雷伯菌modA基因缺失株ΔmodA;随后将重组质粒modA-pGEM-T-easy电转化入ΔmodA中,得到回补株C-modA;相较于肺炎克雷伯菌野生株(WT)、C-modA,modA基因缺失株厌氧硝酸盐呼吸生长受抑制;ΔmodA相对野生株WT的体外厌氧培养竞争力明显减弱(P<0.05);ΔmodA厌氧生长生物膜合成减少,与WT、C-modA差异具有统计学意义(P<0.05);modA基因缺失株厌氧条件下黏液表型明显被削弱,相对WT、C-modA差异具有统计学意义(P<0.01);厌氧条件下ΔmodA菌体形态由正常的短杆状变为球型,与WT、C-modA长度差异有统计学意义(P<0.0001)。结论钼酸盐转运系统编码基因modA与肺炎克雷伯菌的厌氧硝酸盐呼吸、细菌体外竞争力、生物膜形成、超黏表型以及菌体形态变化等致病力因素相关。

关键词：肺炎克雷伯菌 ModA蛋白厌氧生长菌体形态

考虑换电需求响应的换电站参与电能量-调频市场竞价策略

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电力系统自动化 2024年第8期48卷 207-215页

作者：李咸善詹梓澳李飞张磊梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北省宜昌市443002 三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002

电动汽车(EV)大规模发展会加大电网的调峰调频压力。通过换电站市场化运营,可有效激励换电站利用EV换电需求和换电站电池灵活性资源,缓解电网调峰调频压力。为此,提出了换电站参与电能量市场和调频辅助服务市场的协同竞价策略及其两阶... 详细信息

电动汽车(EV)大规模发展会加大电网的调峰调频压力。通过换电站市场化运营,可有效激励换电站利用EV换电需求和换电站电池灵活性资源,缓解电网调峰调频压力。为此,提出了换电站参与电能量市场和调频辅助服务市场的协同竞价策略及其两阶段优化模型。第1阶段依据调频市场需求制定换电价格,引导EV调整换电需求,优化冗余电池数量及时序,以便与调频需求趋势一致,进而提升换电站调频服务收益;第2阶段考虑换电站需求响应和市场调峰调频需求,制定换电站竞价策略。所提出竞价策略在优先满足EV换电需求的同时,可降低换电站充电成本、提升调频服务收益,并助力电网调峰调频。算例仿真结果验证了所提策略的有效性。

关键词：电动汽车(EV) 换电站电力市场调频辅助服务竞价策略

MSMVT:多尺度和多视图Transformer半监督医学图像分割框架

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计算机工程与应用 2024年

作者：李飞翔降爱莲太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)

近年来，Transformer在众多监督式计算机视觉任务中取得了显著进展，然而由于高质量医学标注图像的缺乏，其在半监督图像分割领域的性能仍有待提高。为此，提出了一种基于多尺度和多视图Transformer的半监督医学图像分割框架-MSMVT(Mult... 详细信息

近年来，Transformer在众多监督式计算机视觉任务中取得了显著进展，然而由于高质量医学标注图像的缺乏，其在半监督图像分割领域的性能仍有待提高。为此，提出了一种基于多尺度和多视图Transformer的半监督医学图像分割框架-MSMVT(Multi-Scale and Multi-View Transformer)。鉴于对比学习在Transformer的预训练中取得的良好效果，设计了一个基于伪标签引导的多尺度原型对比学习模块。该模块利用图像金字塔数据增强技术，为无标签图像生成富有语义信息的多尺度原型表示；通过对比学习，强化了不同尺度原型之间的一致性，从而有效缓解了由标签稀缺性导致的Transformer训练不足的问题。此外，为了增强Transformer模型训练的稳定性，提出了多视图一致性学习策略。该策略通过弱扰动视图，以校正多个强扰动视图。通过最小化不同视图之间的输出差异性，使得模型能够对不同扰动保持多层次的一致性。实验结果表明，当仅采用10%的标注比例时，本文提出的MSMVT框架在ACDC、LIDC和ISIC三个公共数据集上的DSC图像分割性能指标分别达到了88.93%，84.75%和85.38%，优于现有的半监督医学图像分割方法。

关键词：半监督医学图像分割伪标签 Transformer 多尺度多视图

基于ease-off的弧齿锥齿轮齿面高阶接触分析方法

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航空动力学报 2024年第6期39卷 238-247页

作者：陈鹏王三民李飞西北工业大学机电学院西安710072

为应对弧齿锥齿轮二阶接触分析方法的不足与其高阶接触理论实现的复杂问题,基于ease-off拓扑曲面方程与弧齿锥齿轮齿面方程的结合以及传动误差与接触迹线和ease-off之间的解析关系,提出以传动比高阶导数和接触迹线短程曲率为高阶接触参... 详细信息

为应对弧齿锥齿轮二阶接触分析方法的不足与其高阶接触理论实现的复杂问题,基于ease-off拓扑曲面方程与弧齿锥齿轮齿面方程的结合以及传动误差与接触迹线和ease-off之间的解析关系,提出以传动比高阶导数和接触迹线短程曲率为高阶接触参数的离散齿面的高阶接触分析方法,并建立基于有限差分的简便计算方法。结果表明,高阶齿面的传动比高阶导数波动值分别为0.0031、0.0019与0.001,数值反映齿面形貌的全局特性;接触线短程曲率波动值分别为0.0000769、0.000586和0.000127,说明沿接触迹线的齿面接触过程的复杂性。结果不仅验证了离散齿面高阶接触分析方法的正确性与有效性,而且说明该方法降低了高阶接触参数的计算难度,为齿面全局设计提供了可能。

关键词：弧齿锥齿轮 ease-off 高阶接触分析有限差分法全局接触问题

血府逐瘀胶囊治疗老年急性心肌梗死患者PCI术后再狭窄的疗效观察

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首都食品与医药 2024年第8期31卷 148-150页

作者：李飞王英丽陕西省志丹县人民医院陕西延安717500 陕西省洛南县医院陕西商洛726100

目的针对接受PCI手术治疗的老年急性心肌梗死者,探析血府逐瘀胶囊用药的作用效果。方法于2021年3月-2023年3月,选择此时段陕西省志丹县人民医院收治的接受PCI手术治疗的老年急性心肌梗死者为对象,共84例。实施随机抽签法分组,即A组(42例... 详细信息

目的针对接受PCI手术治疗的老年急性心肌梗死者,探析血府逐瘀胶囊用药的作用效果。方法于2021年3月-2023年3月,选择此时段陕西省志丹县人民医院收治的接受PCI手术治疗的老年急性心肌梗死者为对象,共84例。实施随机抽签法分组,即A组(42例)、B组(42例)。于术后,A组实施西药治疗;B组则在西药治疗基础上应用血府逐瘀胶囊,对两组不同方法用药后的效果进行分析。结果治疗后,A组心绞痛发生率为28.57%,高于B组的7.14%(P<0.05)。A组术后再狭窄发生率为28.57%,高于B组的9.52%(P<0.05);A组治疗有效率为66.67%,低于B组的88.10%(P<0.05)。相比A组,B组NO更高,CRP、ET-1更低(P<0.05)。结论对接受PCI手术治疗的老年急性心肌梗死者予以血府逐瘀胶囊治疗,效果理想,可降低心绞痛、再狭窄发生率,利于病情改善,加快机体恢复。

关键词：老年急性心肌梗死 PCI术血府逐瘀胶囊再狭窄

IRS辅助大规模MIMO系统中抑制残余硬件损伤的AQBFO无源波束赋形方案

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数据采集与处理 2024年第2期39卷 433-444页

作者：彭坤梁彦李飞南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

由通信收发机硬件非理想特性导致的残余硬件损伤在智能反射面(Intelligent reflecting surface,IRS)辅助的大规模多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)系统中难以避免,并且会严重降低上行用户的可达和速率。针对这一问题... 详细信息

由通信收发机硬件非理想特性导致的残余硬件损伤在智能反射面(Intelligent reflecting surface,IRS)辅助的大规模多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)系统中难以避免,并且会严重降低上行用户的可达和速率。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应量子菌群觅食优化(Adaptive quantum bacterial foraging optimization,AQBFO)算法的无源波束赋形方案,用于抑制残余硬件损伤对系统性能的影响。首先,基于统计信道状态信息(Channel state information,CSI)推导出系统上行可达和速率的近似解析表达式。然后,以最大化和速率为目标,基于AQBFO算法对无源波束赋形进行优化。仿真结果验证了在IRS辅助大规模MIMO系统中,基于AQBFO算法的无源波束赋形方案能够有效抑制残余硬件损伤的影响,并显著提升系统的上行遍历和速率。

关键词：大规模多输入多输出智能反射面残余硬件损伤统计信道状态信息自适应量子菌群觅食优化

基于多目标演化优化的SVM对抗仿真测试算法

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系统仿真学报 2024年

作者：李飞行邢立宁周宇中国飞行试验研究院西安电子科技大学电子工程学院

机器学习通常从数据中挖掘潜在的模式与规则，故容易受到数据的影响而产生诸如过拟合、欠拟合等现象，进而影响学习模型的泛化与鲁棒性能。本文从对抗仿真测试的角度考察支持向量机（Support Vector Machine， SVM）可能存在的脆弱不稳... 详细信息

机器学习通常从数据中挖掘潜在的模式与规则，故容易受到数据的影响而产生诸如过拟合、欠拟合等现象，进而影响学习模型的泛化与鲁棒性能。本文从对抗仿真测试的角度考察支持向量机（Support Vector Machine， SVM）可能存在的脆弱不稳定性。采用的对抗仿真策略是通过选择性地污染训练样本标签，模拟攻击SVM分类器使其性能退化，以测试其对训练样本的依赖性。为了探究SVM分类器在不同样本组合攻击下的性能损失上限，创新性设计了最小攻击代价-最大攻击成效这一对矛盾目标，构建了SVM仿真测试的多目标优化模型。该模型本质上是一种典型的多目标组合优化问题，可采用适当的多目标演化算法求解目标间的一组非支配解集，揭示分类器在不同样本组合攻击下的分类性能表现。在人工及真实数据集上的仿真对比实验结果表明，所提方法能够一次性生成不同攻击水平下的最优攻击样本组合，取得最大的分类性能损失，更能全面测试SVM分类器的性能稳定性。

关键词：对抗仿真测试污染标签支持向量机性能损失多目标优化非支配解集