检索结果-南通市图书馆

青海交通科技 2014年第5期26卷 26-27,31页

作者：李顺勇青海地方铁路建设投资有限公司西宁810000

本文在对场地工程地质条件及水文地质条件以及软土路基稳定性、岩土性质作出工程地质评价的基础上,提出了某高速公路软基处理措施及建议。

关键词：软基地质环境处治措施评价

ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南科学 2020年第9期38卷 1387-1393页

作者：李顺勇李可心山西大学数学科学学院太原030006

根据国家疾病预防控制局提供的2013年1月至2019年10月艾滋病发病数的相关数据,分别建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型和Prophet模型,并对两种模型的预测效果进行对比.结果表明,两种模型均能很好地预测我国艾滋病的发病人数以及... 详细信息

根据国家疾病预防控制局提供的2013年1月至2019年10月艾滋病发病数的相关数据,分别建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型和Prophet模型,并对两种模型的预测效果进行对比.结果表明,两种模型均能很好地预测我国艾滋病的发病人数以及变化趋势,其RMSE分别为345.46、328.88,且Prophet模型的预测效果更优.

关键词：艾滋病 ARIMA模型 Prophet模型发病人数预测性能

MATLAB在大学生数学建模竞赛中的重要性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太原师范学院学报（自然科学版） 2012年第2期11卷 30-32,45页

作者：李顺勇王光张晓琴山西大学数学科学学院山西太原030006

全国大学生数学建模竞赛已经成为高等院校学生在校期间展示自身能力的一个平台.文章阐述了在数学建模过程中,利用Matlab的功能与特点,在解决大量数据问题时所带来的优越性,并通过在具体例证中的应用,得到了理想的效果.

关键词：建模竞赛数学软件 Matlab 数据分析数学模型

基于功能药队分析策略和粗糙集理论的逍遥散改善大鼠抑郁样行为的配伍规律研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中草药 2020年第22期51卷 5760-5767页

作者：王雅泽吕梦赵迪赵思俊李顺勇秦雪梅刘晓节山西大学中医药现代研究中心山西太原030006 山西大学地产中药功效物质研究与利用山西省重点实验室山西太原030006 山西省食品药品检验所山西太原030001 山西大学数学科学学院山西太原030006

目的研究逍遥散及其功能药队(疏肝药队、健脾药队)改善抑郁大鼠行为学药效作用,并运用粗糙集理论和决策规则模型分析功能药队间的相互作用及其对逍遥散抗抑郁药效的影响,为科学阐释逍遥散抗抑郁配伍规律提供研究方法和理论依据。方法采... 详细信息

目的研究逍遥散及其功能药队(疏肝药队、健脾药队)改善抑郁大鼠行为学药效作用,并运用粗糙集理论和决策规则模型分析功能药队间的相互作用及其对逍遥散抗抑郁药效的影响,为科学阐释逍遥散抗抑郁配伍规律提供研究方法和理论依据。方法采用慢性温和不可预知应激(CUMS)建立大鼠抑郁模型,考察逍遥散及其功能药队对CUMS大鼠在旷场实验、糖水偏爱和强迫游泳中的影响。运用Rosetta软件建立粗糙集的决策规则模型,通过决策规则分析疏肝药、健脾药和逍遥散与其抗抑郁药效之间的相互作用。结果逍遥散及其功能药队可显著改善CUMS大鼠的抑郁行为。与模型组大鼠相比,逍遥散及其功能药队能显著增加旷场实验中大鼠的穿越格数和直立次数(P健脾组>疏肝组;旷场实验直立次数和穿越格数:疏肝组>健脾组>逍遥散;强迫游泳指标:逍遥散=疏肝组>健脾组。决策规则分析结果显示,疏肝药和健脾药单独使用时的药效均没有逍遥散全方药效强;疏肝药和健脾药具有协同抗抑郁的作用,且具有剂量相关性,剂量越高,协同抗抑郁药效越强。为进一步验证疏肝药和健脾药之间的相互关系及其对抗抑郁药效的影响,根据逍遥散单味药决策表对逍遥散中8味药进行属性约简,分别得到疏肝和健脾功能药队的代表性药物柴胡和白芍。决策规则分析结果与上述药队分析结果一致。结论逍遥散及其功能药队可显著改善CUMS抑郁大鼠旷场、糖水等核心症状,表现出抗抑郁作用。逍遥散整方作用优于其功能药队,表明其配伍精当、组方合理。基于粗糙集理论的决策规则分析方法是科学阐释中药复方配伍规律的有效策略之一。

关键词：逍遥散功能药队抑郁症配伍粗糙集

在表面活性剂存在下用5-Br-PADAP分光光度法测定钯的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

杭州大学学报(自然科学版) 1988年第1期 74-80页

作者：朱有瑜李顺勇本校化学系81级毕业生

本文研究了在阴离子表面活性剂（SLS）存在下,用5—Br—PADAP测定钯的最宜条件.在0.04—2mol·dm-3HCl04介质中,络合物的最大吸收波长为624nm,用摩尔比法和连续变化法测得Pd（Ⅱ）与5—Br—PADAP的组成为1:1,在0—20μgPd/25ml范围内服... 详细信息

本文研究了在阴离子表面活性剂（SLS）存在下,用5—Br—PADAP测定钯的最宜条件.在0.04—2mol·dm-3HCl04介质中,络合物的最大吸收波长为624nm,用摩尔比法和连续变化法测得Pd（Ⅱ）与5—Br—PADAP的组成为1:1,在0—20μgPd/25ml范围内服从比尔定律.摩尔吸光系数为4.0×104l·mol-1·cm-1.该方法具有良好的选择性,操作简便,已用于硅铝催化剂中微量钯的直接测定,所得结果满意.

关键词：表面活性剂钯 5-Br-PADAP 分光光度法

浅析刑事拘留能否作为民事送达程序中的不可抗力及相关解决措施

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

法制博览 2020年第29期 77-78页

作者：李顺勇武志芹太原市杏花岭区人民检察院

不可抗力常作为合同订立的一项免责条款或抗辩事由而存在,一般是指发生了当事人无法预见、无法预防、无法避免和无法控制的事件,以致不能履行或不能如期履行约定或法定事项,发生意外事件的一方可以免除相应责任。本文拟通过分析不可抗... 详细信息

不可抗力常作为合同订立的一项免责条款或抗辩事由而存在,一般是指发生了当事人无法预见、无法预防、无法避免和无法控制的事件,以致不能履行或不能如期履行约定或法定事项,发生意外事件的一方可以免除相应责任。本文拟通过分析不可抗力的内涵和范围,通过对一起因当事人被刑事拘留导致送达不能的案例进行探讨,为民事诉讼活动中出现该种情形时如何进行救济提供一些思路。

关键词：不可抗力刑事拘留送达程序

浅析刑事拘留能否作为民事送达程序中的不可抗力及相关解决措施

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

法制博览 2020年第26期 86-87页

作者：李顺勇武志芹太原市杏花岭区人民检察院

关键词：不可抗力刑事拘留送达程序

分类矩阵对象数据的BC-k-modes聚类算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

河南科学 2020年第10期38卷 1549-1557页

作者：李顺勇余曼王改变山西大学数学科学学院太原030006

为了对含有多个特征向量的分类矩阵对象数据进行描述,提出了一种新的基于簇间信息的分类矩阵对象数据的聚类算法(between-cluster k-modes,简称BC-k-modes).该算法利用k-modes算法的聚类过程,对分类矩阵对象数据进行聚类,导出隶属度矩... 详细信息

为了对含有多个特征向量的分类矩阵对象数据进行描述,提出了一种新的基于簇间信息的分类矩阵对象数据的聚类算法(between-cluster k-modes,简称BC-k-modes).该算法利用k-modes算法的聚类过程,对分类矩阵对象数据进行聚类,导出隶属度矩阵与聚类原型的更新公式,通过增加簇间信息对目标函数寻求局部最优解.最后在五个真实数据集上进行了实验,结果表明该算法对真实数据的聚类效果明显优于其他算法.

关键词：簇间信息分类矩阵对象数据隶属度矩阵聚类中心聚类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大学文科高等数学教学的问题及对策

教育理论与实践 2011年第30期 46-48页

作者：李顺勇闫卫平张晓琴山西大学数学科学学院

大学文科高等数学的教学既是一门科学,也是一门艺术,是一项系统性的工程。大学文科高等数学要想取得理想的教学效果,需要教师转变观念,明确教学目的,选择恰当的教学方式,同时要充分调动学生学习的积极性。

关键词：文科高等数学教学质量教学方法

基于相似性特征聚类的加权无监督特征选择算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

贵州师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期39卷 49-57页

作者：李顺勇王改变余曼山西大学数学科学学院山西太原030006

目前存在的无监督特征选择算法中往往会忽略特征与特征之间的关系,从而使得特征选择结果不理想。针对这个问题,提出了基于相似性特征聚类的加权无监督特征选择算法(Weighted unsupervised feature selection algorithm based on similar... 详细信息

目前存在的无监督特征选择算法中往往会忽略特征与特征之间的关系,从而使得特征选择结果不理想。针对这个问题,提出了基于相似性特征聚类的加权无监督特征选择算法(Weighted unsupervised feature selection algorithm based on similarity feature clustering,WFSFC)。其基本思想是:给特征f的k个近邻赋以属性权重,从而定义了新的k近邻密度以及平均冗余度,然后根据新提出的的k近邻密度及平均冗余度选择聚类中心,将特征空间中剩余的特征按照类间距离最大,类内距离最小的原则分配到已经选好的聚类中心所在的类中,最后对所选特征进行k-means聚类,并对7个UCI数据集进行实验。实验结果表明,该算法的特征选择结果较优。

关键词：无监督特征选择属性权重聚类