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高压氧治疗糖尿病周围神经病变的临床观察

临床荟萃 2003年第13期18卷 755-756页

作者：李顺勇杨亚超威海市立医院高压氧科山东威海264200

糖尿病周围神经病变是糖尿病常见的慢性疾病,目前治疗方法很多,但疗效均不太理想,我科于2000年1月至2001年10月间应用高压氧治疗糖尿病周围神经病变21例,收到满意效果,报道如下.1 资料与方法1.1 病例选择选择糖尿病合并周围神经病变患者... 详细信息

糖尿病周围神经病变是糖尿病常见的慢性疾病,目前治疗方法很多,但疗效均不太理想,我科于2000年1月至2001年10月间应用高压氧治疗糖尿病周围神经病变21例,收到满意效果,报道如下.1 资料与方法1.1 病例选择选择糖尿病合并周围神经病变患者共41例,全部为我院住院患者,并符合以下条件:①根据WHO(1985)标准确定为糖尿病患者,病程大于2年;②有典型的周围神经病变的临床表现;③经饮食及药物治疗后,空腹血糖大于7.8 mmol/L,餐后2小时血糖小于10 mmol/L,持续2周以上而周围神经病变表现未能缓解者,其中男20例,女21例,年龄21～68岁,平均(47.3±5.1)岁,糖尿病病程2～24年,平均7.4年,周围神经病变病程3～41个月,平均13.1月,41例患者按就诊顺序随机分成两组,治疗组21例,对照组20例,两组间年龄、性别、病情等方面差异无统计学意义.

关键词：高压氧治疗糖尿病周围神经病变神经传导速度临床疗效

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基于拉普拉斯机制的集成分类隐私保护研究

长江信息通信 2022年第8期35卷 23-27页

作者：琚晓颖何金莉石琇赟李顺勇山西大学数学科学学院山西太原030006

数字网络蓬勃发展,带来的信息泄漏已然造成数据危机。在隐私保护中,原始数据和模型都是隐私保护的对象,如何平衡其可用性和私密性一直是研究的重点。针对上述问题,文章提出了一种基于Laplace机制和XGboost特征筛选的集成分类隐私保护算... 详细信息

数字网络蓬勃发展,带来的信息泄漏已然造成数据危机。在隐私保护中,原始数据和模型都是隐私保护的对象,如何平衡其可用性和私密性一直是研究的重点。针对上述问题,文章提出了一种基于Laplace机制和XGboost特征筛选的集成分类隐私保护算法—Lap-XGIC。该算法利用XGboost筛选出对分类准确度最具影响的特征,在这些特征与集成分类系统中分别引入Laplace机制进行扰动,从而隐藏真实信息进行数据保护。实验表明,使用Laplace机制添加扰动噪声后集成分类系统仍然具有较高的分类准确性。

关键词：差分隐私 Laplace机制集成分类 XGboost Voting

一类具对数非线性项的伪p-拉普拉斯方程的整体解和爆破的注记

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数学物理学报（A辑） 2019年第1期39卷 125-132页

作者：贺艺军高怀红王华李顺勇山西大学数学科学学院太原030006 太原科技大学应用科学学院太原030024

该文研究了具对数非线性项的伪p-拉普拉斯方程的初边值问题.在不同的初始条件下,得到有限时间爆破和解的渐近行为的结果.这些结果改进了Nhan和Truong^([12])中的相应结果.

关键词：伪p-拉普拉斯方程爆破代数衰减对数非线性

异方差下正则化Expectile回归的变量选择

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河南理工大学学报（自然科学版） 2020年第4期39卷 125-132页

作者：李顺勇卫夏利张晓琴山西大学数学科学学院山西太原030006 山西财经大学统计学院山西太原030006

为了解决异方差存在时最小二乘回归不适用的问题,基于最小化非对称L2范数的Expectile回归,通过引入一种非凸惩罚(minimax concave penalty,MCP),提出带有MCP惩罚项的正则化Expectile回归模型,可以同时实现模型的变量选择和异方差检测,... 详细信息

为了解决异方差存在时最小二乘回归不适用的问题,基于最小化非对称L2范数的Expectile回归,通过引入一种非凸惩罚(minimax concave penalty,MCP),提出带有MCP惩罚项的正则化Expectile回归模型,可以同时实现模型的变量选择和异方差检测,挖掘自变量与因变量之间更完整关系。传统方法假设随机误差项独立同分布且具有有限阶矩,本文方法将该假设弱化为误差项独立但不同分布,具有有限阶矩。证明了在一定条件下,带有MCP惩罚项的Expectile回归得到的估计量具有Oracle性质。数值模拟结果表明,该方法在变量选择上具有优良的表现,且通过不同Expectile权重值时的自变量集合变化,能有效检测出异方差。

关键词： Expectile回归独立但不同分布异方差非凸惩罚变量选择 Oracle性质

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一种异方差模型的两阶段估计

统计与信息论坛 2019年第2期34卷 12-18页

作者：张晓琴牛建永李顺勇山西财经大学统计学院山西太原030006 山西大学数学科学学院山西太原030006

在异方差线性回归模型中,当模型误差项的协方差阵未知时,对异方差模型进行估计目前还没有比较好的方法。基于此,提出一种异方差模型的两阶段估计—基于异方差一致协方差阵估计,该方法将异方差一致协方差阵估计HC5m和广义最小二乘估计法... 详细信息

在异方差线性回归模型中,当模型误差项的协方差阵未知时,对异方差模型进行估计目前还没有比较好的方法。基于此,提出一种异方差模型的两阶段估计—基于异方差一致协方差阵估计,该方法将异方差一致协方差阵估计HC5m和广义最小二乘估计法结合起来,综合使用全部样本的信息,并对异方差模型进行估计。通过大量的蒙特卡洛数值模拟和实证分析,结果表明该方法具有一定的可行性和有效性。

关键词：线性回归异方差模型异方差一致协方差阵估计广义最小二乘法

铁路桥梁基于层次分析法加速度传感器优化布置研究

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青海交通科技 2018年第1期30卷 99-104页

作者：李顺勇青海地方铁路建设投资有限公司西宁810008

针对损伤可识别性以及基于模态可观测性两大优化准则对多跨简支梁传感器布置适用性低的特点,本文提出了红柳至一里坪地方铁路桥梁基于层次分析法的加速度传感器的优化布置方法,分析了轨道接头位置、桥梁线形、桥墩高度、离0#桥台距离四... 详细信息

针对损伤可识别性以及基于模态可观测性两大优化准则对多跨简支梁传感器布置适用性低的特点,本文提出了红柳至一里坪地方铁路桥梁基于层次分析法的加速度传感器的优化布置方法,分析了轨道接头位置、桥梁线形、桥墩高度、离0#桥台距离四种属性对结构振动响应以及投资成本两方面的影响,形成了从方案层、准则层到目标层三个层次的加速度传感器优化布置模型,结果表明,第2、5、7、8、15、16、18、21、25、28等桥跨在四种属性下权重最最大,故在这些桥跨布置加速度传感器。

关键词：铁路桥梁监测加速度层次分析法

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国内信用证业务的风险和防范

现代商业银行导刊 2017年第12期 28-31页

作者：李顺勇建设银行山东省淄博市分行

国内信用证作为一种新型的结算工具。在业务中集结算和融资为一体，对贸易双方和商业银行都有积极的作用，有着广阔的发展前景，但同时我国经济当前还处在下行期，许多企业面临资金紧张状况，国内信用证业务在业务大力发展的同时，还面... 详细信息

国内信用证作为一种新型的结算工具。在业务中集结算和融资为一体，对贸易双方和商业银行都有积极的作用，有着广阔的发展前景，但同时我国经济当前还处在下行期，许多企业面临资金紧张状况，国内信用证业务在业务大力发展的同时，还面临着诸多风险，主要有：贸易背景真实性风险、业务操作风险、关联交易风险、经营风险等。

关键词：业务操作风险信用证业务国内信用证防范关联交易风险结算工具贸易背景商业银行

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高绝缘材料漆膜耐水解加速试验分析

山西大学学报(自然科学版) 2008年第1期31卷 11-14页

作者：张晓琴李顺勇山西大学数学科学学院山西大学数学科学学院山西太原030006

在高绝缘材料漆膜耐水试验中,若在常规条件下进行,即在温度T=373 K下,需要花费时间为120 h.文章采用加速退化试验的方法,用阿伦尼斯方程得到了加速退化回归方程.在此方法下得到的加速退化条件为:T=393K时,t=16.745 h;T=423 K时,t=23.393... 详细信息

在高绝缘材料漆膜耐水试验中,若在常规条件下进行,即在温度T=373 K下,需要花费时间为120 h.文章采用加速退化试验的方法,用阿伦尼斯方程得到了加速退化回归方程.在此方法下得到的加速退化条件为:T=393K时,t=16.745 h;T=423 K时,t=23.3937 h.数据表明在高温下的试验极大地减少了试验时间.

关键词：高绝缘材料漆膜加速退化试验退化回归方程加速退化条件

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人工智能技术在慢性病研究中的应用及进展

山西医科大学学报 2023年第2期54卷 260-267页

作者：王森岩武小玲赵思俊陈士剑李顺勇秦雪梅刘晓节山西大学中医药现代研究中心太原030006 化学生物学与分子工程教育部重点实验室地产中药功效物质研究与利用山西省重点实验室山西省检验检测中心山西大学计算机与信息技术学院山西大学数学科学学院

慢性病具有多发、起病隐匿、病程长、反复发作等特点[1],给患者带来生理和心理的双重打击,严重影响患者的生活质量,加重社会和经济负担。近年来,已成为人类健康的主要威胁。据世界卫生组织报道,每年因慢性病死亡的人数占总死亡人数的74%... 详细信息

慢性病具有多发、起病隐匿、病程长、反复发作等特点[1],给患者带来生理和心理的双重打击,严重影响患者的生活质量,加重社会和经济负担。近年来,已成为人类健康的主要威胁。据世界卫生组织报道,每年因慢性病死亡的人数占总死亡人数的74%[2]。在我国,慢性病发生发展形势也极为严峻,慢性病死亡率已占总死亡率88.5%[3]。因此,对慢性病的发生、发展以及结局的有效预测是及时发现患者病情、采取有效治疗措施的重中之重。

关键词：人工智能机器学习深度学习慢性病疾病预测