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基于对象性和多层线性模型的协同显著性检测

光学精密工程 2019年第8期27卷 1845-1853页

作者：金志刚李静昆天津大学电气自动化与信息工程学院

针对背景环境复杂的图像组中协同显著性检测的共显性目标混乱不一致、准确率低的问题,提出了一种基于对象性和多层线性模型的图像协同显著性检测方法。首先通过显著性先验和对象性概率加权的背景引导因子BGO计算图像间显著性引导传播的... 详细信息

针对背景环境复杂的图像组中协同显著性检测的共显性目标混乱不一致、准确率低的问题,提出了一种基于对象性和多层线性模型的图像协同显著性检测方法。首先通过显著性先验和对象性概率加权的背景引导因子BGO计算图像间显著性引导传播的显著值;然后设计了一种局部区域特征计算图像内显著值,并使用图像的hu矩的零、一阶和二阶矩对两阶段显著值进行整合;最后通过多层线性模型自适应地融合各个显著图得到最终结果。实验结果表明:本文算法分别在iCoseg和MSRC两个数据集上的平均精度达到了87.80%和83.50%,在其它实验指标上的评估结果也有明显提高,增强了算法的适应能力。

关键词：协同显著性检测多层线性模型对象性图像的矩

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基于特征融合和显著性传播的协同显著性检测

基于特征融合和显著性传播的协同显著性检测

作者：李静昆天津大学

学位级别：硕士

协同显著性检测是指从一组图像中检测出共有的、显著的前景目标,在场景分割和目标跟踪等领域起着重要的作用。如何计算图像内和图像间显著值是算法中最关键的步骤,然而现有很多算法没有探索更多的表征图像内和图像间关系的特征信息,故... 详细信息

协同显著性检测是指从一组图像中检测出共有的、显著的前景目标,在场景分割和目标跟踪等领域起着重要的作用。如何计算图像内和图像间显著值是算法中最关键的步骤,然而现有很多算法没有探索更多的表征图像内和图像间关系的特征信息,故当图像组背景环境复杂、前景目标混乱不易区分时,无法准确地检测出前景目标。为了探索更有效的特征信息、弥补颜色特征的局限性,本文提出了一种基于对象性和多层线性模型的协同显著性检测算法。该方法融合了显著性先验和对象性概率计算图像间显著值,然后设计了局部区域特征计算图像内显著值并用图像的矩进行整合,最后通过多层线性模型自适应融合各个显著值。为了更进一步增加特征信息的多维性,本文增加了深度信息,提出了一种共显性对象优化函数将深度信息与颜色信息有效融合,并设计了一种深度概率指导的多重约束的背景先验进行优化;为将深度信息有效地融进图像内和图像间显著值计算过程,本文提出了一种有效的显著性传播机制,该方法利用深度优化图和超像素显著性传播标签来计算初级显著性传播置信度,然后利用图像内部区域和外部相似度约束来计算高级显著性传播置信度。实验结果表明,本文算法有效地将对象性概率和深度信息与颜色信息进行了整合,同时增加了算法的鲁棒性和适应场景、视点等变化的能力。多特征的有效利用和显著性传播机制最大化地利用了图像间的互补信息,能准确地检测出均匀一致的共显性目标。

关键词：协同显著性检测特征融合显著性传播对象性概率深度信息

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现阶段如何控制工程造价

新疆大学学报（自然科学版） 2002年第S1期19卷 98-101页

作者：李静昆新疆建筑工程学校新疆乌鲁木齐830000

随着我国市场经济体制的逐步建立和发展,为推动建筑业改革,必须加强工程造价管理.本文阐述在不同建设阶段合理确定和有效地控制工程造价.

关键词：控制工程造价施工阶段的控制信息管理监理制度

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环境保护与绿色建筑

科技视界 2012年第26期 165-166,436页

作者：李静昆新疆建设职业技术学院新疆乌鲁木齐830054

根据我国建筑业的发展现状及其发展趋势,提出可持续发展的绿色建筑并对其含义加以解释说明。重点论述了环境与建筑之间的相互影响进而提出解决方法。最后强调我国现今建筑业的发展道路。

关键词：绿色建筑节能环保

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房地产拆迁评估中的问题及应对措施

科技信息 2008年第29期 229-230页

作者：李静昆新疆建设职业技术学院新疆乌鲁木齐830054

随着我国城市建设的发展,人民物质文化生活水平的提高,部分旧的城市配套设施及功能已不再满足城市化发展的需要,旧城改造在一定时期内必将成为重要的课题,政府也必然出台一系列的有关城市房屋拆迁相适应的法律、法规。新的《城市房屋拆... 详细信息

随着我国城市建设的发展,人民物质文化生活水平的提高,部分旧的城市配套设施及功能已不再满足城市化发展的需要,旧城改造在一定时期内必将成为重要的课题,政府也必然出台一系列的有关城市房屋拆迁相适应的法律、法规。新的《城市房屋拆迁管理条例》提出拆迁货币化补偿,对我国城市旧城改造推进了一大步,也是我国拆迁改革中的一大举措。但是,估价机构及估价人员就如何合理化做好房屋拆迁估价?拆迁人如何对被拆迁人进行补偿?这是我们在房屋拆迁工作中存在有待解决的问题。

关键词：估价方法问题应对措施

基于熵权与集成学习的半监督小样本树种分类研究

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森林工程 2025年第1期41卷 151-161页

作者：王静李静河南机电职业学院信息工程学院郑州451191 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471000

针对传统半监督自训练分类方法易导致数据集混乱,影响后续小样本树种分类精度这一问题,基于熵权法(en-tropy weight,EW)与集成学习(ensemble learning,EL)提出EW-EL的半监督小样本树种分类方法。EW-EL在传统半监督自训练分类方法的理论... 详细信息

针对传统半监督自训练分类方法易导致数据集混乱,影响后续小样本树种分类精度这一问题,基于熵权法(en-tropy weight,EW)与集成学习(ensemble learning,EL)提出EW-EL的半监督小样本树种分类方法。EW-EL在传统半监督自训练分类方法的理论上引入EL的思想,以熵权法作为基础理论设计按基分类器当前训练周期下的F1分数计算的信息熵作为计算权重因子,再依信息熵越大基分类器越不稳定思想设计权重,使集成分类器分类概率更集中,减少集成分类器偏向性。结果显示,EW-EL较传统半监督自训练方法能更有效地均衡数据分布,使新加入数据的伪标签样本类别更准确。EW-EL所得到的小样本树种分类总精度(OA)为0.97、召回率(Recall)为0.96及Kappa系数为0.97,3种指标均优于监督分类、传统半监督自训练方法及利用传统EL机制所构建的半监督自训练方法。其中,EW-EL方法较融合软投票机制的半监督自训练方法,OA与Recall均提升了1%。EW-EL联合简单线性迭代聚类所制成的树种图在所选测试区内达到了94%。此外,进一步分析证明,EW-EL能通过集成诸多分类器,来实现更佳的小样本树种分类结果,更适用于低成本下的相关部门进行林业资源统计的工作。

关键词：无人机影像熵权法深度学习集成学习半监督小样本分类树种分类树种制图 EW-EL

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财会监督助力高校管理水平提升

会计之友 2025年第2期 30-35页

作者：刘泳梅李静波郜进兴中国政法大学中国注册会计师协会

财会监督是党和国家监督体系的重要组成部分,努力构建并不断完善“五元一体”的财会监督体系,对进一步完善党和国家监督体系、一体推进“三不腐”建设、严肃财经纪律、健全预算管理制度等都具有重要意义。做好新时代财会监督工作必须以... 详细信息

财会监督是党和国家监督体系的重要组成部分,努力构建并不断完善“五元一体”的财会监督体系,对进一步完善党和国家监督体系、一体推进“三不腐”建设、严肃财经纪律、健全预算管理制度等都具有重要意义。做好新时代财会监督工作必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,努力做到“四个坚持”,不断完善“纵横贯通”的工作机制,切实加强对重点领域和关键环节的监督。针对高校在预算、资产、财务、会计等方面存在的突出问题,需要深入分析其内外部原因,充分发挥财会监督的职能作用,有的放矢分类施策,通过完善规章制度、强化内部管理、健全协调机制、提升信息化水平等,不断提高财会工作的质量和水平,从而助力高校整体管理水平的提升。

关键词： “五元一体”财会监督体系高校财会监督内部控制

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译介学视域下陶瓷展品名称英译探析

山东陶瓷 2025年第1期48卷 31-35页

作者：王绿杨李静山东理工大学外国语学院

陶瓷是中华优秀传统文化的重要载体,是独特的历史文化符号,陶瓷展品的英译影响着中国陶瓷文化的对外宣传。基于译介学理论,立足文化视角,以某省博物馆和某市陶瓷琉璃博物馆陶瓷展品名称英译文本为语料来源,对陶瓷展品按照釉彩、器物类... 详细信息

陶瓷是中华优秀传统文化的重要载体,是独特的历史文化符号,陶瓷展品的英译影响着中国陶瓷文化的对外宣传。基于译介学理论,立足文化视角,以某省博物馆和某市陶瓷琉璃博物馆陶瓷展品名称英译文本为语料来源,对陶瓷展品按照釉彩、器物类型及形状、纹饰进行分类研究,发现陶瓷展品名称英译存在不明所指、认知偏差、习惯性表述、文化误读等原因导致的文化缺省、翻译不准确、翻译不一致现象。通过分析陶瓷展品名称背后的文化意象,探寻英译名称误译的影响因素,提出相应的翻译策略及修改建议,推动陶瓷文化传播发展。

关键词：译介学陶瓷展品英译

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基于YOLOv8算法的稀土熔盐电解槽炉面温度监测研究

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有色金属（冶炼部分） 2025年第1期 84-91页

作者：侯伟黄金堤李明周李静江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 江西理工大学冶金工程学院江西赣州341000 高性能钢铁合金材料江西省重点实验室江西赣州341000

电解温度与稀土熔盐电解槽电流效率、炉体寿命紧密相关,然而热电偶测温、红外热成像等测量方法受电解车间高温强腐蚀环境影响难以实时检测。基于YOLOv8算法对熔盐电解槽炉面温度进行预测。首先,通过高温试验炉自制温度数据集并基于YOLOv... 详细信息

电解温度与稀土熔盐电解槽电流效率、炉体寿命紧密相关,然而热电偶测温、红外热成像等测量方法受电解车间高温强腐蚀环境影响难以实时检测。基于YOLOv8算法对熔盐电解槽炉面温度进行预测。首先,通过高温试验炉自制温度数据集并基于YOLOv8算法训练获得温度区间分类模型;其次,采用图像灰度与温度关系式重建炉面图像温度云图;最后,基于YOLOv8-SSW算法构建了炉面温度图像识别模型,其预测准确率为93.4%,可用于电解槽炉面温度监测。

关键词：稀土熔盐电解槽温度检测 YOLOv8 目标分类