检索结果-南通市图书馆

英语广场（学术研究） 2024年第11期 51-55页

作者：李霖僮韩戈玲上海理工大学外语学院

本文以环境学学术论文主体部分为研究对象,对机器翻译结果中的问题进行归类分析,从词汇术语错误、句法结构问题和篇章连贯问题出发,结合机器翻译实例探讨科技论文的译后编辑,指出需要注意的问题和译文修订策略。

关键词：科技文本机器翻译译后编辑

户籍分割何以影响城市社区居民的志愿行为?——基于CSS2021调查数据的实证分析

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人口与发展 2024年第3期30卷 26-37页

作者：李霖中央民族大学管理学院北京100081

高速城镇化下的户籍分割现象改变了社会成员间的互动模式,深刻影响着城市社区居民的志愿行为。运用2021年中国社会状况综合调查数据,考察户籍分割的两重维度——户籍身份和户籍隔离对城市社区居民志愿行为的影响,以及户籍融合的中介作... 详细信息

高速城镇化下的户籍分割现象改变了社会成员间的互动模式,深刻影响着城市社区居民的志愿行为。运用2021年中国社会状况综合调查数据,考察户籍分割的两重维度——户籍身份和户籍隔离对城市社区居民志愿行为的影响,以及户籍融合的中介作用。研究发现,户籍分割更多通过户籍隔离而非户籍身份对居民志愿行为产生影响;作为户籍隔离衡量方式的异质性指数和孤立指数对志愿行为存在积极影响,分异性指数则产生了负向影响;孤立指数对志愿行为的影响会因个体户籍身份差异而产生变化;户籍融合的中介作用得到证实,其部分缓解了分异性指数对志愿行为的负向影响,也局部抵消了孤立指数对志愿行为的促进作用。

关键词：户籍分割居住隔离社区融合志愿行为

融合建筑物所有权及其附属权利的LADM-BIM数据模型研究

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地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1229-1242页

作者：刘承承朱海红李霖武汉大学资源与环境科学学院武汉430079

在居民物权意识不断增强的背景下,城市中涉及建筑物所有权、地役权和采光权的法律纠纷案例数量不断增加,对城市和谐社区的构建带来了不利影响,同时也消耗了大量社会资源。然而,现有研究一方面过多地侧重于这些权利的法律描述,另一方面... 详细信息

在居民物权意识不断增强的背景下,城市中涉及建筑物所有权、地役权和采光权的法律纠纷案例数量不断增加,对城市和谐社区的构建带来了不利影响,同时也消耗了大量社会资源。然而,现有研究一方面过多地侧重于这些权利的法律描述,另一方面则局限于仅利用三维技术构建所有权空间模型,缺乏对建筑物所具有的复杂所有权的空间结构及其附属权利(地役权和采光权)的深入的研究。本文深入分析了法律背景下建筑物所有权、地役权和采光权的三维建模的数据需求,通过扩展工业基础类(IFC),将土地管理领域模型(LADM)中的权利人包、空间单元包、权限管理包和测量与空间表达包映射到IFC标准中,实现了LADM和建筑物信息模型(BIM)的无缝集成,构建了一个三维数据模型。该模型考虑了建筑物所有权空间的复杂结构及其计算规则,对于地役权则特别考虑了水平和垂直方向上的三维实例化,采光权则考虑了相邻采光权和采光地役权及其参数的计算。LADM和BIM的整合使所提出的模型能够清晰呈现物理对象的空间特征,同时反映了建筑物的权利、限制和责任(RRR)的法律信息。为了验证模型的可行性和实用性,选取了真实的法律纠纷案例进行解析实验。结果表明,本文构建的模型可以区分所有权内部空间及其复杂结构,并能对地役权和采光权进行三维表达,同时包含了权属信息,为对法律空间的认知提供了更为明晰的理解,从而为解决相关纠纷提供可靠和坚实的技术方案。

关键词：建筑物所有权地役权采光权三维数据模型数据需求 LADM BIM/IFC 法律纠纷

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我国居民医疗服务利用状况的影响因素分析

医学与社会 2024年第5期37卷 24-31页

作者：李霖中央民族大学管理学院北京100081

目的:探索我国居民医疗服务利用状况的影响因素,为促进基本医疗服务均等化提供参考。方法:使用2020年中国家庭追踪调查个人库和家庭经济库数据,经整理后获得18124个城乡居民样本。结合安德森模型,运用logistic回归和多重线性回归模型分... 详细信息

目的:探索我国居民医疗服务利用状况的影响因素,为促进基本医疗服务均等化提供参考。方法:使用2020年中国家庭追踪调查个人库和家庭经济库数据,经整理后获得18124个城乡居民样本。结合安德森模型,运用logistic回归和多重线性回归模型分析居民医疗服务利用状况的影响因素。结果:回归结果显示,居住地点显著影响居民的医疗服务利用概率、利用水平和利用偏好(P<0.01),户籍身份仅对医疗服务利用概率和利用偏好产生影响(P<0.01),医疗服务利用概率、利用水平和利用偏好还分别受到性别、年龄、受教育年限、婚姻状况、移动设备上网情况、对医生的信任程度、家庭年收入、社会地位、医疗保险、健康状况、患慢性病情况和疾病严重程度的影响(P<0.05)。结论:性别、年龄、受教育年限、移动设备上网情况等因素对医疗服务利用状况产生差异化影响,居民医疗服务利用状况还存在显著的城乡差异。因此,一方面应在开展相关研究时充分关注医疗服务利用状况的指标选取问题,另一方面应通过消除居民获取医疗服务的能力障碍和资源障碍推动城乡基本医疗服务的均等化发展。

关键词：医疗服务利用居民影响因素

考虑碳交易和回收成本的原始制造商再制造模式选择

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考虑碳交易和回收成本的原始制造商再制造模式选择

作者：夏僮重庆理工大学

学位级别：硕士

随着温室气体引发的全球变暖环境问题日益严峻,各国提出了减排“双碳”目标和碳限额与交易政策,节能减排成为制造企业生产过程中的重点内容,而再制造生产方式因具有节能环保特性引起了制造企业的极大关注。原始制造商(OEM)由于受到生产... 详细信息

随着温室气体引发的全球变暖环境问题日益严峻,各国提出了减排“双碳”目标和碳限额与交易政策,节能减排成为制造企业生产过程中的重点内容,而再制造生产方式因具有节能环保特性引起了制造企业的极大关注。原始制造商(OEM)由于受到生产能力、企业经营战略、高回收成本的限制和产品竞争可能不会从事再制造,而且考虑到再制造产品对新产品的蚕食和废旧产品的潜在再利用价值,许多原始制造商开始与再制造商进行授权和外包合作,但何种再制造模式对原始制造商来说更佳值得研究。而在外包再制造模式中,根据回收废旧产品的主体是原始制造商或者再制造商,可将外包再制造模式细分为原始制造商进行回收而再制造商进行再制造(再制造业务外包模式)和再制造商进行回收同时再制造(回收再制造业务外包模式),但何种外包再制造模式对原始制造商来说更好值得讨论。另外,制造企业在生产中需要考虑碳配额的约束,因此本文分别在无碳配额约束和有碳配额约束两种情形下建立授权再制造模式、再制造业务外包模式和回收再制造业务外包模式三种模式,采用结果分析和比较分析等方法来研究原始制造商在选择再制造模式时的策略。具体研究内容如下:首先在第三章考虑了一个生产新产品的原始制造商作为领导者和一个生产再制品的再制造商作为追随者组成的Stackelberg博弈,在无碳配额约束下建立授权再制造模式、再制造业务外包模式和回收再制造业务外包模式下的三种模型,通过逆向归纳法得到模型的均衡解,然后通过比较模型得出三种再制造模式分别对于原始制造商与再制造商的定价决策、市场需求和利润的影响,并探究了无碳配额约束下原始制造商选择再制造模式的影响因素,得到如下结论:(1)再制造业务外包模式下比回收再制造业务外包模式下的利润更高;(2)原始制造商会根据消费者对再制品的偏好大小和回收规模系数来选择授权再制造模式和再制造业务外包模式。当消费者对再制品的偏好较低时,授权再制造模式对于原始制造商来说就是很好的决策;当消费者对再制品的偏好较高时,原始制造商此时会根据回收规模系数的大小有不同的再制造模式决策,当回收规模系数较低时,原始制造商会选择再制造业务外包模式;当回收规模系数较高时,原始制造商会选择授权再制造模式。其次,第四章在第三章的基础之上考虑了碳配额约束对原始制造商选择三种再制造模式的影响。考虑了一个生产新产品的原始制造商作为领导者和一个生产再制品的再制造商作为追随者组成的Stackelberg博弈,在有碳配额约束下建立授权再制造模式、再制造业务外包模式和回收再制造业务外包模式下的三种模型,通过逆向归纳法得到模型的均衡解,然后通过比较模型得出三种再制造模式分别对于原始制造商与再制造商的定价决策、市场需求和利润的影响,并探究了有碳配额约束下原始制造商选择再制造模式的影响因素,得到如下结论:(1)再制造业务外包模式下比回收再制造业务外包模式下的利润更高;(2)原始制造商会根据消者对再制品的偏好大小和回收规模系数来选择授权再制造模式和再制造业务外包模式。当消费者对再制品的偏好较低时,授权再制造模式对于原始制造商来说就是很好的决策;当消费者对再制品的偏好较高时,原始制造商此时会根据回收规模系数的大小有不同的再制造模式决策,当回收规模系数较低时,原始制造商会选择再制造业务外包模式;当回收规模系数较高时,原始制造商会选择授权再制造模式。但是在无碳配额约束和有碳配额约束下,消费者对再制品的偏好和回收规模系数的范围是不同的而且碳配额会影响两个参数的范围。原始制造商选择同一种再制造模式时,有碳配额约束下的消费者对再制品的偏好范围比无碳配额约束下的范围缩小了,而有碳配额约束下的回收规模系数的范围比无碳配额约束下的范围扩大了,原因可能是在碳配额约束下,原始制造商的低碳意识更强了,原始制造商会从自身驱动低碳制造,并且消费者对再制品的偏好的范围随碳交易价格和原始制造商的减排投资对新产品的减排系数的增大而缩小,消费者对再制品的偏好的范围随原始制造商的减排投资系数的增大而扩大。本文在研究中主要考虑了碳配额约束和回收费用的影响,但是在现实情境中,原始制造商的决策要复杂许多,如回收产品质量、数量、回收时间的不确定性,新产品和再制品需求的不确定性,这些都会增加原始制造商的决策难度,未来的研究将会进一步分析这些因素对原始制造商选择合适的再制造方式的影响。

关键词：再制造碳配额授权再制造外包再制造

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风电并网系统非线性频率控制策略研究

风电并网系统非线性频率控制策略研究

作者：刘家僮东北电力大学

学位级别：硕士

近年来,随着风电逐步替代电力系统中的同步机组,电力系统的惯量水平严重下降,这恶化了系统的频率响应,电网频率稳定面临巨大挑战,相关并网准则要求风电应当参与电网的频率调节。风电并网系统具有高度非线性的特点,对此,一般的处理方法... 详细信息

近年来,随着风电逐步替代电力系统中的同步机组,电力系统的惯量水平严重下降,这恶化了系统的频率响应,电网频率稳定面临巨大挑战,相关并网准则要求风电应当参与电网的频率调节。风电并网系统具有高度非线性的特点,对此,一般的处理方法是在系统初始运行点进行泰勒展开得到系统线性化模型,然后进行控制器的设计。然而,风机参与电网调频过程中转速和出力一直发生着动态变化,这会导致在初始点得到的线性化模型存在截断误差,基于此设计的风电调频方法的效果也会受到影响。结合以上分析,本文基于微分几何非线性理论提出几种不同的风电辅助调频方法,避免了截断误差的产生,提升了控制器的性能。主要研究内容如下:(1)提出一种风电并网系统非线性频率控制方法,首先,该方法选择风机功率参考曲线修正系数作为控制信号,建立用于风电调频研究的仿射非线性系统;其次,基于部分反馈线性化原理将系统变换为一个积分串联型系统,求得非线性控制律,避免近似线性化产生的问题;最后,引入转子速度函数以及转速恢复函数,避免风机转速的过度下降并完成风机转速的恢复。搭建了风电并网系统仿真模型进行验证,结果表明,该方法能够有效减小电网的最大频率偏差。(2)针对非线性理论存在李导数计算负担大的问题,提出一种非线性频率控制新方法。首先,该方法选择风机功率参考值附加增量作为控制信号,并基于前馈状态反馈变换理论将系统变换为基本等价的线性系统,求得非线性控制律;其次,采用扩张状态观测器(extended state observer,ESO)对非线性控制律所需的复杂参数运算构成的广义扰动进行观测,克服了非线性控制律庞大的计算负担和系统存在未知不确定性的现象;最后,引入转速控制环节使双馈风机平滑地恢复转速。搭建含多机组的风电并网系统模型进行验证,结果表明,该方法较其他方法相比在释放更少转子动能的情况下实现了更好的调频效果。(3)针对上述两种风电调频方法需要单独设计转速恢复环节的问题,该文结合非线性预测理论以及扩张状态观测理论提出双馈风机参与电网频率调节的短期频率支撑方法。首先,建立与系统频率偏差和风机转速相关的目标状态方程,并计算不同控制目标量对应的预测阶;其次,根据非线性预测理论计算预测矩阵,对未来时刻状态跟踪误差进行预测,并求得非线性控制律;最后,引入ESO对非线性控制律中的李导数运算进行观测,减轻控制律所需的计算负担。风电并网系统的仿真结果表明,该方法在无需单独设计转速恢复环节的前提下,能够实现风机转速的自动恢复。

关键词：风电辅助调频虚拟惯量综合控制风电并网系统微分几何非线性控制扩张状态观测理论

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仿蕨类植物空间折展机构的设计与分析

仿蕨类植物空间折展机构的设计与分析

作者：李霖广西大学

学位级别：硕士

医保差异化补偿政策能否推动社会就医格局秩序化?——基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的实证分析

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公共管理与政策评论 2024年第2期13卷 117-130页

作者：党秀云李霖中央民族大学管理学院

社会就医格局秩序化既是分级诊疗愿景的现实呈现,也是健康中国战略的焦点目标。作为引导居民就医行为的重要政策工具,医保差异化补偿政策的实际效果如何以及是否存在服务类型上的差异还缺乏足够的文献支持。通过对CHARLS数据的实证检验... 详细信息

社会就医格局秩序化既是分级诊疗愿景的现实呈现,也是健康中国战略的焦点目标。作为引导居民就医行为的重要政策工具,医保差异化补偿政策的实际效果如何以及是否存在服务类型上的差异还缺乏足够的文献支持。通过对CHARLS数据的实证检验,研究发现:医保差异化补偿政策推动了门诊而非住院就医格局的秩序化,且总体影响程度有限;政策设定的医保补偿标准与社会就医格局秩序化目标的结构性失配是限制政策效果的重要原因;政策对社会就医格局秩序化的推动作用在特定医疗服务类型中受到医疗服务能力的调节作用,政策效果的发挥还应考虑医保补偿标准与医疗机构服务能力的匹配程度。研究结论为医保差异化补偿政策的完善和社会就医格局秩序化的实现提供了参考。

关键词：医保差异化补偿社会就医格局就医机构选择分级诊疗

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基于深度学习的PCB表面缺陷检测模型研究

基于深度学习的PCB表面缺陷检测模型研究

作者：李霖重庆理工大学

学位级别：硕士

电子制造行业是我国国民经济重要的战略性产业,而印刷电路板PCB是电子制造行业的重要基石。随着电子技术的进步,PCB逐渐趋于高精度、高密度方向发展。但是,受限于目前较低的工业技术水平和复杂繁琐的生产工序,PCB的生产过程易出现各种... 详细信息

电子制造行业是我国国民经济重要的战略性产业,而印刷电路板PCB是电子制造行业的重要基石。随着电子技术的进步,PCB逐渐趋于高精度、高密度方向发展。但是,受限于目前较低的工业技术水平和复杂繁琐的生产工序,PCB的生产过程易出现各种各样的缺陷。另外,传统PCB缺陷检测方法存在检测精度过低、无法满足实时检测和受限于硬件设备资源等问题。为了克服当前技术的限制,本文提出了基于YOLOv5s改进的PCB缺陷检测模型,并实现了系统化应用。论文主要研究工作和取得的成果如下:1)为提高检测精度,对YOLOv5s检测模型进行了改进。首先,采用轻量化的C3Ghost模块替换原模型主干网络中的C3模块,并引入轻量的Ghost Conv卷积替换部分常规卷积;其次,利用改进后的有效通道注意力(t-ECANet)对YOLOv5s网络结构进行改进,以避免缺陷颜色与背景信息相似的干扰;再次,将遗传算法与K-means聚类结合对PCB图像数据集进行聚类分析,使所得的锚框参数更符合缺陷分布;最后,在确保网络模型复杂度不变的前提下,利用知识蒸馏将更精确的教师网络的知识传递给更轻量的学生网络。实验结果显示模型参数量降低了33.8%,且平均精度均值达到了95.0%,有效提高了模型对微小、复杂缺陷的识别正确率。2)为提高检测实时性和硬件设备资源受限难题,提出了一种基于YOLOv5s与通道剪枝的轻量化PCB缺陷识别方法。该方法在确保检测精度的前提下,对原始网络模型进行稀疏训练;然后,按照不同剪枝率对稀疏后的网络模型进行修剪;最后,对修剪后的紧凑模型重新在数据集上进行微调,使之在压缩模型参数量的同时也能恢复损失的精度。实验结果表明,剪枝后的模型平均精度均值为92.1%,检测速度为95帧/秒。与原始的YOLOv5s相比,剪枝后模型不仅平均精度均值提升了1%,而且参数量下降了73.9%,检测速度提升了13.1%。实验结果表明:该剪枝操作可有效提升模型性能。3)基于上述技术改进,本文实现了针对PCB缺陷检测模型的原型系统。首先,利用简洁高效的WEB应用框架Flask,设计了一个针对PCB缺陷的在线检测系统;再次,将改进后的网络模型部署在安卓系统,制作了一个快速检测PCB缺陷的应用软件;最后,借助Py Qt5框架,开发了基于PC端的PCB缺陷检测系统。原型系统的试运行效果还是令人满意的,从而也验证了文中提出的改进模型在以上系统平台上运行的稳定性,可为针对PCB缺陷的目标检测提供强有力的技术支撑。

关键词： PCB 缺陷检测深度学习 YOLOV5s

需求溢出理论视角下公共服务助推生育意愿提升 ——基于广西柳州市的调查

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需求溢出理论视角下公共服务助推生育意愿提升 ——基于广西柳州...

作者：李霖广西大学

学位级别：硕士