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北京市中科启元学校数字化校园建设方案设计

教学考试 2024年第10期 68-73页

作者：王盈李珈丽北京市中科启元学校北京

一、学校简介北京市中科启元学校建于2014年8月8日,迄今已建校9年,是海淀区民政局批准成立的民办非企业单位,具有独立法人资格。学校由中国科学院行政管理局筹划建设,北京中科启元教育科技投资有限公司投资举办,属于海淀区教委管理的九... 详细信息

一、学校简介北京市中科启元学校建于2014年8月8日,迄今已建校9年,是海淀区民政局批准成立的民办非企业单位,具有独立法人资格。学校由中国科学院行政管理局筹划建设,北京中科启元教育科技投资有限公司投资举办,属于海淀区教委管理的九年一贯民办子弟学校,也是一所依托中国科学院文化科技优势办学育人的新生命学校。目前,学校小学部分为南校区(中关村南三街10号)和北校区(中关村北一街4号)两处。

关键词：中国科学院学校简介子弟学校行政管理局启元民办非企业单位一所办学育人

水稻孕穗期耐冷调控的分子及生理机制研究进展

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中国水稻科学 2024年

作者：随晶晶赵桂龙金欣卜庆云唐佳琦东北林业大学生命科学学院黑龙江大学生命科学学院中国科学院东北地理与农业生态研究所大豆分子育种重点实验室

水稻孕穗期低温胁迫会破坏生殖器官功能，使花药发育受损、花粉育性降低，最终导致水稻结实率下降、产量降低。一些生长调节物质如：可溶性糖、活性氧、植物内源激素ABA和GA的含量都与水稻孕穗期耐冷性密切相关。本文系统总结了水稻孕... 详细信息

水稻孕穗期低温胁迫会破坏生殖器官功能，使花药发育受损、花粉育性降低，最终导致水稻结实率下降、产量降低。一些生长调节物质如：可溶性糖、活性氧、植物内源激素ABA和GA的含量都与水稻孕穗期耐冷性密切相关。本文系统总结了水稻孕穗期低温胁迫对水稻花药发育的影响、生长调节物质的变化，以及水稻应答孕穗期低温胁迫的已定位的QTL和克隆的孕穗期耐低温调控基因的功能解析，以期为水稻孕穗期耐低温品种育种改良和材料创制提供理论指导。

关键词：水稻孕穗期耐冷性生长调节物质数量性状基因座(QTL) 孕穗期耐冷调控基因

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基于不同人工神经网络的水质预测方法对比

环境科学 2024年第10期 5761-5767页

作者：肖明君朱逸纯高雯媛曾钰李濠陈硕夫刘萍黄红丽湖南农业大学环境与生态学院湖南省生态环境监测中心

利用现有水质数据对未来水质变化进行预测是实现区域规划与流域管理的有效工具．基于2022年4月至2022年5月湘江流域衡阳段水质监测数据，构建了反向传播神经网络（BPNN）与卷积神经网络（CNN）水质指标预测模型，并对高锰酸盐指数的预... 详细信息

利用现有水质数据对未来水质变化进行预测是实现区域规划与流域管理的有效工具．基于2022年4月至2022年5月湘江流域衡阳段水质监测数据，构建了反向传播神经网络（BPNN）与卷积神经网络（CNN）水质指标预测模型，并对高锰酸盐指数的预测结果进行了比较分析．数据显示，BPNN模型的预测值与真实水质情况基本吻合，但在拟合过程中出现了过拟合现象，利用粒子群算法（PSO）改进BPNN模型的参数选择方式，能够避免这一现象．而CNN模型拥有更复杂的结构、更科学的拟合方法，从而避免了模型在拟合过程中陷入局部极值，同时提高了模型预测结果的准确性．以不同模型的均方根误差（RMSE）、决定系数（R2）与平均绝对误差（MAE）作为评价参数，与传统的BPNN模型相比，PSO-BPNN模型中测试集的RMSE从0.278 2 mg·L-1降低到0.210 9 mg·L-1,MAE从0.222 3 mg·L-1降低到0.153 7 mg·L-1,R2从0.864 0提高到0.921 8,PSO-BPNN模型拥有更加稳定的拟合效果．CNN模型测试集的RMSE、MAE和R2分别为0.122 0 mg·L-1、0.092 7 mg·L-1和0.970 5，显示CNN模型预测效果更好．

关键词：湘江流域水质预测机器学习人工神经网络模型性能

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基于TSL-IPSO的燃气-蒸汽联合循环机组负荷对象模型辨识

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热能动力工程 2024年第7期39卷 100-106页

作者：随明鑫康英伟上海电力大学自动化工程学院上海200090

针对传统辨识方法与粒子群(PSO)算法在燃气-蒸汽联合循环机组负荷对象模型辨识方面存在寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出一种基于维度学习策略的双群体学习改进粒子群优化算法(TSL-IPSO),来优化PSO算法的全局搜索能力和局部改良能力... 详细信息

针对传统辨识方法与粒子群(PSO)算法在燃气-蒸汽联合循环机组负荷对象模型辨识方面存在寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出一种基于维度学习策略的双群体学习改进粒子群优化算法(TSL-IPSO),来优化PSO算法的全局搜索能力和局部改良能力。采用开环阶跃实验得到的燃气-蒸汽联合循环机组257.4和436.07 MW负荷点处的数据对TSL-IPSO算法与PSO等算法辨识得到的负荷对象模型进行对比验证。结果表明:与PSO算法、差分进化算法DE和遗传算法GA相比,TSL-IPSO算法所得辨识模型的均方根误差、平均绝对百分误差均最小,适应度变化曲线收敛效果最好,具有更好的模型辨识精度与寻优性能。

关键词：燃气-蒸汽联合循环机组负荷对象模型辨识 PSO TSL-IPSO

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兔阿婆的东西长了脚

东方少年·布老虎画刊 2024年第Z1期 21-28页

作者：李皮皮春江小丽

关键词：

国内体育新闻报道的架构分析——以《中国日报》为例

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英语广场（学术研究） 2024年第3期 42-45页

作者：李馥丽高菡江苏科技大学外国语学院

基于认知语言学的概念隐喻理论和架构理论,本文以《中国日报》(海外版)有关2021世界乒乓球锦标赛的报道为文本对象,采用定性定量相结合的研究方法进行文本话语分析。研究发现,国内体育新闻报道中主要使用了战争、旅途和戏剧等隐喻性表... 详细信息

基于认知语言学的概念隐喻理论和架构理论,本文以《中国日报》(海外版)有关2021世界乒乓球锦标赛的报道为文本对象,采用定性定量相结合的研究方法进行文本话语分析。研究发现,国内体育新闻报道中主要使用了战争、旅途和戏剧等隐喻性表层架构以及合作、友好、外交等非隐喻性表层架构;上述表层架构进一步激活了集体主义、人文精神、协和万邦的深层架构,契合受众读者内在思维认知。

关键词：国内体育新闻架构概念隐喻新闻报道《中国日报》

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高龄老年人要警惕骨质疏松性骨折

生活与健康 2024年第5期 4-9页

作者：李哈徐执扬王滢丽北京市垂杨柳医院(清华大学附属垂杨柳医院)骨一科北京市健宫医院内分泌科

近日,我们医院收治了一位103岁超高龄老年部骨折患者,患者家属表示疑惑说老太太轻轻一摔怎么就骨折了?骨折能手术吗?手术后要如何康复及预防呢?通过医师仔细评估,告知家属这种情况属于骨质疏松性骨折,又叫非暴力骨折。详细向患者及家属... 详细信息

近日,我们医院收治了一位103岁超高龄老年部骨折患者,患者家属表示疑惑说老太太轻轻一摔怎么就骨折了?骨折能手术吗?手术后要如何康复及预防呢?通过医师仔细评估,告知家属这种情况属于骨质疏松性骨折,又叫非暴力骨折。详细向患者及家属讲解风险后,老人及家属最终同意手术治疗。手术非常成功,经过术后康复锻炼、抗骨质疏松治疗,合理膳食,患者顺利出院。

关键词：骨质疏松性骨折高龄老年人患者及家属抗骨质疏松治疗患者家属合理膳食术后康复锻炼骨折患者

基于信号重采样频移处理的宽带ADCP分层校准方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 104-112页

作者：随超楼王敏何龙标杨平郑慧峰中国计量大学计量测试与仪器学院杭州310018 中国计量科学研究院北京100029

针对宽带声学多普勒流速剖面仪(ADCP)现有校准方法无法有效实现流速分层校准的问题,提出基于信号重采样频移处理的声波应答校准方法,通过应答换能器组分别接收ADCP各波束换能器发射信号,经分段重采样、时间窗补偿等处理,产生包含多普勒... 详细信息

针对宽带声学多普勒流速剖面仪(ADCP)现有校准方法无法有效实现流速分层校准的问题,提出基于信号重采样频移处理的声波应答校准方法,通过应答换能器组分别接收ADCP各波束换能器发射信号,经分段重采样、时间窗补偿等处理,产生包含多普勒频移信息的模拟回波信号,实现对宽带ADCP流速分层校准。为更符合真实水体散射情况,基于主动声呐方程建立了回波信号幅度计算模型。搭建了可适用于陆上和水下的宽带ADCP分层快速校准装置,对两个ADCP样机开展了校准实验,流速范围在0.01~10 m/s,测量不确定度优于0.3%v+5 mm/s(v为流速测量值)(k=2),并与水槽拖车法进行了对比验证。

关键词：声波应答法校准信号重采样处理流速分层时间窗补偿不确定度评定

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基于深度学习的群体行为识别:综述与展望

控制理论与应用 2024年

作者：朱晓林王冬丽欧阳万里李抱朴周彦刘金富湘潭大学数学与计算科学学院湘潭大学自动化与电子信息学院悉尼大学电气与信息工程学院百度美国研究院

群体行为识别是计算机视觉领域中备受关注的研究方向,在智能监控系统和体育运动分析等领域中具有广泛的应用推广价值.本文对过去七年来基于深度学习的群体行为识别方法进行了全面综述,有助于更好推动群体行为识别的发展.首先,介绍群体... 详细信息

群体行为识别是计算机视觉领域中备受关注的研究方向,在智能监控系统和体育运动分析等领域中具有广泛的应用推广价值.本文对过去七年来基于深度学习的群体行为识别方法进行了全面综述,有助于更好推动群体行为识别的发展.首先,介绍群体行为的定义、通用识别流程以及主要的挑战;其次,从群体行为识别的建模方法和内在机理进行划分,并进一步细分类、讨论和分析这些方法的优缺点;然后,给出群体行为识别的常用数据集,列举了相关的开源代码库和评估指标;最后,对该领域未来的研究方向进行了展望.

关键词：群体行为识别深度学习层级时序建模交互关系推理 Transformer