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绿色管理理念指导下的高校就业管理新思路

现代教育管理 2009年第6期 106-108页

作者：钱强李长吾李莉大连工业大学辽宁大连116034

就业管理是一项牵一发而动全身的系统工程,迫切需要营造一种行之有效的大学制度文化,解决当前制度文化淡漠、严重行政化、管理不细致的就业管理问题。绿色管理理念以"无污染"、"以人为本"、"主动意识"的优势,通过院校两级绿色就业管理... 详细信息

就业管理是一项牵一发而动全身的系统工程,迫切需要营造一种行之有效的大学制度文化,解决当前制度文化淡漠、严重行政化、管理不细致的就业管理问题。绿色管理理念以"无污染"、"以人为本"、"主动意识"的优势,通过院校两级绿色就业管理体系、就业管理配套改革、校内绿色就业管理等措施,尝试着探索一条适应新时期高校就业管理的新思路。

关键词：绿色管理理念高校就业管理管理控制大学制度文化

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发挥优势突出特色以品牌学科带动学校发展

辽宁教育研究 2005年第8期 43-44页

作者：余加祐李长吾钱强大连轻工业学院辽宁大连116038

面对高等教育越来越激烈的竞争,一般省属普通高校应如何发展,这是一个无法回避的问题。本文介绍了大连轻工业学院近几年来在探索中发展及取得丰硕成果,提出了一般省属普通高校发展的路子:以品牌学科带动学校发展。

关键词：优势特色品牌学科发展

基于复杂度熵特征融合的高压力人群情感状态评估

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中国生物医学工程学报 2013年第3期32卷 313-320页

作者：李昕李红红李长吾燕山大学生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 大连工业大学信息科学与工程学院大连116000

长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提... 详细信息

长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提取方法,以Kc复杂度因子来量化脑电数据的随机程度,以小波熵和近似熵参数分别在时域和频域来量化脑电数据的复杂程度与能量分布;采用遗传算法进行全局寻优,按适者生存的原则进行支持向量机参数的选择、交叉、变异,以此优化的支持向量机融合3类不同层次的特征参数,实现压力情感状态评估。以"切水果"游戏作为压力源,采集8名被试共92组脑电信号,基于该算法来分析被试者的压力状态,最高识别率为94.12%,平均识别率82.06%。研究表明,不同脑区对压力敏感程度不同,左半球相对右半球来说,压力感受敏感。希望通过此工作,可以帮助人们有针对性地采取相应措施缓解压力,恢复身心健康。

关键词：脑电压力情感状态评估 Kc复杂度近似熵小波熵

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一种车辆舒适度传感器语义概念生成方法研究

仪器仪表学报 2005年第z1期26卷 419-420页

作者：李昕洪文学宋佳霖李长吾燕山大学秦皇岛066004 大连轻工学院大连116034

随着人们生活水平的提高,家用汽车越来越多地走入普通人的生活,对汽车舒适程度的评价成为一个值得研究的方向。讨论了将多元统计中的图表达理论创造性地移植到工程领域,以汽车舒适度传感器为应用背景,用以完成多信息的融合与定性定量信... 详细信息

随着人们生活水平的提高,家用汽车越来越多地走入普通人的生活,对汽车舒适程度的评价成为一个值得研究的方向。讨论了将多元统计中的图表达理论创造性地移植到工程领域,以汽车舒适度传感器为应用背景,用以完成多信息的融合与定性定量信息的变换,从而为模糊传感器语义概念生成及所有需要定性定量信息变换的领域提供一种有效的方法。

关键词：模糊传感器多元统计雷达图定性信息定量信息

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集中式VoIP系统的设计

大连工业大学学报 2009年第4期28卷 289-291页

作者：宋磊李长吾大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034

以服务器为中心的系统构架,采用动态IP技术,分析了集中式VoIP系统的时序流程,完成了终端和服务器的系统功能。结果表明,该系统合理利用企业资源,不要求网络中每个节点必须拥有自己独立的IP地址,扩大了VoIP系统的适用范围。

关键词： VoIP 服务器动态IP

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基于小波神经网络的农药荧光光谱识别

计量学报 2008年第1期29卷 84-86,91页

作者：王玉田李长吾李艳春张雷燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

有些农药结构相似,它们的荧光光谱在很大波长范围内相互重叠。多组分混合时,传统的荧光光谱分析法很难对其进行分类识别。介绍了一种基于小波分析构造的新型神经网络——小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对卡死克... 详细信息

有些农药结构相似,它们的荧光光谱在很大波长范围内相互重叠。多组分混合时,传统的荧光光谱分析法很难对其进行分类识别。介绍了一种基于小波分析构造的新型神经网络——小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对卡死克、盖虫散和吡虫啉三种农药荧光光谱的分类识别。在小波神经网络中,采用Morlet母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法。实验表明,小波神经网络对光谱间的细微结构差别具有良好的识别能力。通过比较发现,在分类识别方面,小波神经网络比BP网络具有更高的分辨率及较少的训练次数。

关键词：计量学农药荧光光谱光谱识别小波神经网络

一种电阻抗频谱法自动诊断乳腺组织疾病优化算法研究

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中国生物医学工程学报 2013年第2期32卷 154-160页

作者：李昕李红红李丛李长吾燕山大学生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 大连工业大学大连116000

乳腺组织疾病早期诊断具有十分重要的意义,基于电阻抗频谱法进行乳腺组织疾病早期诊断是近年来发展起来的乳腺临床检查技术,具有成本低、无损害、无创伤等优势。本研究采用电阻抗频谱法测量的64位妇女,106个乳腺样本的电阻抗特性数据,... 详细信息

乳腺组织疾病早期诊断具有十分重要的意义,基于电阻抗频谱法进行乳腺组织疾病早期诊断是近年来发展起来的乳腺临床检查技术,具有成本低、无损害、无创伤等优势。本研究采用电阻抗频谱法测量的64位妇女,106个乳腺样本的电阻抗特性数据,基于神经网络与支持向量机实现乳腺组织疾病的早期自动诊断。针对传统神经网络的过拟合问题,网络初始参数如何确定问题,以及支持向量机(SVM)分类器的惩罚因子C与核函数g如何有效确定问题,采用遗传算法全局寻优的方式,按适者生存的原则,进行参数的选择、交叉、变异,直到收敛到最适应环境的"染色体"上,即得到问题的最优解,从而实现网络权值与阈值以及SVM惩罚因子与核函数的参数寻优。改进后的算法诊断识别率分别由优化前的61.92%和51.92%,提高到优化后的76.15%和68.08%,为乳腺组织疾病的早期自动诊断提供了一种有效的参考方法。

关键词：乳腺组织疾病自动诊断电阻抗频谱法遗传算法支持向量机 BP神经网络

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情感计算——一个探索人类情感的神秘工具

生物医学工程学杂志 2013年第6期30卷 1368-1372页

作者：李昕李红红窦祎侯永捷李长吾燕山大学生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 秦皇岛前景光电有限公司秦皇岛066004 大连工业大学大连116000

知、情、意是人类三种基本的心理功能,分别是对三种不同性质的事物的主观反映,三者共同构成了人类心智活动的基础。情感作为人类意识的重要组成部分,是人类认识世界、反映世界的特殊方式。情感计算是关于情感机制、情感产生以及影响情... 详细信息

知、情、意是人类三种基本的心理功能,分别是对三种不同性质的事物的主观反映,三者共同构成了人类心智活动的基础。情感作为人类意识的重要组成部分,是人类认识世界、反映世界的特殊方式。情感计算是关于情感机制、情感产生以及影响情感因素的研究,是实现人工智能的基础,其研究内容涉及认知科学、心理学、生理学、行为学、传感器技术、计算机科学等,是一个多学科交叉的研究领域。本文从情感产生与作用机制出发,综述了情感信息的获取、情感建模、情感理解、情感表达等情感计算的核心研究内容,并就最新的研究进展与应用前景进行了讨论。希望藉此工作,更好地探索与了解情感计算基础理论,使更多的研究人员能深入到这一探索人类情感的神秘工具——情感计算的研究工作中。

关键词：情感计算情感建模情感识别情感表达

基于多尺度增量学习的单人体操动作中关键点检测方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1730-1742页

作者：江佳鸿夏楠李长吾周思瑶于鑫淼大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034

人体关键点检测是计算机视觉的热点研究领域.目前,对于体操动作关键点检测,仍存在检测精度不足及缺乏细节部位检测能力等问题.为了提升检测精度,本文设计了一种多分辨率网络,该网络在浅层具备较大感受野,同时能够利用高分辨率通道增强... 详细信息

人体关键点检测是计算机视觉的热点研究领域.目前,对于体操动作关键点检测,仍存在检测精度不足及缺乏细节部位检测能力等问题.为了提升检测精度,本文设计了一种多分辨率网络,该网络在浅层具备较大感受野,同时能够利用高分辨率通道增强细节特征的提取能力.为实现对手部及脚部关键点的检测,设计了一种增量学习网络.该网络融合了多分辨率网络的浅层特征并利用自建数据集计算深层特征以提升网络对手部及脚部关键点的检测能力.最后对两个网络输出结果进行合并.计算机仿真表明,多分辨率网络在COCO2017关键点检测数据集上达到了94.4%的准确率,并且增量学习网络能够在训练数据较少的情况下实现对细节部位关键点的准确检测.

关键词：人体关键点检测体操动作多分辨率网络增量学习权重融合